王靜漪

(蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院 國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，安徽 蕪湖 241001)

“智慧物流”概念由中國物流技術(shù)協(xié)會(huì)信息中心、華夏物聯(lián)網(wǎng)、《物流技術(shù)與應(yīng)用》編輯部于2009年首次提出。是指利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流中各種問題的能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為智慧物流發(fā)展的基本構(gòu)成，其有效應(yīng)用將顯著改善物流運(yùn)營效率和水平，提升用戶的體驗(yàn)感，減輕物流企業(yè)的運(yùn)營資金支出。因此，探索構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的智慧物流發(fā)展模式有至關(guān)重要的意義。

一、智慧物流的產(chǎn)業(yè)特征

為了推進(jìn)智慧物流發(fā)展，中央政府全面部署并印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+高效物流”實(shí)施意見》，為實(shí)現(xiàn)智慧物流可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造了良好的政策氛圍。[1]

1.物流互聯(lián)網(wǎng)正逐步形成。隨著信息技術(shù)、硬件設(shè)施與物流技術(shù)的融合發(fā)展，“物流在線”為物流智能化發(fā)展創(chuàng)造了有利的發(fā)展條件?，F(xiàn)階段，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日益完善，物聯(lián)網(wǎng)傳感器完成和互聯(lián)網(wǎng)有效銜接。我國已經(jīng)開展了重型貨車北斗定位系統(tǒng)，托盤、集裝箱、貨運(yùn)等物流設(shè)施均已實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

2.大量物流數(shù)據(jù)已被廣泛應(yīng)用。物流網(wǎng)絡(luò)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的有效運(yùn)用，推進(jìn)了工業(yè)智能改革發(fā)展進(jìn)程，顯著提升了生產(chǎn)效率。如：菜鳥網(wǎng)絡(luò)通過智能路由器形成了包裹與節(jié)點(diǎn)精確交付的發(fā)展模式，其精確率達(dá)到98個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行分類管理，能有效挖掘出對(duì)企業(yè)管理有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，對(duì)于企業(yè)的重大決策有不容忽視的參考作用。

3.“協(xié)同共享”的創(chuàng)新模式。智慧物流以“協(xié)同共享”模式實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新發(fā)展，對(duì)百姓的生活和工作產(chǎn)生了不容忽視的影響。[2]基于“共享分享而不占有”的發(fā)展理念，企業(yè)發(fā)展不再受時(shí)間、空間和地域限制，提高了社會(huì)資源的利用率，并實(shí)現(xiàn)了存量資源的社會(huì)化發(fā)展。

4.人工智能仍處于起步階段。以人工智能為代表的物流技術(shù)服務(wù)具有效率高、低成本的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。人工智能作為物流企業(yè)升級(jí)、轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)，能完成智能分配資源、智能提升效率、智能優(yōu)化等操作，特別是在無人倉儲(chǔ)和無人配送的人工智能發(fā)展領(lǐng)域?，F(xiàn)階段，我國僅有部分企業(yè)對(duì)這一新領(lǐng)域進(jìn)行了研發(fā)，菜鳥與京東已經(jīng)進(jìn)入到試驗(yàn)階段，其成功研發(fā)將會(huì)提高其在國際物流領(lǐng)域的影響力。

二、智慧物流發(fā)展中存在的問題

1.智慧物流技術(shù)應(yīng)用的局限性。目前，我國智慧物流發(fā)展尚屬于初級(jí)階段，智慧物流技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用仍有很大的局限性。近年來，雖然京東、阿里巴巴和蘇寧等大型電子商務(wù)集團(tuán)投入大量資金成立智慧物流系統(tǒng)，顯著提高了其物流運(yùn)營水平和效率。然而大部分物流公司為了減少資金投入，關(guān)于智慧物流的應(yīng)用程度并不高，僅僅有個(gè)別環(huán)節(jié)實(shí)施了智能化發(fā)展，并沒有實(shí)現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展。

