李廣宏， 趙慶璽

(桂林理工大學(xué) 旅游與風(fēng)景園林學(xué)院，廣西 桂林 541004)

一、引言

左右江革命老區(qū)位于我國西南邊陲地區(qū)，主要包括廣西壯族自治區(qū)的百色市、河池市、崇左市，貴州省的興義市、都勻市和云南省的文山市。相比于發(fā)達(dá)地區(qū)其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差、地理位置也較為偏僻，但特殊的地勢地貌與歷史進(jìn)程造就了左右江革命老區(qū)良好的自然生態(tài)環(huán)境與獨特的紅色文化，為旅游業(yè)發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下旅游業(yè)發(fā)展逆勢增長，大力推動旅游業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段，旅游業(yè)也已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁推動力。近年來國家高度重視革命老區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，左右江革命老區(qū)內(nèi)的廣西壯族自治區(qū)、云南省、貴州省均通過推進(jìn)重大旅游建設(shè)項目來促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展，但在旅游業(yè)實際發(fā)展過程中，由于各市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、旅游業(yè)現(xiàn)有規(guī)模、各類技術(shù)條件等存在較大差異，部分地區(qū)出現(xiàn)了資源浪費、投入冗余，造成了旅游效率低下的現(xiàn)象。我國學(xué)者對于旅游效率的研究主要集中于兩方面：一是經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)旅游效率研究，如張洪[1]、王新越[2]研究了“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各省份與港口城市的旅游效率與影響因素、空間特征等；陳園園[3]、方世敏[4]研究了長江經(jīng)濟(jì)帶的旅游效率與時空演化、空間特征、支撐因素等；二是省域尺度下的旅游效率研究，如郭向陽[5]、韓瑛[6]、王少華[7]、吳媛媛[8]分別以云南、山西、河南、東北地區(qū)為研究對象，研究旅游效率的空間分異特征、時空差異、演變過程等。從文獻(xiàn)回顧來看，在研究內(nèi)容方面我國對于旅游效率的研究主要為對旅游效率進(jìn)行時空分析，但研究旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)關(guān)系的文獻(xiàn)則較少；在研究尺度方面，絕大部分以省域或者經(jīng)濟(jì)片區(qū)為研究對象，少以市域為研究對象。鑒于此，本文以左右江革命老區(qū)市域為研究對象，使用DEA模型、TOPSIS綜合評價法與耦合協(xié)調(diào)模型對旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系進(jìn)行研究，以期為地區(qū)旅游公共政策的制定與旅游發(fā)展提供借鑒參考。

二、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)指標(biāo)選取

綜合考量數(shù)據(jù)的可獲取性、代表性與科學(xué)性，結(jié)合DEA模型方法的特殊性，選取星級酒店數(shù)量、旅行社數(shù)量、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)作為旅游效率的投入指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)則采用已經(jīng)獲得學(xué)者廣泛共識的旅游收入。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的選取參考其他學(xué)者的研究經(jīng)驗[9-10]，從經(jīng)濟(jì)實力、人民生活水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)3個層面來構(gòu)建左右江革命老區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價體系，如表1所示。

(二)數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2015—2019年《貴州統(tǒng)計年鑒》《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計年鑒》《云南統(tǒng)計年鑒》以及左右江革命老區(qū)內(nèi)各市政府工作報告、國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報，部分缺失數(shù)據(jù)由當(dāng)?shù)匚幕c旅游局提供。

(三)研究方法

1.DEA模型

DEA模型又叫數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，是用于評價具有多投入、多產(chǎn)出的決策單元相對效率和效益的一種方法，主要使用規(guī)模收益可變的包絡(luò)分析模型(BCC模型)，該評價模型將綜合效率(crste)分為技術(shù)效率(vrste)與規(guī)模效率(scale)。綜合效率用來反映資源配置、有效利用、規(guī)模聚集等效率；技術(shù)效率用來反映在當(dāng)前技術(shù)水平下，對資源配置利用的效率；規(guī)模效率則反映現(xiàn)有規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的差距，即投入產(chǎn)出的合理配置程度[11]。

