姬宸宇，張含宇

[摘? ? 要]中國(guó)民航業(yè)發(fā)展正面臨關(guān)鍵時(shí)期，協(xié)調(diào)旅游業(yè)和民航業(yè)的發(fā)展或?qū)⒂兄诿窈綐I(yè)實(shí)現(xiàn)這一階段的發(fā)展目標(biāo)，幫助其發(fā)揮在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)新征程中的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性作用。文章使用中國(guó)主要旅游城市2003—2017年數(shù)據(jù)和面板向量自回歸的方法，探索旅游業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及民航業(yè)之間的關(guān)系。結(jié)果表明，在總體層面，存在民航業(yè)發(fā)展促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展、旅游業(yè)發(fā)展進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，但將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)分為城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、將旅游業(yè)發(fā)展區(qū)分為入境旅游和國(guó)內(nèi)旅游后發(fā)現(xiàn)，首先，民航業(yè)發(fā)展促進(jìn)了入境和國(guó)內(nèi)旅游;其次，國(guó)內(nèi)旅游和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在相互作用關(guān)系，但城鎮(zhèn)地區(qū)只存在城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游的推動(dòng)作用;最后，國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展對(duì)民航業(yè)存在較長(zhǎng)期的或者間接的促進(jìn)作用。研究結(jié)論表明，三者之間存在相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，考慮城鄉(xiāng)差異和國(guó)內(nèi)、入境旅游差異則有助于深入分析三者關(guān)系，從而得出更準(zhǔn)確、更具有實(shí)踐價(jià)值的結(jié)論。

[關(guān)鍵詞]旅游業(yè);民航業(yè);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板向量自回歸;廣義矩估計(jì)

[中圖分類號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1002-5006（2021）12-0040-14

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2021.12.009

引言

當(dāng)今，中國(guó)民航業(yè)正處于高速發(fā)展時(shí)期，不僅在2015—2018年領(lǐng)導(dǎo)了世界民航客運(yùn)的增長(zhǎng)1，而且預(yù)計(jì)客運(yùn)總量會(huì)在2025年左右超越美國(guó)2，達(dá)到世界第一[1]。為了在實(shí)現(xiàn)民航業(yè)高速增長(zhǎng)的同時(shí)惠及整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)，產(chǎn)業(yè)高層組織（Industry High Level Group，IHLG）建議，民航業(yè)應(yīng)當(dāng)持續(xù)發(fā)展和旅游、貿(mào)易以及其他交通方式在政策上的一體化[2]。其中，通過協(xié)調(diào)旅游業(yè)和民航業(yè)的發(fā)展來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的構(gòu)想不僅早已有之[3]，而且一些實(shí)踐已取得豐碩的成果[4]。

旅游業(yè)的發(fā)展需要交通基礎(chǔ)設(shè)施的支持，作為一種交通方式，民航不僅在國(guó)際旅游出行方式上占比過半，而且對(duì)于偏遠(yuǎn)、地形復(fù)雜但旅游資源豐富的地區(qū)旅游業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展尤其重要。未來5年，隨著中國(guó)《全國(guó)民用運(yùn)輸機(jī)場(chǎng)布局規(guī)劃》的實(shí)施，民航機(jī)場(chǎng)數(shù)量的大幅增加，機(jī)場(chǎng)布局更加合理，民航可達(dá)性的提升和游客感知距離的縮減可能給旅游業(yè)帶來進(jìn)一步發(fā)展的機(jī)遇，進(jìn)而增加旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)1;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平本身也是決定地區(qū)民航需求大小和旅游基礎(chǔ)設(shè)施完善程度的重要因素，整體經(jīng)濟(jì)水平的提升有利于增加政府和私人部門對(duì)包括民航業(yè)、住宿業(yè)和餐飲業(yè)等在內(nèi)的旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資，也有望增加民航出入境商務(wù)往來需求。因此，有必要將旅游業(yè)和民航業(yè)互動(dòng)發(fā)展和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展相互銜接，不僅將區(qū)域經(jīng)濟(jì)視為背景條件，還應(yīng)當(dāng)視其為與旅游業(yè)和民航業(yè)互動(dòng)發(fā)展的要素來加以考量[5]。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于旅游業(yè)、民航業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究，主要側(cè)重于入境旅游影響因素[6-7]、航線結(jié)構(gòu)和連接性的決定因素[8-9]、影響旅游業(yè)的因素分析[10-11]、民航業(yè)對(duì)地區(qū)旅游和經(jīng)濟(jì)的影響[12-13]、特定區(qū)域的案例分析等方面[4-5，12]。通過對(duì)過往文獻(xiàn)的梳理和回顧，本文發(fā)現(xiàn)，以往的研究存在以下值得深入探討的地方。國(guó)外學(xué)者偏好于分析歐洲、大洋洲小國(guó)入境旅游的決定因素[6，14]，很少涉及較大國(guó)家的旅游業(yè)整體分析。國(guó)內(nèi)學(xué)者偏向于對(duì)某個(gè)特定區(qū)域進(jìn)行案例分析，且較少使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。大多數(shù)文獻(xiàn)直接分析旅游業(yè)（或者民航業(yè)）和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)共同對(duì)民航業(yè)（或者旅游業(yè)）產(chǎn)生的影響[8，11]，忽視了旅游業(yè)、民航業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間互為因果的內(nèi)生性問題。

本文試圖對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)做出以下3方面擴(kuò)展：第一，文獻(xiàn)中少有使用動(dòng)態(tài)面板方法對(duì)旅游業(yè)、民航業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行分析的研究，Rey等是個(gè)例外[7]，而且大部分沒有考慮變量之間互為因果的內(nèi)生性，反而是單純研究旅游業(yè)和民航業(yè)之間相互關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)更多地考慮到了這一問題，例如王姣娥等和Koo等[15-16]。第二，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)分為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從而更準(zhǔn)確地考察旅游業(yè)、民航業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系，下文對(duì)這種做法的必要性進(jìn)行了分析，實(shí)證結(jié)果也表明，旅游業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響和對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有所不同。第三，入境和國(guó)內(nèi)旅游收入在近20年來無論是總量還是增長(zhǎng)率差異都很大，分離這兩者一方面有利于準(zhǔn)確估計(jì)模型，另一方面也便于區(qū)分兩者與其他變量的相互作用關(guān)系。盡管有部分文獻(xiàn)分離了國(guó)內(nèi)和入境旅游來研究旅游業(yè)和民航業(yè)之間的關(guān)系，但這些研究通常時(shí)間較早，沒有包含近些年來的信息，且使用了全國(guó)、省際或區(qū)域數(shù)據(jù)而非主要旅游城市數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也并未將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)納入分析。

