黃昶生， 張衛(wèi)朋， 覃麗秀

（中國石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東青島 266580）

人才集聚是指各個不同地域的人才由于各種因素向某一區(qū)域流動的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象不僅實(shí)現(xiàn)個人的社會價值，而且在一定程度上促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展. 19世紀(jì)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬歇爾曾提出，人才集聚是一個點(diǎn)而非面的問題. 在馬歇爾之后，西方對于人才集聚領(lǐng)域的研究大致可歸為人才集聚的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與因素結(jié)果分析. Scott［1］從不同的角度剖析出人才集聚的初始誘因. 劉兵等［2］立足京津冀地區(qū)，探討科技創(chuàng)新人才集聚、科技創(chuàng)業(yè)人才集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相關(guān)性和灰色關(guān)聯(lián)度. 在前人研究中，大多數(shù)學(xué)者研究角度不僅集中于人才集聚的驅(qū)動因素，也著眼于人才集聚的模式及人才集聚的效應(yīng)層面. 孫健等［3］討論了基于市場主導(dǎo)型、政府扶持型、計(jì)劃型3種不同政府角色定位下的區(qū)域人才集聚模式. 學(xué)術(shù)界對人才集聚的效應(yīng)層面已有相關(guān)研究，并且認(rèn)為人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有不成比例的影響. Abdih等［4］發(fā)現(xiàn)美國科技人才在一定程度上促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展. 侯文祥［5］則通過比較我國各省經(jīng)濟(jì)增長與人才集聚狀況，對其進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析，發(fā)現(xiàn)人才集聚投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要影響. 從高等教育、人才集聚投入的角度，劉林等［6］發(fā)現(xiàn)當(dāng)“兩投入”達(dá)到共軛狀態(tài)時，可以形成共軛效應(yīng)，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生共軛驅(qū)動力. 然而，Azari［7］分析得出韓國人才集聚密度上升對新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)增長. Breton［8］實(shí)證發(fā)現(xiàn)日本人才資源增長速度減慢等會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長率下降. 上述研究均從人才集聚的驅(qū)動因素、模式以及人才集聚的效應(yīng)層面展開. 國內(nèi)已有文獻(xiàn)中，研究范圍也多為江浙、京津冀地區(qū)，關(guān)于環(huán)渤海地區(qū)方面研究較少，指標(biāo)設(shè)定相對簡單，沒有區(qū)分人才集聚數(shù)量和人才集聚質(zhì)量.

在人才對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響日益深化的背景下，人才資源作為知識的載體和特殊的經(jīng)濟(jì)要素，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展中的作用也日漸突出，對于提高區(qū)域競爭力的作用也不可忽視. 由于環(huán)渤海地區(qū)在我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用越來越大，這就要求該地區(qū)在新形勢下加快自身發(fā)展. 事實(shí)上，環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，迫切需求高數(shù)量高質(zhì)量的人才儲備，需要高層次的人才結(jié)構(gòu)、人才隊(duì)伍與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，從而使得人才集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)得到更充分發(fā)揮. 本文將探討如何進(jìn)一步分析環(huán)渤海地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)人才集聚與經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)實(shí)狀況，揭示人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系，探索人才集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響程度，從而促進(jìn)本階段人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)，推動環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)且穩(wěn)定發(fā)展，科學(xué)配置各類經(jīng)濟(jì)要素資源，避免閑置與浪費(fèi).

1 模型的建立

1.1 理論模型

內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論將人才集聚看作是一項(xiàng)關(guān)鍵的內(nèi)生變量納入到了經(jīng)濟(jì)增長模型中，并且認(rèn)為人才集聚的數(shù)量與質(zhì)量這兩個方面是存在差異的. 大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人才集聚的數(shù)量和質(zhì)量二者均與經(jīng)濟(jì)增長存在一定的聯(lián)系，他們認(rèn)為集聚越多數(shù)量和越高質(zhì)量的人才將有利于推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展. 楊芝［9］通過對湖北省1998—2009年數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)科技人才集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間存在較為明顯的因果關(guān)系. Agenor和Neanidis［10］通過研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長二者之間的關(guān)系是相互促進(jìn)的；羅忠洲［11］、高士杰［12］發(fā)現(xiàn)對外開放程度對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長影響顯著. 朱子云［13］運(yùn)用結(jié)構(gòu)指數(shù)生產(chǎn)函數(shù)對1980—2014年三次產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究勞動和資本二者對全要素生產(chǎn)率的影響，并且進(jìn)一步分析了與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系. 朱孔來等［14］學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距的變化對我國經(jīng)濟(jì)增長具有重要的意義. 敖昶靜［15］基于2007—2017年福建省部分?jǐn)?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化不合理會顯著影響地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展. 梁雙陸等［16］利用中介效應(yīng)模型實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)收斂之間的關(guān)系.

