董歡

（新疆維吾爾自治區(qū)農業(yè)農村廳哈密植物檢疫工作站，新疆哈密839001）

2020年初，沙漠蝗在東非、西南亞罕見暴發(fā)，對當地糧食和農業(yè)生產構成嚴重威脅，多國宣布進入應對緊急狀態(tài)，聯(lián)合國糧農組織發(fā)出蝗災預警。我國農業(yè)農村部經監(jiān)測調度分析后表示，沙漠蝗遷飛入侵我國的概率很小，但仍需從底線思維和風險意識出發(fā)，統(tǒng)籌做好境內外蝗蟲疫情監(jiān)測預警工作，為蝗災的治理防控工作發(fā)揮“吹哨”作用。

1 蝗蟲的發(fā)生特點

蝗蟲屬昆蟲綱直翅目昆蟲，俗稱“蚱蜢”，一生分為卵、蝗蝻、成蟲3個階段，屬于不完全變態(tài)。全世界有超過1萬種蝗蟲種類，分布于全世界的熱帶、溫帶的草地和沙漠地區(qū)，在我國分布的種類主要為東亞飛蝗、亞洲飛蝗、西藏飛蝗，沙漠蝗尚未遷入我國區(qū)域。環(huán)境因素對蝗蟲的發(fā)生和消長起著決定性作用，其中包括氣候、地形、植被、土壤在內的自然因素。天敵的種類和數量、人類采取的各類防治措施直接決定了蝗蟲種群密度。需要注意的是，人類不適宜的撂荒等農業(yè)活動會助長蝗蟲的滋生。

1.1 繁殖速度快，生殖后代多

東亞飛蝗和沙漠蝗均能通過孤雌生殖的方式繁衍后代，大多數蝗蟲從卵中出生到成蝗交配繁殖只需30 d左右，雌蝗成蟲每代可多次產卵，雌蝗一生平均產卵總量為300～400粒。在溫帶地區(qū)，蝗蟲一般一年生2代，亞熱帶和熱帶地區(qū)可以繁殖三四代，且每代的存活期長達3個月，在無干擾情況下種群數量呈指數增長。

1.2 遷飛能力強

蝗蟲屬于遷飛性害蟲，蝗蝻群均可做短距離擴散，群居型的成蟲均可做長距離的遷飛，種群可實現(xiàn)跨省區(qū)遷飛。例如，沙漠蝗遷飛距離在1 500～5 100 km，可連續(xù)飛翔17 h。

1.3 食性廣，易暴發(fā)成災

蝗蟲以禾本科作物、豆科作物以及各類蔬菜、雜草為食，如東亞飛蝗的食料植物約20種，一生食量60～80 g，成蟲期食量為蝻期的3～7倍，單個蟲體食量大，一般多為全天候取食且多以群聚集中取食，極易暴發(fā)成災?；热核^之處“遮天蔽日”“赤地千里”，會對農牧業(yè)造成減產甚至毀滅性打擊。

2 蝗蟲監(jiān)測預警技術

2.1 地面調查法

地面調查法是在查蝗卵、蝗蝻和成蟲的基礎上，根據蝗蟲的生長速度、生殖力和擴散遷移習性，結合環(huán)境條件的變化對蝗情做出的預測［1］。該方法可以全面了解蝗蟲發(fā)生情況，對治理蝗災具有重要意義，但該方法需要以人力和物力保障為基礎，且調查周期長，對工作的連續(xù)性也有較為嚴格的要求。

2.2 氣候預測法

早在我國古代就發(fā)現(xiàn)了旱澇與蝗災之間的密切聯(lián)系，主要依據近地面氣溫、土溫、空氣濕度、土壤濕度等氣候因素預測蝗蟲發(fā)生代數和發(fā)生時期。該預測方法雖然得到的預測值略偏高，但是可彌補地面調查法的不足，提高預報的準確性，是一種可行性較高的預測方法。

2.3 物候預測法

通過作物、雜草或其他昆蟲的生長時期預測蝗蟲發(fā)育階段，如沙漠蝗的孵化期、羽化期、死亡期分別對應特定的沙漠作物的開花期、果熟期和枯萎期［2］。該方法原理簡單易操作，農民掌握度高，在農業(yè)生產中應用較為普遍。

2.4 遙感監(jiān)測技術

遙感作為一種監(jiān)測技術，在昆蟲學領域主要用于對昆蟲個體及其影響種群動態(tài)的環(huán)境因子的監(jiān)測，從而進行適生環(huán)境的評估，對風險區(qū)進行預測［3］。其可貫穿蝗災調查、監(jiān)測、預警、評估的各個環(huán)節(jié)，是蝗災及其成災環(huán)境調查、蝗災動態(tài)監(jiān)測工作中的重要技術手段。