1 理論機(jī)制

旅游業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)。旅游業(yè)能夠通過平衡國(guó)際收支[17]、吸引海外投資[18]、增加稅收[19]、創(chuàng)造就業(yè)以及增加對(duì)本地產(chǎn)品和服務(wù)的需求等途徑帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[20，27]。尤其是對(duì)于資金、技術(shù)和人才不足以支撐工業(yè)大規(guī)模發(fā)展的農(nóng)村地區(qū)，旅游業(yè)更有可能成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎，甚至幫助農(nóng)村加速扶貧目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。有數(shù)據(jù)表明，2015年我國(guó)85%以上的地級(jí)行政區(qū)幾乎都將旅游業(yè)作為戰(zhàn)略支柱性產(chǎn)業(yè)來發(fā)展[21]2。

自旅游發(fā)展推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的假設(shè)以來[22]，許多文獻(xiàn)從不同角度對(duì)不同國(guó)家或地區(qū)進(jìn)行了分析[28]。在中國(guó)，許多實(shí)證和定性文獻(xiàn)支持這一假設(shè)的成立[24-25]。雖然這些文獻(xiàn)也發(fā)現(xiàn)了這兩者之間的關(guān)系可能具有的非線性特征[25-26]和無法在個(gè)別地區(qū)成立的情形[23]，但就全國(guó)層面上來說，旅游業(yè)發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的假設(shè)基本得到了證實(shí)[27]。因此，本文提出如下假設(shè)：

H1：旅游業(yè)發(fā)展促進(jìn)了總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

在討論旅游業(yè)和民航業(yè)關(guān)系的文獻(xiàn)中，許多文章都意識(shí)到了這兩者可能存在互為因果的內(nèi)生性[16，28-29]。Koo等對(duì)此進(jìn)行了詳細(xì)描述：航空公司會(huì)評(píng)估一個(gè)地區(qū)的民航需求潛力從而選擇是否加入一條航線，由于旅游出行需求是民航出行需求的重要來源，因此，對(duì)當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展?jié)摿Φ呐袛鄷?huì)影響航空公司決定;而更多樣化的航線、更遠(yuǎn)地區(qū)的游客、更多的旅游時(shí)間、更低成本航空帶來的多樣化游客、更多的民航座位供給、更多的入境游客又反過來促進(jìn)了旅游的發(fā)展[16]。可能發(fā)生的現(xiàn)象是，航空公司基于不完備的信息推斷當(dāng)?shù)負(fù)碛袃?yōu)秀的旅游潛力從而進(jìn)入當(dāng)?shù)睾骄€，反而使得當(dāng)?shù)卣娴拈_始了旅游業(yè)的高速發(fā)展，形成了自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言[16]。

在文獻(xiàn)中，兩者之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的原因主要在于：（1）民航業(yè)的發(fā)展可能改變旅游者行為，根據(jù)Prideaux的旅游交通成本模型，在有限的時(shí)間預(yù)算中，選擇耗時(shí)更少的航空作為旅游出行的交通工具意味著可以享受更多的旅游時(shí)間[29];（2）擴(kuò)展新的旅游市場(chǎng)，民航業(yè)可以使得由于過于偏遠(yuǎn)而少有游客的地區(qū)迎來新的客流[30];（3）由于旅游是空乘需求的重要來源[16]，航空公司將依據(jù)旅游需求信息來決定是否進(jìn)入一條航線[28]。

除此之外，在探究旅游業(yè)和民航業(yè)關(guān)系的實(shí)證文獻(xiàn)中，還有許多文獻(xiàn)從航空自由化的影響[31-32]、低成本航空的影響和國(guó)際旅游業(yè)與民航業(yè)之間的關(guān)系等方面入手[7，17，28，33]。以中國(guó)為研究區(qū)域，探索旅游業(yè)和民航業(yè)關(guān)系的實(shí)證文獻(xiàn)主要有4類：一類側(cè)重于使用某個(gè)省、地區(qū)或城市的資料來具體分析當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)和民航業(yè)之間的關(guān)系，所分析區(qū)域往往經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)或旅游資源豐富，這些文獻(xiàn)偏好使用耦合協(xié)調(diào)模型[34-35];第二類從全國(guó)或省際層面分析旅游業(yè)和民航業(yè)之間的關(guān)系[15，36]，這一類文獻(xiàn)偏好使用面板向量自回歸（panel vector autoregression，PVAR）和誤差修正模型;第三類文獻(xiàn)主要分析入境旅游和民航業(yè)的關(guān)系[37-38];第四類文獻(xiàn)重點(diǎn)對(duì)旅游城市的航空網(wǎng)絡(luò)/通達(dá)性進(jìn)行分析[39-40]。這些文獻(xiàn)大多認(rèn)為旅游業(yè)和民航業(yè)之間至少存在單向因果關(guān)系。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H2：總體層面上，旅游業(yè)發(fā)展和民航業(yè)發(fā)展之間至少存在單向因果關(guān)系

入境旅游與民航業(yè)之間存在關(guān)聯(lián)并不會(huì)讓人感到意外。世界旅游組織（UNWTO）數(shù)據(jù)顯示，2018年的國(guó)際旅游中，58%的游客選擇航空作為出行方式。《中國(guó)文化文物和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒2020》也指出，2019年有39%的外國(guó)游客乘坐飛機(jī)來到中國(guó)，可見，民航是國(guó)際游客的首選交通方式。許多文獻(xiàn)也支持這兩者之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系[16，28，33，36]，因此，本文提出如下假設(shè)：

H3：民航業(yè)和入境旅游之間至少存在單向因果關(guān)系

旅游業(yè)的發(fā)展一定能夠使得城鎮(zhèn)地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)嗎1？旅游業(yè)的發(fā)展可以通過直接、間接和引致效應(yīng)以及示范效應(yīng)來影響城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但同樣無法否認(rèn)，文獻(xiàn)中對(duì)旅游能否促進(jìn)城市中城鎮(zhèn)部分經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)意見并不統(tǒng)一。不同意見主要來自3點(diǎn)。