本文構(gòu)建的模型（圖1），不僅將人才集聚的數(shù)量、質(zhì)量分別用人才規(guī)模、人才能力反映出來，且選取創(chuàng)新能力、外開放度、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化5項(xiàng)經(jīng)濟(jì)因素作為控制變量納入其中.

圖1 環(huán)渤海地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)人才聚集對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的研究模型Fig.1 The research model of high-tech enterprise talent gathering on regional economic growth in Bohai Rim region

1.2 變量選擇

1.2.1 解釋變量——人才集聚 本文將從人才集聚的數(shù)量、質(zhì)量兩方面選擇指標(biāo). 人才集聚的數(shù)量用人才規(guī)模衡量. 人才在某一地區(qū)達(dá)到一定的數(shù)量規(guī)模是人才集聚的重要體現(xiàn)，所以本文采用從業(yè)人員中大專以上學(xué)歷的人數(shù)占比來作為人才規(guī)模（TS）指標(biāo). 但是人才集聚不僅僅只有數(shù)量指標(biāo)，還有結(jié)構(gòu)差異的質(zhì)量指標(biāo)，也就是在能力上的差異. 張樨樨等［17］就意識到人才能力是衡量人才集聚質(zhì)量的一個十分重要的方面，因此本文采用從事科技活動就業(yè)人員的數(shù)量占年末就業(yè)人員的數(shù)量的比值來對人才能力（TA）進(jìn)行衡量.

1.2.2 被解釋變量——區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長 人均GDP是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，人均GDP是指該地區(qū)單位人口所創(chuàng)造的年GDP數(shù)額，可以反映出某一特定區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平. 因此，本文選取環(huán)渤海地區(qū)各省（直轄市）年GDP與該地區(qū)各?。ㄖ陛犑校┠昴┛?cè)丝跀?shù)的比值這一指標(biāo)來衡量人均GDP（PGDP）.

1.2.3 控制變量 本文選擇創(chuàng)新驅(qū)動（IA）、對外開放度（OPEN）、城鎮(zhèn)化水平（UR）、固定資產(chǎn)投資（INV）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（IS）5項(xiàng)作為本研究的控制變量. 具體定義如表1所示.

表1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長動能指標(biāo)體系Tab.1 Index system of regional economic growth momentum

1.3 研究假設(shè)

人才集聚可以產(chǎn)生集聚效應(yīng)，但這種效應(yīng)有好有壞，好的稱之為“經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”，不好的則稱之為“不經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”. 當(dāng)人才聚集產(chǎn)生的整體效應(yīng)大于個體效應(yīng)之和時，就會產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，可以更好地推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展. 梁林等［18］認(rèn)為，在時間維度和空間維度下，升級效應(yīng)和帶動效應(yīng)是最為顯著的集聚效應(yīng)，反映了人才集聚對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用. 朱杏珍等［19］認(rèn)為，人才規(guī)模是人才集聚效應(yīng)評價模型中最重要的指標(biāo)，并且發(fā)現(xiàn)人才規(guī)模對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用. 侯文祥［5］將人才集聚當(dāng)作一種區(qū)域現(xiàn)象，并且對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有推動作用. 故良好的人才集聚會產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，綜合考慮環(huán)渤海地區(qū)的現(xiàn)狀. 因此假設(shè)H1——人才規(guī)模對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向作用.

在人才規(guī)模不斷增加的同時，人才的質(zhì)量同樣不可忽視. 當(dāng)一個地區(qū)人才集聚到達(dá)一定規(guī)模時，如果其中科技活動人員占比較大時，產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可能會更強(qiáng)，因?yàn)檫@些人通常具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，并且可以將創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)化成創(chuàng)新成果，創(chuàng)新成果又可以轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，從而推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長. 楊芝［9］認(rèn)為，科技人才集聚程度較高、科技人才含量較高的地區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度會比其他地區(qū)更快. 黃錦春等［20］通過研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新人才集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力二者均對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用，并且進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)二者的共軛效應(yīng)同樣會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長. 因此假設(shè)H2——人才能力對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向作用.

