蔡雨欣, 王子豐, 尤蘇蓉
(東華大學(xué) 理學(xué)院,上海 201620)
在隨機(jī)時滯微分方程(stochastic delay differential equations, SDDEs)的研究中,當(dāng)系數(shù)滿足局部Lipschitz條件和線性增長條件時,方程的解存在且唯一。但很多的SDDEs并不滿足線性增長條件,針對這類方程,文獻(xiàn)[1]指出系數(shù)滿足Khasminskii型條件時,方程的解存在且唯一。
隨機(jī)微分方程(stochastic differential equations, SDEs)的精確解通常很難求出,構(gòu)造方程的數(shù)值解并分析數(shù)值解的相關(guān)性質(zhì)是SDEs的熱門研究課題,常用的數(shù)值方法有Euler-Maruyama法、倒向Euler-Maruyama法、馴化Euler-Maruyama法、Milstein法以及Caratheodory法。目前,系數(shù)滿足局部Lipschitz條件和線性增長條件的SDEs方程的數(shù)值解已得到廣泛研究[2-6]。
對于非線性增長條件下SDEs的數(shù)值解問題,也有相關(guān)研究報道。如Hutzenthaler等[7]在高度非線性增長條件和單邊Lipschitz條件下研究了這類方程的數(shù)值解。文獻(xiàn)[8-9]提出的截斷Euler-Maruyama法,可以用于求解系數(shù)滿足局部Lipschitz條件和Khasminskii型增長條件的方程的數(shù)值解。此后,截斷Euler-Maruyama法被應(yīng)用于SDDEs的數(shù)值解分析中,得到了具有強(qiáng)收斂性和收斂速率的數(shù)值解[10]。文獻(xiàn)[11]利用截斷Caratheodory數(shù)值算法探討了SDEs數(shù)值解的收斂性。截斷算法在SDDEs的應(yīng)用主要是截斷Euler-Maruyama法與局部截斷Euler-Maruyama法,目前還沒有將截斷思想應(yīng)用于SDDEs的Caratheodory數(shù)值解的相關(guān)文獻(xiàn)報道。本文將這種數(shù)值算法應(yīng)用于SDDEs中,進(jìn)而證明數(shù)值解的強(qiáng)收斂性。
若x∈n,用|x|表示其歐幾里得范數(shù)。若A是一個向量或是矩陣,使用AT表示其轉(zhuǎn)置,用表示它的跡范數(shù)。給定τ>0,用表示定義在[-τ, 0]上,取值于n的連續(xù)函數(shù)族。對于設(shè)(Ω,F, {Ft}t≥0,P)是一個完備概率空間,{Ft}t≥0是其上的一個σ域流,滿足通常條件[10](單調(diào)遞增且右連續(xù),F(xiàn)0包含的所有P為零測集)。B(t)=(B1(t),B2(t), …,Bm(t))T是定義在該概率空間上的m維布朗運(yùn)動。對于兩個實數(shù)a和b,記a∨b=max(a,b),a∧b=min(a,b)。對于給定實數(shù)a,用[a]表示小于等于a的最大整數(shù)。
考慮如式(1)所示的隨機(jī)時滯微分方程。
dx(t)=f(x(t),x(t-τ))dt+
g(x(t),x(t-τ))dB(t),t≥0
(1)
式中:f(x,y):n×n→n,g(x,y):n×n→m×n分別為方程的漂移系數(shù)和擴(kuò)散系數(shù);τ>0為時滯量。
初值條件為
{x(θ): -τ≤θ≤0}=ξ∈C([-τ, 0];n)
(2)
假設(shè)式(1)的系數(shù)滿足以下局部Lipschitz條件和Khasminskii條件。
假設(shè)1對任意的h>0,存在Kh>0使得
假設(shè)2存在一組常數(shù)p>2和K>0,使得對任意的x,y∈n有
傳統(tǒng)解的存在唯一性定理要求方程的系數(shù)滿足局部Lipschitz條件和線性增長條件。在局部Lipschitz條件和Khasminskii條件下,方程具有非線性特征,引理1給出了這類方程的解的存在唯一性。