首先，由于荷蘭病的存在，依賴旅游來發(fā)展經(jīng)濟(jì)將會(huì)使得勞動(dòng)和資本從工業(yè)部門流入旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)中，進(jìn)而影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。蘇建軍、Deng和Ma的研究區(qū)域和本文高度重合，他們都得出了主要旅游城市出現(xiàn)旅游發(fā)展引發(fā)荷蘭病現(xiàn)象的結(jié)論[21，41]。其中，Deng和Ma通過實(shí)證分析旅游專業(yè)化對(duì)人均GDP增長(zhǎng)率的影響，發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并不顯著[41]。Deng等則使用中國(guó)1987—2010年省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在（入境）旅游專業(yè)化達(dá)到2.04%之后，旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了不顯著的負(fù)面影響，他們也認(rèn)為荷蘭病問題導(dǎo)致了這種不顯著的負(fù)面影響[26]。

其次，Ma等使用空間計(jì)量方法分析中國(guó)272個(gè)地級(jí)市旅游業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)由于信息和交通成本的降低，相當(dāng)一部分旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正面影響被知識(shí)的溢出和勞動(dòng)力的流動(dòng)帶到了其他城市，旅游發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)很微弱，溢出效應(yīng)更加重要[43]。僅在城市層面分析旅游業(yè)和城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系將忽視這一溢出效應(yīng)。因此，使用省際層面或全國(guó)層面的數(shù)據(jù)將更容易得到旅游業(yè)發(fā)展促進(jìn)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論。

最后，Tang和Jang、Corgel的觀點(diǎn)提供了另一種解釋：與旅游業(yè)關(guān)系密切的酒店行業(yè)的供給（房間數(shù)）受到固定資產(chǎn)的限制，面對(duì)旅游需求的上升無法做出及時(shí)調(diào)整，因此，即使旅游需求上升早于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也需要等待酒店行業(yè)的投資完成、可以接待游客之后才會(huì)足量增加游客數(shù)量和旅游收入[44-45]。Chang等則通過對(duì)131個(gè)國(guó)家1991—2008年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)旅游專業(yè)化程度高的地區(qū)旅游發(fā)展較多地受到政府和私人部門投資的驅(qū)動(dòng)，由于投資到產(chǎn)出的時(shí)間滯后性[46]，旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并沒有被很好地識(shí)別2。Aratuo和Etienne則在更多旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)中證實(shí)了Tang和Jang所描述的旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期的結(jié)論[44，48]?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H4：國(guó)內(nèi)旅游或入境旅游沒有促進(jìn)城鎮(zhèn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

民航業(yè)在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮著基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性作用。從民航對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響來看，民航業(yè)不僅實(shí)現(xiàn)了機(jī)場(chǎng)和航空公司本身的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，還帶動(dòng)了諸如燃油和零部件供應(yīng)商、建筑企業(yè)和機(jī)場(chǎng)附近零售企業(yè)等行業(yè)的發(fā)展。機(jī)場(chǎng)本身的服務(wù)有助于實(shí)現(xiàn)面對(duì)面交流[49]，民航服務(wù)也能夠促進(jìn)城市間的經(jīng)濟(jì)集聚和吸引外來投資[49-50]。反過來，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)民航的影響來看，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)增加城鎮(zhèn)居民的人均收入和消費(fèi)意愿，使得城鎮(zhèn)居民更愿意、也更有能力選擇民航作為出行方式[51]。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)給城鎮(zhèn)地區(qū)帶來更多對(duì)外商務(wù)交流和合作的機(jī)會(huì)，給城鎮(zhèn)居民帶來更多商務(wù)出行機(jī)會(huì)[52]，這會(huì)使城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助于民航業(yè)發(fā)展。

盡管結(jié)論不一，但許多文獻(xiàn)都支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和民航之間至少存在單向因果關(guān)系的結(jié)論[20，53]，這些文章普遍使用面板向量自回歸（PVAR）和誤差修正模型以及時(shí)間序列方法。盡管這些文獻(xiàn)并沒有強(qiáng)調(diào)一定是城鎮(zhèn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)才會(huì)與民航業(yè)存在關(guān)聯(lián)，但由于民航機(jī)場(chǎng)影響范圍有限[54]，很難影響到人口稀疏的農(nóng)村地區(qū);而且城鎮(zhèn)居民人均收入更高、消費(fèi)能力更強(qiáng)，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和民航業(yè)存在關(guān)聯(lián)的可能性更大。因此，本文提出如下假設(shè)：

H5：城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和民航業(yè)之間至少存在單向因果關(guān)系

近年來，中國(guó)農(nóng)村旅游保持著較快增長(zhǎng)速度，根據(jù)歷年《中國(guó)旅游年鑒》數(shù)據(jù)，2012年農(nóng)村接待游客數(shù)為7.92億人次，占全國(guó)接待量的25%，2016年達(dá)到了22億人次，占總接待量的50%。盡管不乏對(duì)“旅游經(jīng)濟(jì)漏損”和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂[55-56]，但大部分文獻(xiàn)積極看待旅游對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。事實(shí)上，旅游對(duì)農(nóng)村貧困的減緩作用也一直是文獻(xiàn)討論的熱點(diǎn)?？傮w而言，農(nóng)村居民可以通過家庭經(jīng)營(yíng)的旅店和飯店從鄉(xiāng)村旅游中獲益，也可以通過出售手工藝品和農(nóng)產(chǎn)品獲益。旅游也為許多農(nóng)村居民提供了本地就業(yè)機(jī)會(huì)[57-58]，旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)還會(huì)大量雇傭婦女、年輕人和技術(shù)水平低的勞動(dòng)力[59]，這有助于提高居民消費(fèi)能力。因此，旅游發(fā)展過程中游客的需求、勞動(dòng)力的就業(yè)、當(dāng)?shù)叵M(fèi)能力提升等因素共同促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

而且，相比起金融危機(jī)以來我國(guó)一直增速平緩的入境旅游（2008―2019年只增長(zhǎng)了1530萬入境游客），國(guó)內(nèi)旅游顯然對(duì)農(nóng)村旅游高速增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)更大，國(guó)內(nèi)游客在到訪農(nóng)村的游客中的比重也不斷上升1，因此，本文提出如下假設(shè)：