在環(huán)渤海地區(qū)新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期，技術(shù)創(chuàng)新作為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能對當(dāng)前環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著越來越重要的作用. 但是技術(shù)創(chuàng)新相對于其他促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的因素來說具有特殊性，存在較強(qiáng)的空間溢出和空間依賴性效應(yīng)，所以創(chuàng)新驅(qū)動對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用可能會存在一定的區(qū)域差異. 周慧等［21］發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)可以有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長. 徐彬等［22］認(rèn)為，創(chuàng)新驅(qū)動是經(jīng)濟(jì)增長的一個重要影響因素，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向作用. 環(huán)渤海地區(qū)位處經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東部地區(qū). 因此，假設(shè)H3——創(chuàng)新驅(qū)動對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向作用.

對外開放度是指一個國家或者地區(qū)實(shí)行對外開放程度的強(qiáng)弱. 當(dāng)一個地區(qū)積極擴(kuò)大對外經(jīng)濟(jì)交往，對外開放程度較高時，則意味著這個地區(qū)可以在對外經(jīng)濟(jì)交往中吸引更多投資者，并通過相互學(xué)習(xí)引進(jìn)先進(jìn)的方法與技術(shù)，從而推動該地區(qū)資源的合理有效配置，最終促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長. 崔曦文等［23］運(yùn)用主成分分析法對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)對外開放是促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的六大因素之一. 鄧慧玲［24］認(rèn)為，對外開放在我國向市場經(jīng)濟(jì)的過渡階段中發(fā)揮了極為重要的作用. 因此，假設(shè)H4——地區(qū)對外開放度對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向作用.

城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長有明顯的推動作用. 2019年國家發(fā)展改革委發(fā)布了《2019年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點(diǎn)任務(wù)》，推進(jìn)大城市精細(xì)化管理，支持特色小鎮(zhèn)有序發(fā)展，加快推動城鄉(xiāng)融合發(fā)展. 朱孔來等［14］學(xué)者認(rèn)為，加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程對于拉動消費(fèi)，擴(kuò)大內(nèi)需，保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展以及對縮小城鄉(xiāng)差距，全面建設(shè)小康社會都具有重要現(xiàn)實(shí)意義和深遠(yuǎn)的歷史意義. 鄧祥征等［25］認(rèn)為，城鎮(zhèn)化水平較高的城市具有較強(qiáng)的溢出效應(yīng)，可以帶動周邊經(jīng)濟(jì)的發(fā)展. 張穎等［26］研究發(fā)現(xiàn)，金融創(chuàng)新和新型城鎮(zhèn)化二者分別對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向作用. 因此，假設(shè)H5——地區(qū)城鎮(zhèn)化對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向作用.

經(jīng)濟(jì)學(xué)上通常把投資、消費(fèi)和出口比喻為拉動經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車. 其中，投資作用主要是輔助性的擴(kuò)大內(nèi)需，與經(jīng)濟(jì)增長存在密切的聯(lián)系. 當(dāng)一個地區(qū)的投資增加時，企業(yè)所需要的勞動者數(shù)量就會增加，人們的收入就會提高，消費(fèi)就會提高，從而推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展. 傅程遠(yuǎn)［27］通過分析發(fā)現(xiàn)，固定資產(chǎn)投資是促進(jìn)人均GDP增長的直接因素之一. 曾兆祥等［28］認(rèn)為，固定資產(chǎn)投資是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動力，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用，但是效果不一. 李慶鳳［19］通過研究發(fā)現(xiàn)，固定資產(chǎn)投資與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展既存在短期均衡關(guān)系又存在長期均衡關(guān)系，可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長. 因此，假設(shè)H6——地區(qū)固定資產(chǎn)投資對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向作用.

根據(jù)以往研究，付凌暉［30］認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用不明顯；鄧柏勝［31］和查貴勇［32］認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系不明確. 孫立新等［33］研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷會導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率增速放緩. 環(huán)渤海地區(qū)包括山東、遼寧、河北、山西、內(nèi)蒙古，其中山東、遼寧、河北、山西四省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期以重工業(yè)為主，內(nèi)蒙古地區(qū)則長期以畜牧業(yè)為主，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都相對滯后與不合理. 因此，假設(shè)H7——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)推動作用不顯著.

