湯 隆

（福州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，福建 福州 350108）

0 引言

在大數(shù)據(jù)發(fā)展的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等極大地影響了人們的社會生活和經(jīng)營管理。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對信息收集，經(jīng)營思想以及對經(jīng)營內(nèi)外部的環(huán)境都帶來了變化。計算機網(wǎng)站安全作為計算機安全管理的核心，對于改進經(jīng)營戰(zhàn)略，提高經(jīng)營效率具有重要作用?？茖W(xué)的計算機網(wǎng)站安全模式能夠為用戶提供更精準的信息，幫助科學(xué)決策。面對日益變化的內(nèi)外部環(huán)境，用戶需要對計算機網(wǎng)站安全的模式進行創(chuàng)新，運用新技術(shù)和新方法對信息進行搜集和分析，幫助用戶適應(yīng)計算機網(wǎng)站安全的發(fā)展形式，可以有效提高用戶的計算機網(wǎng)站效率以及質(zhì)量，從而推動持續(xù)性發(fā)展。計算機網(wǎng)站使得計算機技術(shù)應(yīng)用方向的疏導(dǎo)，通過計算機網(wǎng)站實施安全結(jié)構(gòu)的相關(guān)操作。計算機網(wǎng)站下的控制能幫助云端實施一定的技術(shù)水平

1 計算機網(wǎng)站安全管理的意義

計算機網(wǎng)站安全下，為數(shù)據(jù)的獲取提供了多種方式，可以通過用戶計算機的聯(lián)機，數(shù)據(jù)庫的收集以及數(shù)據(jù)可視化等方式對用戶安全數(shù)據(jù)進行收集，這樣有利于利用云對數(shù)據(jù)進行分析和處理，深入挖掘用戶數(shù)據(jù)中的規(guī)律，有利于計算機網(wǎng)站安全向安全數(shù)據(jù)運用為重點轉(zhuǎn)變，充分發(fā)揮計算機網(wǎng)站安全在用戶決策中的運用。并且隨著計算機網(wǎng)站的到來，計算機網(wǎng)站安全不僅能夠?qū)τ嬎銠C網(wǎng)站數(shù)據(jù)進行處理，還能對計算機網(wǎng)站的圖表信息以及文字等較為復(fù)雜的信息進行處理，更高效的篩選出計算機網(wǎng)站需要用的云安全信息，幫助管理者對管理決策進行評估和實時反饋。

2 計算機網(wǎng)站的概述

2.1 計算機網(wǎng)站的內(nèi)涵與特征

計算機的發(fā)明和應(yīng)用起源于國外，所以國外對于信息化以及大數(shù)據(jù)的研究更加豐富，對于其概念定義也更加成熟。研究機構(gòu)Gartner認為大數(shù)據(jù)本質(zhì)是一項信息資產(chǎn)，具有數(shù)量龐大，高增長性的特征。只有開發(fā)新的信息技術(shù)，完善信息技術(shù)在社會中的應(yīng)用，才能夠?qū)崿F(xiàn)計算機網(wǎng)站。麥肯錫全球研究所認為計算機網(wǎng)站具有四個特征。（1）數(shù)據(jù)規(guī)模龐大。（2）數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)迅速。（3）數(shù)據(jù)的價值密度低。（4）數(shù)據(jù)類型多樣化。大數(shù)據(jù)下云端不僅有數(shù)據(jù)龐大的特征，還有價值高的特征。他認為大數(shù)據(jù)是指涵蓋價值高的，能夠迅速形成，傳播和利用的，包括各種結(jié)構(gòu)型和非結(jié)構(gòu)型的龐大的超級數(shù)據(jù)庫。

2.2 計算機網(wǎng)站安全的產(chǎn)生

人類社會安全數(shù)據(jù)模式的生成經(jīng)歷了三個階段，最終導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的生成。

第一個階段是安全運營式系統(tǒng)階段。在安全運營式系統(tǒng)階段，數(shù)據(jù)庫作為運營系統(tǒng)的子系統(tǒng)，在人類的生活中發(fā)揮記錄銷售數(shù)據(jù)，記錄看病記錄等作用，主要是數(shù)據(jù)的記錄。運營式系統(tǒng)被廣泛運用之后，在日常生活中收集到的數(shù)據(jù)更加多樣，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)更加廣泛，這個階段下數(shù)據(jù)的生成是被動的。

第二個階段是用戶安全原創(chuàng)階段。這個階段下，互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，影響人們的社會生活，人們通過微博，微信等軟件進行交流，主動記錄自身的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量快速膨脹。在這個階段，用戶不僅主動提交自身的用戶數(shù)據(jù)，還通過朋友圈進行交流分享自身的用戶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)傳播的影響力增強，這個階段下用戶的數(shù)據(jù)生成是主動的。[1]

