郭東東 梅舒揚(yáng) 凌棚

摘 要：通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法如成本法、收益法和市場(chǎng)法，與層次分析法進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)比較分析，本文認(rèn)為層次分析法比較適用于商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估。在充分考慮影響商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值相關(guān)因素的基礎(chǔ)上，指出商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)成指標(biāo)，并探討層次分析法在商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中的步驟。商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估及確定，是商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理定價(jià)的基礎(chǔ)，也是商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠順利進(jìn)入市場(chǎng)交易的前提。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)據(jù)資產(chǎn);價(jià)值評(píng)估

本文索引：郭東東，梅舒揚(yáng)，凌棚.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估研究[J].中國(guó)商論，2021（24）：-128.

中圖分類號(hào)：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）12（b）--03

當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)能夠帶來(lái)收益的資產(chǎn)，已得到廣泛的認(rèn)可。當(dāng)下，我國(guó)各類企業(yè)擁有海量的商業(yè)數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)資產(chǎn)化，那么就會(huì)產(chǎn)生萬(wàn)億元量級(jí)的價(jià)值。商業(yè)數(shù)據(jù)作為企業(yè)重要的一項(xiàng)資產(chǎn)，應(yīng)對(duì)其價(jià)值進(jìn)行充分且準(zhǔn)確的評(píng)估。只有在明確商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)上，才能對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效的開發(fā)利用，實(shí)現(xiàn)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，促進(jìn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

與傳統(tǒng)概念的資產(chǎn)比較，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有虛擬性、共享性和可復(fù)制性等特點(diǎn)，這些特點(diǎn)導(dǎo)致評(píng)估商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值具有一定的復(fù)雜性和難度。商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)有巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但是目前由于評(píng)估方法不當(dāng)，導(dǎo)致大量商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值被低估，甚至有些商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值沒有得以體現(xiàn)。商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值扭曲，必然會(huì)阻礙我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)，阻礙我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?；诖?，對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估進(jìn)行研究，合理評(píng)估商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的準(zhǔn)確價(jià)值，具有十分重要的經(jīng)濟(jì)意義和現(xiàn)實(shí)意義。

1 商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法比較

目前，對(duì)于商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬性的界定，大多數(shù)學(xué)者將其歸為無(wú)形資產(chǎn)。所以，對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估，可以采用無(wú)形資產(chǎn)的評(píng)估方法。傳統(tǒng)的無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估方法包括成本法、收益法和市場(chǎng)法，此外還有層次分析法等評(píng)估方法。

1.1 成本法

成本法具體細(xì)分的話，可以分為歷史成本法和重置成本法。歷史成本法下商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，指的是為獲取商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所付出代價(jià)的價(jià)值。這種方法評(píng)估商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的缺點(diǎn)是不能及時(shí)準(zhǔn)確地反映出商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)當(dāng)下價(jià)值的變化。重置成本法下商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，指的是當(dāng)下重新獲取商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所付出代價(jià)的價(jià)值。

成本法是資產(chǎn)評(píng)估中一種比較傳統(tǒng)的評(píng)估方法，也是應(yīng)用較多的評(píng)估方法之一。優(yōu)勢(shì)是方法應(yīng)用比較簡(jiǎn)單，評(píng)估數(shù)據(jù)具有可靠、客觀的特點(diǎn)。但是，不能準(zhǔn)確地反映資產(chǎn)當(dāng)下的價(jià)值是成本法一個(gè)致命的缺點(diǎn)。當(dāng)前，大部分學(xué)者雖然將商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)歸為無(wú)形資產(chǎn)，但是商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有獲取成本低、自身價(jià)值高的特點(diǎn)。此外，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值并不僅僅依賴于成本，其價(jià)值更多來(lái)自數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用帶來(lái)的增值。所以，成本法在商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中的適用性并不強(qiáng)。

1.2 收益法

收益法是指將被評(píng)估對(duì)象未來(lái)所產(chǎn)生的現(xiàn)金流量按照一定的折現(xiàn)率，折現(xiàn)到現(xiàn)在的價(jià)值作為被評(píng)估對(duì)象價(jià)值的一種資產(chǎn)評(píng)估方法。收益法的優(yōu)點(diǎn)是在評(píng)估資產(chǎn)價(jià)值時(shí)，能夠較為準(zhǔn)確地反映出資產(chǎn)的真實(shí)價(jià)值。但是，收益法的應(yīng)用有兩個(gè)前提條件，一是能夠準(zhǔn)確確認(rèn)被評(píng)估對(duì)象未來(lái)的現(xiàn)金流量，二是選擇合適的折現(xiàn)率。如果上述兩個(gè)前提條件不能滿足，那么運(yùn)用收益法進(jìn)行價(jià)值評(píng)估時(shí)就得不到被評(píng)估對(duì)象真實(shí)的價(jià)值。