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文主要采用省域數(shù)據(jù)，即環(huán)渤海地區(qū)7個?。ㄖ陛犑校? 因考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和樣本數(shù)量，樣本時間選定2007—2017年. 北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、山東省各省（直轄市）高新技術(shù)企業(yè)大專以上學(xué)歷人數(shù)、科技活動人數(shù)等數(shù)據(jù)主要是來源于《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》. 7個?。ㄖ陛犑校┲兴婕暗牡貐^(qū)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總值、年末總?cè)丝跀?shù)等數(shù)據(jù)均來自各?。ㄖ陛犑校﹪窠?jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報與《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》、《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》、《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》、《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》整理所得. 對所選變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表2所示.

表2 各指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)Tab.2 Descriptive statistics of each index

2.2 模型設(shè)定檢驗(yàn)

為克服樣本容量小、個體異質(zhì)性與內(nèi)生性問題，獲得更加準(zhǔn)確可信的估計(jì)值，本文使用面板數(shù)據(jù)模型.一般情況下，面板數(shù)據(jù)模型的公式如下：

式中：N為觀測的截面數(shù)；T為不同的觀測時期；Xit為解釋變量；αi指該模型的常數(shù)項(xiàng)；βi對應(yīng)于解釋變量的系數(shù)；εit反應(yīng)不同?。ㄖ陛犑校┑臅r間混合差異的隨機(jī)誤差項(xiàng).

根據(jù)前面設(shè)計(jì)的關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長動能指標(biāo)，構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型：

式中：c為常數(shù)項(xiàng)；βi對應(yīng)于解釋變量的系數(shù)；εit反應(yīng)不同?。ㄖ陛犑校┑臅r間混合差異的隨機(jī)誤差項(xiàng).

運(yùn)用Eviews10.0計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件進(jìn)行模型估計(jì)與檢驗(yàn)，本研究采用對因變量、自變量、控制變量取自然對數(shù)的方法防止回歸過程中異方差的干擾，在所有變量前面加上“l(fā)n”表示.

3 實(shí)證分析

3.1 面板單位根檢驗(yàn)

為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性，避免出現(xiàn)“偽回歸”“虛假回歸”等問題，本研究運(yùn)用相同單位根檢驗(yàn)LLC檢驗(yàn)和不同單位根檢驗(yàn)Fisher-ADF 檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)3種方法對各數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn). 可以發(fā)現(xiàn)，所有變量在5%的顯著性水平下都拒絕了原假設(shè)，即都含有單位根，原序列為非平穩(wěn)序列. 對不平穩(wěn)序列進(jìn)行一節(jié)差分處理之后，可以發(fā)現(xiàn)所有變量均在5%的顯著性水平下通過了單位根檢驗(yàn)，均是平穩(wěn)的，即原序列是一階單整序列. 結(jié)果如表3所示.

表3 單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Unit root test results

3.2 面板協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整概念是一個強(qiáng)有力的概念. 對于每一個單獨(dú)的序列來說可能是非平穩(wěn)的，但是這些序列的線性組合序列卻可能是平穩(wěn)的. 協(xié)整檢驗(yàn)可以刻畫兩個或者多個序列之間的平穩(wěn)關(guān)系，本文采用Kao方法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)判斷數(shù)據(jù)序列之間是否存在協(xié)整關(guān)系，結(jié)果如表4. 結(jié)果表明，TA與PGDP、TS與PGDP均存在協(xié)整關(guān)系，說明環(huán)渤海地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間在5%的顯著性水平下存在一階單整且長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，從而可以進(jìn)行回歸分析. 結(jié)果如表4.

表4 面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Panel cointegration test results

3.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

Granger提出一個判斷因果關(guān)系的檢驗(yàn)，其實(shí)質(zhì)是檢驗(yàn)一個變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中. 一個變量如果受到其他變量的滯后影響，則稱它們具有格蘭杰因果關(guān)系. 根據(jù)實(shí)際，分別檢驗(yàn)TS、TA與PGDP是否有顯著的格蘭杰因果關(guān)系，結(jié)果如表5.