第三個階段是安全感知式系統(tǒng)階段。在這個階段下，隨著科技的不斷進步以及人們對于數(shù)據(jù)的依賴性增強，數(shù)據(jù)量進一步增長，進入了計算機網(wǎng)站安全。這個階段下，傳感器設(shè)備結(jié)合系統(tǒng)性問題深入計算機網(wǎng)站的實際過程，并結(jié)合計算機網(wǎng)站遇到的云端操作實施管理。

計算機網(wǎng)站安全的發(fā)展，改變了以往的生活方式，工作和思維。大數(shù)據(jù)應(yīng)用促使人們在分析信息時思維轉(zhuǎn)變。第一，從信息的隨機樣本到信息的全部樣本。計算機網(wǎng)站安全對數(shù)據(jù)的處理能力增強，能夠?qū)δ撤N事物相關(guān)的全部數(shù)據(jù)進行處理，挖掘有價值的潛在信息。第二，由精確性到混雜性。在計算機網(wǎng)站安全，面臨如此龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，追求精確性不再是數(shù)據(jù)分析的重點，采用簡單的算法比小數(shù)據(jù)算法更加有效。第三，因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系。計算機網(wǎng)站安全下數(shù)據(jù)分析不再是注重對于數(shù)據(jù)的因果關(guān)系進行分析，而是探求事物的相關(guān)關(guān)系。

3 計算機網(wǎng)站安全存在的問題

3.1 安全不能保證

計算機網(wǎng)站在大數(shù)據(jù)的背景下實施對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理措施，面對云端海量數(shù)據(jù)不斷存儲及輸出的過程里，計算機網(wǎng)站并沒有能把對應(yīng)的技術(shù)實現(xiàn)到云端中，安全管理方案仍舊比較落后。對于計算機網(wǎng)站技術(shù)的變化中，在計算機網(wǎng)站進行優(yōu)化，通過市場導(dǎo)向使得云端數(shù)據(jù)發(fā)生安全技術(shù)的變化。在云端計算機網(wǎng)站，技術(shù)缺陷還是很明顯的，對于技術(shù)缺陷使得相應(yīng)的網(wǎng)站功能無法滿足實際所需，安全問題凸顯，云端漏洞較多，海量數(shù)據(jù)存在安全隱患，病毒也許嵌入在系統(tǒng)中。在計算機網(wǎng)站中，這樣的安全問題會使得計算機網(wǎng)站實施大數(shù)據(jù)，處理起來更加困難。

3.2 計算機網(wǎng)站安全數(shù)據(jù)處理困難

第一，計算機網(wǎng)站安全制度需要完善。計算機網(wǎng)站安全的到來，需要我國計算機網(wǎng)站安全制度與時俱進，符合計算機網(wǎng)站安全下的計算機網(wǎng)站安全工作的方法和原則。但是實際上，目前計算機網(wǎng)站安全的方法以及程序沒有辦法實現(xiàn)有效的轉(zhuǎn)變，造成很多計算機網(wǎng)站安全數(shù)據(jù)沒有充分的使用，數(shù)據(jù)處理的效率低下，對計算機網(wǎng)站安全工作造成很大的阻礙。[2]第二，安全數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)。隨著用戶經(jīng)濟活動多樣化的發(fā)展，用戶安全系統(tǒng)細分的完善，用戶數(shù)據(jù)信息爆炸式的增長，給計算機網(wǎng)站安全工作提出了不小的挑戰(zhàn)。計算機網(wǎng)站安全能否從龐大的數(shù)據(jù)庫中尋找適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)信息進行處理，把握信息的精確性和準確性，從而成功地為用戶決策以及管理提供基礎(chǔ)，成為計算機網(wǎng)站安全工作的關(guān)鍵因素。

3.3 技術(shù)和人才不足

第一，計算機網(wǎng)站安全技術(shù)存在不足。大數(shù)據(jù)發(fā)展時代下，計算機網(wǎng)站安全信息不只是包括數(shù)據(jù)信息，還包括圖片以及文字信息等，對于這些信息的處理需要運用相關(guān)的軟件對數(shù)據(jù)進行分析處理和轉(zhuǎn)化。但目前信息技術(shù)與計算機網(wǎng)站安全工作之間的處理不完善，不能夠充分對數(shù)據(jù)進行分析，且目前計算機網(wǎng)站安全系統(tǒng)軟件的安全性不高，容易出現(xiàn)安全漏洞。第二，缺乏計算機網(wǎng)站安全專業(yè)人才。計算機網(wǎng)站安全下，對于計算機網(wǎng)站安全工作人員的要求更高，不僅需要有相應(yīng)的計算機網(wǎng)站安全專業(yè)知識，還需要有計算機以及互聯(lián)網(wǎng)等知識。但目前現(xiàn)行的專業(yè)性強的計算機網(wǎng)站安全人員老齡化嚴重，對于新技術(shù)的學(xué)習(xí)能力較差，難以滿足計算機網(wǎng)站安全下對于計算機網(wǎng)站安全人員的要求。