H6：國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

在研究范圍的選擇上，過往探究旅游業(yè)和民航業(yè)之間關(guān)系，并且使用動(dòng)態(tài)面板方法進(jìn)行分析的實(shí)證文獻(xiàn)，往往使用全國(guó)或者省際面板數(shù)據(jù)分析宏觀層面旅游業(yè)和民航業(yè)之間的關(guān)系，例如楊長(zhǎng)春和方璽、王姣娥等[15，36]。但需要注意的是，使用省際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的文獻(xiàn)一般加總省內(nèi)所有機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)。但這一做法忽視了一省之內(nèi)核心城市機(jī)場(chǎng)和邊緣地區(qū)機(jī)場(chǎng)的區(qū)別。Mukkala和Tervo發(fā)現(xiàn)，民航運(yùn)輸對(duì)核心地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響不明顯，但對(duì)邊緣地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響非常明顯[60]。而且，中國(guó)的民航業(yè)發(fā)展并不均衡，民航局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2018年，客運(yùn)吞吐量最多的10個(gè)機(jī)場(chǎng)占據(jù)了全國(guó)客運(yùn)吞吐量的44.5%2，這種不均衡可能會(huì)對(duì)旅游業(yè)和民航業(yè)的關(guān)系產(chǎn)生影響，例如大城市有著多條熱門航線的機(jī)場(chǎng)可能會(huì)從本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和旅游業(yè)發(fā)展中受益更多，因此，不適合將大城市和偏遠(yuǎn)城市的民航機(jī)場(chǎng)放在同一個(gè)樣本中進(jìn)行分析。而且，主要旅游城市一般有著豐富的旅游資源，隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，在來訪目的地的民航乘客中，游客的比例不會(huì)太低。由此，本文使用主要旅游城市的數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)證分析。

2 方法和模型

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用了我國(guó)2003—2017年主要旅游城市（不含港澳臺(tái)）的平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，城市名單來自文化和旅游部報(bào)告的50個(gè)重點(diǎn)旅游城市，這些城市代表了中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的較高水平。名單不僅包括了各個(gè)直轄市和省會(huì)城市，還有諸如寧波、廈門、張家界、深圳、桂林等城市，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度在省內(nèi)也屬于較高水平，因此，平均而言，本文所使用的樣本城市具備兩個(gè)主要特征：旅游業(yè)發(fā)展水平高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高。

代表旅游業(yè)發(fā)展水平的變量用國(guó)內(nèi)旅游收入加上入境旅游收入的旅游總收入表示，其中，入境旅游收入按照當(dāng)年平均匯率換算成人民幣。

代表民航業(yè)發(fā)展的變量用機(jī)場(chǎng)客運(yùn)吞吐量表示。本文所使用的樣本中，北京和重慶擁有不止一個(gè)民航機(jī)場(chǎng)，但因?yàn)檫@些機(jī)場(chǎng)有的曾經(jīng)是軍用機(jī)場(chǎng)（北京南苑），有的建設(shè)時(shí)間較晚（重慶黔江），數(shù)據(jù)存在缺失，所以只選擇了這兩個(gè)直轄市最大的民航機(jī)場(chǎng)的客運(yùn)吞吐量來代表其民航業(yè)發(fā)展水平;同樣擁有不止一個(gè)機(jī)場(chǎng)的上海，由于虹橋和浦東機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)完備，因此采用兩個(gè)機(jī)場(chǎng)客運(yùn)吞吐量之和來表示其民航業(yè)發(fā)展水平。

由于城鎮(zhèn)和農(nóng)村層面的人均GDP數(shù)據(jù)缺失，全體居民人均可支配收入在一部分城市也缺失較多數(shù)據(jù)，因此，本文使用以城市為單位的人均GDP和城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均可支配收入分別代表總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)與農(nóng)村各自的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

本文的人均GDP和城鄉(xiāng)人均可支配收入指標(biāo)都按照各個(gè)城市的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）換算成了2003年的價(jià)格水平。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，旅游業(yè)、民航業(yè)以及總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模型數(shù)據(jù)范圍為33個(gè)城市;考慮城鎮(zhèn)人均可支配收入的模型樣本包括34個(gè)城市，考慮農(nóng)村人均可支配收入的模型樣本包括29個(gè)城市，由于這3種樣本區(qū)間的重復(fù)程度高達(dá)80%以上，因此，本文在接下來的分析中并未著重強(qiáng)調(diào)不同模型之間的樣本區(qū)間差異。

分城市的人均GDP和城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均可支配收入、入境和國(guó)內(nèi)旅游收入以及各個(gè)城市的CPI數(shù)據(jù)來自Wind金融終端、中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)研網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。機(jī)場(chǎng)客運(yùn)吞吐量數(shù)據(jù)來自2004—2018年的《從統(tǒng)計(jì)看民航》。

2.2 方法與模型

Sims在1980年創(chuàng)立的向量自回歸（vector autoregressive models，VAR）模型的特點(diǎn)是將所有變量視為內(nèi)生變量，也就是把每個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，以真實(shí)反映出各變量之間的互動(dòng)關(guān)系。Holtz-Eakin則將其擴(kuò)展到面板數(shù)據(jù)（panel vector autoregression，PVAR），綜合考慮了個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)，增加了估計(jì)的精度。由于PVAR模型不對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行任何預(yù)先假設(shè)，尤其是不對(duì)變量間互為因果關(guān)系的方向進(jìn)行假設(shè)，因此，本文使用面板向量自回歸的方法對(duì)旅游業(yè)、民航業(yè)以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系進(jìn)行分析。進(jìn)行分析的變量分別為：旅游總收入（TOURISM）、入境旅游收入（INBOUND）、國(guó)內(nèi)旅游收入（DOMESTIC）、總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（GDPC）、城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（URBAN）、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（RURAL），以及民航機(jī)場(chǎng)發(fā)展水平（AIR）。

該模型的表達(dá)式如下：

[Yi，t=Γ0+Γ1Yi，t-1+fi+dt+ei，t] （1）

式（1）中[，Yi，t]是3個(gè)變量的向量形式：TOURISM、GDPC和AIR。這些變量都被轉(zhuǎn)換成自然對(duì)數(shù)形式。[fi]表示個(gè)體異質(zhì)性，[dt]表示每一年的差異性，向量[ei，t]代表各種沖擊。為了分析入境和國(guó)內(nèi)旅游對(duì)于城市和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響方式的不同，本文重新估計(jì)了模型1，并使用城鎮(zhèn)人均可支配收入和農(nóng)村人均可支配收入代替GDPC，入境旅游收入和國(guó)內(nèi)旅游收入代替TOURISM進(jìn)行估計(jì)。本文使用估計(jì)PVAR常用的“前向差分法”來消除固定效應(yīng)。