表5 格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Granger test results

表5 格蘭杰因果檢驗(yàn)表明，經(jīng)濟(jì)增長是人才規(guī)模的原因，人才規(guī)模是經(jīng)濟(jì)增長的原因. 由此可以得出這樣的結(jié)論：就環(huán)渤海地區(qū)現(xiàn)階段而言，經(jīng)濟(jì)增長對拉動人才集聚規(guī)模有積極作用，而人才集聚質(zhì)量對推動經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)卻不是很大. 從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度進(jìn)行分析，這可能是由于現(xiàn)階段環(huán)渤海地區(qū)正處于發(fā)展規(guī)劃的關(guān)鍵階段. 京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展4年多來，共享發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展呈現(xiàn)上升態(tài)勢，綠色發(fā)展出現(xiàn)積極變化，并且環(huán)渤海地區(qū)現(xiàn)已成為中國北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“引擎”，被譽(yù)為繼珠三角和長三角之后中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展第三極. 2018年山東新舊動能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)成為黨的十九大后獲批的首個區(qū)域性國家發(fā)展戰(zhàn)略，為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智慧化、智慧產(chǎn)業(yè)化、推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、帶動建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系做出積極貢獻(xiàn). 環(huán)渤海地區(qū)優(yōu)越的地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢吸引了許多人才匯聚到此，并集中于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動人才集聚態(tài)勢. 至于高新技術(shù)企業(yè)人才集聚質(zhì)量推動環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)不大，說明環(huán)渤海地區(qū)現(xiàn)階段高新技術(shù)企業(yè)人才集聚進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)，分析其原因是環(huán)渤海地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)人才集聚的質(zhì)量水平滯后于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，該地區(qū)還尚未形成高強(qiáng)的人才隊(duì)伍來滿足其強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭的需要.

3.4 模型設(shè)定

本研究運(yùn)用Eviews10.0 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件進(jìn)行F 檢驗(yàn)及Hausman 檢驗(yàn)來確定面板數(shù)據(jù)模型及其影響形式. 通過F檢驗(yàn)可以看到在兩個模型中F＞F0.05，所以應(yīng)該拒絕原假設(shè). 也就是說，固定效應(yīng)模型比混合效應(yīng)模型更加有效. 結(jié)果如表6.

表6 F檢驗(yàn)結(jié)果Tab.6 F test results

進(jìn)一步采用Hausman檢驗(yàn)來確定隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型該如何選擇，在5%的顯著性水平下，兩個模型均拒絕了原假設(shè)，因此應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型來對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析. 結(jié)果如表7.

表7 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果Tab.7 Hausman test results

3.5 結(jié)果分析和討論

3.5.1 顯著性分析 將人才規(guī)模（TS）、人才能力（TA）分別與被解釋變量經(jīng)濟(jì)增長以及選取的5項(xiàng)控制變量進(jìn)行擬合，回歸結(jié)果如表5. 兩個回歸模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)分別是0.531 8和0.078 2，方差分析檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分別是7 868.281 0和2 702.597 0，P值均為0.000，說明兩個回歸模型的擬合優(yōu)度較大. 同時，兩個模型中各項(xiàng)回歸系數(shù)大部分通過了顯著性檢驗(yàn). 綜合分析后，兩個回歸模型有效合理且較好地擬合了現(xiàn)實(shí). 結(jié)果如表8.

表8 人才集聚指標(biāo)對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的回歸分析Tab.8 Regression analysis of talent concentration index on economic growth of Bohai Rim region

3.5.2 系數(shù)分析 從兩個模型的回歸結(jié)果可以看出，整體上環(huán)渤海地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)的人才規(guī)模、人才能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長都呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系. 其中人才規(guī)模的彈性系數(shù)要高于人才水平的彈性系數(shù)，在模型1和2中，人才規(guī)模和人才能力的彈性系數(shù)分別為0.531 8 和0.078 2，表示人才規(guī)模每增長1%，區(qū)域經(jīng)濟(jì)將增長0.531 8%；人才能力每增長1%，區(qū)域經(jīng)濟(jì)將增長0.078 2%. 這一現(xiàn)象表明環(huán)渤海地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長主要依靠人才規(guī)模拉動，與環(huán)渤海地區(qū)人才集聚狀況相吻合，說明現(xiàn)階段人才規(guī)模仍然是環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動因素. 故H1、H2得證.

5個控制變量中，有3個控制變量在兩個回歸模型中都通過了顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為正，表明創(chuàng)新驅(qū)動、城鎮(zhèn)化、固定資產(chǎn)投資與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長均存在正相關(guān)關(guān)系，對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長起到促進(jìn)作用，故H3、H5、H6得證. 其中，固定資產(chǎn)投資的彈性系數(shù)＞城鎮(zhèn)化的彈性系數(shù)＞創(chuàng)新驅(qū)動的彈性系數(shù)，這一現(xiàn)象表明創(chuàng)新驅(qū)動和城鎮(zhèn)化對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用小于固定資產(chǎn)投資的促進(jìn)作用. 雖然創(chuàng)新驅(qū)動系數(shù)比較小，但是創(chuàng)新作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的新動能，實(shí)力不容小覷，要加快創(chuàng)新驅(qū)動的步伐，帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定地增長.

