李鑫楊 劉沫彤 盧赫宇

關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);技術(shù)趨勢(shì)

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害具有多樣性的特點(diǎn)，同時(shí)，存在較為豐富的氣象災(zāi)害評(píng)估體系。各種現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展過(guò)程對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的評(píng)估過(guò)程產(chǎn)生了一定的影響，使其更具快速性和準(zhǔn)確性，同時(shí)，體現(xiàn)出一定的經(jīng)濟(jì)性?；诖?，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估體系實(shí)踐和完善過(guò)程中，要求能夠不斷優(yōu)化具體的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制流程，保障具體的評(píng)估方式能夠更好地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的預(yù)防。

1農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的具體情況

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展過(guò)程中，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象進(jìn)行的風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)估體系建立時(shí)間較早。對(duì)于農(nóng)業(yè)部門(mén)來(lái)說(shuō)，氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的關(guān)鍵措施是選擇合適的評(píng)估技術(shù)，并綜合考慮各種氣象風(fēng)險(xiǎn)因素。到目前為止，我國(guó)已經(jīng)建立了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各種氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，大多數(shù)學(xué)者也可以用系統(tǒng)的、科學(xué)的視角來(lái)評(píng)估氣象風(fēng)險(xiǎn)。但事實(shí)上，在各種具體的農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法中，還缺乏科學(xué)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可供參考，總體上缺乏較強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性。

我國(guó)氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系整體水平還不夠完善。從目前情況看，大多數(shù)國(guó)家已經(jīng)可以用科學(xué)的方式分析氣象問(wèn)題及其造成的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，具體包括潛在的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和綜合氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等?？梢钥闯?，國(guó)外許多國(guó)家通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型，可以將經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和農(nóng)業(yè)氣象領(lǐng)域相結(jié)合，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)作出更加全面的分析。

2農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害正處在多樣化發(fā)展階段，但是各種科學(xué)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估方法還沒(méi)有真正達(dá)到系統(tǒng)化的水平，仍然值得探討。在當(dāng)前，對(duì)氣象災(zāi)害進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析中，需要提高評(píng)估方式的動(dòng)態(tài)化以及精細(xì)化水平，通過(guò)各種合理的手段來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面化分析。特別是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有序推進(jìn)，主要體現(xiàn)在以下技術(shù)進(jìn)步上。

2.1動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)

采取動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)能夠更加及時(shí)地發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象問(wèn)題對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響，結(jié)合實(shí)際情況采取更加具有針對(duì)性的措施。這種技術(shù)在具體應(yīng)用中具有更好的效果，通過(guò)對(duì)不同條件下農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)跟蹤，實(shí)現(xiàn)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的要求。具體來(lái)說(shuō)，在3S技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)上，對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)建立作物生長(zhǎng)模型來(lái)評(píng)價(jià)當(dāng)?shù)貧庀蟮挠绊憽?/p>

2.2綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)

在對(duì)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系建立的過(guò)程中，單一性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)不同氣象風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)防。采取綜合化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)，降低農(nóng)業(yè)領(lǐng)存在的不同氣象對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量和農(nóng)作物的質(zhì)量造成的負(fù)面影響，倘若不利用一定的技術(shù)加以控制，將對(duì)我國(guó)的農(nóng)業(yè)以及整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)很大影響。因此，對(duì)于農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)方面的評(píng)估不再局限于單一性的問(wèn)題，要求重視更加綜合性的評(píng)估技術(shù)，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，解決客觀存在的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)問(wèn)題。

2.3風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

綜合氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估離不開(kāi)數(shù)學(xué)模型的支持。利用建模災(zāi)害評(píng)估手段能夠更好地為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的應(yīng)用，在整體評(píng)估系統(tǒng)中滲透相關(guān)的數(shù)據(jù)，采取適當(dāng)?shù)哪M分析方式來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)害進(jìn)行評(píng)估和判斷，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在的客觀風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)了解。和傳統(tǒng)的定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相比，定量建模可以提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的質(zhì)量，減小評(píng)估方面產(chǎn)生的誤差，幫助相關(guān)人員更好地采取有效的措施來(lái)規(guī)避農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)，降低造成的影響。實(shí)際中，產(chǎn)生農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的主要原因包括氣候變暖等多種因素，體現(xiàn)出一定的復(fù)雜性。采取更加合適的綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型來(lái)提出對(duì)應(yīng)的治理措施，有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)方面防范風(fēng)險(xiǎn)的能力。

