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大數(shù)據(jù)自身面臨的安全挑戰(zhàn)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，個(gè)人數(shù)據(jù)、工業(yè)數(shù)據(jù)等快速匯聚成為常態(tài)，數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)竊取呈現(xiàn)出高發(fā)態(tài)勢，大數(shù)據(jù)自身面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)不斷加大。目前，數(shù)據(jù)泄露頻發(fā)，個(gè)人大數(shù)據(jù)成為數(shù)據(jù)泄露的重災(zāi)區(qū)。2018年6月，AcFun彈幕視頻網(wǎng)發(fā)公告稱，平臺有800萬-1000萬左右的用戶數(shù)據(jù)被黑客竊取。隨后，該網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)在暗網(wǎng)中被銷售，共計(jì)泄露900萬條用戶數(shù)據(jù)。2019年2月，深網(wǎng)視界科技有限公司的MongoDB數(shù)據(jù)庫被發(fā)現(xiàn)未做訪問限制，導(dǎo)致超過250萬人的數(shù)據(jù)可被獲取，數(shù)據(jù)類型包括人臉識別圖像及圖像拍攝地點(diǎn)等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年第一季度我國累計(jì)泄露簡歷數(shù)據(jù)5.9億份，多是我國企業(yè)的MongoDB數(shù)據(jù)庫和ElasticSearch服務(wù)器沒有做訪問限制，或者是防火墻出現(xiàn)錯(cuò)誤所導(dǎo)致的。

大數(shù)據(jù)平臺安全面臨架構(gòu)和軟件的安全風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)清洗、存儲、分析、挖掘相關(guān)的平臺和軟件近年來漏洞頻出，引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)。Hadoop框架核心組件之一YARN曾被發(fā)現(xiàn)存在信息泄露漏洞，黑客能夠利用該漏洞獲取用戶密碼。我國研究人員發(fā)現(xiàn)，一些黑客曾利用Hadoop Yarn資源管理系統(tǒng)REST API未授權(quán)訪問漏洞開展網(wǎng)絡(luò)攻擊。2018年11月，研究人員發(fā)現(xiàn)Apache Spark中存在安全漏洞，攻擊者可通過發(fā)送特制的請求利用該漏洞在服務(wù)器上執(zhí)行惡意代碼。

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)帶來的安全挑戰(zhàn)

一是傳統(tǒng)安全防護(hù)技術(shù)難以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私保護(hù)需求。傳統(tǒng)隱私安全保護(hù)技術(shù)以匿名化技術(shù)為主，如K匿名、L多樣性等，但相關(guān)技術(shù)在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下可能失效，大數(shù)據(jù)挖掘和分析能夠?qū)δ涿麛?shù)據(jù)進(jìn)行重新識別，引發(fā)隱私安全擔(dān)憂。例如，2019年8月，澳大利亞某政府部門將部分匿名化交通數(shù)據(jù)向社會開放，但由于安全風(fēng)險(xiǎn)未做到位，導(dǎo)致交通數(shù)據(jù)經(jīng)分析和挖掘后被重新識別，個(gè)人交通出行隱私因此被泄露，給政府部門敲響了開放數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的警鐘。

二是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)帶來數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險(xiǎn)，如大數(shù)據(jù)殺熟、價(jià)格歧視等。攜程等互聯(lián)網(wǎng)公司被質(zhì)疑利用用戶的行為、喜好等數(shù)據(jù)，在同一產(chǎn)品上對不同用戶區(qū)別定價(jià)，由此引來網(wǎng)友一片聲討；滴滴則被網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)存在同一出發(fā)點(diǎn)和目的地，不同賬戶面對的估價(jià)不同的現(xiàn)象，因此懷疑滴滴在定價(jià)方面存在大數(shù)據(jù)殺熟和價(jià)格歧視，滴滴對此回應(yīng)稱估價(jià)是實(shí)時(shí)變化，因此出現(xiàn)該現(xiàn)象。