袁駿宇
【摘 要】人工智能領(lǐng)域是近幾年新興發(fā)展起來的可以引領(lǐng)全人類發(fā)展方向的一個(gè)事物,其在工作效率、工作時(shí)間跨度、工作流程優(yōu)越度等方面較之現(xiàn)有的以人力為主導(dǎo)的半信息化工作模式擁有良好的優(yōu)勢和美好的前景。而使用基于人工智能的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”也是財(cái)會(huì)行業(yè)在未來不得不面對(duì)的一個(gè)發(fā)展現(xiàn)實(shí),本文以用友云智能財(cái)務(wù)機(jī)器人為撰寫研究對(duì)象,來說明現(xiàn)階段相對(duì)成熟的財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)產(chǎn)生的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并結(jié)合發(fā)展中的問題提出一些建議。
【關(guān)鍵詞】人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);行業(yè)影響;問題;建議
一、人工智能下的財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的積極作用
(一)優(yōu)化會(huì)計(jì)工作效率與效果:在現(xiàn)階段人力為主輔助以相關(guān)賬務(wù)軟件的財(cái)務(wù)處理方法仍存在著工作簡單重復(fù)、軟件運(yùn)行低效、人員素養(yǎng)不足等問題而人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的運(yùn)用會(huì)使行業(yè)的各項(xiàng)賬務(wù)處理流程更加高效優(yōu)化、各類會(huì)計(jì)資料的計(jì)算、匯總分析更加直觀簡單。 一方面可以節(jié)約公司在財(cái)務(wù)工作的人力成本與此同時(shí)也可以使公司的管理人員在沒有一定的專業(yè)財(cái)務(wù)知識(shí)前提下調(diào)用讀取到自己需要的財(cái)務(wù)信息和分析報(bào)告等資料。
(二)避免會(huì)計(jì)工作中的舞弊現(xiàn)象:只要有人的參與那么無論這家企業(yè)財(cái)務(wù)內(nèi)控多么精細(xì)標(biāo)準(zhǔn)也難免產(chǎn)生財(cái)務(wù)信息造假失真的現(xiàn)象,并伴隨產(chǎn)生會(huì)計(jì)舞弊現(xiàn)象。會(huì)計(jì)舞弊在手工賬時(shí)期和現(xiàn)階段財(cái)務(wù)軟件運(yùn)用階段都無法避免而人工智能的運(yùn)用就可以在一定程度上避免大規(guī)模的人為故意的財(cái)務(wù)行業(yè)舞弊現(xiàn)象。 因?yàn)槿斯ぶ悄芟碌呢?cái)務(wù)機(jī)器人是依托計(jì)算機(jī)上的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的全自動(dòng)化機(jī)器人, 原本在財(cái)務(wù)軟件下仍需要人工輸入的諸如會(huì)計(jì)憑證、金額的計(jì)算、憑證的審核、報(bào)表的編制與金額的匯總等工作都可以完全交由諸如用友財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行全自動(dòng)化無人參與式的方式來完成,這樣就可以在源頭上就對(duì)可能的財(cái)務(wù)造假與舞弊現(xiàn)象進(jìn)行管控。
此外由于財(cái)務(wù)機(jī)器人在生產(chǎn)是有一整套明確的規(guī)則操作且由于其以外掛的形式部署在客戶現(xiàn)有系統(tǒng)上因而除非出現(xiàn)全系統(tǒng) 、全網(wǎng)絡(luò)化的問題之外其很少受到人為的干擾,而且其可以通過明確的規(guī)則操作反向規(guī)范不同財(cái)務(wù)人員與財(cái)務(wù)機(jī)器人在進(jìn)行財(cái)務(wù)工作 時(shí)可以進(jìn)行合作的范圍和內(nèi)容。進(jìn)而反向控制和優(yōu)化和不同財(cái)務(wù)人員的工作方法和內(nèi)容,這也為不同財(cái)務(wù)人員基于自身工作利益角度出發(fā)而可能發(fā)生的財(cái)務(wù)造假與舞弊進(jìn)行了有效的限制。
(三)促進(jìn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式改變,促使會(huì)計(jì)人員全面轉(zhuǎn)型:在運(yùn)用了財(cái)務(wù)機(jī)器人的行業(yè)和公司中會(huì)計(jì)人員大量精簡。精簡之后的財(cái)務(wù)人員可能會(huì)變成與財(cái)務(wù)機(jī)器人互動(dòng)交互式的工作方式 ,如通過自己的專業(yè)知識(shí)、社會(huì)經(jīng)驗(yàn)通過與財(cái)務(wù)人員共同參與會(huì)計(jì)事項(xiàng)的處理使財(cái)務(wù)機(jī)器人不斷的學(xué)習(xí)優(yōu)化。而財(cái)務(wù)人員在全新工作模式下越向著高端多元化發(fā)展,會(huì)計(jì)傳統(tǒng)的基于人力的核算職能進(jìn)一步轉(zhuǎn)移至財(cái)務(wù)機(jī)器人但是監(jiān)督職能得到全面強(qiáng)化。
