張楓 毛鑫怡 劉頌成 高峰
(張楓、毛鑫怡,安徽財經(jīng)大學經(jīng)濟學院;劉頌成,安徽財經(jīng)大學統(tǒng)計與應用數(shù)學學院;高峰,安徽財經(jīng)大學工商管理學院)
隨著葉教授在20世紀80年代初首次提出“生態(tài)農(nóng)業(yè)”的概念,綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)愈來愈得到國家的重視,在之后有源源不斷的學者從理論和模型角度不斷深入研究。在理論角度,劉亞男[1]、雍海燕[2]等學者提出了通過構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)循環(huán)結(jié)構(gòu)來發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化;袁方曜[3]、羅玉榮[4]等學者推行開放農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式,以此開展經(jīng)濟提升途徑;周淼葭[5]、武倩[6]等學者探索創(chuàng)新體系激發(fā)生態(tài)農(nóng)業(yè)的動能,推進縣域經(jīng)濟和生態(tài)農(nóng)業(yè)的結(jié)合。在模型角度,學者們運用各種不同創(chuàng)新的模型來討論綠色農(nóng)業(yè)效率發(fā)展,其中具有代表的是馬骍[7]通過構(gòu)建合理的綠色經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系來表現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略性選擇;高春玲[8]采用熵值法對湖北省的綠色經(jīng)濟發(fā)展狀況進行綜合評價;肖琴[9]等人運用DDF模型推算農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的利用潛力和期望產(chǎn)出。這些研究對于綠色農(nóng)業(yè)效率的提高都具有指導意義,由此,本文引入層次分析法和多元線性回歸,選取合適的指標,從安徽省蚌埠市固鎮(zhèn)縣益磊養(yǎng)殖專業(yè)合作社出發(fā),同時結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)得出以下結(jié)論。
本文主要從綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的角度出發(fā),探究其對縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究。選取指標的權(quán)重有利于強調(diào)各二級指標對目標層的作用程度。因此為了更好的分析綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)與縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展二者間的關系,本文采用層次分析法進行研究。
1.指標選取
結(jié)合綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的特點及層次分析法的構(gòu)建規(guī)則,總結(jié)出綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響因素指標體系(表1)。其中固鎮(zhèn)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟為目標層A,綠色生態(tài)(B1)、經(jīng)濟發(fā)展(B2)為準則層B,農(nóng)藥使用量(C11)、節(jié)水灌溉面積(C12)、化肥施用量(C13)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(C21)、固鎮(zhèn)GDP(C22)、固鎮(zhèn)農(nóng)村人均可支配收入(C23)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務支出(C24)為指標層C。
表1 綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展影響因素指標體系
2.進行權(quán)重的計算
基于上述目標分層,構(gòu)建判斷矩陣,如表2。
表2 判斷矩陣
借助matlab進行層次分析,計算出各級因素的相對權(quán)重,并進行歸一化處理。調(diào)整。
式中CI—判斷矩陣的一致指標;n—判斷矩陣階數(shù);λmax判斷矩陣的最大特征值;RI—平均隨機一致性指標(取值見下表3)。
通過上述研究得出各影響因素的權(quán)重見表3。在指標層中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務支出>農(nóng)業(yè)產(chǎn)值>固鎮(zhèn)農(nóng)村人均可支配收入>固鎮(zhèn)GDP>農(nóng)藥使用量=化肥施用量>節(jié)水灌溉面積。
表3 各影響因素權(quán)重
在經(jīng)濟發(fā)展中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務支出為重要影響因素,其他為一般指標,說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支出對綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展起到舉足輕重的作用。綠色生態(tài)中,農(nóng)藥使用量與化肥施用量兩個指標對于綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響權(quán)重相同,可以同等替代,二者也在農(nóng)業(yè)的綠色生態(tài)中起到重要作用。
由上述層次分析法以初步得到,農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)藥使用量、節(jié)水灌溉面積以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)值等6個要素對固鎮(zhèn)縣經(jīng)濟提高產(chǎn)生影響。根據(jù)多元線性回歸模型進一步優(yōu)化,計算各指標的回歸系數(shù)以精確反應要素與經(jīng)濟增長之間的客觀關聯(lián)程度。由此探討中國生態(tài)綠色農(nóng)業(yè)對縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,進而給出相關的發(fā)展建議,促進縣域經(jīng)濟轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展。
采用多元線性回歸模型,根據(jù)安徽省固鎮(zhèn)縣2009-2018年統(tǒng)計年鑒中相關數(shù)據(jù)搜集,初步建立固鎮(zhèn)農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)藥使用量、節(jié)水灌溉面積、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、固鎮(zhèn)GDP、固鎮(zhèn)農(nóng)村人均可支配收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務支出之間的多元線性回歸方程,對歸回系數(shù)進行精準刻畫,具體公式為:
其中β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6值方程中的未知參數(shù),ε為隨機誤差。
由上訴公式代入數(shù)據(jù)得到各因素的回歸系數(shù),如表4所示。
同時,根據(jù)SPSS代入數(shù)據(jù)進行顯著性檢驗得到,如表5所示。
表5 顯著性檢驗表
由表5可以得出F=255.180>3.866、顯著性P值>0.01,說明列入模型的各解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量有顯著影響。
最后,模型調(diào)整后統(tǒng)計量R2=0.994,表明固鎮(zhèn)農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)藥使用量、節(jié)水灌溉面積、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、固鎮(zhèn)GDP等因素之間的線性相關性較強,說明該多元線性回歸模型是有效的。
我們最終得到各影響指標回歸方程為:
可以看出,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務支出是6個要素中首要有利影響因素達到6.510,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是第二大有利影響因素達到0.385,緊接的就是固鎮(zhèn)GDP和農(nóng)藥使用量,分別為0.159和0.001,最后是產(chǎn)生不利影響的節(jié)水灌溉面積,系數(shù)為-0.035和不產(chǎn)生影響的固鎮(zhèn)農(nóng)村人均可支配收入。
本文從綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的角度出發(fā),探究其對縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑。首先以綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)為切入點,采用層次分析法進行各項指標因素與目標層之間的關系分析。其次利用多元回歸線性回歸模型計算各指標權(quán)重,分析各影響因素對縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的變化程度,研究得出以下結(jié)論:綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)對縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起著積極的推動作用。在經(jīng)濟發(fā)展中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務支出為重要影響因素,有利影響因素達到6.510;農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是第二大有利影響因素達到0.385,緊接的就是固鎮(zhèn)GDP和農(nóng)藥使用量,分別為0.159和0.001,最后是產(chǎn)生不利影響的節(jié)水灌溉面積,系數(shù)為-0.035和不產(chǎn)生影響的固鎮(zhèn)農(nóng)村人均可支配收入。
表4 各因素回歸系數(shù)
為了更有效的促進縣域經(jīng)濟高質(zhì)量的發(fā)展,經(jīng)濟發(fā)揮綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的推動作用,提出以下建議:(1)加強農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng),創(chuàng)新升級綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù),提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和附加值,調(diào)整和改進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。(2)不斷加強對綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的政策扶植,提高相關政策的針對性。(3)利用新媒體互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)進行推廣宣傳,兼顧線上與線下營銷模式,打通農(nóng)產(chǎn)品的流通市場,進一步有效促進縣域經(jīng)濟高質(zhì)量。