劉志松 河南省交通科學(xué)技術(shù)研究院有限公司
會(huì)計(jì)工作在財(cái)務(wù)管理中占據(jù)重要的地位,是企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的重要工作。隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)范圍的拓展,會(huì)計(jì)工作接觸到的相關(guān)信息數(shù)據(jù)越來(lái)越多,其處理難度也會(huì)越來(lái)越大。尤其是面對(duì)海量的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù),單單依靠人工和計(jì)算機(jī)以難以勝任,而人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)則可以憑借先進(jìn)信息處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)海量財(cái)務(wù)信息的處理,從而保證了企業(yè)會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量。所以,企業(yè)的未來(lái)發(fā)展將離不開(kāi)對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。這就使得會(huì)計(jì)學(xué)科在現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)過(guò)程中,必須注重人工智能和大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響。
人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí),它使機(jī)器模仿人類的思維方式,最終代替人類去思考,創(chuàng)造新的決策路徑或?qū)⑵渥鳛闆Q策手段。人工智能是以計(jì)算機(jī)算法為核心,以算法革命為基礎(chǔ)的一次飛躍性改革。人工智能反映了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人類對(duì)生產(chǎn)力高效管理和解放的渴望。人工智能可以“模仿”人類的腦力勞動(dòng),初級(jí)的人工智能可以開(kāi)展簡(jiǎn)單的流水線作業(yè),高級(jí)的人工智能可以做出生產(chǎn)計(jì)劃和決策。人工智能是機(jī)器代替人工的發(fā)展趨勢(shì),其應(yīng)用范圍將更加廣泛,它與會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)。目前,會(huì)計(jì)市場(chǎng)上的“人工智能”更像是商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析,即通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)等來(lái)提高工作效率,基于人類提供的既定算法進(jìn)行機(jī)器操作,并不是機(jī)器學(xué)習(xí)和思考的產(chǎn)物。但目前,人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值也凸顯出來(lái),其主要目的為提高效率、變事后監(jiān)控為實(shí)時(shí)監(jiān)控、完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作。
在以往的會(huì)計(jì)工作中,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)負(fù)責(zé)的工作是各不相同的。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)負(fù)責(zé)對(duì)外報(bào)告,而管理會(huì)計(jì)則負(fù)責(zé)對(duì)內(nèi)報(bào)告。兩種工作各自負(fù)責(zé)不同的職能目標(biāo),進(jìn)行核算的依據(jù)也不同,對(duì)資料的時(shí)效和精確要求也存在差異。但是,人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用卻改變了這一情況。
首先,人工智能技術(shù)將負(fù)責(zé)程序性的會(huì)計(jì)工作,并在極短的時(shí)間內(nèi)完成這些工作,從而解放部分會(huì)計(jì)人員。其次,現(xiàn)代企業(yè)追求精細(xì)化管理,要求對(duì)會(huì)計(jì)的管理職能進(jìn)行強(qiáng)化,從而加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)效能。因此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人必須通過(guò)學(xué)習(xí),打破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的限制,才能在人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的沖擊下,適應(yīng)新型的會(huì)計(jì)工作方式。
此外,隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的持續(xù)推廣,管理會(huì)計(jì)體系和模式也需要進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)型。數(shù)字化和智能化將成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理的發(fā)展趨勢(shì),而傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)無(wú)法為新型的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式提供助力。推進(jìn)管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的一體化,將是企業(yè)的保持發(fā)展壯大的必然選擇,尤其是一些老字號(hào)品牌企業(yè),一體化的管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將有助于保證其營(yíng)銷優(yōu)勢(shì)。
在人工智能和大護(hù)具背景下,會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)工作也要注意在融合性方面下功夫,努力使會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)工作體系更加完善,而且能夠發(fā)揮方方面面的積極作用推動(dòng)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)工作上新臺(tái)階。由于將人工智能和大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)進(jìn)行結(jié)合需要數(shù)據(jù)支撐,同時(shí)也需要保證數(shù)據(jù)安全,還要在培養(yǎng)運(yùn)用人工智能保障大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息安全性、機(jī)密性方面下功夫,引導(dǎo)深入研究人工智能技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用模式,將垃圾網(wǎng)絡(luò)安全防御、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、智能防火墻技術(shù)、入侵檢測(cè)技術(shù)等廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全防御當(dāng)中,培養(yǎng)融合應(yīng)用能力。促進(jìn)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)融合性,還要設(shè)置人工智能與管理會(huì)計(jì)融合的相關(guān)專業(yè),促進(jìn)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)融合性,各類管理會(huì)計(jì)工作平臺(tái)也要進(jìn)行有效對(duì)接與轉(zhuǎn)換,并且在數(shù)據(jù)資源共享方面下功夫,只有這樣,才能使人才的綜合能力得到提升。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)行業(yè)要面對(duì)海量的信息數(shù)據(jù)。因此,會(huì)計(jì)工作在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)所花費(fèi)的時(shí)間不可避免的會(huì)延長(zhǎng)。這就給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了一定的難度,對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員可以提出了新的要求。
首先,處于大數(shù)據(jù)時(shí)代中的會(huì)計(jì)從業(yè)人員依然要具備良好的會(huì)計(jì)技能。同時(shí)還要熟練地掌握對(duì)計(jì)算機(jī)的操作能力,因?yàn)槿斯ぶ悄芎痛髷?shù)據(jù)技術(shù)與會(huì)計(jì)行業(yè)的融合,使得會(huì)計(jì)人員會(huì)經(jīng)常接觸到計(jì)算機(jī)軟件,如果會(huì)計(jì)人員對(duì)計(jì)算機(jī)的操作不熟悉,必然會(huì)影響其基本的會(huì)計(jì)工作。其次,會(huì)計(jì)工作中涉及的海量數(shù)據(jù)雖然可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析,但是身為會(huì)計(jì)人員依然要具備一定的數(shù)據(jù)分析能力。企業(yè)管理層在決定企業(yè)未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略時(shí),需要真實(shí)完整的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)作為其戰(zhàn)略方案的制定依據(jù)。這就要求會(huì)計(jì)人員在提交會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)前,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的整理分析。
毫無(wú)疑問(wèn),企業(yè)可以通過(guò)人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)大大提高了管理效率。而通過(guò)有效的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)管理者的協(xié)調(diào),往往會(huì)起到很好的價(jià)值。人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合創(chuàng)造了條件。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員可以在人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,對(duì)企業(yè)單位的各種經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,從而以此分析出企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)中潛在的各種風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,并提前做出預(yù)判和相應(yīng)的管控。就目前的發(fā)展來(lái)看,企業(yè)的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行融合是迎合當(dāng)今時(shí)代的發(fā)展潮流,是提升企業(yè)現(xiàn)代化管理水平的必然措施。
綜上所述,人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)給會(huì)計(jì)行業(yè)及其學(xué)科教育提供了廣闊的發(fā)展空間,深入分析人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的深遠(yuǎn)影響和促進(jìn)作用,并結(jié)合自身多年工作經(jīng)驗(yàn)提出了在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)工作發(fā)展與轉(zhuǎn)型的有效措施。