2.熵權(quán)TOPSIS綜合評價法

對某個對象進(jìn)行綜合評價的關(guān)鍵步驟之一是確定各項評價指標(biāo)的權(quán)重值，權(quán)重值可以直觀地反映出該項指標(biāo)的貢獻(xiàn)度。為避免評價者個人知識結(jié)構(gòu)、偏好等因素造成的干擾，使得指標(biāo)評價值的確定更加客觀，采用熵權(quán)TOPSIS組合的方法來確定評價水平。

(1)熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

熵值法屬于客觀賦權(quán)方法，測算原理是依據(jù)信息理論中熵值的離散程度來確定指標(biāo)的權(quán)重，離散程度越高對于評價結(jié)果的影響程度也就越大，因此獲得的權(quán)重也就越低，反之獲得的權(quán)重則較高。具體計算步驟如下：

在計算權(quán)重之前，為避免不同評價指標(biāo)的量綱存在差異，首先對各項指標(biāo)進(jìn)行min-max標(biāo)準(zhǔn)化方法處理數(shù)據(jù)。對于i×j的矩陣，i為樣本數(shù)，j為指標(biāo)數(shù)，xij為第i個樣本中第j項指標(biāo)的數(shù)值，標(biāo)準(zhǔn)化計算公式為：

(1)

第一步，計算j項指標(biāo)下i個樣本值占據(jù)該指標(biāo)的比重：

(2)

第二步，求出j項指標(biāo)的熵值：

(3)

第三步，計算熵冗余度：

dj=1-ej，(j=1,2，…,m)

(4)

第四步，計算權(quán)重：

(5)

(2)TOPSIS法算貼近度

TOPSIS法又稱理想評價法，該方法通過計算評價對象與理想評價值之間的貼近程度來進(jìn)行排序，距離最優(yōu)解最近的值為最理想值，反之則為負(fù)理想值，即距離理想評價值距離最近獲得的評價越高，反之則評價越低。具體步驟如下：

第一步，構(gòu)造各項指標(biāo)的權(quán)重值與評價值矩陣：

w=(w1,w2，…，wn)

(6)

(7)

(8)

第二步，計算最優(yōu)解與最劣解：

(9)

(10)

式中：F+與F-分別為評價值矩陣R中相同指標(biāo)下的最優(yōu)解與最劣解。

第三步，計算評價對象與最優(yōu)解和最劣解之間的距離：

(11)

(12)

式中：D+為評價對象i與最優(yōu)解之間的歐氏距離；D-為評價對象i與最劣解之間的歐氏距離。

第四步，計算評價對象的相對貼近度：

(13)

式中：Ci為評價對象i的相對貼近度，將相對貼近度Ci進(jìn)行排序即可找出最佳預(yù)測模型，相對貼近度越高意味著評價對象越優(yōu)，反之則越劣。

3.耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)模型是用以定量衡量多個系統(tǒng)之間的相互作用、相互影像程度的模型。在參考其他學(xué)者的研究經(jīng)驗的基礎(chǔ)上[10]，構(gòu)建旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)模型，計算公式如下：

C={f(x)g(y)/[f(x)+g(y)/2]2}k

(14)

式中：C(0

為更加直觀反映出旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間耦合關(guān)系的優(yōu)良性與一致性，進(jìn)一步使用耦合協(xié)調(diào)模型計算公式如下：

(15)

式中：D兩個子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度；T為兩個子系統(tǒng)之間的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；α與β為待定系數(shù)分別取0.5。

三、結(jié)果與分析

(一)旅游效率分析

運用DEA模型適應(yīng)DEAP2.1計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析軟件，計算出左右江革命老區(qū)各市2015—2019年旅游效率值，如表2所示。

表2 2015—2019年左右江革命老區(qū)各市旅游效率

注：irs表示規(guī)模報酬遞增,—表示規(guī)模報酬不變,drs表示規(guī)模報酬遞減。

從綜合效率來看，綜合效率平均值由2015年的0.491變?yōu)?019年的0.740表現(xiàn)出了快速增長的趨勢，意味著左右江革命老區(qū)各類旅游投入轉(zhuǎn)化為理想產(chǎn)出的效果逐漸增高。具體來看，在2015—2019年的5年中，大部分市旅游效率均表現(xiàn)為無效但綜合效率逐年升高，只有興義市與百色市分別在2015—2019年與2015—2016年表現(xiàn)為DEA有效，百色市由2015—2017年由規(guī)模效率遞增演變?yōu)?017—2019年DEA有效。