從模型1和模型2可以看出，對外開放程度對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響均不顯著，盡管對外開放曾經(jīng)對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用，但是在近幾年新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期，其作為傳統(tǒng)動能的地位逐漸被其他新動能所替代，再加之2008 年金融危機(jī)的爆發(fā)，更加使對外開放對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地位有所下降，故H4未得到證實(shí).

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化這一指標(biāo)來看，在兩個模型中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的抑制作用，故H7得到驗(yàn)證. 造成這種結(jié)果的原因有很多，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化要與當(dāng)?shù)氐钠渌蛩叵噙m應(yīng)，比如科技發(fā)展水平等，盲目的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并不會起到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化首先要以合理化為前提，否則只會適得其反，抑制區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.

4 結(jié)論

本文運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對環(huán)渤海地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：

1）通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)分析表明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對人才集聚有積極的作用，對人才規(guī)模尤為顯著，而高新技術(shù)企業(yè)人才集聚質(zhì)量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)卻不是很大. 這一結(jié)果與環(huán)渤海地區(qū)現(xiàn)階段的情況相符. 自2015年，國家發(fā)展和改革委員會印發(fā)的《環(huán)渤海地區(qū)合作發(fā)展綱要》進(jìn)一步明確了環(huán)渤海地區(qū)2015—2025年的發(fā)展規(guī)劃，環(huán)渤海地區(qū)在今后一個時期處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁階段，但是目前該地區(qū)的人才質(zhì)量滯后于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此環(huán)渤海地區(qū)迫切需求一批高強(qiáng)的人才隊(duì)伍來推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快地發(fā)展.

2）通過面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)，得出環(huán)渤海地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間存在著一階單整且長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系. 在此基礎(chǔ)上，建立固定效應(yīng)模型，繼而得到環(huán)渤海地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)人才集聚對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù). 人才規(guī)模和人才能力對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)均為正，人才規(guī)模對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)要大于人才能力對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)，說明人才數(shù)量現(xiàn)在仍然是環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力量. 就環(huán)渤海地區(qū)而言，加快推進(jìn)人才集聚仍然具有較大空間.

5 建議

基于上述結(jié)論，提出對策建議：

1）加快人才集聚的速度. 環(huán)渤海地區(qū)目前正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵時期，從政府政策導(dǎo)向上，要主動吸引人才，開放人才政策，比如為高學(xué)歷、中高級職稱人才提供住房優(yōu)惠、稅收優(yōu)惠、子女入學(xué)優(yōu)惠、培訓(xùn)及進(jìn)修優(yōu)惠等一系列吸引人才的優(yōu)惠政策，從而提高環(huán)渤海地區(qū)人才的整體規(guī)模與質(zhì)量.

2）形成高新技術(shù)企業(yè)人才集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的良性互動. 目前環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭迅猛，處于經(jīng)濟(jì)增長的較好時期. 所以，需要在創(chuàng)新主體之間建立一個有效的溝通機(jī)制，使信息、知識、技術(shù)等可以在環(huán)渤海地區(qū)內(nèi)得到更好地利用，可以更快地在環(huán)渤海地區(qū)內(nèi)進(jìn)行信息、知識和技術(shù)共享，節(jié)省時間和技術(shù)成本，從而推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.

3）“有形手”與“無形手”相結(jié)合. 政府要發(fā)揮引導(dǎo)作用，引導(dǎo)投資向高科技行業(yè)和綠色環(huán)保行業(yè)轉(zhuǎn)變，有條不紊地進(jìn)行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，創(chuàng)造一個良好的投資環(huán)境，從而達(dá)到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的目的.

4）提高經(jīng)濟(jì)要素投資的科學(xué)性與合理性. 研究結(jié)論顯示創(chuàng)新驅(qū)動、城鎮(zhèn)化和固定資產(chǎn)投資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有顯著促進(jìn)作用，因此政府應(yīng)當(dāng)發(fā)揮這三者對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，科學(xué)合理的提高對這3個經(jīng)濟(jì)要素的投資，從而推動經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性發(fā)展. 環(huán)渤海地區(qū)可基于目前固定資產(chǎn)投資規(guī)模，在此基礎(chǔ)上適當(dāng)提高固定資產(chǎn)投資，并增強(qiáng)區(qū)域城鎮(zhèn)水平，不斷提高環(huán)渤海地區(qū)小城鎮(zhèn)的檔次和規(guī)模，加強(qiáng)城市之間的聯(lián)系.