商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一項(xiàng)特殊的無(wú)形資產(chǎn)，其價(jià)值更多來(lái)源于市場(chǎng)上的交易和應(yīng)用，這樣就導(dǎo)致商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來(lái)的現(xiàn)金流量難以準(zhǔn)確地被確認(rèn)。因此，收益法在商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中的適用性也不太強(qiáng)。

1.3 市場(chǎng)法

將被評(píng)估對(duì)象與最近在市場(chǎng)上出售的類似參考對(duì)象進(jìn)行比較找出差異，根據(jù)差異對(duì)參考對(duì)象最近市場(chǎng)出售的價(jià)格進(jìn)行調(diào)整，從而確定被評(píng)估對(duì)象價(jià)值的評(píng)估方法就是市場(chǎng)法。使用市場(chǎng)法評(píng)估商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，同樣需要滿足兩個(gè)前提條件，一是有一個(gè)公開且有效的商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)，二是最近要有一個(gè)與被評(píng)估商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)差異很小、可用于參考的已交易商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

市場(chǎng)法在歐美發(fā)達(dá)國(guó)家是常用于資產(chǎn)評(píng)估的一種方法，但是在我國(guó)，市場(chǎng)法相較于成本法和收益法并不常用，原因是我國(guó)的資產(chǎn)交易市場(chǎng)與歐美國(guó)家相比并不發(fā)達(dá)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一項(xiàng)新型的資產(chǎn)形式剛被世人認(rèn)識(shí)，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)還處于初始階段，一個(gè)尚未有效的市場(chǎng)不能合理、準(zhǔn)確地確定商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。此外，由于商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊性，很難找到與其相似可用于參考的交易案例。所以，市場(chǎng)法同樣不適用于評(píng)估商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

1.4 層次分析法

層次分析法指的是將復(fù)雜問(wèn)題根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和所要達(dá)到的目的拆分成若干個(gè)部分，然后根據(jù)各部分的特性和相互之間的關(guān)系將它們歸納為層次結(jié)構(gòu)，接著采用一定的方法和程序?qū)Ω鞑糠诌M(jìn)行比較、評(píng)價(jià)，確定一個(gè)重要性的排序，最終構(gòu)建一個(gè)多層次的分析模型。

層次分析法自身的特點(diǎn)，決定了其比較適用于被評(píng)估對(duì)象難以定量分析的情形。對(duì)于商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)這種比較特殊的資產(chǎn)形式，層次分析法能夠做到在準(zhǔn)確考慮其資產(chǎn)特性的基礎(chǔ)上，充分分析影響商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的各因素，提高商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，并提高商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估工作的效率。

基于層次分析法在評(píng)估商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值上的優(yōu)勢(shì)，主要探討商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響因素及其構(gòu)成指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，分析層次分析法在商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中的步驟。

2 商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素

2.1 數(shù)據(jù)數(shù)量

一般而言，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)數(shù)量越多，資產(chǎn)價(jià)值就越高。但是，數(shù)據(jù)數(shù)量與商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值并不一定是正線性關(guān)系。因?yàn)?，有時(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中包含大量的無(wú)用數(shù)據(jù)，這就導(dǎo)致雖然商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)量很大，但是價(jià)值不高。反之，有時(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)量不大，包含數(shù)據(jù)卻有較高的價(jià)值，也就使得商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有較高的價(jià)值。所以，數(shù)據(jù)數(shù)量是影響商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的一個(gè)重要因素，但并不是唯一因素。

2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低會(huì)對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本產(chǎn)生較大影響，進(jìn)而影響到商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的收益及最終的價(jià)值。數(shù)據(jù)質(zhì)量較低的商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)挖掘、分析各個(gè)方面，都會(huì)加大工作量和處理難度，導(dǎo)致商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開發(fā)成本大大增加，從而降低商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量是影響商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的一個(gè)非常重要的因素。

2.3 數(shù)據(jù)共享性

數(shù)據(jù)共享性指的是不同使用者可以同時(shí)在不同的情況下使用同一商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)共享性越高，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值就越高。商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)并不會(huì)隨著使用次數(shù)的增加而發(fā)生損耗，反而商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用次數(shù)越多產(chǎn)生的價(jià)值就越大，帶來(lái)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益就越高。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，同一時(shí)間商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用者越多，其自身的價(jià)值也就越大?？梢姡瑪?shù)據(jù)共享性是影響商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的一個(gè)重要因素。

