李 娜 魏 巍

(1 湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院商貿(mào)與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 湖州 313000；2 大連海事大學(xué)航運(yùn)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，遼寧 大連 116000)

在國(guó)際分工精細(xì)化和制造業(yè)服務(wù)化的趨勢(shì)下，生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易已嵌入到全球價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵性驅(qū)動(dòng)因素，同時(shí)有效增加了就業(yè)容量。生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展程度已經(jīng)成為衡量一個(gè)國(guó)家國(guó)際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的重要標(biāo)準(zhǔn)。伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)逐步推進(jìn)，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易走上了快車道，貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)大，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易出口額由2000年的139.03億美元增加到2018年的1 998.14億美元，增加了近14倍，國(guó)際地位顯著提升。但是，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)不均衡，存在持續(xù)性的逆差。因此，以生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的進(jìn)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)為切入點(diǎn)，深入開展“量質(zhì)齊增”國(guó)際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力提升研究，具有一定現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究，主要聚焦在影響因素和貿(mào)易結(jié)構(gòu)兩方面。在影響因素方面：Guerrieri和Meliciani(2005)認(rèn)為知識(shí)密集型制造業(yè)有助于提高生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[1]。王影等(2013)通過(guò)回歸檢驗(yàn)分析出影響生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易6個(gè)指標(biāo)因素的權(quán)重大小，從而提出提升競(jìng)爭(zhēng)力水平的對(duì)策建議[2]。在貿(mào)易結(jié)構(gòu)方面：孟方琳等(2019)利用IMS、RCA、TC、MI指數(shù)分析出我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)不均衡，提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能夠有效優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)并進(jìn)一步提升其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[3]。王榮艷(2010)通過(guò)對(duì)東亞各經(jīng)濟(jì)體生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變遷的研究，得出生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)而不斷增強(qiáng)[4]。

綜上，眾多學(xué)者在研究競(jìng)爭(zhēng)力過(guò)程中，均未涉及生產(chǎn)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口結(jié)構(gòu)變化而導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)力“量與質(zhì)”動(dòng)態(tài)變動(dòng)的關(guān)系研究。此外，在實(shí)證研究中，多采用線性回歸、格蘭杰因果檢驗(yàn)等方法，這些實(shí)證方法無(wú)法根本上解決變量之間非線性關(guān)系以及各指標(biāo)之間不易察覺的相關(guān)關(guān)系。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)證分析由于不需要任何前提與假設(shè)，可以有效地規(guī)避一些人為主觀和隨機(jī)因素的影響，建立輸入和輸出數(shù)據(jù)之間的非線性映射的數(shù)學(xué)關(guān)系的模型，從而對(duì)新的輸入進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷[5]。由此，本文試圖利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系模型，力求全面、客觀地探究如何通過(guò)調(diào)整生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易各部門的進(jìn)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)，達(dá)到提高生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的目的。

2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建分析

2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概況

BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學(xué)家提出的概念，是通過(guò)模仿動(dòng)物大腦的神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息處理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由輸入層、若干隱含層和輸出層組成，屬于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[6]，即信號(hào)前向傳遞，誤差反向傳播。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)須事先確定輸入變量到輸出變量之間映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程，樣本數(shù)據(jù)僅僅通過(guò)大量的訓(xùn)練，最終實(shí)現(xiàn)在給定輸入值時(shí)得到最接近期望的輸出值。

2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建

本文遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、全面性的模型構(gòu)建原則，選取可量化的指標(biāo)因子作為模型的神經(jīng)元構(gòu)成。

模型輸入層的神經(jīng)元選取了與生產(chǎn)制造業(yè)緊密相關(guān)的7個(gè)部門[7]進(jìn)出口額來(lái)表示。

隱含層的神經(jīng)元是按照經(jīng)驗(yàn)公式①確定初始個(gè)數(shù)，然后進(jìn)行逐個(gè)增長(zhǎng)法的多次訓(xùn)練，直至得到最佳的擬合效果。