3內(nèi)蒙古糧食作物生長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)氣象條件的關(guān)系

3.1內(nèi)蒙古糧食作物在冬季水分缺少環(huán)境下的生長(zhǎng)

根據(jù)圖1可知，內(nèi)蒙古地區(qū)為干燥氣候，并且該地區(qū)冬季氣候極為干燥，年均降水量為全國(guó)年均降水量的2%-3%，此時(shí)農(nóng)作物休眠，對(duì)水的需求較小。因此，糧食作物越冬期幼苗成長(zhǎng)期、衰退期幼苗呈現(xiàn)灰青色。發(fā)芽后的糧食作物幼苗根系發(fā)育不全，進(jìn)入地下的部分吸收能力弱，耐高溫，光照差。過(guò)冬時(shí)，干燥的糧食作物根不能生長(zhǎng)。

一般來(lái)說(shuō)，在9月底，糧食作物葉子會(huì)變黃，地上會(huì)枯萎，地下會(huì)長(zhǎng)出根來(lái)。當(dāng)本地氣溫在5℃～10℃時(shí)，糧食作物又開(kāi)始變綠了。通常糧食作物莖、枝、葉生長(zhǎng)速度較快，30d左右為正常值，生長(zhǎng)速度較慢，當(dāng)溫度達(dá)到5℃～10℃時(shí)，糧食作物開(kāi)始變綠。先長(zhǎng)出叢生的芽，再分化成莖、枝、葉，形成新的植株。返青初期，植株生長(zhǎng)迅速，在30d左右達(dá)到正常株高，隨后生長(zhǎng)速度再次減緩，這個(gè)時(shí)期，糧食作物受到氣溫和水分的極大影響。

3.2內(nèi)蒙古糧食作物在夏秋季環(huán)境下的生長(zhǎng)

在夏秋季，由于溫度和水分的影響，糧食作物在栽培2年多的時(shí)間里，一般在6月初才發(fā)芽，生長(zhǎng)過(guò)程中，果實(shí)萌發(fā)，萌芽逐漸形成，萌芽期在20～30d。7月初萌芽，萌芽期在20～25 d，7月中旬果實(shí)開(kāi)放，萌芽期在30d左右。結(jié)果表明，在果實(shí)成熟前高溫干燥，種子經(jīng)緯率增加30%，種子質(zhì)量下降，糧食作物根生長(zhǎng)最快，地相光潔物質(zhì)主要運(yùn)往根部，根部后通過(guò)生殖生長(zhǎng)形成。季風(fēng)周期對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)影響最大，年降水量為40-70mm。

春天氣溫急劇上升，暖和潮濕的空氣逐漸增強(qiáng)，降水增多，有利于糧食作物的生長(zhǎng);夏季來(lái)臨，炎熱與雨水并存，日平均氣溫在10℃左右的降水占年降水量的85%～95%，氣溫較高，糧食作物生長(zhǎng)旺盛，需水多，農(nóng)田耗水量大。在同一時(shí)期，降水量也很大，特別是在氣溫最高的7月和8月，為雨季;進(jìn)入秋天后，暖濕氣流減弱，兩極冷空氣持續(xù)南下，氣溫驟降，降水減少。這時(shí)，糧食作物的生長(zhǎng)基本停止，各種氨基酸、糖、淀粉等各種營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)都已成熟，內(nèi)蒙古地區(qū)糧食作物皮光、中空、色黃、淀粉大等許多優(yōu)點(diǎn)都是這種氣候造成的。