2.4 數(shù)據(jù)相關(guān)性

將一項(xiàng)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其他商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)結(jié)合使用時(shí)，通常會(huì)產(chǎn)生一加一大于二的效果，帶來(lái)更大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。當(dāng)一項(xiàng)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其他商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)越具有相關(guān)性時(shí)，該商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)越容易與其他商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合使用，所具有的價(jià)值也就越高。所以，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)相關(guān)性，也是影響商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的一項(xiàng)因素。

2.5 數(shù)據(jù)時(shí)效性

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)更新?lián)Q代的速度越來(lái)越快，新興的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和商業(yè)模式層出不窮，因此，數(shù)據(jù)時(shí)效性對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響也越來(lái)越大。商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)時(shí)效性越強(qiáng)，獲取的數(shù)據(jù)越新、越及時(shí)，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值也就越大。因此，數(shù)據(jù)時(shí)效性也是影響商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的一項(xiàng)因素。

2.6 數(shù)據(jù)應(yīng)用性

獲取數(shù)據(jù)之后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)已具備一定的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。但是，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)最終價(jià)值的大小受到數(shù)據(jù)應(yīng)用性的影響。商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用范圍越廣、應(yīng)用效果越好，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最終價(jià)值也就越高。所以，數(shù)據(jù)的應(yīng)用性同樣是影響商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的因素。

3 商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值構(gòu)成指標(biāo)

3.1 商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指標(biāo)

商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的指標(biāo)可以從商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模性、顆粒性和有效性三個(gè)方面進(jìn)行構(gòu)建。數(shù)據(jù)數(shù)量和數(shù)據(jù)共享性兩個(gè)因素構(gòu)成商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模性指標(biāo)，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模性指標(biāo)與商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值成正相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)時(shí)效性兩個(gè)因素構(gòu)成商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)顆粒性指標(biāo)，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)顆粒性指標(biāo)與商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值成正相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)相關(guān)性和數(shù)據(jù)應(yīng)用性兩個(gè)因素構(gòu)成商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效性指標(biāo)，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效性指標(biāo)與商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值同樣成正相關(guān)關(guān)系。從數(shù)據(jù)規(guī)模性、顆粒性和有效性三個(gè)角度對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行考量，能夠比較全面、準(zhǔn)確地反映商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

3.2 商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指標(biāo)計(jì)量

商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模性指標(biāo)中主要的影響因素是數(shù)據(jù)數(shù)量，因此對(duì)于商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模性指標(biāo)的計(jì)量主要是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中數(shù)據(jù)數(shù)量的考量?；谏虡I(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)數(shù)量，采用十分制進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)，得分越高代表商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模性越高，將商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模性的得分乘以單位價(jià)格，就能夠得出商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模性價(jià)值。

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)時(shí)效性是構(gòu)成商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)顆粒性指標(biāo)的兩個(gè)因素，其中數(shù)據(jù)質(zhì)量較高會(huì)使得商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)成本較低，進(jìn)而使商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值得以提高?；诩皶r(shí)較新的數(shù)據(jù)形成的商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，其價(jià)值一般也較高。對(duì)于該指標(biāo)，采用專家評(píng)分法以滿分十分的方式對(duì)其價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。

商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效性指標(biāo)中包含數(shù)據(jù)相關(guān)性和應(yīng)用性兩個(gè)因素，一項(xiàng)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其他商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)性越強(qiáng)，越能夠帶來(lái)更大的增值。此外，商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用性越強(qiáng)，其價(jià)值也就越大。該指標(biāo)同樣采用專家評(píng)分法以滿分十分的方式，對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效性價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。

4 層次分析法步驟

若將層次分析法應(yīng)用到商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中，首先應(yīng)把一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題拆分成若干部分，每個(gè)部分可以再進(jìn)行拆分，如此就會(huì)構(gòu)成一個(gè)層次結(jié)構(gòu)。其次依據(jù)層次結(jié)構(gòu)中每個(gè)指標(biāo)的重要程度構(gòu)建判斷矩陣，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。最后，對(duì)層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行重要性權(quán)重排序。