2.智慧物流數(shù)據(jù)分析流程效率低下。(1)智慧物流數(shù)據(jù)采集困難。數(shù)據(jù)采集是智慧物流分析流程的首要環(huán)節(jié)，但物流公司時(shí)時(shí)刻刻都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，如：倉庫的出入庫和在庫數(shù)據(jù)信息、運(yùn)輸車輛的運(yùn)行路線、燃油消耗等相關(guān)運(yùn)輸費(fèi)用、配送中心的貨物中轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)等，尤其是電商物流銷售和消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)信息更是超出其他數(shù)據(jù)。同時(shí)，用戶的消費(fèi)軌跡形成的消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息，也將隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，由之前的TB級(jí)有望達(dá)到ZB級(jí)。此外，供應(yīng)鏈流程涉及到的物流業(yè)務(wù)，如存儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等，也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)類型的數(shù)據(jù)。以上所有數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行采集，然而，物流單位缺少專業(yè)的數(shù)據(jù)采集手段和辦法，也缺少專門的數(shù)據(jù)庫存放大規(guī)模的數(shù)據(jù)，加之?dāng)?shù)據(jù)有著明顯的時(shí)效性特點(diǎn)，因此，如何利用智慧物流技術(shù)有效收集物流數(shù)據(jù)信息存在很大的難度。(2)智慧物流數(shù)據(jù)不易挖掘。數(shù)據(jù)采集結(jié)束后，要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與篩選。[3]現(xiàn)階段，物流單位越來越認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，開始高度重視數(shù)據(jù)采集工作。然而采集的數(shù)據(jù)大部分缺少有序性，甚至?xí)霈F(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)或者數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象，這在很大程度上影響了企業(yè)對(duì)智慧物流業(yè)務(wù)發(fā)展走向的精準(zhǔn)推測。同時(shí)，由于企業(yè)無時(shí)無刻都在產(chǎn)生新的、大量的數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)企業(yè)發(fā)展有參考意義的數(shù)據(jù)信息并不容易，如何篩選、挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息還有很長一段路要走。(3)智慧物流數(shù)據(jù)分析相對(duì)薄弱?，F(xiàn)階段我國智慧物流數(shù)據(jù)分析水平尚處于初級(jí)階段，實(shí)力雄厚、具有一定規(guī)模的電商企業(yè)或者物流企業(yè)有專業(yè)部門對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而大部分企業(yè)都無法有效應(yīng)用軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，通常會(huì)采取以下方式處理：其一，企業(yè)自己分析數(shù)據(jù)，導(dǎo)致分析結(jié)果精確性不夠，無法為企業(yè)決策提供可行性參考；其二，把數(shù)據(jù)外包給專門的數(shù)據(jù)分析企業(yè)來處理，增加了企業(yè)運(yùn)營資金投入。數(shù)據(jù)分析完成后，其結(jié)果是否具備參考價(jià)值還有待商榷，數(shù)據(jù)的泄漏等問題更無法保證，并且關(guān)于外包數(shù)據(jù)分析企業(yè)的監(jiān)管問題目前尚未得到有效解決。

3.智慧物流數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域人才緊缺?，F(xiàn)階段，智慧物流數(shù)據(jù)規(guī)模表現(xiàn)出快速增長的發(fā)展趨勢(shì)，具體體現(xiàn)為大規(guī)模、異構(gòu)性以及分布式，從而出現(xiàn)了數(shù)據(jù)人才短缺的局面。相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，經(jīng)營類企業(yè)的電子商務(wù)部門關(guān)于智慧物流數(shù)據(jù)分析專業(yè)的需求一直存在，對(duì)該領(lǐng)域人才需求缺口較大。然而，目前我國僅有少數(shù)學(xué)校開辦了物流專業(yè)，其對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)速度遠(yuǎn)不能滿足市場的需求。

三、智慧物流發(fā)展路徑優(yōu)化對(duì)策

1.政府應(yīng)加大對(duì)智慧物流的扶持力度。一方面，政府要適應(yīng)智慧物流發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)政府與企業(yè)之間的聯(lián)系和信息共享，推進(jìn)物流信息動(dòng)態(tài)化發(fā)展，加大協(xié)調(diào)力度，擬定各項(xiàng)政策推進(jìn)智慧物流發(fā)展；另一方面，要加強(qiáng)對(duì)智慧物流企業(yè)的資金補(bǔ)助，通過財(cái)政資金政策來扶持一批技術(shù)領(lǐng)先、實(shí)力雄厚的智慧物流企業(yè)，讓其成為行業(yè)標(biāo)桿。如：可以通過稅收減免，也可以利用財(cái)稅補(bǔ)貼政策，減輕物流企業(yè)運(yùn)營負(fù)擔(dān)；引導(dǎo)并支持物流企業(yè)發(fā)展共享合作模式，從而提高社會(huì)物流資源利用率；最為關(guān)鍵的是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)企業(yè)閑置廠房、倉庫、集裝箱、裝載車等設(shè)備資源進(jìn)行全方位整合，持續(xù)擴(kuò)大智慧物流覆蓋范圍并提升其服務(wù)質(zhì)量，減少智慧物流運(yùn)營資金投入。