從技術(shù)效率來看，左右江革命老區(qū)在2015—2019年間技術(shù)效率由0.766變?yōu)?.879，總體上表現(xiàn)為逐漸增長且變化趨勢表現(xiàn)為“對鉤形”，即2015-2016年輕微降低后于2017-2019年迅速上升。相比于綜合效率技術(shù)效率與規(guī)模效率，技術(shù)效率增長的速度更加平緩、增長幅度也更低，但平均值在觀察期內(nèi)最高。雖然技術(shù)無效的地區(qū)仍占據(jù)大多數(shù)，但是技術(shù)效率有效的占比在綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率3項中所占比例最高。從技術(shù)效率有效的具體年份來看2015—2017年為2個、2018年為4個、2019年為3個，表明在左右江革命老區(qū)內(nèi)各市對資源合理分配、利用程度較為理想，技術(shù)效率在一定程度上帶動了旅游綜合效率的提升，對綜合效率的提升起重要的支撐作用。

從規(guī)模效率來看，規(guī)模效率與綜合效率與技術(shù)效率呈現(xiàn)出的遞增趨勢相同，由2015年的0.657增至2019年的0.854。從規(guī)模效率高低來看，興義市在5年內(nèi)均為規(guī)模有效且為左右江革命老區(qū)內(nèi)唯一一個規(guī)模效率最優(yōu)市，說明興義市各類旅游資源投入足夠滿足旅游需求；百色市于2018—2019年規(guī)模有效，在2015—2017年間雖表現(xiàn)為規(guī)模效率無效但規(guī)模效率值逐年遞增且處于較高水平均在0.916以上；文山市在5年內(nèi)規(guī)模效率平均值最小僅為0.190嚴(yán)重低于各市平均值0.778，說明各地區(qū)之間旅游投資與旅游需求之間存在著十分明顯的差異，規(guī)模效率在很大程度上制約了文山市綜合效率提升。

從規(guī)模報酬來看，規(guī)模報酬遞減只出現(xiàn)于2019年河池市、崇左市與都勻市，表明在這些地區(qū)旅游投入出現(xiàn)了冗余并導(dǎo)致資源浪費的情況，應(yīng)當(dāng)適度減少各類旅游資源投入。除興義市旅游投入與產(chǎn)出在各年份保持最優(yōu)以外，其他年份的絕大部分地區(qū)則均表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞增，因此在這些地區(qū)應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大旅游投入來獲取更高的收益。

使用自然斷點法將2015—2019年各地區(qū)的綜合效率、技術(shù)效率與規(guī)模效率的平均值分為3級，分級結(jié)果如表3所示。從分級結(jié)果可以看出，興義市在綜合效率、技術(shù)效率與規(guī)模效率均處于最高級；文山市在綜合效率與規(guī)模效率處于最低級但技術(shù)效率處于最高級；百色市、河池市、崇左市與都勻市主要處于中級與最低級，說明部分市在技術(shù)條件和旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面均存在著不足之處，仍有很大的提升空間。

表3 2015—2019年左右江革命老區(qū)各市旅游效率分級

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

使用熵權(quán)TOPSIS綜合評價法計算出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價值如表4所示。

由表4可以看出，在2015—2019年觀察期間百色市、崇左市、興義市、都勻市、文山市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均增強(qiáng)，而河池市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平表現(xiàn)為先減少后增加的“U”型變化趨勢。通過對各年份的各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價值均值進(jìn)行排序，具體排名為文山市>河池市>興義市>都勻市>崇左市>百色市，文山市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價值的均值最高為0.608，而百色市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值最低為0.299，最高值是最低值的2.03倍，表明左右江革命老區(qū)內(nèi)各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距十分巨大。究其原因，百色市位于廣西壯族自治區(qū)西部不僅地理位置偏僻、交通通達(dá)性差，而且為全國18個集中連片的貧困地區(qū)之一，是典型的多民族聚集的邊境地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀條件差。2019年百色市人口達(dá)到了422.68萬人，雖然GDP總量遠(yuǎn)高于文山市，但人民生活水平與文山市仍有不小的差距。相比之下，文山市作為文山州的首府是文山州政治、經(jīng)濟(jì)的中心，北鄰云南省會昆明市、西界廣西壯族自治區(qū)首府南寧市，四周均有完善的交通干線，交通十分便利，2019年被評為“中國西部百強(qiáng)縣級市”，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿薮?。其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則處于螺旋上升的良好發(fā)展態(tài)勢。