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果1

在進(jìn)行PVAR模型估計(jì)之前需要先進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)以確認(rèn)數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，從而確保模型估計(jì)的精確性和避免偽回歸現(xiàn)象的發(fā)生。本文主要使用IPS、Hadri以及Breitung這3種檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。

單位根檢驗(yàn)結(jié)果（表1）表明，所有變量都為一階單整序列，雖然入境旅游收入可能為平穩(wěn)序列，但為便于比較分析，也在后文的分析中將其進(jìn)行差分處理。

3.2 面板協(xié)整檢驗(yàn)、滯后階數(shù)判斷和穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果2

由于本文的變量在一階差分后才平穩(wěn)，因此，進(jìn)一步進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)以確定是否選擇面板誤差修正模型。

從表2中可以看到，5個(gè)模型中只有考慮入境旅游收入、城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和民航業(yè)發(fā)展的模型3可能存在協(xié)整關(guān)系，但Westerlund檢驗(yàn)構(gòu)造的統(tǒng)計(jì)值僅在10%顯著性水平下顯著，協(xié)整關(guān)系可能不夠明顯。綜合考慮，為便于比較分析，將模型3也視為不存在協(xié)整關(guān)系。這一結(jié)論的經(jīng)濟(jì)意義在于，長(zhǎng)期來看，這些變量彼此之間的偏離不會(huì)被誤差修正機(jī)制自動(dòng)修復(fù)至一個(gè)均衡狀態(tài)，但這些變量的變動(dòng)仍然可能對(duì)彼此產(chǎn)生短期影響。這一結(jié)論與Tang和Jang[44]以及Aratuo和Etienne的結(jié)論類似[48]。因此，本文選擇差分變量后的PVAR模型來進(jìn)行分析。

為了估計(jì)PVAR模型，本文根據(jù)用于判斷模型滯后階數(shù)的3個(gè)信息準(zhǔn)則（AIC、BIC和HQIC）來判斷面板VAR模型的滯后階數(shù)，結(jié)果顯示AIC、BIC和HQIC準(zhǔn)則在5個(gè)模型中都在一階滯后就達(dá)到了最小值。因此，本文的所有模型均為PVAR（1）模型。同時(shí)，在進(jìn)行PVAR的廣義矩估計(jì)（generalized method of moments，GMM）之前，模型需要先經(jīng)過穩(wěn)定性檢驗(yàn)，也就是確保PVAR模型特征方程的根都在單位圓內(nèi)。本文的5個(gè)模型都滿足穩(wěn)定性條件。

3.3 廣義矩估計(jì)和Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

參考在實(shí)證中較早使用PVAR的Love和Zicchino的做法，對(duì)面板VAR模型進(jìn)行GMM估計(jì)，模型的估計(jì)結(jié)果如表3所示：首先，在列（1）和列（3）中，旅游業(yè)和民航業(yè)的滯后一期變量參數(shù)分別在10%和1%顯著水平下顯著，說明旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著影響，符合旅游業(yè)發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的假設(shè);同時(shí)，民航業(yè)發(fā)展促進(jìn)了旅游業(yè)發(fā)展，增加了旅游客源，延長(zhǎng)了游客在目的地的停留時(shí)間。其次，在表4的列（6）和列（9）中，除了入境旅游自身的滯后項(xiàng)對(duì)入境旅游的影響外，只有民航業(yè)發(fā)展對(duì)入境旅游產(chǎn)生了顯著的影響，參數(shù)在1%和5%顯著性水平下顯著，說明了航空作為國(guó)際旅游主要交通方式在入境旅游發(fā)展中的重要地位。再次，表5中的模型4表明國(guó)內(nèi)旅游和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在5%顯著性水平下相互促進(jìn)，說明了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有利于改善農(nóng)村旅游基礎(chǔ)設(shè)施，增強(qiáng)對(duì)游客的吸引力，農(nóng)村旅游也是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力量;農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)民航業(yè)的影響在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，對(duì)這一結(jié)論的進(jìn)一步分析在下文中給出;民航業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游的影響在10%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，與模型5中民航業(yè)在10%顯著性水平下促進(jìn)國(guó)內(nèi)旅游的結(jié)果一致，說明國(guó)內(nèi)游客越來越多地將航空作為旅游出行的重要交通方式。最后，表5中的模型5表明城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在5%顯著性水平下促進(jìn)了國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展，這可能是城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的投資和基礎(chǔ)設(shè)施改善有利于吸引和接待游客，增強(qiáng)了地區(qū)旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

模型中，Granger檢驗(yàn)用于判斷一個(gè)變量所提供的信息是否有助于預(yù)測(cè)另一個(gè)變量，如果可以幫助預(yù)測(cè)，則前一變量稱為后一變量的Granger因，盡管Granger因果檢驗(yàn)揭示的只是統(tǒng)計(jì)上的而非哲學(xué)上的因果關(guān)系，但仍然有助于探索因果關(guān)系不明的變量之間的互動(dòng)關(guān)系[60]，并由此揭示變量間相互作用的內(nèi)在機(jī)制。

為了更好地了解內(nèi)生變量之間潛在的因果關(guān)系，確認(rèn)其顯著性，本文對(duì)各個(gè)變量在面板VAR模型框架下進(jìn)行了Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，表3～表5的結(jié)果表明，Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和GMM回歸結(jié)果一致。

脈沖響應(yīng)分析用來研究變量受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響，以直觀地刻畫變量之間的動(dòng)態(tài)滯后關(guān)系，也就是給予一個(gè)變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，觀察另一變量對(duì)此做出的反應(yīng)。使用Monte Carlo方法進(jìn)行了1200次模擬，得到某一變量的沖擊對(duì)另一變量之后的0～6期的影響。

圖1表現(xiàn)出了國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展和城鎮(zhèn)/農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，可以看到，國(guó)內(nèi)旅游和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)各自的一單位沖擊的響應(yīng)在第一期就達(dá)到了最頂峰，然后回落至0左右，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一單位沖擊也能使得國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展做出同樣的反應(yīng)：在第一期達(dá)到頂點(diǎn)，隨后回落并保持平緩。但城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游沖擊的反應(yīng)曲線則非常微弱而且不顯著。以上結(jié)果進(jìn)一步支持了Granger因果檢驗(yàn)的結(jié)論。

