□何嫻昕，王 見，龐 婧

（西南林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 云南 昆明 650224）

1 研究背景

集體林具有良好的生態(tài)功能與經(jīng)濟(jì)功能，是國家森林資源的重要組成部分。集體林的生產(chǎn)經(jīng)營直接關(guān)系到當(dāng)?shù)亓洲r(nóng)的經(jīng)濟(jì)增收，對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的影響。但是由于集體林產(chǎn)權(quán)不清晰，導(dǎo)致森林質(zhì)量不高，且生產(chǎn)經(jīng)營水平較低，不利于林業(yè)可持續(xù)發(fā)展。針對以上問題，2006 年云南省開展了以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)的新一輪集體林權(quán)制度改革，通過承包經(jīng)營、折股量化、股權(quán)到戶（聯(lián)戶）等以“分權(quán)”為實(shí)質(zhì)的改革措施，加快云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

從2006 年至今，新一輪集體林權(quán)制度改革已經(jīng)開展了十幾年，林業(yè)產(chǎn)業(yè)是否真正得到發(fā)展不僅是評判新一輪集體林權(quán)制度改革成功與否的關(guān)鍵問題，也是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。因此，亟需分析集體林產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)對云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，為林業(yè)產(chǎn)權(quán)改革提供方向。

處分權(quán)是集體林產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)中的重要權(quán)能，也是林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要影響因素。近年來，學(xué)者圍繞集體林地處分權(quán)和林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長做了許多研究，但已有研究暫無一致的結(jié)論。

部分學(xué)者通過定性分析發(fā)現(xiàn)[1-2]，完整的處分權(quán)不僅可以直接影響林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，還可以通過強(qiáng)化投資激勵(lì)、林地交易便利化以及改善家庭勞動(dòng)力分配3 種方式影響林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。定性分析只能在理論上論證賦予完整的處分權(quán)后林業(yè)經(jīng)濟(jì)存在增長的趨勢，以及可能通過什么方式促進(jìn)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長，卻無法衡量處分權(quán)對林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響程度。隨著研究的不斷深入，較多學(xué)者將處分權(quán)細(xì)分為流轉(zhuǎn)權(quán)和抵押權(quán)進(jìn)行量化分析。

楊揚(yáng)（2019）[3]以農(nóng)戶對抵押林權(quán)證的權(quán)利和抵押林木的權(quán)利的認(rèn)知加權(quán)平均來衡量抵押權(quán)，以農(nóng)戶對林地流轉(zhuǎn)給村內(nèi)人的權(quán)利和流轉(zhuǎn)給村外人的權(quán)利的認(rèn)知加權(quán)平均來衡量流轉(zhuǎn)權(quán)，并得出結(jié)論，認(rèn)為完善的流轉(zhuǎn)權(quán)可以通過有效的要素配置最終對林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用，而抵押權(quán)沒有這樣的作用。

羅必良（2017）[4]在2015 年對全國農(nóng)戶大規(guī)模發(fā)放調(diào)查問卷，卻發(fā)現(xiàn)調(diào)查結(jié)果并非如此。產(chǎn)權(quán)界定并不是必然誘導(dǎo)產(chǎn)權(quán)交易，在處分權(quán)排他性加強(qiáng)的同時(shí)，由于具有較高的稟賦效應(yīng)進(jìn)而抑制經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)，最終也就對林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長沒有明顯的促進(jìn)作用。

通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)于處分權(quán)與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的研究，不同學(xué)者的觀點(diǎn)存在差異，并且無論從研究還是制度量化的角度，都存在可改進(jìn)之處。已有文獻(xiàn)大多是從農(nóng)戶的微觀角度進(jìn)行分析，以農(nóng)戶感知的角度進(jìn)行制度量化，但產(chǎn)權(quán)是客觀存在的，不因個(gè)體而改變。

從產(chǎn)業(yè)的客觀角度來看，如果具有完整的集體林地處分權(quán)，不僅可以規(guī)范流轉(zhuǎn)合同，提高處分權(quán)的排他性程度，更具有產(chǎn)業(yè)動(dòng)力，還可以降低土地交易成本，提升土地交易性，使土地交易便利化，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供用地保障。另外，完整的集體林地處分權(quán)可以推動(dòng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)吸收富余勞動(dòng)力和剩余資金[5]，改善要素配置效率，進(jìn)一步加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2 數(shù)據(jù)選取及模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源

