摘? ?要：二戰(zhàn)后，日本房地產(chǎn)市場經(jīng)歷了兩輪明顯的漲跌周期。為吸取日本房地產(chǎn)泡沫破裂的歷史教訓，本文試圖采用數(shù)據(jù)比較和實證分析的方法，探討日本房地產(chǎn)周期變化的主要影響因素。本文研究認為，日本經(jīng)濟增長周期與房地產(chǎn)價格變化周期具有高度一致性;日元持續(xù)升值的預期是房地產(chǎn)價格快速上漲的助推力。建議我國確保房價在居民可承受范圍內(nèi)波動;保持房地產(chǎn)市場與經(jīng)濟增長同步發(fā)展;堅持“新型城鎮(zhèn)化”發(fā)展方向等。

關(guān)鍵詞：日本房地產(chǎn)周期;房地產(chǎn)市場調(diào)控

中圖分類號：F293.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-0017-2020（8）-0033-09

一、引言和文獻綜述

經(jīng)歷數(shù)輪快速上漲后，我國主要城市房價逐步進入穩(wěn)定發(fā)展階段，保持房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展已成為我國房地產(chǎn)市場調(diào)控的中心任務。本文對二戰(zhàn)后日本的房地產(chǎn)價格周期進行了較為深入的分析，剖析了影響房價變化的經(jīng)濟、人口、產(chǎn)業(yè)和政策等因素變化，總結(jié)出影響房地產(chǎn)走勢的短期和長期因素等。

當前，對房地產(chǎn)市場影響因素的研究較為豐富，國內(nèi)外學者們主要從經(jīng)濟、社會、政策因素等多角度展開分析。Geoff Kenny（1999）通過實證分析表明，收入增加會引起住宅需求的增加和價格的上漲。劉旦（2007）采用1987至2004年數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果表明我國房價與GDP之間存在長期、穩(wěn)定的動態(tài)均衡關(guān)系。鄧永亮（2010）使用2005-2009年人民幣匯率和房價數(shù)據(jù)，運用EGRECH和VAR模型進行實證分析發(fā)現(xiàn)，人民幣升值會推動房價上漲，而房價的上漲又進一步加大人民幣升值壓力，兩者之間存在正反饋效應;蔡彤娟和張萍（2016）通過研究提出，匯率波動可以通過流動性效應、財富效應和預期效應等途徑來影響房地產(chǎn)價格。Nellis等（1981）利用英國的房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù)進行實證分析得出，貸款存量余額對房地產(chǎn)價格有重要影響;Elborne（2008）利用脈沖響應函數(shù)實證分析貨幣供應量對房價的影響，認為貨幣供給變動對房價具有正向響應性。楊波（2007）通過研究指出，城鎮(zhèn)化進程與房價周期存在同步發(fā)展的關(guān)系;胥玲（2009）對國內(nèi)35個城市的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析得出，我國房價上漲主要受不斷加快的城市化進程與持續(xù)增長的人均可支配收入的影響。

由此可見，房地產(chǎn)市場的發(fā)展是在眾多因素交織影響下的周期性波動過程。其中，既受到房地產(chǎn)的供給與需求等內(nèi)生因素的影響，又會受到宏觀政策和人口結(jié)構(gòu)變遷等外生變量的影響。本文試圖同時對影響房地產(chǎn)市場發(fā)展的重要內(nèi)外部因素進行研究，以期為促進我國房地產(chǎn)市場健康發(fā)展和增強房地產(chǎn)市場調(diào)控的前瞻性提供有益參考。

二、日本房地產(chǎn)周期的主要影響因素分析

二戰(zhàn)后日本房地產(chǎn)價格經(jīng)歷了兩次明顯的漲跌周期，在市場的周期變化與房地產(chǎn)泡沫的破裂背后是日本宏觀經(jīng)濟增長、城鎮(zhèn)化和人口結(jié)構(gòu)變化以及政府金融調(diào)控政策相互作用的結(jié)果。

