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基于Citespace的十九大以來鄉(xiāng)村振興研究熱點分析

2020-12-16 02:58傅琴
農(nóng)村經(jīng)濟與科技 2020年18期
關鍵詞:圖譜可視化城鄉(xiāng)

傅琴

[摘要]自十九大報告提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略后,鄉(xiāng)村振興成為國內(nèi)學者關注的熱點問題。利用Citespace軟件對2017-2019年CNKI中關于鄉(xiāng)村振興研究的文獻進行描述性統(tǒng)計分析和聚類分析,發(fā)現(xiàn):(1)自十九大以來鄉(xiāng)村振興相關研究的文獻數(shù)量明顯增多,熱度很高;(2)國內(nèi)作者和研究機構(gòu)之間的合作研究較少,還未形成穩(wěn)定的鄉(xiāng)村振興區(qū)域研究合作團隊;(3)鄉(xiāng)村治理問題、城鄉(xiāng)融合發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游、精準扶貧等是目前鄉(xiāng)村振興領域研究的熱點問題;(4)城鄉(xiāng)融合、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展、鄉(xiāng)村重構(gòu)等關鍵詞的中心度較高,是未來研究的重點和熱點。

[關鍵詞]鄉(xiāng)村振興;Citespace;文獻計量法;知識圖譜;研究熱點

[中圖分類號] F320

[文獻標識碼]A

在黨的十九大報告中,以習近平同志為核心的黨中央,基于“三農(nóng)”問題的重要地位,提出了要實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。并在2017年中央經(jīng)濟工作會議和中央農(nóng)村工作會議中進一步明確了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總體思路和具體途徑。站在新的歷史起點,在深刻分析當前的國際國內(nèi)形勢,在全面掌握工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的歷史演變規(guī)律和建設現(xiàn)代化強國的目標下,黨中央提出要實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,強調(diào)“農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”,是將“三農(nóng)”問題上升到了國家戰(zhàn)略的高度進行決策部署。正視現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展所面臨的突出問題,充分體現(xiàn)了黨中央在新時期推動解決“三農(nóng)”問題的決心?;诖耍瑢W者們對鄉(xiāng)村振興領域展開了集中研究。分析了解現(xiàn)階段我國鄉(xiāng)村振興領域的研究現(xiàn)狀,總結(jié)研究熱點,能夠?qū)窈笠欢螘r間鄉(xiāng)村振興領域內(nèi)的學術研究提供一定的借鑒作用。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)獲取

本文選擇文獻數(shù)量最多、覆蓋量最全的中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫( CNKI)為檢索源獲取樣本文獻數(shù)據(jù),將主題詞設置為“鄉(xiāng)村振興”進行高級精確檢索,來源期刊限定為SCI來源期刊、EI、核心期刊、CSSCI、CSCD,年限設定為2017-2019年,經(jīng)初始檢索和二次篩選,最終得到有效樣本文獻2698篇。文獻檢索時間為2020年1月18日。

1.2研究方法

總結(jié)和分析某一領域的研究熱點和趨勢,需要對該領域的所有文獻進行整理、查閱、分析等工作。傳統(tǒng)文獻研究方法存在費時費力且不準確的缺點,科學知識圖譜悄然興起。科學知識圖譜,是顯示科學知識的發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關系的一種圖形,利用可視化技術描述知識資源及其載體,通過挖掘、分析、構(gòu)建、描繪等顯示知識之間的相互關系。Citespace軟件是美國德雷克塞爾大學信息科學與技術學院華人學者陳超美教授基于Java語言開發(fā)的可視化軟件。基于Citespace軟件,可以對相關領域文獻進行可視化圖譜分析,幫助學者快速了解該領域的研究現(xiàn)狀。目前,各個學科都有涉及到利用Citespace軟件作為分析工具進行文獻分析。本文通過Citespace可視化軟件,對“鄉(xiāng)村振興”領域進行關鍵詞分析、作者分析、機構(gòu)分析等可視化統(tǒng)計分析,直觀地展示十九大以來我國學術界中鄉(xiāng)村振興領域的研究現(xiàn)狀。