2.優(yōu)化智慧物流數(shù)據(jù)分析流程。(1)建立智慧物流信息平臺(tái)。智慧物流信息平臺(tái)在銜接物流各個(gè)環(huán)節(jié)方面發(fā)揮著重要作用，其借助信息技術(shù)使不同層面的物流信息得到有效整合，從而對(duì)供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)與物流布局進(jìn)行優(yōu)化處理，達(dá)到對(duì)物流不同業(yè)務(wù)運(yùn)營和服務(wù)質(zhì)量的有效監(jiān)管，進(jìn)而協(xié)調(diào)人、財(cái)、物等物流資源的分配，提高了資源分配的科學(xué)性。[4]因此，智慧物流信息平臺(tái)的構(gòu)建，不僅要滿足數(shù)據(jù)倉庫的存儲(chǔ)需求，還要實(shí)現(xiàn)相關(guān)物流企業(yè)入駐，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)操作。此外，信息分類與交流功能在很大程度上實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)的有效傳遞和共享。雖然現(xiàn)階段阿里云、京東云等構(gòu)建了云數(shù)據(jù)庫來對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，同時(shí)還為電子商務(wù)企業(yè)提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)解決方案，然而其業(yè)務(wù)功能仍需進(jìn)一步優(yōu)化和完善，以實(shí)現(xiàn)其對(duì)更多企業(yè)的服務(wù)，使得該信息平臺(tái)向著智能化方向發(fā)展。企業(yè)協(xié)同數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可以在物流信息平臺(tái)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘操作。(2)健全智能物流終端服務(wù)體系。終端服務(wù)系統(tǒng)決定了整個(gè)智慧物流是否可以有效運(yùn)營指令，獲得預(yù)想結(jié)果。根據(jù)現(xiàn)階段終端服務(wù)系統(tǒng)存在的不足，首先，要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)以及電子商務(wù)等資源，構(gòu)建智能型物流終端服務(wù)系統(tǒng)。關(guān)鍵是要重視電子商務(wù)和現(xiàn)代物流公司的進(jìn)一步合作，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，不斷實(shí)現(xiàn)無人配送、共同配送等智慧物流模式的推廣，推進(jìn)智慧物流配送模式向著集約化方向發(fā)展，讓“最后一公里”配送問題得到充分解決。其次，為加快對(duì)物流終端自動(dòng)化發(fā)展的推進(jìn)，從自動(dòng)化倉儲(chǔ)、分揀機(jī)到電子標(biāo)簽揀選、機(jī)器人揀選，再到自動(dòng)化分揀、存取、裝運(yùn)等物流作業(yè)，要全部實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化操作。利用智能化機(jī)器人取代人工操作，顯著提高智慧物流的配送效率。最后，要擴(kuò)大終端服務(wù)系統(tǒng)的覆蓋范圍，推進(jìn)物流配送企業(yè)深入社區(qū)、農(nóng)村地區(qū)，與社區(qū)服務(wù)站、便利店、物業(yè)公司等建立合作關(guān)系，合理、有效配置智能快遞柜、快遞點(diǎn)，讓智慧物流的覆蓋范圍延伸到各個(gè)角落，使得智能物流終端服務(wù)效益最大化，優(yōu)化其服務(wù)質(zhì)量和效率。(3)加強(qiáng)智慧物流數(shù)據(jù)分析及趨勢(shì)預(yù)測功能。應(yīng)該持續(xù)構(gòu)建物流智能決策系統(tǒng)，優(yōu)化智慧物流數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)效率，延伸智慧物流數(shù)據(jù)分析的廣度和深度。基于多維度數(shù)據(jù)分析，關(guān)于物流作業(yè)實(shí)施預(yù)處理，實(shí)現(xiàn)智能化操作、科學(xué)調(diào)度；利用深層次數(shù)據(jù)挖掘?qū)ξ锪鬟\(yùn)營管理實(shí)施診斷和研究，實(shí)現(xiàn)智能化管理的發(fā)展目標(biāo)。物流公司應(yīng)該選取符合其發(fā)展的數(shù)據(jù)分析模式，提高數(shù)據(jù)分析水平，優(yōu)化對(duì)業(yè)務(wù)預(yù)測的精確度，全面把握行業(yè)發(fā)展走向，持之以恒，從而順應(yīng)市場發(fā)展需求，提高在市場中的核心競爭力。

3.重視智慧物流專業(yè)人才培養(yǎng)。人才是智慧物流升級(jí)發(fā)展不可或缺的資源，必須加大對(duì)物流專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，培養(yǎng)高、精、專人才。政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)人才培養(yǎng)政策，對(duì)高校與企業(yè)在人才培養(yǎng)的深度融合方面提供財(cái)政補(bǔ)貼，制定科學(xué)有效的人才激勵(lì)方案，健全人才服務(wù)市場機(jī)制，實(shí)現(xiàn)人才配置優(yōu)化發(fā)展，為智慧物流人才提供良好的政策環(huán)境和市場環(huán)境。大力引進(jìn)海外優(yōu)秀的物流人才與物流教育人才，實(shí)現(xiàn)我國物流發(fā)展和國際接軌。與此同時(shí)，政府、企業(yè)和高校之間要加強(qiáng)合作，優(yōu)化并創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，從而帶動(dòng)教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)手段的改革，帶動(dòng)專業(yè)設(shè)施的更新與師資團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，使人才培養(yǎng)與行業(yè)發(fā)展有效融合。