□文/喬夢園 馬京楠 徐 陽

（ 西安工業(yè)大學經濟管理學院 陜西·西安）

［ 提要］ 突如其來的新冠肺炎疫情對我國經濟造成巨大的沖擊。 物流企業(yè)在此特殊時期承擔了將絕大部分醫(yī)用、救援物資馳援一線和群眾生活物資運輸?shù)闹負?，同時由于交通管制、運輸人員短缺等問題使得傳統(tǒng)物流運作模式在面對此類突發(fā)性公共衛(wèi)生事件時顯得力不從心，智慧物流的發(fā)展變得更加迫切。 本文探討智慧物流在此次疫情防控狀態(tài)下的作用、不足以及未來發(fā)展策略。

近年來，電子商務的發(fā)展使得我國快遞行業(yè)呈現(xiàn)出井噴式的增長態(tài)勢，早在2017 年我國已經成為全球最大的物流市場。當今社會，人們的日常生活無疑與物流行業(yè)密不可分，在新冠肺炎疫情期間國家號召居民減少外出、大量生活必需品需要依賴于網(wǎng)上購物的情況下更是如此。2020 年5 月，國家郵政局最新披露的快遞行業(yè)相關數(shù)據(jù)顯示第一季度我國快遞業(yè)務量實現(xiàn)190 億件，同比增長11.5%。但同年3 月份幾家快遞企業(yè)的主要經營指標顯示，在2 月份只有順豐速運營業(yè)收入增長77.03%，其余的“四通一達”等快遞公司營業(yè)收入均呈下降趨勢，申通快遞業(yè)務營業(yè)收入更是下降了47.66%；盡管順豐公司作為直營模式快遞公司復工更早更快而實現(xiàn)了第一季度業(yè)務量的大幅增長，但同時第一季度公司成本也同比增長了43%，快于收入增長，管理費用同比增加26%。由此可見，傳統(tǒng)的物流發(fā)展、運作模式存在信息化程度低、成本偏高、資源整合力度低等問題，在當下數(shù)字經濟持續(xù)發(fā)展的背景下急需轉型升級，智慧物流在此契機下將迎來新一輪發(fā)展期。

一、我國智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀

智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術手段，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細化、動態(tài)化、可視化管理，從而提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動化操作執(zhí)行能力，提升物流運作效率的一種現(xiàn)代化物流模式。近年來，國家經濟的發(fā)展帶動物流市場呈現(xiàn)出供需兩旺態(tài)勢，物流業(yè)在得到長足發(fā)展的同時也促進了智慧物流的發(fā)展。據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，我國2018 年智慧物流市場規(guī)模超過4，000 億元，預計到2025 年智慧物流市場規(guī)模將達到萬億元。國家層面也積極推動其發(fā)展，2016 年國家發(fā)展改革委會同有關部門研究制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實施意見》，之后交通運輸部、商務部等有關部門從各自職能領域出發(fā)部署了推進“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流相關工作，為推動智慧物流發(fā)展營造了良好的政策環(huán)境。

我國智慧物流的發(fā)展雖然時間不長，但也有比較成功的案例存在，京東物流早在前兩年已經致力于打造無人車、無人倉、無人機以及利用人工智能打造智慧供應鏈。目前，“無人技術”已經在京東多個“亞洲一號”智能物流中心實現(xiàn)入庫、存取等多個環(huán)節(jié)的無人化操作。京東無人機也在多個地區(qū)完成無人機送貨的試運營，無人車也在2020 年“雙十一”實現(xiàn)了配送第一單?？梢哉f，京東是行業(yè)內最早指出“智慧物流”、“智慧供應鏈”趨勢并進行戰(zhàn)略布局的電商企業(yè)。在疫情蔓延、傳統(tǒng)物流運作條件受到極大限制的情況下，智慧物流走進了大眾的生活，讓行業(yè)、消費者看到智慧物流的優(yōu)越性，相信在此次疫情的契機下我國智慧物流的建設必將迎來新一輪提速期。