4 對(duì)實(shí)證結(jié)論的進(jìn)一步討論

4.1 旅游業(yè)和民航業(yè)之間的關(guān)系討論

表4和表5的第（6）、第（9）、第（12）和第（15）列的結(jié)果表明，民航業(yè)發(fā)展促進(jìn)了國(guó)內(nèi)旅游和入境旅游，但第（5）、第（8）、第（11）和第（14）列的結(jié)果又表明入境旅游沒有促進(jìn)民航業(yè)發(fā)展，國(guó)內(nèi)旅游沒有直接促進(jìn)民航業(yè)發(fā)展?？赡艿脑蛟谟冢阂环矫?，近20年來隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，對(duì)外開放政策的深化，國(guó)際商務(wù)和人事往來越發(fā)密切，出境旅游人數(shù)也不斷增加;而且，由于本文的研究區(qū)域主要位于東部沿海地區(qū)，當(dāng)?shù)孛窈綑C(jī)場(chǎng)在一定程度上起到了出入境客流交通樞紐的作用，這使得這些機(jī)場(chǎng)接待國(guó)際商務(wù)、出境旅游等乘客的比例更高[36，53]。另一方面，全國(guó)層面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會(huì)使得研究區(qū)域內(nèi)城市與其他城市的商務(wù)往來更加密切，主要城市的人口總量和就業(yè)機(jī)會(huì)的增加也可能讓城市間的民航航線更加繁忙，這些因素的共同影響可能使得旅游業(yè)對(duì)民航業(yè)的影響相較而言不夠明顯。這一結(jié)論與楊長(zhǎng)春和方璽、王姣娥等的結(jié)論一致，其中，楊長(zhǎng)春和方璽通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)我國(guó)入境旅游無法影響民航業(yè)發(fā)展;王姣娥等則通過方差分解發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)對(duì)民航業(yè)的直接影響很微弱，遠(yuǎn)不及民航業(yè)對(duì)旅游業(yè)的影響程度，這一點(diǎn)也在楊長(zhǎng)春和方璽關(guān)于入境旅游和民航業(yè)的文章中得到了佐證[15，36]。

另一種可能的原因是，民航業(yè)供給能力（航班和飛機(jī)座位數(shù)）受到固定資產(chǎn)限制[44]，難以因?yàn)槁糜涡枨蟮纳仙焖僬{(diào)整，因此，短期內(nèi)旅游需求的變動(dòng)無法促進(jìn)民航業(yè)發(fā)展。

4.2 旅游業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系討論

表5的第（15）列表明城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展?？赡艿脑蛟谟冢菏紫?，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能意味著政府和企業(yè)對(duì)旅游資源開發(fā)和旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步投資[62]，可以提升旅游基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量和接待能力，從而有助于吸引更多游客。其次，旅游經(jīng)濟(jì)可以從規(guī)模經(jīng)濟(jì)中獲益[62]，例如，集聚的酒店、飯店、商場(chǎng)等行業(yè)在聲譽(yù)、產(chǎn)品多樣性和刺激游客消費(fèi)等方面更具優(yōu)勢(shì)。最后，大城市的經(jīng)濟(jì)總量帶來了正外部性[23]，許多設(shè)施并非專為游客需求而設(shè)計(jì)，但卻同樣可以滿足游客需求，例如良好的市內(nèi)交通、供暖、供水和電力設(shè)施等。

表5的第（12）列表明，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了國(guó)內(nèi)旅游的發(fā)展，可能的原因在于：政府在農(nóng)村旅游開發(fā)中起著至關(guān)重要的作用[57]，農(nóng)村旅游開發(fā)的相關(guān)利好政策有利于增加農(nóng)村地區(qū)的政府和企業(yè)投資進(jìn)而增加旅游目的地的吸引力。而且，近年來，城鎮(zhèn)居民出游人次快速上升，他們對(duì)農(nóng)村自然和人文旅游資源的偏好鼓勵(lì)了農(nóng)村旅游基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)水平的上升1，而鄉(xiāng)村旅游供給質(zhì)與量的提升所帶來的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)也進(jìn)一步擴(kuò)大了農(nóng)村旅游市場(chǎng)。

4.3 民航業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系討論

表4和表5的第（8）列和第（15）列的結(jié)果表明，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和民航業(yè)發(fā)展之間缺少因果關(guān)聯(lián)?？赡艿脑蚴牵鏜ukkala和Tervo的實(shí)證結(jié)論所揭示的那樣，民航運(yùn)輸對(duì)于核心地區(qū)的影響并不明顯[60]，這也與Wang等的結(jié)論一致，他們發(fā)現(xiàn)中國(guó)民航業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的聯(lián)系在西部地區(qū)最強(qiáng)，在東部地區(qū)最弱，也就是在偏遠(yuǎn)的省份兩者關(guān)系密切，在東部沿海地區(qū)兩者缺少聯(lián)系[64]。這種地區(qū)差異產(chǎn)生的原因在于，一方面東部地區(qū)陸路交通發(fā)達(dá)，削弱了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于民航業(yè)的依賴;另一方面，東部擁有多樣化的產(chǎn)業(yè)集群，意味著相互關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理上集中，進(jìn)而減弱了地理距離對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要性。最后，如Hu等所述，旅游出行對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更敏感，由于中國(guó)的民航市場(chǎng)結(jié)構(gòu)在過去很長(zhǎng)時(shí)間里都以商務(wù)出行為主，旅游出行只占較小比例，因此，民航業(yè)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的旅游出行需求上升的反應(yīng)有限[53]。而且旅游出行很大程度上取決于人們的消費(fèi)習(xí)慣，而消費(fèi)習(xí)慣在短時(shí)間內(nèi)很難改變，因此，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在短期內(nèi)無法影響民航業(yè)[53]。

表5的模型4表明，通過農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這一中介變量，國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展促進(jìn)了民航業(yè)發(fā)展?？赡艿慕忉層袃煞N：第一種解釋是，旅游給農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來了新的機(jī)遇，帶動(dòng)農(nóng)村居民收入增加，有利于開發(fā)當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村旅游資源，吸引外地游客，增加旅游空乘需求;這一過程中到訪的游客給當(dāng)?shù)刎暙I(xiàn)了旅游收入，吸引了投資，增加了稅收，帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則反過來強(qiáng)化了當(dāng)?shù)氐穆糜位A(chǔ)設(shè)施、對(duì)外宣傳能力、農(nóng)村居民參與程度和旅游知識(shí)水平以及旅游接待能力，使得旅游吸引外地游客的作用真正得以實(shí)現(xiàn)，更高質(zhì)量的旅游服務(wù)也有利于增加當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)聲譽(yù)。同時(shí)，由于研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模大，旅游專業(yè)化程度高，當(dāng)?shù)卣凶銐虻馁Y源和經(jīng)驗(yàn)開發(fā)農(nóng)村旅游，本地城鄉(xiāng)企業(yè)也有能力大量供應(yīng)農(nóng)村旅游所需的資金、管理人員、商品等，使得農(nóng)村旅游帶來的經(jīng)濟(jì)機(jī)遇在城市內(nèi)部被充分利用，增加了城市的商業(yè)機(jī)遇，更有利于吸引商務(wù)乘客來訪。