4.1 構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

層次分析法一般構(gòu)建最高層、中間層和最底層三個(gè)層次的結(jié)構(gòu)模型，最高層一般指出需要解決的主要問(wèn)題或者決策目標(biāo)，因此也叫做目標(biāo)層。中間層是針對(duì)目標(biāo)層的指標(biāo)設(shè)計(jì)，最底層是針對(duì)中間層需要考慮的影響因素。關(guān)于商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的層次結(jié)構(gòu)模型，目標(biāo)層為商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，中間層為影響商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的相關(guān)指標(biāo)，最底層為針對(duì)相關(guān)指標(biāo)的有關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素。其中，最底層的商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素，可以通過(guò)咨詢專家法或調(diào)查問(wèn)卷法獲取。

4.2 設(shè)計(jì)判斷矩陣

判斷矩陣是根據(jù)層次結(jié)構(gòu)模型中的指標(biāo)和因素進(jìn)行設(shè)計(jì)的，反映的是層次結(jié)構(gòu)中下一層次因素對(duì)上一層次因素的相對(duì)重要程度。判斷矩陣中，一般采用數(shù)字1～9及其倒數(shù)來(lái)表示下一層次因素對(duì)上一層次因素的相對(duì)重要程度，重要程度與數(shù)字的大小成正比例關(guān)系。

4.3 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)

由于多階段判斷存在主觀性等原因，可能會(huì)導(dǎo)致判斷矩陣中相關(guān)因素之間存在不兼容、不一致的現(xiàn)象。所以，判斷矩陣應(yīng)用的前提是需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。判斷矩陣一致性程度是通過(guò)判斷矩陣的特征值和正負(fù)情況來(lái)衡量的。如果判斷矩陣一致性檢驗(yàn)未能通過(guò)，就需要對(duì)判斷矩陣中各因素之間的關(guān)系重新進(jìn)行賦值。如此反復(fù)進(jìn)行嘗試，直至判斷矩陣一致性檢驗(yàn)通過(guò)。

4.4 層次結(jié)構(gòu)中各因素權(quán)重排序

首先，依據(jù)重要性程度確認(rèn)中間層指標(biāo)對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重。其次，同樣根據(jù)重要性程度確認(rèn)最底層各因素對(duì)其所對(duì)應(yīng)中間層指標(biāo)的權(quán)重。再次，從下往上通過(guò)逐層計(jì)算，可以得出最底層各因素相對(duì)于目標(biāo)層的重要性權(quán)重。最后，根據(jù)最底層各因素對(duì)于目標(biāo)層的重要性權(quán)重，對(duì)各因素進(jìn)行排序。

5 結(jié)語(yǔ)

首先，在對(duì)傳統(tǒng)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法進(jìn)行充分比較分析的基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為層次分析法適用于商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估。其次，對(duì)影響商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的各因素進(jìn)行分析，提出了影響商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的相關(guān)指標(biāo)。最后，對(duì)層次分析法在商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中的步驟進(jìn)行了探討。

參考文獻(xiàn)

[1]韓海庭，原琳琳，李祥銳，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化問(wèn)題研究[J].征信，2019，37（4）：72-78.

[2]張志剛，楊棟樞，吳紅俠.數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型研究與應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2015，38（20）：44-47+51.

[3]王建伯.數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)方法研究[J].時(shí)代金融，2016（12）：292-293.

[4]康旗，韓勇，陳文靜，等.大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化[J].信息通信技術(shù)，2015，9（6）：29-35.

基金項(xiàng)目：陜西省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目資助：數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑研究（21JK0265）。

作者簡(jiǎn)介：郭東東（1988-），男，漢族，河南淮陽(yáng)人，碩士研究生，會(huì)計(jì)師、資產(chǎn)評(píng)估師，研究方向：公司治理及資產(chǎn)評(píng)估;

梅舒揚(yáng)（1998-），女，漢族，四川南充人，本科在讀，財(cái)務(wù)管理專業(yè);

凌棚（1997-），男，漢族，貴州六盤水人，本科在讀，財(cái)務(wù)管理專業(yè)。

Research on the Value Evaluation of Commercial Data Assets Driven by the Digital Economy

Xi’an Eurasia University

GUO Dongdong? MEI Shuyang? LING Peng

Abstract： By comparing the advantages and disadvantages of traditional asset value evaluation methods such as cost method， income method and market method with analytic hierarchy process （AHP）， this article believes that AHP is more suitable for commercial data asset value evaluation. On the basis of fully considering the relevant factors that affect the value of commercial data assets， it points out the constituent indicators of commercial data assets， and discusses the steps of the AHP in the value evaluation of commercial data assets. The evaluation and determination of the value of commercial data assets is the basis for reasonable pricing of commercial data assets and a prerequisite for commercial data assets to enter the market smoothly for transactions.

Keywords： digital economy; data assets; value assessment