二、疫情下智慧物流的作用

（ 一）智能供應鏈助力物資供應。 疫情發(fā)生后，各大平臺線上訂單量陡增，快遞企業(yè)面臨著將救援物資馳援一線和保障人民群眾生活物資供應的雙重重擔。在線下溝通不暢、供應鏈溝通嚴重受阻的情況下不少公司紛紛告急，訂單配送壓力巨大。而京東物流依托其數(shù)字化物資供應鏈體系在此次疫情中大放異彩，展現(xiàn)出其供應鏈體系的強大生命力。疫情下首要任務即是保障救援物資的運輸，京東在接到企業(yè)或組織的抗疫物資需求后可以通過數(shù)字化尋源在兩小時內找到供應商，有效地解決了供需信息差的難題，并且憑借其智能供應鏈和智慧物流體系在48 小時內完成配送。同時，京東在疫情發(fā)生后很多居民生活物資難以得到保障的局面下開啟了“移動菜籃子”計劃，該計劃憑借其智能供應鏈的優(yōu)勢充分整合線上線下信息資源、對農戶收到的蔬菜訂單進行優(yōu)先攬收、優(yōu)先配送，并采取“產地直銷”的直供模式，最大限度地減少中間流通環(huán)節(jié)，助力居民物資保障?！安嘶@子計劃”因其良好成效，短時間內即在50 多個城市落地實施，平均一天攬收將近350 噸農產品，有效解決了當?shù)厣r、蔬菜產品買賣“兩頭難”的問題。可以認為，京東憑借其智能供應鏈在保民生、抗疫情的雙重壓力下做出了巨大貢獻。

（ 二）“ 無接觸配送”一舉多得。為了響應國家號召避免聚集性風險，疫情期間不少生活必需品也轉變?yōu)榫W(wǎng)上購買，線上訂單量劇增，但同時為了避免交叉感染的風險不少地區(qū)實行小區(qū)封閉管理、快遞驛站暫停營業(yè)等措施來減少人員接觸，這使得本來就亟待解決的快遞配送的“最后一公里”問題在這樣一個特殊時期里變得更加棘手。面對此困境，各大快遞企業(yè)各顯神通，“無接觸配送”大行其道。蘇寧借助人工智能、AI、大數(shù)據(jù)等科技力量，推出機器人協(xié)助配送計劃，由快遞員將貨物配送至小區(qū)門口后，交由已經消毒的機器人將貨物送至消費者家門口，期間機器人可以自行規(guī)劃路線、避開障礙物、乘坐電梯以及提醒消費者取貨，完全實現(xiàn)“無接觸式配送”，并且其定位精度在50mm 以內，完全可以滿足消費者“送貨上門”的需求。在接觸即風險的大背景下，蘇寧提出的“快遞員配送、機器人送貨上門”解題思路具有重大意義。2020 年2 月5 日京東物流為降低在疫情重災區(qū)工作的快遞人員的感染風險向武漢市運送了第一批智能配送機器人并于次日投入使用，完成了首個醫(yī)院配送單；同時，京東物流為保障偏遠地區(qū)快遞的及時配送，在江蘇、河北等農村地區(qū)開展了無人機配送服務，實現(xiàn)了“免接觸式”的物流服務，有效降低了傳染風險。疫情下的無接觸配送在降低病毒傳染風險的同時又避免了傳統(tǒng)驛站收貨可能會出現(xiàn)的錯取、甚至丟件等人工失誤現(xiàn)象的發(fā)生，改善了用戶的消費體驗，可謂是一舉多得。