為定義截斷Caratheodory數(shù)值格式,首先選定一個嚴(yán)格單調(diào)遞增的連續(xù)函數(shù)μ:+→+使得當(dāng)r→+∞時,得μ(r)→+∞,且對任意的r≥1有
(3)
記μ-1為函數(shù)μ的反函數(shù),則μ-1:[μ(0), +∞)→[0, +∞)是嚴(yán)格單調(diào)遞增的連續(xù)函數(shù)。取定一個常數(shù)Δ*∈(0, 1]和一個嚴(yán)格單調(diào)遞減的函數(shù)h:(0,Δ*]→(0, +∞)使得對任意的Δ∈(0,Δ*]都有
(4)
對于給定的步長Δ∈(0,Δ*],定義映射πΔ:n→{x∈n: |x|≤μ-1(h(Δ))}如下:
當(dāng)x=0時,定義πΔ(0)=0。因此,πΔ(x)將任意一個向量x映射到一個半徑為μ-1(h(Δ))的球的內(nèi)部。對任意的x,y∈n,定義如下截斷函數(shù)
fΔ(x,y)=f(πΔ(x),πΔ(y))
gΔ(x,y)=g(πΔ(x),πΔ(y))
由式(3)得
|fΔ(x,y)|∨|gΔ(x,y)|≤
μ(μ-1(h(Δ)))=h(Δ)
(5)
這表明,無論f和g是否有界,其截斷函數(shù)fΔ和gΔ都是有界的。引理2說明截斷函數(shù)fΔ和gΔ仍然滿足Khasminskii條件。
引理2[13]令假設(shè)2成立,那么對于Δ∈(0,Δ*],對任意的x,y∈n有
當(dāng)-τ-Δ≤t≤-τ時,定義xΔ(t)=x(-τ);
當(dāng)k=-M,-M+1,…,0時,定義xΔ(tk)=ξ(tk);
當(dāng)k>0,tk (6) 顯然, (7) dxΔ(t)=fΔ(xΔ(t-Δ),xΔ(t-τ-Δ))dt+ 本文主要研究常時滯方程的數(shù)值解設(shè)計,對于變時滯方程情形,需要對上述數(shù)值解格式進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,變時滯方程如下: dx(t)=f(x(t),x(t-δ(t)))dt+ 為證明數(shù)值解的收斂性,首先給出式(1)的精確解和數(shù)值解所具有的一些基本性質(zhì)及引理。 定理1對于任意的Δ∈(0,Δ*],t≥0有 (8) 其中Cp是僅與p有關(guān)的正常數(shù),進(jìn)而有 (9) 證明:由式(7)可得 從而有 由基本不等式|a+b|p≤2p-1|a|p+2p-1·|b|p,H?lder不等式以及矩不等式,上式可變形為 再由式(5)得 顯然有式(9)成立。 引理3若假設(shè)1和假設(shè)2成立,則 (10) 其中C是與Δ無關(guān)的正實數(shù)。 證明:對|xΔ(t)|p使用It公式可得 利用引理2以及Young不等式可得 (11) 再利用定理1以及式(4)和(5)可得 (12) 將式(12)代入式(11)得 (13) 其中C3=C1+CpT,C4=3C2,且Ci(i=1,2,3,4)是與Δ無關(guān)的正實數(shù)。 由于式(13)對任何的t∈[0,T]都成立,其不等號右邊是關(guān)于t非降的,因此 進(jìn)而利用Gronwall不等式可推出 (14) 其中C=C3eC4T,且不依賴于Δ,從而式(10)成立。 下文引理4和5說明了式(1)的精確解和數(shù)值解所定義的兩個停時的性質(zhì),這兩個引理將在定理2證明數(shù)值解的收斂性時有用,其中引理4關(guān)于精確解的性質(zhì)在文獻(xiàn)[8]中已有證明,這里僅引用其結(jié)論。 引理4[8]令假設(shè)1和假設(shè)2成立,則對任意實數(shù)R>‖ξ‖,定義停時 τR=inf{t≥0:|x(t)|≥R} (15) 引理5令假設(shè)1和假設(shè)2成立,對任意實數(shù)R>‖ξ‖,Δ∈(0,Δ*],定義停時 ρΔ,R=inf{t≥0:|xΔ(t)|≥R} (16) 則 (17) 其中C9是與Δ,R無關(guān)的正實數(shù)。 證明:將ρΔ, R簡記為ρ,對任意0≤t≤T,應(yīng)用It公式可得 根據(jù)引理2,上述不等式可以變形為 (18) 分析式(18)不等號右邊的第一個積分 (19) 式中,C6=4K1T(1+E‖ξ‖2)。 