（一）經(jīng)濟增長周期與房地產(chǎn)價格變化周期具有高度一致性

戰(zhàn)后日本經(jīng)濟增速呈現(xiàn)“階梯遞減”趨勢，房地產(chǎn)價格變化也呈現(xiàn)明顯的階段波動特征。1955-1974年是日本經(jīng)濟高速增長階段，GDP保持年均10%以上的增長速度。這一階段，日本土地價格也大幅上漲。城市區(qū)域和六大城市圈住宅土地價格指數(shù)分別由1955年末的2.4和1.5上升至1974年末的72.5和57.7，分別上漲了30倍和38倍。1974-1990年是日本經(jīng)濟低速增長階段，尤其是1985年廣場協(xié)議簽訂，日元大幅升值，寬松的貨幣政策導致土地價格高速攀升，住宅價格指數(shù)在1989年達到峰值325.58，六大城市圈住宅土地價格指數(shù)也在90年代初達到歷史最高值。1990年至今是日本經(jīng)濟低迷階段，日本股市和房市泡沫破裂，土地價格大幅下跌，經(jīng)濟發(fā)展停滯。2018年末，日本城鎮(zhèn)住宅土地價格指數(shù)為90，僅相當于1980年水平（見圖1）。

（二）日元持續(xù)升值的預期是房地產(chǎn)價格快速上漲的助推力

戰(zhàn)后日元經(jīng)歷了兩輪明顯的升值。第一次大幅升值是在1974年1月至1978年10月，美國在第一次石油危機期間陷入“滯脹”局面，為改善對日的巨大貿(mào)易逆差，美國對日本政府施加強大壓力，促使美元兌日元即期匯率從1：299下跌到1：195，日元漲幅34.78%。期間，日本城鎮(zhèn)住宅土地價格指數(shù)由50升至72.5，漲幅45%。第二次日元大幅升值是從1985年5月至1988年12月，第二次石油危機導致美國出現(xiàn)嚴重通貨膨脹，里根政府為擺脫危機，于1985年9月與日、德、法、英簽訂“廣場協(xié)議”，此后美元兌日元即期匯率從1：251.78日元下跌到1：125.90日元，日元漲幅50%。期間，日本住宅不動產(chǎn)價格指數(shù)從1985年的121.78上升到1989年的325.58，增長167.35%。（見圖2）

（三）金融政策與日本房地產(chǎn)價格變化的關(guān)系

戰(zhàn)后日本的金融政策以“廣場協(xié)議”為分水嶺?！皬V場協(xié)議”前的寬松金融政策助推了房地產(chǎn)泡沫的形成。此間，日本央行一直把貼現(xiàn)率維持在2.5%的超低水平，日本的商業(yè)銀行則大量發(fā)放房地產(chǎn)貸款，房地產(chǎn)貸款余額由1986年末的20.73萬億日元增至1989年末的34.48萬億日元，三年共增長了66.33%。持續(xù)寬松的金融政策推動了房地產(chǎn)泡沫的形成。以六大城市東京、名古屋、大阪、神戶、橫濱、京都為例，1983年初至1991年，六大城市平均地價漲幅達207%?！皬V場協(xié)議”后過猛的金融緊縮政策刺破了房地產(chǎn)泡沫。1989年5月，日本政府意識到當下經(jīng)濟中的泡沫已經(jīng)嚴重扭曲了市場，于是開始轉(zhuǎn)向金融緊縮政策，連續(xù)五次大幅度上調(diào)再貼現(xiàn)利率至6%（見表1）。利率的突然提高遏制了資金流動性，投資機構(gòu)和個人的現(xiàn)金流迅速枯竭，市場開始拋售資產(chǎn)，包括住宅房地產(chǎn)在內(nèi)的整個房地產(chǎn)和股票價格下降。

（四）城鎮(zhèn)化和人口結(jié)構(gòu)變遷是決定房地產(chǎn)市場發(fā)展的根本性支撐因素

戰(zhàn)后日本城鎮(zhèn)化經(jīng)歷了三個階段。第一階段是1947至1975年，屬于快速城鎮(zhèn)化階段，城鎮(zhèn)化率由27.81%上升至75.91%，年均提高1.66個百分點。期間，日本人口由0.78億增至1.12億，年均增長1.5個百分點，1947-1950年生育高峰期出生的人口正值第一次置業(yè)期，對住房的需求量比較大，帶動戰(zhàn)后日本房價第一次快速上漲。第二階段是1975至1985年，屬于城鎮(zhèn)化成熟階段，城鎮(zhèn)化率由75.91%升至76.74%。期間，雖經(jīng)歷了兩次石油危機，經(jīng)濟進入滯脹期，但人口紅利仍在繼續(xù)，總?cè)丝谟?.12億增至1.21億，帶動地價在短暫下跌后繼續(xù)上漲。第三階段是1985年至今，屬于后工業(yè)化階段，城鎮(zhèn)化進程基本結(jié)束。期間，日本人口增長極其緩慢，并在2010年達到人口頂峰后開始進入負增長階段，人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出老齡化與少子化并存的局面，65歲以上人口占比由1985年的10.3%大幅上升至2015年的26.3%，14歲以下人口占比則由1985年的19.9%下降至2015年的11.6%。與之對應，日本的地價也從1990年的最高峰一路下跌，進入了長達十幾年的負增長時期。