第二種解釋是，由于民航業(yè)供給能力（航班和飛機(jī)座位數(shù)）受到固定資產(chǎn)限制，旅游業(yè)發(fā)展對(duì)民航業(yè)的影響需要一段時(shí)間來實(shí)現(xiàn)[44]，而差分?jǐn)?shù)據(jù)后的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)只會(huì)檢驗(yàn)短期因果關(guān)系[47]，因此，模型5沒有識(shí)別這一滯后的影響。而在模型4中，可能發(fā)生的是，國(guó)內(nèi)旅游先后分別促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和民航業(yè)，只是Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)將先發(fā)生的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)視為“因”，將后發(fā)生的民航業(yè)發(fā)展視為“果”，即使這兩者在哲學(xué)上未必有因果關(guān)系1。以上兩種解釋都至少說明了旅游業(yè)可能對(duì)民航業(yè)有著較長(zhǎng)期的或者間接的推動(dòng)作用。

5 研究結(jié)論、政策建議和研究展望

5.1 結(jié)論和政策建議

本文的主要結(jié)論有3點(diǎn)：首先，民航業(yè)發(fā)展促進(jìn)了國(guó)內(nèi)和入境旅游;其次，國(guó)內(nèi)旅游和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互影響，但城鎮(zhèn)地區(qū)只存在城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游的影響;最后，國(guó)內(nèi)旅游對(duì)民航業(yè)發(fā)展有著較長(zhǎng)期的或者間接的影響，城鎮(zhèn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以通過促進(jìn)國(guó)內(nèi)旅游來間接地影響民航業(yè)發(fā)展，將這一結(jié)論與總體模型的回歸結(jié)果（民航業(yè)>旅游業(yè)>經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)）相互對(duì)照，恰好能反映出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)（國(guó)內(nèi)）旅游進(jìn)而促進(jìn)民航業(yè)的另一條因果鏈條，但不同的是，這一因果鏈條需要較長(zhǎng)的傳導(dǎo)時(shí)間，入境旅游也未能加入其中。這一結(jié)果說明了將旅游業(yè)發(fā)展分離為入境和國(guó)內(nèi)旅游進(jìn)行分析，確實(shí)使得結(jié)論更加精準(zhǔn)，也反映了三者之間關(guān)系的復(fù)雜性。政策對(duì)三者之中任意一者的影響都可能直接或間接地影響到其他兩者，這說明了我國(guó)主要旅游城市協(xié)調(diào)發(fā)展旅游業(yè)、民航業(yè)和地方經(jīng)濟(jì)的合理性?；谏衔膶?shí)證分析，本文提出了相應(yīng)的政策建議。同時(shí)，由于我國(guó)入境旅游和民航業(yè)在東西部和內(nèi)陸偏遠(yuǎn)地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀和特征有所不同，因此，本文在下文關(guān)于旅游業(yè)和民航業(yè)的政策建議中對(duì)不同地區(qū)進(jìn)行了區(qū)分以符合地區(qū)發(fā)展實(shí)際。

對(duì)于東部沿海城市，特別是京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)的主要旅游城市，在合理預(yù)期的基礎(chǔ)上投資民航基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于當(dāng)?shù)厝刖陈糜蔚陌l(fā)展。已建有國(guó)際機(jī)場(chǎng)、開通國(guó)際航線的城市可以適當(dāng)增加出入境航班密度，改良從景點(diǎn)到機(jī)場(chǎng)的通勤交通設(shè)施。而且由于東部地區(qū)長(zhǎng)期屬于國(guó)內(nèi)旅游的主要目的地，隨著國(guó)內(nèi)旅游需求的不斷增加，當(dāng)?shù)貦C(jī)場(chǎng)的客運(yùn)能力、服務(wù)能力也會(huì)經(jīng)受考驗(yàn)，因此，應(yīng)當(dāng)盡量準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來民航需求，保證服務(wù)能力，以確保當(dāng)?shù)貒?guó)內(nèi)和入境旅游的穩(wěn)定發(fā)展。

對(duì)于內(nèi)陸城市，特別是相對(duì)偏遠(yuǎn)、但本身和周邊地區(qū)旅游資源豐富的城市來說，在省內(nèi)或區(qū)域內(nèi)形成軸輻式空運(yùn)系統(tǒng)非常重要。軸輻式空運(yùn)系統(tǒng)可以通過樞紐機(jī)場(chǎng)的中轉(zhuǎn)，將來自各地區(qū)的游客匯集后再送往周邊地區(qū)，這一做法有利于提升航空公司效益，增加航線數(shù)量，進(jìn)而有利于吸收更多地區(qū)的游客。由于我國(guó)入境旅游更多地集中在東部沿海地區(qū)，因此，內(nèi)陸地區(qū)應(yīng)該更加重視國(guó)內(nèi)旅游的發(fā)展?jié)摿Γ膭?lì)低成本航空發(fā)展有助于加強(qiáng)國(guó)內(nèi)旅游和民航業(yè)之間的聯(lián)系。而且有研究指出，年輕人遠(yuǎn)比中老年人更偏愛低成本航空[65]，預(yù)算相對(duì)緊張的游客也能夠享受到低成本航空帶來的便利。這有助于多樣化民航服務(wù)，增加旅游出行乘客在民航市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中的比例，進(jìn)而增強(qiáng)旅游業(yè)和民航業(yè)之間的聯(lián)系。

對(duì)于西部地區(qū)以重慶、西安、成都和昆明為代表的主要旅游城市，可以依托機(jī)場(chǎng)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)，集中建設(shè)一批如旅游管理中心、國(guó)際旅游機(jī)構(gòu)總部、游客集散中心、免稅購(gòu)物中心、國(guó)際商貿(mào)中心、旅游交易中心、旅游產(chǎn)品展示中心等形式的旅游功能載體，發(fā)揮旅游集散、旅游商貿(mào)、國(guó)際康復(fù)醫(yī)療、觀光休閑、文化交流、特色旅游產(chǎn)品展示等功能。同時(shí)，積極爭(zhēng)取過境免簽政策，促進(jìn)多國(guó)在科技、文化、商務(wù)和旅游等領(lǐng)域的交流與合作。這有助于西部主要旅游城市成為連接歐亞各國(guó)與中國(guó)的空中門戶和絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的重要節(jié)點(diǎn)。