模型輸出層的神經(jīng)元由生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來(lái)表示。該指標(biāo)體系是“量”與“質(zhì)”雙重標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)判，既要有外延式的出口數(shù)量的增長(zhǎng)又要實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式的出口質(zhì)量的提高，缺一不可，否則造成評(píng)判的有失偏頗[8]。基于此，選擇了代表數(shù)量規(guī)模的生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易國(guó)際市場(chǎng)占有率和代表質(zhì)量的生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度作為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)。

生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易國(guó)際市場(chǎng)占有率是指一國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易出口在世界市場(chǎng)上占有的份額。計(jì)算公式為：

MSr=Er/Ew

(1)

其中Er表示r國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的出口，Ew表示世界服務(wù)貿(mào)易的出口，MSr值越大，該國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。

生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度反映一國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易技術(shù)含量和國(guó)際分工中的地位。其值越大，表示生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易技術(shù)含量越高。計(jì)算公式為:

(2)

(3)

ETSYk表示j國(guó)出口k類服務(wù)的出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)，xjk指j國(guó)出口k類服務(wù)的出口額，Xj指j國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易總出口額，Yj指j國(guó)人均GDP，ETYj表示j國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度，其值越大，表示出口技術(shù)復(fù)雜度越高。其中生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易分為七類，考慮到數(shù)據(jù)的完整性，選取了40個(gè)國(guó)家②作為樣本，這些國(guó)家生產(chǎn)服務(wù)貿(mào)易總額占到世界總額95%以上，因此具有一定代表性。

綜上，本文構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系模型，如圖1所示。

圖1 生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系模型

3 實(shí)證分析與驗(yàn)證

3.1 數(shù)據(jù)的選取與處理

本文根據(jù)上節(jié)的模型在進(jìn)行原始樣本數(shù)據(jù)選取時(shí)，將時(shí)間維度界定在2000—2018年，最終得到19組的樣本數(shù)據(jù)，每一組樣本中包含了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需的輸入層與輸出層的數(shù)據(jù)。

由于樣本數(shù)據(jù)單位和量綱的不完全相同，需要通過(guò)歸一化的數(shù)學(xué)處理，將原始樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成[-1,1]無(wú)量綱的標(biāo)準(zhǔn)值。歸一化公式如下：

(4)

(5)

其中，X、Y分別代表輸入和輸出層原始樣本數(shù)據(jù)，X*、Y*分別代表歸一化的數(shù)據(jù)值，Xmax、Xmin分別代表輸入層的原始數(shù)據(jù)最大值和最小值，Ymax、Ymin分別代表輸出層的原始數(shù)據(jù)最大值和最小值。

3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與訓(xùn)練

根據(jù)上文的模型，多次模擬訓(xùn)練，最后確定14×5×2的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，見圖2。

圖2 三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

運(yùn)用Matlab軟件對(duì)歸一化訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，在訓(xùn)練過(guò)程中選擇了S型正切函數(shù)tansig和線性激活函數(shù)purelin分別作為隱含層神經(jīng)元和輸出層神經(jīng)元傳遞函數(shù)。訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置為學(xué)習(xí)速率為0.05。訓(xùn)練次數(shù)為5 000次，訓(xùn)練目標(biāo)誤差為0.000 01。經(jīng)過(guò)了726次訓(xùn)練后，網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練誤差平方和達(dá)到了最小，完成了訓(xùn)練。經(jīng)訓(xùn)練得到的輸入層與隱含層之間的權(quán)值和閾值分別為：

隱含層與輸出層之間的權(quán)值和閾值：

19組數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測(cè)值和真實(shí)值的情況如圖3所示，可以看出訓(xùn)練樣本真實(shí)值和預(yù)測(cè)值基本上完全重合，擬合度較好，說(shuō)明了模型評(píng)估精度高而且具有較強(qiáng)的泛化能力。

圖3 生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)真實(shí)值和預(yù)測(cè)值

3.3 BP網(wǎng)絡(luò)仿真分析

為了分析出我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，用訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。本文通過(guò)對(duì)歷年生產(chǎn)服務(wù)貿(mào)易的各部門年平均進(jìn)出口增長(zhǎng)率分析，將實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置為20%，即假設(shè)令2018年生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易7個(gè)部門的出口額和進(jìn)口額分別增加20%后，進(jìn)行14組實(shí)驗(yàn)，具體分析出不同部門的進(jìn)(出)口額的變化對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響效應(yīng)，得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