三、日本房地產(chǎn)周期影響因素的實證分析

（一）房價影響因素的生命周期理論模型

假設消費者只消費住宅h和其他消費品c兩種商品，則通過求解消費者對兩者進行選擇的跨期最優(yōu)化模型，可得邊際替代率λ/λ為：

其中p為實際住宅房價，τ為家庭的邊際稅率，r為名義利率，π為通貨膨脹率，σ為房屋折舊率，pe為預期實際資本收益率。我們假設τ，σ為不變的常數(shù)。公式（1）被廣泛用于代表住宅消費的資金成本。無套利條件下，市場有效性還要求住宅提供租賃服務的租金rt與住宅消費的資金成本相等，因此有：

進一步地，假設租金rt與實際家庭平均可支配收入y、家庭數(shù)量n、實際家庭財富w及住宅存量d相關(guān)，即：

結(jié)合公式（2）和公式（3）可得：

公式（4）表明了住宅房價的主要影響因素。為體現(xiàn)上述關(guān)系，本文將根據(jù)實際數(shù)據(jù)的可得性與可比性，選取合理的研究指標進行實證分析。

（二）指標選取

通過前文的分析可知，房地產(chǎn)價格的影響因素可以大體劃分為經(jīng)濟、金融以及人口因素。本文的解釋變量為日本GDP、平均儲蓄率、家庭年收入、CPI、貼現(xiàn)率、美元兌日元匯率、總?cè)丝?、住房貸款期末余額、城市化率，被解釋變量為日本住宅地價。上述數(shù)據(jù)均來源于日本統(tǒng)計局網(wǎng)站、WIND數(shù)據(jù)庫，樣本空間為1989至2018年。此外，為消除量綱上的差異，日本住宅地價以及多數(shù)影響因素指標都取對數(shù)，只有平均儲蓄率、貼現(xiàn)率以及城市化率為原序列值（見表2）。

（三）實證分析

1.單位根檢驗。在建模之前首先需要檢驗變量的平穩(wěn)性。本文采用ADF檢驗考察變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。根據(jù)表3的ADF單位根檢驗結(jié)果可知，所有變量的原始序列在1%的顯著性水平?jīng)]有拒絕單位根的原假設，表明原始序列不平穩(wěn);但所有指標的一階差分序列在1%的顯著性水平下拒絕原假設，表明一階差分后的序列平穩(wěn)，從而可以進行下一步的檢驗。

2.協(xié)整檢驗。為了對日本住宅地價長期影響因素進行識別，探究變量之間是否具有長期的穩(wěn)定關(guān)系，需要進行協(xié)整檢驗。本文采用Johansen協(xié)整檢驗方法對相關(guān)因素進行長期均衡關(guān)系的檢驗。

本文協(xié)整檢驗模型的最佳滯后期為2期，檢驗的參數(shù)設置為無確定性趨勢，協(xié)整方程有截距項。從表4的跡檢驗P值和最大特征根檢驗P值來看，存在多個檢驗統(tǒng)計量小于0.05，則拒絕原假設，因此變量之間存在協(xié)整關(guān)系，說明日本住宅地價與實際家庭年收入、平均儲蓄率、CPI、貼現(xiàn)率、外匯匯率、住房貸款等指標之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

根據(jù)表5，可以得知日本住宅地價與實際家庭年收入等因素之間的協(xié)整方程OLS估計如下：

lnp=5.2118lny-1.0565w-28.5204txl-2.2794lnrk-1.9786lnhl-3.8104lndk+25.6811lncpi? ? ? （5）