3.3內(nèi)蒙古糧食作物在生長(zhǎng)中光源對(duì)其的影響

內(nèi)蒙古地區(qū)光源豐富，往年日照為23 837h，4-9月的日照時(shí)間占全年的55%，3-6月尤其充足，5-6月日照最長(zhǎng)。太陽(yáng)是綠色農(nóng)作物進(jìn)行光合作用的能量來(lái)源，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)質(zhì)是固定太陽(yáng)能在綠色加工工廠中的運(yùn)用。內(nèi)蒙古地區(qū)視野開(kāi)闊，光線(xiàn)充足，光線(xiàn)不受遮擋。只有與本地光熱高峰相一致，糧食作物的生長(zhǎng)環(huán)境和生育期才能保證生長(zhǎng)質(zhì)量。

3.4內(nèi)蒙古糧食作物在生長(zhǎng)中溫度對(duì)其的影響

內(nèi)蒙古地區(qū)年平均氣溫范圍在8.1℃～10.1℃，受大陸寒流控制，冬季氣溫偏低，最冷月份（1月）氣溫在一115.3℃～-6.3℃。冬儲(chǔ)期間，除了有很大的熱差外，還根據(jù)光照、水分條件等因素，形成適合糧食作物等生長(zhǎng)的復(fù)雜的養(yǎng)分生態(tài)系統(tǒng)。春季（3-5月）為渡輪季節(jié)，4月平均氣溫6.6℃～13.4℃，隨太陽(yáng)高度升高，氣溫回升較快。夏季（6-8月）為恢復(fù)作物活力的絕好時(shí)機(jī)，主要受變溫、濕潤(rùn)的氣團(tuán)影響，夏季溫度相對(duì)較高，最熱月份（7月）日均溫度在23.1℃～26.6℃，月間變化穩(wěn)定，對(duì)糧食作物這一作物極為有利，同時(shí)，糧食作物具有促進(jìn)生長(zhǎng)的作用，也有枝干少的重要因素。最高氣溫下降幅度較小，最低氣溫下降幅度明顯，日均氣溫極差，對(duì)糧食作物增加糖、淀粉、葉酸和各種氨基酸等有益物質(zhì)有利。

由于氣溫日益變化的特點(diǎn)，不同地區(qū)的作物產(chǎn)量和品質(zhì)有所不同。內(nèi)蒙古自治區(qū)位于我國(guó)的北部邊疆，由東北向西南斜伸，呈狹長(zhǎng)形，目前，主要種植糧食作物的土質(zhì)有所不同，部分種植區(qū)域日溫高，陽(yáng)光充足，農(nóng)作物根系吸收能力強(qiáng)，有益于光合作用及干物質(zhì)形成。夜間地表有效輻射大，溫度低的農(nóng)作物呼吸作用減弱，可減少農(nóng)作物對(duì)養(yǎng)分的消耗。內(nèi)蒙古地區(qū)平均溫度每天通常溫度介于9℃-18℃。另外，春天的溫度升高很快，3-5月的平均溫度平均每月上升7℃-8.6℃：秋天氣溫驟降，9-11月的平均氣溫為7.8℃～9.7℃。各階段的極限溫度（0℃、5℃、10℃、15℃）相對(duì)集中，在達(dá)到糧食作物生長(zhǎng)指標(biāo)時(shí)，生長(zhǎng)的熱量也相對(duì)穩(wěn)定。

日均氣溫在0℃以上，內(nèi)蒙古地區(qū)穩(wěn)定。在3800℃～4300℃期間，總積溫為零。日均溫高于100C時(shí)，年積溫3400℃～400℃，霜期約100d。這樣的積溫條件一般能滿(mǎn)足農(nóng)作物的正常生長(zhǎng)和發(fā)育。較好的條件是日平均氣溫穩(wěn)定在0℃以上，這一時(shí)期的降水量約為全年總降水量的95%，是糧食作物可能達(dá)到的最高值。

4結(jié)語(yǔ)

針對(duì)農(nóng)業(yè)氣象方面產(chǎn)生的災(zāi)害，如何采取合理的措施提高預(yù)防效果，并促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，是和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)效益直接相關(guān)的問(wèn)題。因此，相關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)重視具體的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估體系的建立，幫助相關(guān)人員更好地判斷農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害程度，有序開(kāi)展農(nóng)業(yè)災(zāi)害科學(xué)防治，完善區(qū)域氣象風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估措施，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。