二、財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)工作產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)及影響--以用友云智能為例分析
(一)基層會(huì)計(jì)人員被大量替代和精簡、管理型會(huì)計(jì)人員缺口明顯
由于用友云智能可以在擁有計(jì)算機(jī)(也可以沒有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下工作)的情況下不間斷的進(jìn)行大量重復(fù)的、機(jī)械的、單一的財(cái)務(wù)原始性資料的整理、錄入、識(shí)別分類、記賬等工作 ,比如他可以在半小時(shí)內(nèi)對(duì)近百張發(fā)發(fā)票內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別分類并通過掃槍錄入相應(yīng)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)模塊之中、它還具有拍照上傳驗(yàn)證發(fā)票、自動(dòng)生成各類記賬憑證、并通過AI語音向各類人員介紹經(jīng)過編制的報(bào)表之下的一些簡單的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和如何使用。而這些工作在現(xiàn)階段正是由一大批基層財(cái)務(wù)人員所完成的,由于以用友“云智能”為便的財(cái)務(wù)機(jī)器人的影響下這些工作將不再占據(jù)普通財(cái)務(wù)人員大量的工作時(shí)間和精力,因此在短期內(nèi)一些中小微企業(yè)對(duì)基層財(cái)務(wù)人員的需求下降,但隨著時(shí)間的推移那些擁有管理會(huì)計(jì)知識(shí)與技能的人才會(huì)被重新定義崗位職責(zé),在不久的將來很多企業(yè)將采用以“機(jī)器人處理常規(guī)性業(yè)務(wù)+員工審計(jì)、復(fù)核、優(yōu)化的人機(jī)交互成長式會(huì)計(jì)行業(yè)工作方式。所以當(dāng)財(cái)務(wù)機(jī)器 人的出現(xiàn),有一部分人大呼失業(yè)的同時(shí),會(huì)有一部分原有的財(cái)務(wù)人員通過轉(zhuǎn)向管理型會(huì)計(jì)而重新獲得工作機(jī)會(huì),煥發(fā)職業(yè)的第二春。
(二)現(xiàn)有宏觀會(huì)計(jì)法律法規(guī)的滯后,可能會(huì)影響財(cái)務(wù)機(jī)器人在行業(yè)中的運(yùn)用
現(xiàn)階段與會(huì)計(jì)相關(guān)的各級(jí)各類法律法規(guī)都是從人來管理和管理人的角度來進(jìn)行編寫和執(zhí)行的而隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人越來越多的參與到國家經(jīng)濟(jì)中來,參與到會(huì)計(jì)行業(yè)中來,原有的法律勢必有很多地方需要進(jìn)行調(diào)整與修改,但能修改制度出符合未來新型財(cái)務(wù)行業(yè)及人員發(fā)展的法律法規(guī)尚未可知,就像電子商務(wù)法一樣,在電商如火如果荼的發(fā)展了近20年后才有了一部《電子商務(wù)法》,而如果沒有法律的有力保障,那些利用財(cái)務(wù)機(jī)器人的企業(yè)可能在現(xiàn)階段的財(cái)稅體系下產(chǎn)生各類問題。
三、現(xiàn)階段財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)展存在的主要問題分析
(一)購置成本高昂,需要進(jìn)行長期維護(hù)
由于財(cái)務(wù)機(jī)器人,也分成好幾種,如用友的“云智能”系列、”德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”RPA型財(cái)務(wù)機(jī)器人。它們都是在人工智能的基礎(chǔ)之上結(jié)合了圖像語音識(shí)別、AI技術(shù) 、虛擬互動(dòng)技術(shù)等開發(fā)而成,這些技術(shù)在現(xiàn)階段成本仍然處于一個(gè)高位沒有做到完成的平民價(jià)格普及所以以此為依托的財(cái)務(wù)機(jī)器人自然價(jià)格不菲,據(jù)了解一些財(cái)務(wù)機(jī)器人價(jià)格在幾臺(tái)到幾十萬一臺(tái)且后續(xù)的維護(hù)保養(yǎng)費(fèi)用巨大 ,因此現(xiàn)階段一般的中小型企業(yè)可能對(duì)于這樣的高科技有些望卻步,這也就是在告誡財(cái)務(wù)機(jī)器的開發(fā)公司和人員,無法在未來的一段時(shí)間內(nèi)確實(shí)降低財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用和維護(hù)成本,那么這一產(chǎn)品的市場始終就無法被真正打開,也就會(huì)影響這一事物自身的發(fā)展與壯大。
(二)互動(dòng)性仍有待提高、自主學(xué)習(xí)能力缺乏