云南省具有豐富的森林資源，具有發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)的獨(dú)特優(yōu)勢?；谠颇系牡乩砦恢?，將云南省劃分成滇東北、滇西北和滇南3 個(gè)區(qū)域，并選取滇東北的羅平縣、大關(guān)縣，滇西北的騰沖市、祿豐縣、彌渡縣、永勝縣和滇南的建水縣、麻栗坡縣、景洪市、景谷縣為數(shù)據(jù)搜集區(qū)域。

選用國家林業(yè)和草原局經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心2009—2018 年每年7—8 月進(jìn)行調(diào)研共計(jì)10 年的集體林權(quán)制度改革監(jiān)測項(xiàng)目數(shù)據(jù)。調(diào)研過程中采用問卷調(diào)查方法，將問卷發(fā)放給各縣，調(diào)研內(nèi)容主要涉及地區(qū)的基本情況、林業(yè)基本情況以及新一輪集體林權(quán)制度改革情況。利用各地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)和各地區(qū)林業(yè)產(chǎn)值指數(shù)將各年相關(guān)數(shù)據(jù)折算成基年不變價(jià)。

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 集體林地處分權(quán)促進(jìn)云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模型

著重研究集體林地處分權(quán)對云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的影響，林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平可以用林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行衡量。

另外，在實(shí)際生活中，林業(yè)具有周期性，林業(yè)產(chǎn)值總是與林業(yè)產(chǎn)權(quán)呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化。因此在分析集體林地處分權(quán)對云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的影響時(shí)，不僅要考慮當(dāng)前因素所造成的影響，還需要考慮過去的因素對當(dāng)期產(chǎn)值造成的影響，故在解釋變量中加入被解釋變量滯后1 期值。

運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型中的系統(tǒng)GMM方法建立計(jì)量模型，主要用于捕捉處分權(quán)對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合影響。模型表達(dá)式如下。

在模型中，i和t分別表示縣域和年份，lnoutcome表示林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效，并且將其滯后1 期作為解釋變量放入模型。dis 表示處分權(quán)變量，X表示控制變量，包括使用權(quán)、商品林收益權(quán)、公益林收益權(quán)等，β0、β1、β2、β3表示待估參數(shù)，ε為服從獨(dú)立同分布的誤差項(xiàng)。

2.2.2 中介效應(yīng)模型

已有研究證明，處分權(quán)可能會通過土地、勞動(dòng)和資本生產(chǎn)要素對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效產(chǎn)生一定的影響，因此將重點(diǎn)考察土地、勞動(dòng)和資本生產(chǎn)要素的中介效應(yīng)。

在公式（1）的基礎(chǔ)上，為驗(yàn)證生產(chǎn)要素投入對處分權(quán)影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的中介效應(yīng)，結(jié)合溫忠麟等（2004）[6]的研究，構(gòu)建以下中介效應(yīng)模型。

式中，Z表示中介變量，包括勞動(dòng)力要素投入、資金要素投入和土地要素投入，α0、α1、γ1、γ2、γ3、αj、βj、β0、β1為待估參數(shù)，其中ε為服從獨(dú)立同分布的誤差項(xiàng)。中介效應(yīng)檢驗(yàn)的方法有很多，較多學(xué)者采用Sobel 檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)。由于本文數(shù)據(jù)不服從于正態(tài)分布，因此將采用Boostrap 法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。

2.3 模型變量選擇

2.3.1 被解釋變量

被解釋變量為林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效（lnoutcome）。一方面，林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效即林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，可以用林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值衡量。另一方面，林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值屬于國家林業(yè)政策的績效目標(biāo)之一，因此選擇林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)作為衡量林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的指標(biāo)。

2.3.2 解釋變量

處分權(quán)（dis）。根據(jù)已有研究可知，較多學(xué)者將處分權(quán)劃分成流轉(zhuǎn)權(quán)和抵押權(quán)。其中，楊揚(yáng)（2019）以農(nóng)戶對產(chǎn)權(quán)的感知入手選取衡量指標(biāo)，李寧（2017）[7]則根據(jù)國家法律政策規(guī)定與否選擇衡量指標(biāo)。

產(chǎn)權(quán)是客觀存在的，不應(yīng)隨著個(gè)體的改變而改變，但最終目標(biāo)是衡量林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效，應(yīng)當(dāng)選取能夠反映各個(gè)調(diào)研樣本縣實(shí)際行使處分權(quán)行為的衡量指標(biāo)。