將上述生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易部門進(jìn)出口變化的14個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分別與2018年的原始輸出的兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的進(jìn)行作差，可以得到國(guó)際市場(chǎng)占有率、出口技術(shù)復(fù)雜度變化走勢(shì)圖(見圖4和圖5)。

從圖4和圖5綜合分析來(lái)看，不同部門進(jìn)出口的增加對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響效應(yīng)存在著異質(zhì)性。運(yùn)輸服務(wù)、建筑服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用權(quán)收費(fèi)、其他商業(yè)服務(wù)4個(gè)部門出口額分別增加20%實(shí)驗(yàn)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度大于進(jìn)口額增加20%的實(shí)驗(yàn)，即4個(gè)部門的出口效應(yīng)大于進(jìn)口效應(yīng)。其中，4個(gè)部門出口增加對(duì)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易外延式出口數(shù)量增長(zhǎng)的促進(jìn)作用由大到小依次是：其他商業(yè)服務(wù)>運(yùn)輸服務(wù)>建筑服務(wù)>知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)；這4個(gè)部門出口的增加對(duì)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易內(nèi)涵式的出口質(zhì)量提高促進(jìn)作用由大到小依次是：建筑服務(wù)>運(yùn)輸服務(wù)>其他商業(yè)服務(wù)>知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)。

表1 我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力影響的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

圖4 國(guó)際市場(chǎng)占有率變化走勢(shì)圖

圖5 出口技術(shù)復(fù)雜度變化走勢(shì)圖

金融服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、計(jì)算機(jī)信息服務(wù)3個(gè)部門進(jìn)口額分別增加20%實(shí)驗(yàn)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度大于出口額增加20%，即3個(gè)部門的進(jìn)口效應(yīng)大于出口效應(yīng)。這3個(gè)部門進(jìn)口增加對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的外延式出口數(shù)量增長(zhǎng)促進(jìn)作用由大到小依次是：計(jì)算機(jī)信息服務(wù)>金融服務(wù)>保險(xiǎn)服務(wù)；這3個(gè)部門進(jìn)口的增加對(duì)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易內(nèi)涵式的出口質(zhì)量提高促進(jìn)作用由大到小依次是：金融服務(wù)>計(jì)算機(jī)信息服務(wù)>保險(xiǎn)服務(wù)。

綜上，中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力要實(shí)現(xiàn)“量質(zhì)”齊增，需要依靠資源密集型部門的出口帶動(dòng)效應(yīng)，知識(shí)技術(shù)密集型部門的進(jìn)口帶動(dòng)效應(yīng)，來(lái)彌補(bǔ)高端技術(shù)上存在的不足。

4 對(duì)策建議

4.1 出口結(jié)構(gòu)調(diào)整方面

4.1.1 培育其他商業(yè)服務(wù)部門的出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

商業(yè)服務(wù)是促使生產(chǎn)制造企業(yè)運(yùn)作效率提升的主要力量，跨產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)顯著，因此，未來(lái)要重點(diǎn)培育我國(guó)商業(yè)服務(wù)的出口競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。首先，高校和企業(yè)要加強(qiáng)高端復(fù)合型的商業(yè)服務(wù)人才的培養(yǎng)；其次，商業(yè)服務(wù)公司要重視服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新，開發(fā)符合國(guó)際制造業(yè)市場(chǎng)需求的高附加值服務(wù)產(chǎn)品，擴(kuò)大品牌影響力。最后，不斷學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的商業(yè)服務(wù)技巧和管理水平，提升服務(wù)質(zhì)量。

4.1.2 拓展傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型服務(wù)的出口空間

運(yùn)輸服務(wù)長(zhǎng)期以來(lái)處于貿(mào)易逆差，出口競(jìng)爭(zhēng)能力較弱。為了實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸服務(wù)貿(mào)易出口量的增長(zhǎng)，一是政府借助政策立法營(yíng)造良好的運(yùn)輸服務(wù)出口環(huán)境，并擴(kuò)大資金支持交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；二是鼓勵(lì)運(yùn)輸企業(yè)向供應(yīng)鏈服務(wù)的提供商轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)多元化的服務(wù)，有效提升出口溢出效益；三是推進(jìn)運(yùn)輸服務(wù)企業(yè)采用“集約化”經(jīng)營(yíng)策略，不斷提高運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量，開辟新運(yùn)輸服務(wù)出口市場(chǎng)。