前文所說未來的財(cái)務(wù)行業(yè)工作主流模式應(yīng)該是“財(cái)務(wù)機(jī)器人大量重復(fù)操作”+“管理會(huì)計(jì)進(jìn)行監(jiān)督、優(yōu)化”的一種方式,這其中也就隱含著,財(cái)務(wù)機(jī)器人必須要有與人溝通的能力,要有持續(xù)在工作中、在與人互動(dòng)中持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。說白了只有具備這兩項(xiàng)能力才能算是真正的人工智能否則只是算是一個(gè)會(huì)與人逗趣的小玩意,或者較之以往更加有效的一個(gè)無情感無人類思維的工具罷了。如果財(cái)務(wù)機(jī)器人無法擁有自我學(xué)習(xí)能力在面對(duì)重復(fù)單一的核算資料和工作中尚且可以得心應(yīng)手,但對(duì)于一些需要與人溝通、需要隨機(jī)應(yīng)變的財(cái)務(wù)事項(xiàng)就會(huì)束手無策。如面對(duì)財(cái)務(wù)工作一些復(fù)雜的部門人際關(guān)系 、帶有邏輯性的業(yè)務(wù)選擇在現(xiàn)有的財(cái)務(wù)機(jī)器人下都無法完全只能依舊靠人來進(jìn)行。
四、現(xiàn)階段人工智能下的財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)展問題之對(duì)策研究
(一)政府加大投入,引導(dǎo)強(qiáng)勢企業(yè)研究開發(fā)
人工智能在各行業(yè)都能有巨大的發(fā)展?jié)摿?,而這都有賴于政府的引導(dǎo)與支持,財(cái)務(wù)工作與會(huì)計(jì)資料與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展密不可分。政府應(yīng)該在大力支持人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中發(fā)展之外,對(duì)于可能出現(xiàn)的短時(shí)間一定規(guī)模的人員失業(yè)做好處理方案,加大資源投入解決他們的再就業(yè)問題。與此同時(shí)積極引導(dǎo)各級(jí)各類學(xué)校轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的思路和方法。制度基于管理角度的會(huì)計(jì)人員培養(yǎng)方案,讓大學(xué)生在畢業(yè)之后可以較好的與人工智能進(jìn)行相互工作。
(二)正視財(cái)務(wù)機(jī)器人可能的各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn) 、加深人工智能與人力資源的整合程度
人工智能在給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來諸多積極因素的同時(shí)也難免存在著不容忽視的各種安全性風(fēng)險(xiǎn)。 比如黑客對(duì)人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊財(cái)務(wù)機(jī)器人自主能否進(jìn)行有效的抵御,如果抵御失敗會(huì)計(jì)人員能否有彌補(bǔ)的方法與預(yù)案。這也就是說在未來會(huì)計(jì)人員不應(yīng)僅僅掌握處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的能力, 還應(yīng)具備人工智能使用技術(shù)和以確保財(cái)務(wù)工作 的正常開展和企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全。
最后,還要注意到人工智能與會(huì)計(jì)人力資源進(jìn)行深度整合和雙向建構(gòu)的問題。 對(duì)于人工智能下的財(cái)務(wù)機(jī)器人工作模式可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)主要有三個(gè)方法加以限制和控制 。 一是在各級(jí)會(huì)計(jì)專教育上引入人工智能技術(shù)的相關(guān)知識(shí)學(xué)習(xí) 培養(yǎng)復(fù)合型的管理會(huì)計(jì)人才。 二是不斷加強(qiáng)學(xué)界對(duì)人工智能與會(huì)計(jì)人力資源的頂層設(shè)計(jì)從而更好地促進(jìn)二者的協(xié)同雙向發(fā)展。 第三就是要始終堅(jiān)持以人為本的思想即使在不久的未來人工智能多么先進(jìn)、財(cái)務(wù)機(jī)器人多么能干會(huì)計(jì)人員仍不能完全依賴于它們而完全放棄自己獨(dú)立處理問題和思考問題的能力。反而要趁著自己從繁雜的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作中跳出來的契機(jī)加強(qiáng)自己洞悉市場行業(yè)趨勢變化、學(xué)會(huì)分析挖掘數(shù)據(jù)的能力。
(江蘇省惠山中等專業(yè)學(xué)校,江蘇 無錫 214000)
參考文獻(xiàn):
[1]黃柳.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究,2018.28(02).
[2]邢鳳,陶雪梅,彭瑞峰.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí).2019(13).
[3]蔡玲.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及對(duì)策研究[J].財(cái)務(wù)審計(jì) ,2018(11).
[4]李夢婷,山煥.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響及對(duì)策研究[J].全國流通經(jīng)濟(jì),2019(25).
[5]羅娟.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略[J].西部改革,2019(20).