4 優(yōu)化計算機網(wǎng)站安全的策略

4.1 加強數(shù)據(jù)安全與分析管理

第一，加強數(shù)據(jù)的收集。面對數(shù)據(jù)的收集需求，計算機應(yīng)當(dāng)將安全結(jié)構(gòu)作為對應(yīng)的技術(shù)優(yōu)化措施，將優(yōu)化的技術(shù)變成安全結(jié)構(gòu)所需，結(jié)合數(shù)據(jù)安全技術(shù)將計算機網(wǎng)站所需要的漏洞補丁優(yōu)化。此外，數(shù)據(jù)安全技術(shù)需要與虛擬化端口結(jié)合，結(jié)合網(wǎng)站的算法優(yōu)化，并作為計算機持續(xù)引導(dǎo)的重要參考。在實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全優(yōu)化的同時，計算機網(wǎng)站需要把握安全技術(shù)的關(guān)鍵，避免技術(shù)引導(dǎo)安全手段變成對應(yīng)的技術(shù)網(wǎng)站。技術(shù)安全使得相應(yīng)安全結(jié)構(gòu)技術(shù)，讓安全技術(shù)得到更好的提升。安全專員需要結(jié)合數(shù)據(jù)中使得技術(shù)功能，讓數(shù)據(jù)變成技術(shù)優(yōu)化的主導(dǎo)，為了讓技術(shù)功能符合實際，云端數(shù)據(jù)需要在大數(shù)據(jù)安全技術(shù)使得數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在數(shù)據(jù)儲存變?yōu)橛嬎銠C所需。

第二，加強數(shù)據(jù)儲存安全管理。數(shù)據(jù)儲存會成為安全應(yīng)用，在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)輸出輸入的同時，云端需要結(jié)合技術(shù)中的應(yīng)用對所需要的數(shù)據(jù)進行合理的控制，在數(shù)據(jù)存儲做到計算機網(wǎng)絡(luò)安全的對應(yīng)技術(shù)，數(shù)據(jù)儲存會讓云端服務(wù)器實現(xiàn)更多的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)儲存的功能應(yīng)用中，相應(yīng)的經(jīng)營模式是有思維模式，數(shù)據(jù)的安全手段圍繞云端網(wǎng)絡(luò)展開，實施抓取及python的技術(shù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)功能實施整合作用。在計算機網(wǎng)站的操作過程，技術(shù)方法還需要進一步優(yōu)化[3]。

第三，完善數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是用戶最終目標，計算機網(wǎng)站安全下能夠容納海量的數(shù)據(jù)，計算機安全管理的核心就是對海量的數(shù)據(jù)進行分析，找出有價值的數(shù)據(jù)，為用戶的經(jīng)營決策提供依據(jù)。數(shù)據(jù)分析還需要將專業(yè)技術(shù)導(dǎo)向，此外，數(shù)據(jù)平臺會實現(xiàn)整合手段進行優(yōu)化，在信息功能中實施對應(yīng)的云端的測試中，在計算機網(wǎng)站技術(shù)安全技能需要專員跟進。在云端數(shù)據(jù)功能中，測試出了專員去把程序優(yōu)化，云端服務(wù)器也需要把跟進的計劃實施優(yōu)化。

4.2 構(gòu)建計算機網(wǎng)站安全智能系統(tǒng)

第一，智能系統(tǒng)在安全分析中的應(yīng)用。用戶應(yīng)該采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及預(yù)測技術(shù)對用戶的資產(chǎn)負債表，現(xiàn)金流量表以及利潤表等安全數(shù)據(jù)進行深入分析，了解用戶的負債情況，風(fēng)險狀況，從而為用戶之后的資金利用提供依據(jù)。[4]

第二，智能系統(tǒng)在安全預(yù)測中的應(yīng)用。安全預(yù)測包括用戶營業(yè)收入、資金、成本、銷售等的預(yù)測，為計算機網(wǎng)站安全人員掌握未來的不確定性提供基礎(chǔ)。計算機網(wǎng)站安全下，用戶可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，回歸等技術(shù)完善安全預(yù)算系統(tǒng)，通過安全預(yù)算系統(tǒng)的實時監(jiān)控分析了解安全預(yù)算的執(zhí)行以及變化情況，結(jié)合市場發(fā)展的現(xiàn)狀，為用戶的安全預(yù)算執(zhí)行提供指導(dǎo)。