因此選擇年流轉(zhuǎn)面積和年抵押貸款金額分別衡量流轉(zhuǎn)權(quán)與抵押權(quán)。公式為dis=w1×年流轉(zhuǎn)面積+w2×年抵押貸款金額，其中w1和w2以熵權(quán)法確認(rèn)其權(quán)重，最終得出結(jié)果以衡量集體林地處分權(quán)。

2.3.3 中介變量

勞動(dòng)力要素投入（lnlabor）。參照李寧（2017）和吳成亮等（2007）[8]的研究，選擇地區(qū)林業(yè)從業(yè)人數(shù)作為衡量指標(biāo)，但由于無法直接獲得調(diào)研樣本縣林業(yè)從業(yè)人數(shù)，因此將各調(diào)研樣本縣林業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的份額作為衡量各調(diào)研樣本縣林業(yè)從業(yè)人數(shù)占地區(qū)從業(yè)人口的比重。測算公式為林業(yè)從業(yè)人數(shù)=地區(qū)就業(yè)人員數(shù)×（林業(yè)產(chǎn)值/地區(qū)總產(chǎn)值）。

資本要素投入（lncapital）。參照李寧（2017）和薛龍飛（2017）[9]等的研究，選取林業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為資本要素投入的指標(biāo)。由于無法直接獲得林業(yè)固定資產(chǎn)投資額的數(shù)據(jù)，因此按照各調(diào)研樣本縣林業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的份額作為衡量各調(diào)研樣本縣林業(yè)固定資產(chǎn)投資額占地區(qū)固定資產(chǎn)投資額的比重。測算公式為林業(yè)固定資產(chǎn)投資額=地區(qū)固定資產(chǎn)投資額×（林業(yè)產(chǎn)值/地區(qū)生產(chǎn)總值）。

土地要素投入（lnland）。為衡量不同時(shí)間不同地區(qū)在林業(yè)上進(jìn)行的土地要素投入，參照薛龍飛（2017）的研究，選取各調(diào)研樣本縣造林面積作為衡量土地要素投入的指標(biāo)。

2.3.4 控制變量

林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效也可能受到其他因素的影響，包括集體林產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的其他權(quán)能的影響。在借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，選擇集體商品林地面積占集體林地面積的份額表征集體林地使用權(quán)（use）；選擇（林業(yè)產(chǎn)值-林業(yè)稅費(fèi)）/林業(yè)產(chǎn)值表征商品林收益權(quán)（cfpr）；選擇集體公益林補(bǔ)償額/林業(yè)產(chǎn)值表征公益林收益權(quán)（pwfpr）。

2.4 數(shù)據(jù)說明及描述性統(tǒng)計(jì)

為了減少量綱的影響，對量綱進(jìn)行統(tǒng)一。一方面，對于比值型的數(shù)據(jù)，如使用權(quán)、商品林收益權(quán)、公益林收益權(quán)的數(shù)據(jù)采取原數(shù)據(jù)。另一方面，對于數(shù)值型的數(shù)據(jù)，如林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效、勞動(dòng)力要素投入、資本要素投入、土地要素投入的數(shù)據(jù)采取對數(shù)化處理方式。處分權(quán)中的流轉(zhuǎn)權(quán)和抵押權(quán)則采用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的方式。經(jīng)過數(shù)據(jù)的處理后，表1 匯總了涉及的所有變量及描述性統(tǒng)計(jì)。

3 結(jié)果與分析

3.1 系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果與分析

采用Stata15.0 軟件對2009—2018 年云南省10 個(gè)樣本縣的縣級面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用系統(tǒng)GMM 估計(jì)法分析集體林地處分權(quán)對云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的影響。模型1 為在控制集體林產(chǎn)權(quán)其他權(quán)能變量的基礎(chǔ)上，觀測集體林地處分權(quán)對云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的綜合影響。模型2 則是引入勞動(dòng)、資本和土地要素投入3 個(gè)中介變量后，在控制集體林產(chǎn)權(quán)其他權(quán)能變量的基礎(chǔ)上，觀測集體林地處分權(quán)對云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接影響。系統(tǒng)GMM估計(jì)的具體結(jié)果見表2。

