王敏

“算法不講武德！”越來(lái)越多的年輕人發(fā)覺(jué)，生活正在被算法控制。個(gè)性化推薦幾乎成為每一款互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的標(biāo)配，大數(shù)據(jù)已經(jīng)越來(lái)越多地介入了人們的“手機(jī)生活”。很多人的感受是，在一些a p p 頻繁輸入興趣關(guān)鍵詞，算法就能逐漸了解甚至摸透自己的興趣和喜好，進(jìn)而持續(xù)推薦自己感興趣的內(nèi)容。久而久之，便會(huì)置身于“信息繭房”。一直深處于樂(lè)意看到的內(nèi)容池，視野可能會(huì)變得狹窄，所見所聞被a p p 所控制。不過(guò)，這屆年輕人心里清楚，在當(dāng)今社會(huì)，完全脫離算法是不可能的，他們只能用自己的方式去嘗試“對(duì)抗算法”。

困在算法里

22歲的林楓最近因?yàn)楣ぷ餍伦?cè)了抖音賬號(hào)，為了讓抖音的算法推薦更多偏向自己工作的內(nèi)容，他當(dāng)天晚上就決定“好好調(diào)教”一下抖音新賬號(hào)，持續(xù)用抖音搜索工作相關(guān)的內(nèi)容。但沒(méi)想到，一“調(diào)教”居然“調(diào)教”到了天亮，只得拖著疲憊的身軀繼續(xù)上班。

林楓原本是想利用算法，以便更高效率地尋找優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，沒(méi)想到最后被“反噬”，很難控制自己刷完一個(gè)視頻繼續(xù)上滑的動(dòng)作。如同抖音是林楓的“時(shí)間黑洞”，快手、B站、知乎，于很多年輕人而言也是時(shí)間黑洞，一旦打開，就很難停下來(lái)，這背后都有算法的“功勞”。

時(shí)至今日，隨著互聯(lián)網(wǎng)門檻的降低，普羅大眾對(duì)于算法這個(gè)詞并不陌生。

算法推薦能夠通過(guò)數(shù)學(xué)變量的運(yùn)算，推測(cè)出用戶可能喜歡的東西，進(jìn)而降低用戶尋找優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的時(shí)間成本。

但算法進(jìn)一步優(yōu)化，演變成一些a p p為了增強(qiáng)用戶黏性，以此遷就用戶喜好的“工具”，不斷猜測(cè)和推薦符合其立場(chǎng)和偏好的內(nèi)容。當(dāng)人們習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，就很容易陷入“信息繭房”。

“算法推薦讓我越來(lái)越被迫故步自封了，其實(shí)也想偶爾跳出舒適區(qū)嘗試一些新的事物、獲取新的信息，卻被不停投喂類似的信息?！币晃痪W(wǎng)友表示。

在百度紀(jì)錄片《二十度》中，李彥宏說(shuō)道：“現(xiàn)在的算法在試圖取悅用戶，算法的好壞基本上是按照這個(gè)用戶花了多長(zhǎng)時(shí)間來(lái)消費(fèi)內(nèi)容、他第二天再回來(lái)的概率有多大，都是在優(yōu)化這些東西?！彼J(rèn)為這樣不好，會(huì)把人搞得非常分裂，容易讓人走極端。

身處a p p的世界又難以完全擺脫算法，越來(lái)越多的用戶開始警惕算法推薦的便利性，針對(duì)投喂式算法推薦出現(xiàn)了“逆反心理”。一部分人為了擺脫“信息繭房”而開始下意識(shí)“對(duì)抗算法”，還有人為了保持“神秘感”，不想被大數(shù)據(jù)、算法抓走自己的行為數(shù)據(jù)，正在采取行動(dòng)。

對(duì)抗算法，各出奇招

為了對(duì)抗個(gè)性化推薦而致癮，一些年輕人的選擇是，有意識(shí)地與致癮app隔絕。

剛大學(xué)畢業(yè)三年的喬思會(huì)每天查看自己手機(jī)的使用時(shí)長(zhǎng)，分析自己在每個(gè)a p p花的時(shí)間，以此警惕自己不要沉迷于娛樂(lè)a p p。和喬思主動(dòng)調(diào)控時(shí)長(zhǎng)不同，一些人的選擇是杜絕容易沉迷的a p p，比如，不讓容易上癮的a p p在手機(jī)里長(zhǎng)期存在，在短暫使用后趕快刪除。