上述方程的估計系數(shù)表明，長期來看日本住宅地價的收入彈性約為5.2118，彈性較大;物價彈性為25.6811，表明住宅地價與代表通貨膨脹的物價指數(shù)正相關(guān)。

3.日本住宅地價的誤差修正模型。根據(jù)前文對日本住宅地價長期影響因素的分析，我們需要進一步考察短期波動影響因素，本文通過構(gòu)建相應的誤差修正模型來實現(xiàn)。

根據(jù)表6中的誤差修正模型I可以得知，擬合的誤差修正項系數(shù)為負，且在1%的水平上負反饋機制顯著，同時模型所包含的其他指標系數(shù)△ln p_t-1、△ln y_t也均在1%的水平下通過了顯著性檢驗。因此，在模型I的基礎上引入日本實際GDP、家庭平均儲蓄率、CPI、貼現(xiàn)率、美元兌日元匯率、總?cè)丝凇⒆》抠J款期末余額、城市化率的差分序列構(gòu)造誤差修正模型II，除了△w_t-1變量外，其他變量的估計系數(shù)均分別在1%、5%和10%的顯著性水平下顯著，而且模型的擬合優(yōu)度明顯提高，由57.3%提高到77.6%。

具體來看，誤差修正模型I和II的估計結(jié)果都表明：一是日本住宅地價的短期波動具有顯著的負反饋機制，且引入外生變量后，負效應有所提高。二是日本住宅地價的前期波動對后期波動的影響顯著為正，表明前期房價走勢對未來房價波動具有明顯的正向預期，即前期較高的住宅地價增長率將導致當期投資需求增加，而且引入外生變量后的正向預期值有所提高，達到0.49，比未引入外生變量之前提高了0.12個單位。三是所選的內(nèi)生性因素與外生性因素的回歸結(jié)果符合預期。在內(nèi)生性因素中，家庭年收入對日本住宅地價波動的影響最大，且為正效應;而所選的外生性因素中，總?cè)丝谧兓瘜θ毡咀≌貎r波動的正效應影響最大，貼現(xiàn)率的變化對日本住宅地價波動的負效應影響最大。

四、房地產(chǎn)周期主要影響因素與我國房價的關(guān)系

（一）經(jīng)濟增長動力轉(zhuǎn)換期房價快速上漲難以為繼

從世界主要國家的發(fā)展經(jīng)驗看，經(jīng)濟的高速增長均無法長期持續(xù)。改革開放以來，我國經(jīng)歷了40年的高增長后，資源、環(huán)境和社會治理領域均積累了一定矛盾，導致投資、消費和出口這“三駕馬車”對我國經(jīng)濟增長的拉動作用不斷減弱，經(jīng)濟增長的動力亟需轉(zhuǎn)換（見圖3）。數(shù)據(jù)顯示，2019年6月末，我國資本形成總額對GDP累計同比貢獻率為19.2%，同比下降17.5%;最終消費支出對GDP累計同比貢獻率為60.1%，同比下降19.3%;凈出口對GDP累計同比貢獻率雖有提升，但在全球貿(mào)易保護主義抬頭導致總需求增長放緩背景下，凈出口拉動經(jīng)濟增長的持續(xù)性有待檢驗。此外，從國內(nèi)房價走勢看，2018年末一線城市住宅均價為41368元/平米，較2010年末上漲99%，而同期國內(nèi)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入漲幅為105.4%?？梢?，居民的收入增長完全被房價上漲所消耗。未來伴隨經(jīng)濟增長動力的轉(zhuǎn)換，我國經(jīng)濟預期將長期保持中速增長勢頭，相應的居民收入增長將難以支撐房價的持續(xù)快速上漲。