在兩次系統(tǒng)GMM估計(jì)中，AR（1）＜0.01，AR（2）＞0.1，表明兩次回歸均有效克服了模型中存在內(nèi)生性的問題。Hansen 檢驗(yàn)P 值＞0.1 表明模型中工具變量選擇合理，因此在兩次系統(tǒng)GMM 估計(jì)集體林地處分權(quán)對云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的影響是無偏的。

從林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效滯后一階來看，在模型1 中，林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效滯后一階對于當(dāng)期林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的影響在0.01 顯著性水平上顯著，且系數(shù)為0.930，說明云南省上一期林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對當(dāng)期云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯的推動(dòng)作用。在模型2 中，引入了中介變量后，林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效滯后一階對于當(dāng)期林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的影響在0.01 顯著性水平上仍然顯著，但系數(shù)下降至0.345，表明林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效滯后一階產(chǎn)生的直接效應(yīng)值為0.353，說明存在部分中介效應(yīng)。

從集體林地處分權(quán)來看，在模型1 中，集體林地處分權(quán)在0.1 顯著性水平下通過檢驗(yàn)，且系數(shù)為3.197，表明如果賦予了完整的集體林地處分權(quán)，提高處分權(quán)排他性程度，可以有效提高生產(chǎn)和要素配置效率，促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在模型2 中，引入中介變量后，集體林地處分權(quán)的顯著性出現(xiàn)了明顯的提高，回歸系數(shù)也呈現(xiàn)增大的變化，直接效應(yīng)值提升至3.980，說明集體林地處分權(quán)可以通過生產(chǎn)要素投入等中介變量間接地對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效產(chǎn)生顯著影響。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

表2 系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果

從控制變量中的使用權(quán)來看，在模型1 中，使用權(quán)在0.05 顯著性水平下顯著，且系數(shù)為0.434，說明賦予完整的集體林地使用權(quán)后，可以刺激經(jīng)營主體以經(jīng)營績效最大化的原則對集體林地采取種植結(jié)構(gòu)調(diào)整及土地改良等措施，以合理高效利用集體林地，從而對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平具有正向推動(dòng)作用。在模型2中，使用權(quán)變量變得不再顯著，可能是由于使用權(quán)解釋力不足，引入的中介變量對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的作用解釋力強(qiáng)于使用權(quán)。

從控制變量中的商品林收益權(quán)和公益林收益權(quán)來看，商品林收益權(quán)在0.01 顯著性水平下通過檢驗(yàn)，在模型1 中系數(shù)為1.691，在模型2 中系數(shù)為1.820，說明賦予完整的商品林收益權(quán)后，可以激發(fā)經(jīng)營主體進(jìn)行合理經(jīng)營的積極性，進(jìn)一步提升林業(yè)經(jīng)濟(jì)績效。公益林收益權(quán)在兩個(gè)模型中都不顯著，說明賦予完整的公益林收益權(quán)后，由于公益林補(bǔ)償額較低，經(jīng)營主體在公益林經(jīng)營中不能達(dá)到預(yù)期的理想收益，因此收益效果不顯著。

從中介變量來看，在模型2 的估計(jì)結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力要素投入在0.01 顯著性水平下通過檢驗(yàn)，且系數(shù)為0.584，表明勞動(dòng)力要素投入對林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)績效具有顯著的正向影響，說明勞動(dòng)力要素投入增加一方面提高了林業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)的積極性，改善了勞動(dòng)生產(chǎn)率，另一方面促進(jìn)了林地規(guī)模的擴(kuò)大以及大量種植經(jīng)濟(jì)作物，改善要素配置效率，最終提高了林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效。資本要素投入系數(shù)為0.063，但未通過顯著性檢驗(yàn)。一方面可能是因?yàn)樵颇鲜翘烊涣稚虡I(yè)性采伐大省，在進(jìn)行林業(yè)資本投入后，全面實(shí)行停止天然林商業(yè)性采伐，使得產(chǎn)值沒有相應(yīng)的增加；另一方面可能是因?yàn)榻┠陣鴥?nèi)大量使用東南亞地區(qū)進(jìn)口的木材，國內(nèi)木材價(jià)格下跌，導(dǎo)致產(chǎn)值沒有增長。土地要素投入在0.05 顯著性水平下通過檢驗(yàn)，且系數(shù)為0.037，表明隨著造林面積增加，林業(yè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)績效提高。

