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電力系統(tǒng)自動化中人工智能的應(yīng)用

2021-01-03 08:05:57
科海故事博覽 2021年7期
關(guān)鍵詞:控制技術(shù)模具神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

劉 睿

(華能安泰熱電有限責任公司海拉爾熱電廠,內(nèi)蒙古 呼倫貝爾 021000)

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)主要是使用計算機技術(shù)模仿人的大腦,然后將其用于通過計算機替換某些人為功能的過程中。人工智能主要涉及機器人、聲音、圖像識別等研究過程。通過使用人工智能技術(shù),可以使機器設(shè)備更加智能,解決一些人自己無法完成的任務(wù),提高工作的整體效率。此外,人工智能技術(shù)對于新能源的開發(fā),電力系統(tǒng)的優(yōu)化,醫(yī)療保健也具有非常關(guān)鍵的作用。

2 人工智能在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 提高電力系統(tǒng)設(shè)備的效率

與工人進行傳統(tǒng)的電力工程設(shè)備操作相比,人工智能技術(shù)具有“非人性化”的特征,可以更好地減少外界干擾,避免個人情感干擾,從而保證生產(chǎn)效率的不斷提高,以及生產(chǎn)質(zhì)量的平衡。當然,人工智能技術(shù)的這一優(yōu)勢并不意味著可以完全放棄員工。另一方面,它也對員工自身的角色和能力提出了更高的要求,即充分發(fā)揮員工在檢查人工智能控制中的作用,尤其是動態(tài)模型中的參數(shù),以防止角色和能力的喪失。人工智能技術(shù)故障所引起的“負效率”問題,以及針對人工智能參數(shù)設(shè)置的準確性,這些都是需要工作人員進行提升的。

2.2 降低操作誤差

減少電力系統(tǒng)自動化裝置的操作錯誤也是人工智能技術(shù)應(yīng)用的明顯優(yōu)勢。這主要是因為應(yīng)用程序的人工智能技術(shù)基于進行控制和操作的計算機技術(shù),其自身的控制能力比較高,所以操作過程的一部分參數(shù)的穩(wěn)定性提高,操作的錯誤減少。[1]操作過程中的參數(shù)變更也是實際操作過程中手動操作的缺陷,也是人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用過程,是對員工代表問題的一種補充。

2.3 提高控制效果

人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化過程中的應(yīng)用還可以憑借自身的優(yōu)勢提高設(shè)備及相關(guān)目標的控制效果,而且就像工作人員提供了能夠最終控制人工智能作用的“一鍵控制”設(shè)備一樣,實現(xiàn)了對運用條件的高度合規(guī)。[2]在以往的電力系統(tǒng)運用中,員工控制相關(guān)目標的效果非常有限。固定目標控制雖然可以滿足要求,但是優(yōu)化和滿足高水平生產(chǎn)要求是困難的,參數(shù)控制能力不夠,所以達成相關(guān)目標的能力不夠。但是,引入人工智能技術(shù)實現(xiàn)特定目標不僅起到了非常高的作用,而且通過自己的智能設(shè)置關(guān)聯(lián)目標,其他對象都有著非常高的控制力。

2.4 參數(shù)調(diào)節(jié)的便利性

與以往的控制器相比,人工智能的應(yīng)用可以提高參數(shù)調(diào)整的便利性。調(diào)整以往控制器的相關(guān)參數(shù),不僅需要專家的指導,還需要一系列的計算和調(diào)查。應(yīng)用人工智能技術(shù)后,使用智能功能,可根據(jù)相關(guān)要求科學合理地設(shè)定控制器。由此,可以節(jié)約以往控制器麻煩的過程,獲得更高的調(diào)整能力和對參數(shù)的適應(yīng)性。

3 人工智能在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用

3.1 電力系統(tǒng)中的模糊控制

在電力系統(tǒng)自動化控制中,模具和控制的適用主要是實現(xiàn)基于模具和數(shù)學理論的想法。因為電力系統(tǒng)的運用有很多變量,所以很難說明電力系統(tǒng)自動化時的動態(tài)準備。考慮到這種情況,電力系統(tǒng)自動化可以通過晶片和控制簡化這些復(fù)雜的變量和動態(tài)變化,從而滿足電力系統(tǒng)自動化控制的要求。[3]模具控制技術(shù)也是基于計算機控制技術(shù)的一種技術(shù),在現(xiàn)在的電力運用中被廣泛使用,是電力系統(tǒng)構(gòu)建中的一般智能技術(shù)。但是,對于電力系統(tǒng)自動化中的金型及控制技術(shù)的應(yīng)用,需要密切注意,進行有效的分析和研究,其主要目的是使用指令進行模具和邏輯推理。此外,在模具和控制的設(shè)計中,將模具和控制與操作員連接起來,以便更好地智能地控制電力系統(tǒng)自動化。

3.2 電力系統(tǒng)中的專家系統(tǒng)控制

在人工智能技術(shù)中,專家系統(tǒng)是電力領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的代表性技術(shù)之一。專家系統(tǒng)是一個可以模擬人類專家的智能程序。整個項目包括大量的專家知識和經(jīng)驗。近年來,專家系統(tǒng)被應(yīng)用于我國電力系統(tǒng)自動化。使用專家系統(tǒng)可以有效地識別預(yù)警狀態(tài),促進電力系統(tǒng)的規(guī)劃和恢復(fù)。此外,專家控制系統(tǒng)可有效地應(yīng)用于電力靜電安全分析過程中,在電力系統(tǒng)的安全維護中發(fā)揮重要作用。然而,專家使用控制系統(tǒng)仍然存在許多問題,需要不斷的優(yōu)化和改進。因此,為了在專家控制系統(tǒng)的電力系統(tǒng)自動化中發(fā)揮最大的作用,需要深化對原理的理解,優(yōu)化專家控制系統(tǒng)的建設(shè)。