（二）人民幣匯率彈性增強破除房價單邊上漲預期

自2005年7月人民幣匯率形成機制改革以來，人民幣總體呈現(xiàn)出升值的態(tài)勢（見圖4），人民幣對美元即期匯率由2005年底的8.0682升值為2013年底的6.0539，漲幅約25%。此間，受人民幣升值預期的影響，我國房地產(chǎn)價格持續(xù)上漲，國內(nèi)商品房平均銷售價格從3167.66元/平方米上漲至6237元/平方米，漲幅達97%，房價匯率彈性為3.88，說明我國房價變動幅度要大于匯率變動幅度。自2014年我國經(jīng)濟進入新常態(tài)以及匯率改革步伐加快以來，人民幣兌美元即期匯率從2014年初的6.06上升至2018年底的6.8658，貶值13.3%。期間，國內(nèi)房價雖然整體處于上升趨勢，但增速有所減緩，2017年我國商品房平均銷售價格同比增速5.56%，較2005年下降8.46個百分點?？梢?，人民幣匯率變動與我國商品房銷售價格變動呈現(xiàn)出高度的相關(guān)性。未來在中美貿(mào)易摩擦和國際經(jīng)濟形勢更加復雜的背景下，人民幣匯率的彈性將有所增強，人民幣匯率將在合理區(qū)間內(nèi)保持穩(wěn)定，因此國內(nèi)房地產(chǎn)市場波動也會較為平穩(wěn)。

（三）穩(wěn)健中性的貨幣政策將抑制房價短期過快上漲

從實踐情況看，房價的短期波動主要受到金融政策的影響。自1998年以來，我國共有3個階段實施了較為寬松的金融政策，每一次都刺激房地產(chǎn)價格快速上漲。第一個寬松階段從1998至2002年，期間，降低購房貸款的首付比例和貸款利率，國內(nèi)房地產(chǎn)市場由穩(wěn)步發(fā)展到過熱，房價平均增幅達17.76%;第二個寬松階段從2008至2009年，主要為應對國際金融危機而采取了4萬億的刺激，房價平均增幅為23.18%;第三個寬松階段從2014至2016年，主要目的是穩(wěn)增長和去庫存，房價平均增幅為10.1%（見圖5）。隨著我國貨幣供給的不斷擴大，貨幣的產(chǎn)出效率不斷降低，2018年末我國M2余額182.67萬億元，較1985年增長350倍，而同期單位GDP的貨幣投入為2.03單位，較1985年下降1.46單位。與貨幣供給增加和產(chǎn)出效率下降對應的是物價水平的上漲，國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，以1978年的物價水平為基期，2018年國內(nèi)居民消費價格指數(shù)較1978年上漲了5.5倍。可見，未來繼續(xù)依靠增加貨幣供給拉動經(jīng)濟增長的傳統(tǒng)模式將難以為繼，金融政策將總體保持穩(wěn)健，房價短期快速上漲的動力將得到遏制。

（四）城鎮(zhèn)化進入尾聲和人口老齡化加劇使得房價持續(xù)上漲缺乏支撐

改革開放40年來，我國城鎮(zhèn)化水平迅速提高，城鎮(zhèn)人口由1978年的1.72億增長到2018年的8.31億，增長近5倍;城鎮(zhèn)化率從17.92%提高到59.58%，年均提高1個百分點。從人口年齡結(jié)構(gòu)看，上世紀兩次“嬰兒潮”出生人口分別處于43-56歲和27-37歲兩個年齡段，前者正處于生命周期的高收入和二次買房置業(yè)投資階段，后者正處于集中購房的初次置業(yè)階段?？焖俪擎?zhèn)化和兩次“嬰兒潮”帶來的旺盛需求是近幾年來房價迅速上漲的重要原因。但從上世紀70年代開始實施計劃生育政策以來，我國人口自然增長率由1980年的11.87‰降至2018年的3.81‰，總撫養(yǎng)比由1982年的62.6%下降到2018年的40.44%。其中，我國少兒撫養(yǎng)比由1982年的54.6%下降到2018年的23.68%;老年撫養(yǎng)比由1982年的7.98%上升到2018年的16.8%（見圖6），老齡化和少子化的人口特征將嚴重影響未來房地產(chǎn)的有效需求，伴隨城鎮(zhèn)化進程的結(jié)束和人口紅利的消失，我國房地產(chǎn)周期將進入衰退階段，房價將呈現(xiàn)下降趨勢。