3.2 中介效應(yīng)模型結(jié)果與分析

根據(jù)設(shè)定的模型，運(yùn)用stata15.0 軟件，采用Boostrap檢驗(yàn)法對勞動(dòng)力要素投入、資本要素投入和土地要素投入進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，以分析生產(chǎn)要素投入是否在集體林地處分權(quán)促進(jìn)云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中起到了中介影響作用。在中介效應(yīng)模型結(jié)果中，中介效應(yīng)的置信區(qū)間若包含零值，則說明中介效應(yīng)顯著，若不包含零值，則說明中介效應(yīng)不顯著。中介效應(yīng)模型結(jié)果見表3。

首先，檢驗(yàn)了勞動(dòng)力要素投入是否會在集體林地處分權(quán)對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的影響過程中起到中介作用。表3 中第一行結(jié)果表明，勞動(dòng)力要素投入具有顯著的中介效應(yīng)，其中介效應(yīng)值為19.133，即勞動(dòng)力要素投入增加會促進(jìn)集體林地處分權(quán)對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的推動(dòng)作用。并且根據(jù)中介效應(yīng)值的大小可知，勞動(dòng)力要素投入的中介作用力度較大。

其次，檢驗(yàn)了資本要素投入是否會在集體林地處分權(quán)對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的影響過程中起到中介作用。從表3 中第二行結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，資本要素投入所具有的中介效應(yīng)值為22.381，且置信區(qū)間不包括零值，表示通過中介效應(yīng)檢驗(yàn)。這說明集體林地處分權(quán)可以通過資本要素投入的增加來促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的增長。并且根據(jù)中介效應(yīng)值的大小可以發(fā)現(xiàn)，資本要素投入的中介作用力度也較大。

再次，檢驗(yàn)了土地要素投入是否會在集體林地處分權(quán)對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的影響過程中起到中介作用。表3 中第三行的檢驗(yàn)結(jié)果表明，土地要素投入中介效應(yīng)值雖然為正，但其置信區(qū)間包括了零值，即未通過中介效應(yīng)檢驗(yàn)。這說明土地要素投入在集體林地處分權(quán)影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的過程中并未起到中介傳導(dǎo)作用?？赡艿脑蚴窃谔幏謾?quán)影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的過程中，經(jīng)營主體主要通過活躍土地交易市場，提高土地交易價(jià)值，降低交易成本，改善現(xiàn)有一定范圍的林地經(jīng)營績效，而非通過直接增加造林面積促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效。

4 結(jié)論與政策建議

運(yùn)用云南省2009—2018 年10 個(gè)樣本縣的面板數(shù)據(jù)，建立動(dòng)態(tài)面板模型，利用系統(tǒng)GMM估計(jì)法和中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?shí)證檢驗(yàn)集體林地處分權(quán)對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的影響機(jī)制及程度，得出以下結(jié)論。

表3 中介效應(yīng)模型結(jié)果

首先，集體林地處分權(quán)對云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效有顯著的正向影響，集體林地處分權(quán)排他性的增強(qiáng)會不斷促進(jìn)云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。其次，勞動(dòng)力和資本要素投入在集體林地處分權(quán)影響云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效的過程中具有一定的中介作用，并表現(xiàn)為促進(jìn)作用。同時(shí)，土地要素投入在集體林地處分權(quán)影響云南省林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效過程中的中介作用不顯著。

基于上述的研究結(jié)論，提出以下建議。首先，應(yīng)繼續(xù)深化集體林權(quán)制度主體改革，將集體林地處分權(quán)落到實(shí)處，提高集體林地處分權(quán)的產(chǎn)權(quán)強(qiáng)度，以發(fā)揮集體林地處分權(quán)在市場中最大的效用價(jià)值。其次，完善集體林權(quán)制度的配套改革措施。一方面規(guī)范林地流轉(zhuǎn)，促進(jìn)林地流轉(zhuǎn)的發(fā)生，以減少林地細(xì)碎化。另一方面，減少現(xiàn)有國家政策以及相關(guān)貸款機(jī)構(gòu)對經(jīng)營主體進(jìn)行林權(quán)抵押貸款的限制，鼓勵(lì)更多的經(jīng)營主體通過林權(quán)抵押貸款為發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)籌集資金。再次，林業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營的經(jīng)濟(jì)效果較為顯著，應(yīng)當(dāng)培育更多新型經(jīng)營主體，發(fā)揮其模范帶頭作用，體現(xiàn)集體林地處分權(quán)的市場價(jià)值，實(shí)現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、規(guī)?；?、市場化，提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績效。