2.4.1 近紅外光譜技術。近紅外光譜技術（NIRS，Near Infrared Spectrum Instrument）是一種相對快速、高效的現(xiàn)代檢測技術，可利用NIRS直接感知植物體內各種化學成分的變化，也可建立蝗蟲危害程度的近紅外模型，監(jiān)測病蟲害發(fā)生狀況和規(guī)律。近紅外光譜還可與化學模式識別相結合直接偵測蝗蟲，進而為蝗蟲自動偵測系統(tǒng)提供技術支撐［3］。熊雪梅等就利用傅立葉近紅外光譜儀進行全譜測定蝗蟲樣品，鑒定準確率達到了91.67%［4］；彭玉魁等應用NIRS對我國黃土區(qū)土壤濕度、有機質及總氮含量進行分析，建立了土壤和蝗蟲蟲卵之間的預測模型［5］。

2.4.2 高光譜技術。該方法是遙感技術發(fā)展的一大趨勢，高光譜遙感技術是使用光譜儀對植被冠層光譜進行測定，再對植被葉面積指數進行測定，借助回歸模型將高光譜特征參數篩選出來，并構建蝗蟲光譜指數，從而對蝗蟲的產生及危害進行全面預測。該技術與一般遙感技術最大的區(qū)別在于，其可對各種地物用光譜曲線進行記錄，能準確估計動植物參數信息，對蝗災的預測精度更高［6］。

2.4.3 基于Landsat 8衛(wèi)星數據的遙感監(jiān)測方法。黃健熙等以內蒙古赤峰市北部三旗為研究區(qū)域，通過對Landsat 8衛(wèi)星數據蝗蟲寄主植物分類，結合疊加先驗蝗區(qū)分布圖，判別出蝗蟲適生地后采Landsat 8衛(wèi)星數據，反演葉面積指數、地表溫度和土壤濕度等蝗蟲生境參數，并結合外業(yè)同步調查蝗蟲生境數據、地表溫度和土壤濕度等生境參數的關系模型，該方法建立的監(jiān)測模型具有較高的精度，決定系數為0.50，均方根誤差為3.17［7］。該方法的局限性在于采用單一時相的遙感數據，未根據蝗蟲的關鍵生育期以及生境變化進行遙感動態(tài)監(jiān)測，加之蟲口密度動態(tài)的偶然性和復雜性特點，還需進一步引入其他重要因子以提高監(jiān)測模型的精確度。

2.4.4 基于SMOS衛(wèi)星的監(jiān)測方法。楊娜等利用SMOS（South Deformation Monitoring System，南方自動監(jiān)測系統(tǒng)）土壤水分數據（2011—2016年），聯(lián)合FAO（Food and Agriculture Organization of the United Nations，聯(lián)合國糧食及農業(yè)組織）統(tǒng)計資料（2012—2016年）、ISRIC土壤網格數據（2016年），以南高加索干旱/半干旱地區(qū)為研究區(qū)，探索了土壤水分與蝗蟲孵化、分布及成災區(qū)域的量化關系，由此得出土壤水分是蝗蟲生長繁殖過程中的關鍵環(huán)境因子，通過提取多年蝗災期土壤水分的變化規(guī)律，能對下一年度的蝗災風險區(qū)做出預測，發(fā)布蝗災預警［8］。該方法不足之處在于SMOS土壤水分數據累計年份間的年際、月份波動較大，一定程度上影響了監(jiān)測的精確度。

2.5 基于模糊模式的圖像識別方法

鄭永軍等以廣東省清遠市英德區(qū)域農田為試驗區(qū)，采用數碼相機采集蝗蟲圖像，對蝗蟲區(qū)域和背景的RGB分量平均值進行對比分析，選用超G絕對值法進行灰度轉換，實現(xiàn)蝗蟲與背景分離，而后通過面積統(tǒng)計對比，確定單個蝗蟲的面積和周長特征，建立單個蝗蟲模糊集和粘連重疊蝗蟲區(qū)域模糊集，采用最大隸屬度原則可判定蝗蟲連通區(qū)域為單個蝗蟲或是存在圖像粘連重疊［9］。用模糊識別法對單個和黏連重疊區(qū)域分別計算數量，準確率達89%。但該方法僅適用于蝗蝻齡期接近、顏色特征較為一致的蝗蟲種群，對于品種類別多、蟲齡不一致的草原蝗蟲，該方法則難以滿足其監(jiān)測預警需求。

2.6 3S技術

地理信息系統(tǒng)（GIS，Geographic Information System）、地球定位系統(tǒng)（GPS，Global Positioning System）和遙感系統(tǒng)（RS，Remote Sensing）統(tǒng)稱為3S，該方法結合了地理信息系統(tǒng)技術強大的空間存儲、管理和分析能力以及遙感技術的多平臺、多時相、多波段信息源特點，在宏觀和動態(tài)監(jiān)測方面有了充足的信息保障，技術之間的相互融合和互補，大大提高了監(jiān)測工作有效信息的提取［10］。

3 展望

蝗蟲是世界性的農業(yè)生物災害，科學、及時、精準地監(jiān)測預警技術是治理蝗災的前提和基礎，隨著生物技術、計算機網絡、地理信息系統(tǒng)（GIS）、地球定位系統(tǒng)（GPS）和遙感系統(tǒng)（RS）等高新技術的進一步發(fā)展及應用，監(jiān)測數據的精準性、可靠性、真實性和時效性也將得到極大提升，為治蝗減災、保障農業(yè)產業(yè)安全發(fā)揮基礎保障作用。