（ 三）“ 機器換人”提高倉儲環(huán)節(jié)工作效率。由于疫情影響所帶來的復工復產緩慢，人力資源緊張的問題使得不少企業(yè)都加快了倉庫物流倉儲這一環(huán)節(jié)“機器換人”的節(jié)奏，選擇讓機器人來履行搬運、分揀、揀選職能，并且通過與其他智能裝備的團隊式協(xié)作，從而實現(xiàn)無人化、智能化、數(shù)字化的生產運輸。在京東“亞洲一號”智能物流中心倉庫中除了入庫口的叉車工基本看不到工人，叉車工將貨物送到入庫的自動傳送口上，接著托盤和貨物便被傳送帶傳送到立體庫，然后立體庫中22 米高的堆垛機便接到托盤，根據(jù)入庫的信息迅速放置到它該去的位置，而每個托盤上的二維碼條碼便是它們的身份標識，這種智能化入庫、堆垛使得京東完全省去了人工成本，入庫效率也比傳統(tǒng)立體庫提高將近5 倍。菜鳥的“未來園區(qū)”在此期間也大力投入了自動化分揀線、AGV 機器人、機械臂等技術，在消費者下單后機器人取出成批商品，之后由機械臂將批量商品拆零并貼上快遞面單后進行分撥，實現(xiàn)了整個流程無人操作，在大幅提升工作效率的同時，也實現(xiàn)了企業(yè)運營成本的節(jié)約。

三、疫情下智慧物流體現(xiàn)出的不足

（ 一）末端配送不完善。在疫情期間，為配合疫情防控要求，許多街道、小區(qū)、家屬樓都被封鎖，物流配送車輛和物流配送員都無法進入街道，無法實現(xiàn)物流的末端配送。這個時候為解決這一問題，許多物流公司紛紛熱衷于“無人配送”。目前，國外有谷歌母公司Alphabet 的多旋翼飛行器、谷歌X 的類似于“雙體船”的固定翼飛行器、亞馬遜等的多旋翼飛行器，國內有京東智能物流、菜鳥包裹、順豐物流等，但是“無人配送”技術不成熟，技術周期長、前期投入資金多等缺點，目前國內無人機應用范圍控制在500 米以內，飛行高度一旦超過1，000 米即有可能危及飛機航線安全。無人機的大規(guī)模應用意味著需要申請大量航線，大部分無人機試點都選擇在了西南部以及北部一些較為偏遠、人口密度也較低的地區(qū)。無法大范圍覆蓋。此時，物流快遞業(yè)又將前幾年提出的物流快遞儲存柜拿出來，具體有蜂巢、順豐快遞柜，讓物流包裹放在快遞柜內，即實現(xiàn)了無接觸，又保證了包裹安全。

（ 二）智慧物流人才缺失。 從“非典”到“新冠肺炎疫情”，在重大公共安全事件上全能型物流人才稀少，全國物流企業(yè)的基礎薄弱，對智慧物流業(yè)和全能型物流人才認識不足。智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術手段，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細化、動態(tài)化、可視化管理，從而提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動化操作執(zhí)行能力，提升物流運作效率的一種現(xiàn)代化物流模式，是跨學科、跨專業(yè)的產業(yè)。智慧物流全能型物流人才需要掌握科學技術和信息管理，更需要掌握物流專業(yè)知識和國際物流相關知識，也需要管理運籌學、高等數(shù)學、統(tǒng)計學、交通運輸工程學的支持。雖然在2014 年國務院發(fā)出關于印發(fā)物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020 年）的通知，但在此次疫情下還是凸顯出智慧物流人才缺失。

（ 三）物流企業(yè)缺少相應的應急措施。在2020 年1 月24 日左右疫情大規(guī)模爆發(fā)，國務院立即啟動應急策略，各省紛紛響應，啟動一級疫情防控政策，疫情初期公路運輸車輛向湖北運送口罩、測溫儀、防護服、醫(yī)療酒精、消毒液、醫(yī)療器械等疫情防控物資及相關生活物資7.4 萬噸。民航系統(tǒng)共保障運送防控物資5，375.87 噸，國家鐵路集團累計裝運防控物資2，406 批、10.5 萬件、1.98 萬噸，其中防疫物品1，973 批、9.7 萬件、2，049噸……。但是，武漢醫(yī)療物資非常緊缺，凸顯出的問題是：此次疫情期間，過多的目光被放在醫(yī)療物資產能不足和儲備不足上，但更關鍵在于醫(yī)療物資分配不及時。在物資告急的同時，國內外的捐贈物資卻沒有及時運出，導致疫情工作受阻。出現(xiàn)這些現(xiàn)象，原因主要有：一是在于捐贈和應急采購的物資來自全國全省各地甚至國際，數(shù)量龐大，位置分散；二是在于物流中轉中心人員配備不完善和經驗不足；三是物流企業(yè)缺少處理相應突發(fā)情況的應急預案、經驗。