建筑服務(wù)雖近幾年一直保持著貿(mào)易順差，但為了獲得更多的出口量增長(zhǎng)，一方面企業(yè)要提升資本、技術(shù)、人力資源配置的效率，實(shí)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品的差異化優(yōu)勢(shì)以及企業(yè)的管理優(yōu)勢(shì)。另一方面，實(shí)施市場(chǎng)多元化戰(zhàn)略，調(diào)整出口市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)。組建企業(yè)間戰(zhàn)略聯(lián)盟開拓歐美市場(chǎng)，繼續(xù)擴(kuò)大在亞非市場(chǎng)建筑服務(wù)優(yōu)勢(shì)，以及深挖“一帶一路”沿線國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)市場(chǎng)空間。

4.1.3 擴(kuò)大知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的出口滲透

隨著我國(guó)自主創(chuàng)新能力的提高，知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)出口額增加，但是規(guī)模相對(duì)較小。為了擴(kuò)大我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)對(duì)海外市場(chǎng)的滲透，一是政府采取增加研發(fā)資金投入以及稅收補(bǔ)貼激勵(lì)措施，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)業(yè)化；二是企業(yè)通過(guò)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的經(jīng)營(yíng)成本控制，有助于價(jià)格下降，使得知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)出口產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)；三是借助制造業(yè)出口的優(yōu)勢(shì)，將產(chǎn)品和知識(shí)產(chǎn)權(quán)捆綁一起進(jìn)行出口，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品差異化，同時(shí)推動(dòng)企業(yè)向微笑曲線的高附加值環(huán)節(jié)攀升。

4.2 進(jìn)口結(jié)構(gòu)調(diào)整方面

4.2.1 積極推進(jìn)高精尖計(jì)算機(jī)信息服務(wù)的進(jìn)口

我國(guó)計(jì)算機(jī)信息服務(wù)在對(duì)外貿(mào)易中“量”大而“質(zhì)”不強(qiáng)，存在著比較劣勢(shì)。因此，一方面政府要鼓勵(lì)高端計(jì)算機(jī)信息服務(wù)的進(jìn)口，同時(shí)加強(qiáng)計(jì)算機(jī)信息服務(wù)貿(mào)易多邊和雙邊的合作協(xié)議的商定；另一方面，企業(yè)要注重高端計(jì)算機(jī)技術(shù)的生命周期的研究，在合理周期內(nèi)開展模仿創(chuàng)造，實(shí)現(xiàn)高端要素技術(shù)的二次創(chuàng)新。通過(guò)政府與企業(yè)的雙驅(qū)動(dòng)不斷增強(qiáng)我國(guó)計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

4.2.2 合理提高金融保險(xiǎn)服務(wù)部門的對(duì)外開放度

金融和保險(xiǎn)服務(wù)都有著顯著的跨部門溢出效應(yīng)，能夠有效提升生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。因此，應(yīng)該提高兩部門的對(duì)外開放度，首先政府在防范風(fēng)險(xiǎn)的前提下，適當(dāng)降低金融保險(xiǎn)服務(wù)貿(mào)易壁壘以及放寬行業(yè)市場(chǎng)準(zhǔn)入的限制，彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)需求的不足，其次吸引民營(yíng)資本進(jìn)入行業(yè)，激發(fā)金融保險(xiǎn)業(yè)的市場(chǎng)活力。最后，推動(dòng)金融保險(xiǎn)服務(wù)企業(yè)學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)的業(yè)務(wù)運(yùn)作模式與管理理念，不斷完善金融服務(wù)體系，防范金融風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化保險(xiǎn)業(yè)務(wù)種類，促進(jìn)我國(guó)金融保險(xiǎn)服務(wù)高質(zhì)量的發(fā)展。