對(duì)于旅游專業(yè)化程度高的地區(qū)，發(fā)展旅游需要增加對(duì)旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游相關(guān)行業(yè)和旅游接待能力的投資，以提升游客體驗(yàn)、旅游服務(wù)質(zhì)量和接待數(shù)量。旅游專業(yè)化水平高且制造業(yè)發(fā)展水平也高的地區(qū)還需要警惕旅游發(fā)展導(dǎo)致的荷蘭病的影響。應(yīng)當(dāng)努力提高居民福利，改善貧困人口生活狀況，促進(jìn)消費(fèi)，不斷發(fā)展技術(shù)水平更高、前途更加光明的新興工業(yè)部門，提高工業(yè)企業(yè)平均生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力。

對(duì)于適合發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的地區(qū)，地方政府和管理部門可以加強(qiáng)農(nóng)村旅游經(jīng)營(yíng)主體及相關(guān)利益方的合作，例如，成立多方參與的鄉(xiāng)村旅游創(chuàng)業(yè)協(xié)會(huì)，加強(qiáng)鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的組織和管理，從而增強(qiáng)本地鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)與競(jìng)爭(zhēng)力。此外，構(gòu)建旅游創(chuàng)業(yè)專項(xiàng)融資平臺(tái)、組織農(nóng)村居民接受旅游相關(guān)知識(shí)培訓(xùn)、積極利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行旅游宣傳等做法有助于農(nóng)村居民的參與度和鄉(xiāng)村旅游知名度與美譽(yù)度的提升。最終，借助旅游生產(chǎn)消費(fèi)的“同時(shí)性”和“同在性”，實(shí)現(xiàn)旅游發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。

5.2 研究的局限和展望

本文的研究范圍主要位于東部地區(qū)。然而，由于陸路交通條件的限制和產(chǎn)業(yè)集群多樣化程度的不足，西部和內(nèi)陸偏遠(yuǎn)地區(qū)的旅游發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能更加依賴民航業(yè)發(fā)展，本文的結(jié)論未必能夠完全適用于這些地區(qū)。因此，未來關(guān)于西部和內(nèi)陸偏遠(yuǎn)城市的研究對(duì)這些地區(qū)會(huì)有更好的指導(dǎo)作用。

與Tang和Jiang、Aratuo和Etienne的文章不同，由于城市層面數(shù)據(jù)的缺失，本文并沒有考慮民航業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響如何在旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部相互傳導(dǎo)，但對(duì)這種傳導(dǎo)過程的研究有著實(shí)踐意義[44，48]。例如，如果經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或民航業(yè)發(fā)展對(duì)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響路徑是先影響住宿和餐飲業(yè)以及文化、體育和娛樂業(yè)，再通過這兩種產(chǎn)業(yè)來影響其他旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的情況下，政府和旅游企業(yè)可以在旅游宣傳中優(yōu)先推廣本地特色美食、星級(jí)酒店、文體活動(dòng)和娛樂場(chǎng)所，從而讓住宿和餐飲業(yè)以及文化、體育和娛樂業(yè)對(duì)其他旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生溢出效應(yīng)[48]，未來對(duì)于旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的研究有望探明這一影響路徑。

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Dynamic Relationship between Civil Aviation， Tourism and Economic Growth：

Based on Panel Data Analysis of Major Tourist Cities in China

JI Chenyu1， ZHANG Hanyu2

（1. School of Economics， Jinan University， Guangzhou 510000， China;

2. Shenzhen Tourism College， Jinan University， Shenzhen 518053， China）

Abstract： The development of the civil aviation industry in China currently finds itself at a critical stage. From 2015 to 2018， the domestic passenger market in that country provided the largest incremental increase globally in terms of number of passenger trips. By the mid-2020s， China is predicted to displace the United States as the world’s largest aviation market （defined as traffic to， from， and within a country）. Coordinating the development of China’s tourism and civil aviation industry will help the country’s civil aviation achieve its development goals in that period.

The present study employs data for major tourist cities in China for 2003 to 2017; it adopts the panel vector autoregression （PVAR） method to investigate the relationship among tourism， economic growth， and civil aviation with respect to three different perspectives： overall economic growth， urban economic growth， and rural economic growth. To ensure the estimating accuracy of the models， we distinguished between urban and rural economic growth. In China， there has long existed a significant difference in economic and environmental conditions between urban and rural areas. Empirical research into civil aviation and tourism in that country has indicated that the relationship among tourism， civil aviation， and economic growth would differ if the characteristics of its urban and rural areas were taken into account. The present study used the data from major tourist cities in China—rather than provincial panel data—to offer a novel perspective. In that way， we avoided the aggregation of airport data from core cities and remote areas （which have significant differences） to present an empirical analysis offering more accurate inferences. Previously， most research investigating the nexus between tourism and civil aviation has found that tourism and civil aviation may be subject to an endogenous problem of mutual causation. Accordingly， the present study selected the PVAR method， whereby all variables were treated as endogenous variables.

At the overall level， our empirical results indicated that there was a unidirectional causality from aviation to tourism as well as from tourism to economic growth. However， after further analyzing tourism and economic growth， we observed a difference in the results. First， the development of aviation promoted inbound and domestic tourism. Second， domestic tourism development and rural economic growth exerted a positive effect on each other; but in urban areas， there was only unidirectional causality from urban growth to domestic tourism. Third， domestic tourism promoted civil aviation as a relatively long-term or indirect process. The disaggregated models also revealed another important result： economic growth could influence domestic tourism and further promote the development of civil aviation. This finding signifies that to improve the accuracy of analysis， it would be beneficial to distinguish between inbound and domestic tourism as well as between urban and rural economic growth. We infer that such an analysis should examine not only the relationship among the three variables but also consider the characteristics of urban areas， rural areas， and inbound domestic tourism. On the basis of our empirical results， we offer suggestions for policy making in different areas and situations.

Keywords： tourism industry; civil aviation; economic growth; panel vetor autoregression; generalized method of moments

[責(zé)任編輯：宋志偉;責(zé)任校對(duì)：劉? ? 魯]