基于引理1以及式(4)和(5),式(18)不等號右邊的第二個積分可以放縮為 (20) 將式(19)和(20)代入式(18)可得 (21) 由于式(21)不等號右邊關(guān)于t是非降的,因此 (22) 由定理2證明截斷Caratheodory數(shù)值解的收斂性,為此需要對初值函數(shù)添加一定的條件,該條件在其他數(shù)值解的收斂性分析中也有使用[8-9]。 假設(shè)3存在一組常數(shù)K2>0,γ∈(0, 1],使得初值ξ滿足 |ξ(u)-ξ(v)|≤K2|u-v|γ,-τ≤v≤u≤0。 定理2若假設(shè)1~3都成立,則對任意的q∈[2,p),有 (23) 證明:令τR,ρΔ, R與式(15)、式(16)定義相同,并記θΔ,R=τR∧ρΔ, R及eΔ(T)=xΔ(T)-x(T)。利用Young不等式,對于任意δ>0,有 E|eΔ(T)|q=E(|eΔ(T)|qI{θΔ, R>T})+ E(|eΔ(T)|qI{θΔ, R≤T})≤ (24) 由引理1和引理3可知 E|eΔ(T)|p≤C (25) 又由引理4和引理5得到 (26) 其中C10=C5+C9。將式(25)和(26)代入式(24)可以推出 (27) 為此定義兩個截斷函數(shù) 令Δ*足夠小,且滿足μ-1(h(Δ*))≥R,因此對Δ∈(0,Δ*),有 fΔ(x,y)=FR(x,y),gΔ(x,y)=GR(x,y),其中x,y∈,|x|∨|y|≤R。 考慮式(28)所示的隨機(jī)時滯微分方程。 dz(t)=FR(z(t),z(t-τ))dt+GR(z(t),z(t-τ))dB(t) (28) 初值為z(u)=ξ(u),u∈[-τ, 0],其中FR(x,y)和GR(x,y)滿足全局Lipschitz條件。因此,式(28)在t≥-τ上有唯一的全局解z(t),且 x(t∧τR)=z(t∧τR) , 0≤t≤T (29) 設(shè)zΔ(t)為式(28)的Caratheodory數(shù)值解,則同樣可得 x(t∧ρΔ,R)=z(t∧ρΔ, R) , 0≤t≤T (30) 關(guān)于式(28)的Caratherodory數(shù)值解zΔ(t)與全局解z(t)兩者的關(guān)系,由文獻(xiàn)[5,14]的結(jié)論可得 其中H為依賴于KR,T,ξ,q,且與Δ無關(guān)的正常數(shù)。因此 再結(jié)合式(29)和(30),上式即為 因此, 從而只要Δ足夠小,式(27)成立,即可證明式(23)成立,即數(shù)值解強(qiáng)收斂于精確解。 考慮下面的非線性一維隨機(jī)時滯微分方程。 dx(t)=(-2x3+2x(t-τ))dt+(|x(t)|3/2+ 其初值為 xt0=ξ={cosθ:-1≤θ≤0}。 顯然,此方程滿足假設(shè)1,同時 滿足假設(shè)2。 利用Matlab軟件進(jìn)行數(shù)值模擬,得到如圖1所示的截斷Caratheodory數(shù)值解。 相比文獻(xiàn)[11]所討論的不帶時滯項的隨機(jī)微分方程數(shù)值格式,本文所得到的結(jié)論是對[11]關(guān)于數(shù)值格式穩(wěn)定性結(jié)論的推廣和補(bǔ)充。如果將算例中的時滯項舍去,那么該算例能夠滿足文獻(xiàn)[11]進(jìn)行相關(guān)分析所需的條件,因此數(shù)值解也將有相應(yīng)的收斂結(jié)論。 本文使用截斷Caratheodory法研究了非線性隨機(jī)時滯微分方程的數(shù)值解的強(qiáng)收斂性。對于給定的步長Δ,定義了離散時間下的截斷Caratheodory數(shù)值解,隨后構(gòu)造了連續(xù)時間的截斷Caratheodory數(shù)值解 xΔ(t),在局部Lipschitz條件和Khasminskii型條件下,證明了連續(xù)時間的截斷Caratheodory數(shù)值解強(qiáng)收斂于其精確解。
gΔ(xΔ(t-Δ),xΔ(t-τ-Δ))dB(t)
g(x(t),x(t-δ(t)))dB(t),t≥02 截斷Caratheodory數(shù)值解的收斂性
3 算 例
sinx(t-τ))dB(t),t≥04 結(jié) 語