五、主要結(jié)論及對我國的啟示

（一）主要結(jié)論

通過研究，本文得到以下結(jié)論：一是宏觀經(jīng)濟的繁榮對房地產(chǎn)市場起到明顯的促進作用，中國和日本前期經(jīng)濟的高速增長、收入水平的提高，CPI水平的上升均有效推動了房地產(chǎn)市場的發(fā)展。實證分析也發(fā)現(xiàn)日本住宅地價與實際家庭年收入、平均儲蓄率、實際利率等指標之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。目前我國經(jīng)濟增長與日本70至80年代相似，經(jīng)濟增速開始逐步放緩，但日本當時并未采取有效的房價控制措施，而我國及時采取了限購限價等一系列措施控制房價過快上漲，并且取得了一定的效果。二是匯率變動對房地產(chǎn)價格影響具有一定的滯后性，但兩者變動存在較高的相關(guān)性，匯率變動對房地產(chǎn)市場會產(chǎn)生一定的影響，但中國近年來匯率漲幅和房地產(chǎn)漲幅并未達到日本金融危機前的高度，說明我國房地產(chǎn)市場還處于安全區(qū)間內(nèi)。三是我國房地產(chǎn)市場價格受金融政策、城鎮(zhèn)化進程和人口結(jié)構(gòu)等多重因素影響，與戰(zhàn)后日本房地產(chǎn)發(fā)展相似，存在較強的階段性特征。四是無論是從金融政策、經(jīng)濟增長、收入水平、匯率變動、城鎮(zhèn)化水平等宏觀變量考慮，還是從人口年齡結(jié)構(gòu)等微觀因素考慮，預測我國房地產(chǎn)市場不會再維持前期高速發(fā)展的情況，房地產(chǎn)市場價格在短期內(nèi)漲幅將有所回落，而長期在宏觀政策積極調(diào)控下將呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展趨勢。

（二）對我國的啟示

從經(jīng)濟增長角度看，一是確保房價在居民可承受范圍內(nèi)波動。二是要保持房地產(chǎn)市場與經(jīng)濟增長同步發(fā)展。三是要轉(zhuǎn)變居民消費和投資理念。

從匯率角度來看，一是要穩(wěn)定匯率市場波動，不斷推進匯率市場化改革。穩(wěn)定匯率是穩(wěn)定房地產(chǎn)市場的前提與基礎。二是要提升匯率變動機制的透明度以引導形成合理的匯率預期，減少投機行為的發(fā)生。三是加大對資本市場的管理力度和對資本項目的監(jiān)管力度，嚴格打擊國際資本在我國房地產(chǎn)市場的投機行為。

從金融政策角度看，一是要高度警惕資產(chǎn)泡沫。按照“因城施策”方針，中央加強考核，地方政府根據(jù)自身情況調(diào)節(jié)。二是要防止政策風格切換引發(fā)風險，把握好房地產(chǎn)政策的節(jié)奏和力度。三是加強房地產(chǎn)市場供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

從城鎮(zhèn)化進程和人口結(jié)構(gòu)角度看，一是堅持“新型城鎮(zhèn)化”發(fā)展方向。發(fā)揮城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)影響的質(zhì)的提高，而不是量的擴張，最大限度地提高居民生活質(zhì)量，促進城市建設和房地產(chǎn)市場健康發(fā)展。二是打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，促進中小城市的發(fā)展。三是優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，緩解老齡化危機。努力尋求新的經(jīng)濟增長點，促進消費升級。四是優(yōu)化住房供應結(jié)構(gòu)，構(gòu)建完善的保障房體系。抑制投機性購房需求，增加普通居住用房、中小戶型、中低價位和社會保障房的供給。

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The Main Influencing Factors of Japan's Real Estate

Cycle and Its Inspiration to China

ZHU Jun

（People's Bank of China Hefei Sub-branch，Anhui Hefei，230091）

Abstract：After World War II， the Japanese real estate market went through two distinct cycles. In order to learn the lessons， this article attempts to find the main influencing factors of the Japanese real estate cycle change， using data comparison and empirical analysis， with a view to the macro-control of China's real estate market. The analysis shows that the development of China's real estate market is still in a relatively safe range. In the short term， with the further advancement of urbanization， domestic house prices will continue to rise slightly; but in the long term， as the country s economic growth momentum is converted， monetary policy is back to a stable and old age， the impact of factors such as the speeding up of the process of change and the increase in the flexibility of the RMB exchange rate will keep domestic house prices running smoothly and the real estate market will enter into a relatively stable development period.

Keywords：real estate cycle;lessons of history;steady development

責任編輯、校對：吳思綺

收稿日期：2020-05

作者簡介：祝軍（1982.10-），男，安徽六安人，碩士研究生，經(jīng)濟師，現(xiàn)供職于中國人民銀行合肥中心支行。

注：本文為作者觀點，文責自負。