同樣，從事互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的盧鋒也沒(méi)有依賴個(gè)人的意志力，而是日常使用兩部手機(jī)。他的主手機(jī)用于日常社交和學(xué)習(xí)，目的是盡量將工作狀態(tài)下的自己與致癮環(huán)境隔離，輔助手機(jī)則用于刷抖音、今日頭條等娛樂(lè)向a p p，同時(shí)盡量控制每天拿起輔助手機(jī)的次數(shù)。

林楓之所以注冊(cè)新抖音號(hào)，其實(shí)也是想將自己的生活和工作分開。他的同事基本也是如此，會(huì)“訓(xùn)練”出一個(gè)針對(duì)工作的抖音號(hào)，而個(gè)人興趣愛(ài)好，則用私人號(hào)搜索，不讓算法推薦模糊自己生活和工作的界限。

而要想走出投喂式算法所造成的信息繭房，有人采用技術(shù)工具，比如，尋找R S S服務(wù)，利用R S S服務(wù)發(fā)揮聚合器的作用，將多個(gè)訂閱源整合在一起，得以快速獲得多個(gè)網(wǎng)站的內(nèi)容更新，破除以單一來(lái)源為主的信息繭房。

還有一些年輕人將對(duì)抗算法的重心放在盡可能少地在互聯(lián)網(wǎng)上留下用戶行為數(shù)據(jù)上，讓算法摸不清楚自己。算法推薦，最重要的是數(shù)據(jù)，a p p利用用戶行為數(shù)據(jù)不斷建模，才能做到通過(guò)推薦的內(nèi)容刺激用戶分泌多巴胺。

盧鋒使用兩個(gè)手機(jī)，不僅是為了破除“信息繭房”，更關(guān)鍵的是也想要保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)安全，從根源上減少算法對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的捕捉。

盧鋒基本上每周都會(huì)檢查一遍自己手機(jī)里a p p的用戶權(quán)限，主要查看通訊錄、位置、語(yǔ)音、圖片的授權(quán)?！巴ㄓ嶄浭跈?quán)一定是都關(guān)閉的，位置只允許地圖類a p p使用。另外還有一些a p p因?yàn)榕R時(shí)需要開了授權(quán)，但會(huì)忘了關(guān)閉，我每周都會(huì)定期檢查，及時(shí)關(guān)掉?！?/p>

盧鋒認(rèn)為，如果持續(xù)不關(guān)注這些a p p的授權(quán)，自己未來(lái)便會(huì)被打上各種各樣的標(biāo)簽，進(jìn)而在互聯(lián)網(wǎng)世界無(wú)處遁形?，F(xiàn)在，盧鋒會(huì)用備用手機(jī)號(hào)碼和臨時(shí)郵箱注冊(cè)不常用的a p p，但他依舊拒絕信息讀取、照片讀取和語(yǔ)音讀取，甚至因?yàn)椴辉敢馐跈?quán)，卸載了一些使用感受還不錯(cuò)的app。

“不點(diǎn)贊、不評(píng)論、不關(guān)注、不登錄”，喬思為了不讓a p p抓取到過(guò)多的個(gè)人數(shù)據(jù)，總結(jié)出了“四不”原則。一方面是盡可能少留下信息，另一方面，盡可能減少在網(wǎng)上獲得的反饋，除了微信之外，拒絕了所有a p p的通知，“大部分‘通知，既不及時(shí)也不重要?！焙蛦趟碱愃疲辔挥脩舯硎?，對(duì)于一些信息瀏覽類的a p p，在不影響使用的情況下，會(huì)拒絕注冊(cè)。

