程毅南

你刷過抖音嗎？

作為時(shí)下最流行的短視頻產(chǎn)品，抖音引爆了一個(gè)屬于智能推薦算法①的新時(shí)代，很多人刷抖音停不下來，因?yàn)樗扑]的視頻會(huì)讓人愿意不斷看下去。為什么抖音推薦這么準(zhǔn)？因?yàn)樗鼤?huì)在你看短視頻時(shí)，通過統(tǒng)計(jì)你看不同視頻的時(shí)長(zhǎng)、是否看完、是否點(diǎn)贊收藏關(guān)注等行為，了解并統(tǒng)計(jì)你的觀看習(xí)慣，并推薦更多同類型的視頻給你;它會(huì)通過大數(shù)據(jù)，把與你喜好類似的用戶喜歡的視頻也推給你。抖音通過推薦算法創(chuàng)造了一個(gè)令全球網(wǎng)民都愛不釋手的產(chǎn)品。很多人用“一看就停不下來”來描述抖音令人上癮的魔力。

從現(xiàn)實(shí)角度講，無論你喜歡與否，推薦算法已經(jīng)深入到我們生活的方方面面，微信、淘寶都在使用類似的算法為我們推薦內(nèi)容和商品，應(yīng)用類似的算法顯然能為這些公司帶來更多經(jīng)濟(jì)效益。既然算法推薦的東西讓我們上癮，那么算法了解我們嗎？這要看你怎么定義“了解”。

舉個(gè)例子。前段時(shí)間我為了給朋友買禮物下載了小× 書，想用它來搜索一些網(wǎng)紅商品的真實(shí)評(píng)價(jià)，看看是否值得買。剛一登錄，小× 書就詢問了我的興趣愛好和感興趣的內(nèi)容。作為一個(gè)直男以及科普工作者，我理所應(yīng)當(dāng)?shù)剡x擇了體育、社會(huì)科學(xué)、科技等等和我工作和興趣相關(guān)的領(lǐng)域，隨后小× 書的首頁(yè)就給我推薦了這些內(nèi)容。我隨便刷了刷，發(fā)現(xiàn)推薦的內(nèi)容其實(shí)我并不怎么感興趣，于是從首頁(yè)溜走，去搜索幾個(gè)準(zhǔn)備買的禮物的評(píng)價(jià)，之后就關(guān)掉了。

過了幾天我閑得沒事，又登錄了一次小× 書，這次也是隨便刷了刷首頁(yè)的內(nèi)容。因?yàn)樾　?書里有許多關(guān)于美食的內(nèi)容，而美好的東西總是令人賞心悅目的，于是我作為一個(gè)吃貨，就看各種美食看入迷了……之后，當(dāng)我再刷小× 書時(shí)，就發(fā)現(xiàn)美食視頻明顯越來越多，而我勾選的體育、科學(xué)、科技等內(nèi)容則基本不出現(xiàn)了。我意識(shí)到，小× 書學(xué)習(xí)了我的瀏覽習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)了潛藏在我內(nèi)心深處對(duì)美食的青睞。所以，對(duì)于小× 書的算法來說，我認(rèn)為我喜歡的東西并不重要，而我實(shí)際上喜歡看的東西才重要。這就是推薦算法的精髓。

那么，為什么小× 書總是推薦美食內(nèi)容而忽略了我一開始勾選的喜好呢？

其實(shí)，我們可以對(duì)人類的喜好做一個(gè)簡(jiǎn)單的分類，一類是“低級(jí)需求”，比如食物、帥哥美女等，它更多反映的是你的生物本能;另一類是“高級(jí)需求”，比如學(xué)知識(shí)，它滿足的是你的好奇心和探索欲，以及對(duì)成就和力量的追求（比如我勾選的那些選項(xiàng)）。但后者是很難通過機(jī)器識(shí)別的，至少目前這方面的推薦算法還不成功，機(jī)器還模擬不了人類學(xué)到知識(shí)時(shí)的那個(gè)“啊哈，原來是這樣！”的時(shí)刻，而是常常需要我們自己根據(jù)關(guān)鍵詞去搜索。

其實(shí)，現(xiàn)實(shí)中還存在另一種推薦內(nèi)容的系統(tǒng)，那就是通過好友點(diǎn)贊來進(jìn)行社交推薦。它背后的邏輯是，好友點(diǎn)贊的內(nèi)容應(yīng)該是打動(dòng)了他的、讓他認(rèn)可的內(nèi)容。尤其是在熟人社交圈中，當(dāng)我們意識(shí)到自己點(diǎn)贊的內(nèi)容也會(huì)被其他人看到后，我們就會(huì)傾向于向他人推薦那些反映他自己品味、追求和人設(shè)的東西。所以，假如你的朋友圈子中有很多知識(shí)分子，你就一定能夠看到很多包含知識(shí)、思考、智慧以及哲理的內(nèi)容。也就是說，這種推薦關(guān)系首先通過“真人審核”保證了內(nèi)容的質(zhì)量以及它的圈子屬性。另一面，因?yàn)槟銜?huì)對(duì)某幾個(gè)朋友特別關(guān)心和關(guān)注，于是這些朋友點(diǎn)贊內(nèi)容的信息就會(huì)促成你消費(fèi)內(nèi)容——假設(shè)你發(fā)現(xiàn)你暗戀的人點(diǎn)贊了一篇內(nèi)容，你也會(huì)很想知道那篇內(nèi)容寫的是什么，不是嗎？這種社交推薦引擎，其實(shí)是很多早期互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品所采用的邏輯，它也曾經(jīng)創(chuàng)造了很多風(fēng)靡一時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

那么，為什么時(shí)至今日，學(xué)習(xí)并利用我們“低級(jí)需求”的算法統(tǒng)治了江山，社交推薦卻被擠到了墻角呢？其實(shí)原因有很多，比如在這個(gè)社會(huì)中追求知識(shí)并充滿好奇的人要遠(yuǎn)少于閑得無聊需要打發(fā)時(shí)間的人，再比如生產(chǎn)有深度思考內(nèi)容的難度要遠(yuǎn)高于生產(chǎn)低俗喜劇的難度，再比如人們?cè)絹碓诫y以擠出半小時(shí)甚至10 分鐘精讀一篇文章但卻能很輕易地拿出15 秒……所以，算法推薦必然會(huì)是偏向主流的。

但是，我們不必完全委身于算法，更不要完全沉浸在自己的低級(jí)需求之中。低級(jí)需求雖然快樂，但卻不是人生的全部。人生還有更高級(jí)的樂趣和追求是在算法的計(jì)算之外的，而它們需要我們從書本和朋友處獲取。

所以，如果你想脫離算法的控制，可以從將你看過的好書推薦給身邊的朋友開始，或許有人對(duì)你推薦的內(nèi)容很感興趣、也愿意交換他們的人生體驗(yàn)?zāi)亍?/p>