四、疫情下智慧物流發(fā)展策略

（ 一）加快完善物流設施設備的應用。由于此次疫情的病毒具有傳染性，這就要求各大物流企業(yè)優(yōu)化物流設施的中間環(huán)節(jié)，升級物流信息設備、包裝流通加工設備、倉儲技術設備、裝卸搬運設備，盡量實現(xiàn)自動化、無接觸，還有在“最后一公里”的配送問題上盡量實行“無接觸配送”，這也是各大物流企業(yè)解決末端配送問題，降低企業(yè)成本，提升服務質量的一個契機。一方面在疫情嚴重的地區(qū)，在大數(shù)據(jù)分析的基礎上，要盡快落實無人配送，通過無人機、配送機器人、小區(qū)快遞柜等多種方式實現(xiàn)無人配送；另一方面加強物流配送人員培訓，做好消毒工作，通過電話短信溝通、APP 內自選、快遞驛站等多種方式，提升服務質量，進行配送。

（ 二）加快智慧物流專業(yè)人才培養(yǎng)。人是生產力中最活躍的因素，任何行業(yè)的發(fā)展都離不開專業(yè)人才的加持。早在2016 年我國物流從業(yè)人員就已達到5，012 萬人，占全國就業(yè)人員的6.5%，然而數(shù)量龐大的從業(yè)人員并沒有為我國物流業(yè)向智能化、高水平發(fā)展帶來動力。2018 年我國物流人才缺口約為150萬，我國12 類緊缺人才中就包括現(xiàn)代物流人才。智慧物流專業(yè)人才不僅要掌握傳統(tǒng)的物流運作模式，還要對當下新興起的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術有一定認知。高校作為物流人才培養(yǎng)的主干力量，對緩解智慧物流專業(yè)人才缺乏的問題起到關鍵作用。但目前來講，我國大部分高校對物流專業(yè)人才的培養(yǎng)仍然偏重于理論層面，很難真正滿足企業(yè)的用人需求。這就要求高校在教學中優(yōu)化課程內容設置，提升實踐性課程比重，并且增設學生實踐平臺，力求達到理論與實踐教學的平衡。同時，積極發(fā)展校企合作、開發(fā)協(xié)同育人模式，提高產教融合程度。通過著力打造雙師型教師隊伍來助力高校培養(yǎng)出兼具理論知識和實踐技能的高水平、高質量的復合型人才。

（三）優(yōu)化智慧物流應急措施。 2020 年1 月20 日左右，因鐘南山院士提出戴口罩可以有效預防病毒，這時就已經出現(xiàn)了口罩斷供情況。還有在我國多地出現(xiàn)了因新冠肺炎疫情而引發(fā)的局部地區(qū)的搶購與部分商品的供應不及，這時的情況就已經提醒了人們，建立物流企業(yè)應急措施的重要性。首先，企業(yè)應該成立應急救援小組，保持24 小時開機在線，實行24 小時值班制和首問責任制，還應該通過感應器、智能標簽、GPS 等軟硬件和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進智慧技術，實現(xiàn)應急物資的自動化、網(wǎng)絡化、可視化、實時化、跟蹤與智能控制；其次，通過大數(shù)據(jù)預測技術，及時分配救援物資，不再發(fā)生前線需要物資，而物資卻在入庫盤點等一系列問題；最后，應重視在此次疫情下智慧技術、大數(shù)據(jù)預測、應急預案、處理效率、響應時間暴露出的不足和問題，進一步整體優(yōu)化應急預案，吸取經驗。