如何看待算法推薦？

在日本二維碼聚合支付平臺(tái)NETSTARS CTO陳斌看來(lái)，“算法推薦的恰當(dāng)使用，其實(shí)是科學(xué)倫理問(wèn)題?！崩脭?shù)據(jù)建立模型，很多a p p可能比用戶更加“懂”自己的喜好?！霸谶@樣的引導(dǎo)下，人幾乎可以成為被引導(dǎo)和塑造的商品，一些企業(yè)通過(guò)推薦算法利用人的漏洞與人性的弱點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)利益最大化?！?/p>

陳斌最擔(dān)心的是，算法推薦越來(lái)越廣泛與深入的使用，未來(lái)可能每個(gè)人的標(biāo)簽都是透明公開的，這會(huì)讓一個(gè)用戶在被了解的時(shí)候缺乏灰度，沒(méi)有隱私可言。而對(duì)于一些app的霸王條款，普通人可能難以察覺(jué)，更不要提應(yīng)該如何“抗議”了。

當(dāng)然，相關(guān)部門一直在不斷查處侵害用戶權(quán)益的app，責(zé)令其下架整改?！翱萍及l(fā)展總是先于立法，不可否認(rèn)，立法層面需要持續(xù)加強(qiáng)。”陳斌表示。

同時(shí)， 他也提出， 用戶面對(duì)算法推薦應(yīng)該擺正心態(tài)，要客觀獨(dú)立思考。“在算法推薦的社會(huì)，最重要的是要有獨(dú)立思考的能力。每件事情都有兩面性，最重要的是怎么去對(duì)待。技術(shù)為人類服務(wù)， 人類在使用這項(xiàng)服務(wù)時(shí)，也要保持警惕的狀態(tài)?！标惐蟊硎?， 網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)存在很多“自我保護(hù)”的方法，需要用戶意識(shí)覺(jué)醒之后，去主動(dòng)探索。

在信息泛濫的時(shí)代， 沒(méi)有算法推薦， 用戶可能很難高效找到優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，但對(duì)于算法推薦過(guò)于依賴時(shí)，用戶又容易陷入“ 信息繭房” 。不過(guò)， 現(xiàn)在認(rèn)識(shí)到這個(gè)問(wèn)題還不晚， 不盲目順應(yīng)算法， 就是走出“ 算法陷阱”的第一步。

//摘自深燃微信公眾號(hào)，本刊有刪節(jié)/

網(wǎng)友這么說(shuō)

@馮靖：卸載非必要的app，特別是娛樂(lè)類游戲類，用戶權(quán)限、自啟動(dòng)，在每次更新后嚴(yán)格檢查關(guān)閉，安裝時(shí)去掉多余選項(xiàng)，如興趣愛(ài)好等，避免隱私泄露。這是一個(gè)智能時(shí)代，更是一個(gè)與智能產(chǎn)品斗智斗勇的時(shí)代！

@拾方：我就不一樣了，我會(huì)去淘寶鍵入野生葫蘆娃、下水管、直升機(jī)、豬頭肉、鯨魚骨頭等各種奇奇怪怪的關(guān)鍵詞……反正，嗯，淘寶給我推的東西永遠(yuǎn)沒(méi)有正確過(guò)，我也不需要它給我推薦。

@白楊：反算法除了在權(quán)限上謹(jǐn)慎授權(quán)以外，最重要的還是要學(xué)會(huì)克制、辨識(shí)，拓展更多學(xué)習(xí)和消遣的渠道，從經(jīng)典作品和前人經(jīng)驗(yàn)總結(jié)中提升自己的思辨和審美能力。這樣你才能有更多的選擇，然后博弈，消化，乃至最后升華為自己的東西，才能在被算法籠罩的時(shí)代里掌握更多主動(dòng)權(quán)。

@小桃冰茶：怎么沒(méi)有算法讓我對(duì)學(xué)習(xí)上癮……

@有疾：最討厭的就是某音樂(lè)a p p根據(jù)我喜歡的幾首歌一直推薦類似歌曲，就算刪除或者聽其他類型歌曲，依然會(huì)推送之前那一種風(fēng)格的，不知道本人善變嗎？

@江海彬：有一說(shuō)一，算法在幫我們找工作、學(xué)習(xí)上的內(nèi)容時(shí)，還是很好的，但是刷娛樂(lè)類、打發(fā)時(shí)間的小視頻就很容易讓人沉迷。