3.3 電力自動化中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

主要就是通過應(yīng)用這個人工的智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型處理的能力,用的時候電力系統(tǒng)自動化里面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這個控制技術(shù),構(gòu)建一些比較復(fù)雜的控制的系統(tǒng),增強了構(gòu)建時候電力的自動化控制這個系統(tǒng)。在用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)的時候,用跟人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接時候結(jié)構(gòu)一樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,從而可以開發(fā)和使用了電力系統(tǒng)的自動化,比較有效果的實現(xiàn)了智能控制住電力系統(tǒng)的自動操作。[4]比如:在一些電力系統(tǒng)線的故障檢索還有選擇的時候,用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制技術(shù)才能實現(xiàn)了智能的檢索,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這一瞬間狀態(tài)信息和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制功能比較快的能檢測故障。所以,能夠非常好地實現(xiàn)電力系統(tǒng)應(yīng)用過程中的這個智能控制的自動運轉(zhuǎn)。

3.4 電力自動化綜合智能系統(tǒng)

工業(yè)和智能系統(tǒng)的能源容量非常復(fù)雜。現(xiàn)代控制方法和智能控制技術(shù)應(yīng)在電力系統(tǒng)自動化中合理使用,例如,在混合使用各種控制方法的過程中,它可以有效地用于一些復(fù)雜的電力自動化結(jié)構(gòu)中以實現(xiàn)集成控制。[5]在電力系統(tǒng)自動化的現(xiàn)階段,集成智能系統(tǒng)可以更有效地將開關(guān)系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來,或者可以有效地將模具和線性優(yōu)化結(jié)合起來,組合并使用多種智能技術(shù),使得電力系統(tǒng)自動化的程度更高,促進了我國電力工程的發(fā)展。

3.5 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在其專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。然而,人工智能在該領(lǐng)域的應(yīng)用也需要建立相關(guān)的模型,在此基礎(chǔ)上提供專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)系統(tǒng)的指導,并融入操作過程中,這也需要專業(yè)操作人員的清晰操作,反映了高要求和高標準。首先,它可以應(yīng)用于專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)的自動化中起著重要的作用。人工智能應(yīng)用后,可根據(jù)相關(guān)專業(yè)知識和信息與相關(guān)操作規(guī)則相結(jié)合。在目前的開發(fā)過程中,它傾向于通過人工智能自動解決電力系統(tǒng)的一些基本問題,從而減少了電力系統(tǒng)的使用。同時,將人工智能技術(shù)引入專家系統(tǒng)也可以提高專家系統(tǒng)的適應(yīng)性和相關(guān)數(shù)據(jù)和參數(shù)的調(diào)整能力,影響電力安全測試過程等環(huán)節(jié)。其次,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更接近人腦,具有一定的靈活性。人工智能主要用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的模型重構(gòu),記錄設(shè)備運行過程中的相關(guān)數(shù)據(jù),處理和分析數(shù)據(jù),最后呈現(xiàn)結(jié)果,配合模具中的功率控制,協(xié)助員工工作。[6]

3.6 電力設(shè)備中的應(yīng)用

如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)自動化裝置,可以優(yōu)化電力裝置的操作流程,提高電力裝置的操作效率,提高電力系統(tǒng)自動化企業(yè)的強度和整體收益性。在電力系統(tǒng)自動化的過程中,每個線路的設(shè)計需要優(yōu)化和復(fù)雜。應(yīng)用人工智能技術(shù)可以減輕復(fù)雜度,滿足自己的需要。

3.7 電力控制中的應(yīng)用

一方面,電力系統(tǒng)自動化的人工智能控制主要體現(xiàn)在將傳統(tǒng)上需要工人控制的某些部件集成到人工智能中,由此可以減少因參數(shù)變更而產(chǎn)生的生產(chǎn)誤差。在具體應(yīng)用程序中,主要通過參數(shù)的變更和調(diào)整來控制幾個參數(shù),通過人工智能來執(zhí)行機器的指示和機器的移動控制。另一方面,信息的備份和保存也沒有以前的工作人員的控制。引進人工智能技術(shù)后,為了能夠自動保存部分參數(shù)和其他信息,保證了員工的數(shù)據(jù)參考和分析,彌補了以往控制過程中信息的保存和備份的效率低下。人工智能技術(shù)應(yīng)用于電源故障主動報警,可應(yīng)用于電力系統(tǒng)的自動故障保護,在變化中發(fā)揮智能作用。還可以通過計算機技術(shù)收集活躍的分析和響應(yīng)信息,為人員的機器測試提供準確的信息以便觀察機器的操作過程。

4 結(jié)語

上面說的就是電力系統(tǒng)自動化的時候在人工技術(shù)中的運用,這個也是電力系統(tǒng)的自動化里面的形式,就是為了電力系統(tǒng)自動化中相連的產(chǎn)業(yè)里面做出一定的調(diào)整,在中國人工智能的技術(shù)運用不單單只是傳統(tǒng)的電力工程中解決的這幾個問題,還能提高本身的自動化水平和一定的技術(shù)能力。

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