表4 2015—2019年左右江革命老區(qū)各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價值

(三)耦合協(xié)調(diào)分析

根據(jù)2015—2019年各市旅游綜合效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價值，使用耦合協(xié)調(diào)模型計算出各市耦合協(xié)調(diào)度，如表5所示。由表5可知，2015—2019年左右江革命老區(qū)旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)出增長的趨勢，2015—2017年耦合協(xié)調(diào)度主要集中于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，而2018—2019年則主要集中于初級協(xié)調(diào)，二者之間的關(guān)聯(lián)性逐年增強(qiáng)且每一年的變化趨勢大體相同，但各地區(qū)之間的差異較大。耦合協(xié)調(diào)度最高與最低的地區(qū)分別為興義市與文山市，值得注意的是，雖然文山市耦合協(xié)調(diào)度最低但增長速度最快，由2015年的0.296增至2019年的0.533，這表明近年來文山市旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的相互關(guān)聯(lián)程度不斷增強(qiáng)，二者相互促進(jìn)、共同發(fā)展，其他地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均為穩(wěn)步上升。從地理空間來看，左右江革命老區(qū)位于北部的興義市、都勻市、河池市耦合協(xié)調(diào)度相對較高，位于南部的百色市、文山市與崇左市協(xié)調(diào)度較低。

表5 2015—2019年左右江革命老區(qū)各市耦合協(xié)調(diào)度

四、結(jié)論與建議

通過DEA模型、熵權(quán)TOPSIS綜合評價法與耦合協(xié)調(diào)模型對左右江革命老區(qū)內(nèi)各市的旅游效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與二者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行測度，得出的主要結(jié)論如下：

1. 2015—2019年左右江革命老區(qū)各市綜合效率與規(guī)模效率穩(wěn)步上升，綜合效率最高與最低的市分別為興義市與文山市；技術(shù)效率在5年觀察期內(nèi)變化趨勢為“對鉤形”且技術(shù)效率高于規(guī)模效率，技術(shù)效率對于綜合效率的提升起著主要的支撐作用。

2. 2015—2019年左右江革命老區(qū)各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐年增高，具體排名為：文山市>河池市>興義市>都勻市>崇左市>百色市。

3. 2015—2019年左右江革命老區(qū)內(nèi)各市旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度逐年提升，其中文山市提升最快，各地區(qū)之間差異迅速減小。從地理空間角度來看，左右江革命老區(qū)北部的興義市、都勻市、河池市整體高于南部的百色市、文山市與崇左市。

根據(jù)研究結(jié)果結(jié)合各市發(fā)展實際情況提出以下建議：

1. 河池市、崇左市、都勻市2015—2018年為規(guī)模報酬遞增轉(zhuǎn)變?yōu)?019年規(guī)模報酬遞減，因此應(yīng)當(dāng)適度調(diào)整各類旅游投入，削減或者淘汰產(chǎn)出低的旅游產(chǎn)業(yè)分支重構(gòu)旅游投入結(jié)構(gòu)，促使旅游投入與產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu)；文山市表現(xiàn)為技術(shù)效率有效但規(guī)模效率較低且規(guī)模報酬遞增，因此應(yīng)當(dāng)以特色旅游資源為先導(dǎo)積極引導(dǎo)各類資本投入，擴(kuò)大旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模滿足當(dāng)?shù)芈糜涡枨?，以促進(jìn)旅游綜合效率的提升；百色市與興義市則應(yīng)繼續(xù)保持先前最優(yōu)的旅游投入，使得旅游投入與產(chǎn)出長期最優(yōu)，并成為周邊地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的范例，帶動其他城市旅游綜合效率提升。

2. 從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與耦合協(xié)調(diào)度之間關(guān)系可以看出，耦合協(xié)調(diào)度增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出一定程度上的正相關(guān)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度提升速度也較快，說明良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游效率協(xié)調(diào)共進(jìn)有著重要的支撐作用。因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的百色市與河池市應(yīng)當(dāng)大力吸納社會投資，積極提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時政府機(jī)構(gòu)也應(yīng)當(dāng)在區(qū)域公共政策與政府投資方面予以適當(dāng)?shù)膬A斜，助力落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。