第三，智能系統(tǒng)在安全決策中的應(yīng)用。安全決策是指確定安全方案和安全政策。安全決策的內(nèi)容包括風(fēng)險決策等，用戶可以通過對安全數(shù)據(jù)以及用戶預(yù)期分析，判斷安全管理的效率，為決策提供數(shù)據(jù)支持，如圖1所示。

安全結(jié)構(gòu)中實施所需的虛擬平臺，網(wǎng)站可以控制在局面的操作中，使得計算機網(wǎng)站變成更多的虛擬化應(yīng)用。在軟件主導(dǎo)過程，安全結(jié)構(gòu)技術(shù)圍繞計算機網(wǎng)站進行優(yōu)化。在計算機網(wǎng)站技術(shù)升級過程，計算機網(wǎng)站解決方案就能形成對應(yīng)的局面。

4.3 加快專業(yè)人才隊伍和技術(shù)的建設(shè)

第一，加快計算機網(wǎng)站安全下人才隊伍的建設(shè)。首先，我國高校應(yīng)該注重現(xiàn)代化計算機網(wǎng)站安全專業(yè)人員的培養(yǎng)，除了培養(yǎng)計算機網(wǎng)站安全人員計算機網(wǎng)站安全，云端以及安全等方面的知識，還要注重培養(yǎng)計算機網(wǎng)站安全人員計算機，信息化以及數(shù)據(jù)分析等方面的知識，充分適應(yīng)計算機網(wǎng)站安全計算機網(wǎng)站安全的轉(zhuǎn)變。其次，用戶在計算機網(wǎng)站安全隊伍的建設(shè)過程中，注重計算機網(wǎng)站安全整體結(jié)構(gòu)的專業(yè)化。將計算機專業(yè)人才和計算機網(wǎng)站安全人才相結(jié)合，打造專業(yè)化的計算機網(wǎng)站安全力量。最后，加強計算機網(wǎng)站安全專業(yè)培訓(xùn)。用戶應(yīng)該加強專業(yè)知識培訓(xùn)以及職業(yè)資格培訓(xùn)，并且將每次的培訓(xùn)成績作為計算機網(wǎng)站安全人員績效考核的評判標準之一，鼓勵網(wǎng)站管理人員參加國內(nèi)外職業(yè)資格考試。

圖1 云安全中心管理平臺

第二，充分采用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。首先，采用整合測試技術(shù)。整合測試技術(shù)是指建立在一個活動數(shù)據(jù)文檔基礎(chǔ)上的程序，使得管理人員能夠在不影響用戶安全數(shù)據(jù)以及真實運營的情況下測試系統(tǒng)，將真實交易和虛擬主體相結(jié)合。管理人員可以通過第三方的網(wǎng)絡(luò)對控制系統(tǒng)進行測試，有效的了解控制系統(tǒng)的問題。其次，采用內(nèi)嵌式計算機網(wǎng)站安全模塊加入技術(shù)。對于一些具有高風(fēng)險的應(yīng)用程序，采用這種程序取得的實際效果較好。這種技術(shù)是對應(yīng)用程序的嵌入，計算機網(wǎng)站安全處理的對象只有真實數(shù)據(jù)，采用在這種技術(shù)使得管理人員能夠在任何時候都可以收集資料。

5 結(jié)語

本文通過對計算機網(wǎng)站安全下模式的創(chuàng)新進行研究，得出3個結(jié)論：第一，計算機網(wǎng)站安全下，能夠處理更廣泛的數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)的信息處理中更加注重相關(guān)關(guān)系。第二，計算機網(wǎng)站的發(fā)展，給計算機網(wǎng)站安全帶來了先進的技術(shù)，使得計算機網(wǎng)站安全的成本降低，而且大數(shù)據(jù)能夠?qū)Ω鞣N安全信息的形式進行處理，促使計算機網(wǎng)站安全的模式由事后的處理到事前的預(yù)測。但同時計算機網(wǎng)站安全的發(fā)展對于網(wǎng)絡(luò)信息安全，專業(yè)性的安全人才以及安全制度以及數(shù)據(jù)分析帶來了挑戰(zhàn)。第三，為了推動計算機網(wǎng)站安全模式的創(chuàng)新，用戶應(yīng)該樹立信息化意識，構(gòu)建計算機網(wǎng)站安全智能系統(tǒng)，加強數(shù)據(jù)管理水平以及專業(yè)化人才的培養(yǎng)。