2文獻基礎分析

2.1 發(fā)文作者分析

發(fā)文作者是科學研究的主體,通過對發(fā)文作者及其合作網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征分析,可以反映某領域的核心作者及其合作關系。利用Citespace軟件,生成作者可視化圖譜,如圖1所示。圖1中共有節(jié)點231個,連線79條,網(wǎng)絡密度為0.003,各節(jié)點之間的連線較少,表示其中部分學者之間有一定的合作關系,但是大部分學者的研究較為分散,核心網(wǎng)絡雛形初現(xiàn)但尚不明顯。進一步根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),發(fā)文數(shù)量最多的作者是劉彥隨和龍花樓,其中劉彥隨共發(fā)文17篇,被引頻次最高的文獻為《中國新時代城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村振興》,探討了新時代下鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)融合的基礎理論及相關關系;龍花樓發(fā)文14篇,被引次數(shù)最高的文獻為《論土地整治與鄉(xiāng)村振興》,闡釋了新時代鄉(xiāng)村振興和土地整治的關系內(nèi)涵。然后是姜長云,文獻量為12篇,其中《實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略需努力規(guī)避幾種傾向》被引次數(shù)最高,提出了實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略需要規(guī)避的五種傾向。發(fā)文量5篇及以上的學者共計17人,都是鄉(xiāng)村振興研究領域的重要學者。

2.2研究機構(gòu)合作統(tǒng)計分析

十九大以來我國鄉(xiāng)村振興領域研究機構(gòu)的合作網(wǎng)絡圖譜如圖2所示。圖2中節(jié)點為93個,連線為46個,網(wǎng)絡密度為0.0108。從整體來看,我國鄉(xiāng)村振興研究主要集中在高校和研究所,從合作強度來看,尚未形成較為廣泛、緊密的學術合作網(wǎng)絡,合作強不大,跨學科的機構(gòu)合作較少。

2.3研究熱點探析

2.3.1基于關鍵詞的熱點分析

關鍵詞高度概括了文獻的研究內(nèi)容和觀點,能夠解釋文章內(nèi)容的主要方向和核心觀點。對鄉(xiāng)村振興研究領域內(nèi)相關文獻的關鍵詞進行共現(xiàn)和聚類分析,可以直觀地呈現(xiàn)鄉(xiāng)村振興領域的研究熱點和知識結(jié)構(gòu)。通過對鄉(xiāng)村振興研究文獻關鍵詞共現(xiàn)分析生成可視化圖譜圖3。由圖3可見,最大的節(jié)點為“鄉(xiāng)村振興”“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”,其次為“鄉(xiāng)村治理”“城鄉(xiāng)融合”“鄉(xiāng)村旅游”“精準扶貧”等關鍵詞。而中心度衡量著關鍵節(jié)點在圖譜網(wǎng)絡中的“控制”能力,體現(xiàn)著關鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡中的地位和影響力。本文對樣本文獻的關鍵詞進行了數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,按照關鍵詞出現(xiàn)的頻次和中心度進行排序,如表1所示。

進一步對關鍵詞進行聚類分析,可以得到關鍵詞聚類圖,如圖4所示。網(wǎng)絡模塊化評價指標Q值為0.7987,且網(wǎng)絡同質(zhì)平均值0.616??梢娻l(xiāng)村振興研究領域的關鍵詞聚類較為明顯,具有研究意義。聚類網(wǎng)絡中共有9個類別,代表了目前我國鄉(xiāng)村振興研究領域的主要研究方向。

2.3.2鄉(xiāng)村振興研究的主要內(nèi)容

通過以上對鄉(xiāng)村振興研究現(xiàn)狀的梳理,總結(jié)分析,認為當前我國學者們對鄉(xiāng)村振興的研究主要集中在以下幾個方面,

(1)鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵概念研究。陳文生(2017)認為應該從城鄉(xiāng)統(tǒng)籌到城鄉(xiāng)融合、 “四化”同步發(fā)展到農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展、從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化到農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化等轉(zhuǎn)變來理解鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的豐富內(nèi)涵。劉彥隨( 2018)通過對基礎理論和現(xiàn)實問題的剖析,認為新時期的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,是以激活鄉(xiāng)村人口、土地、產(chǎn)業(yè)等要素活力和內(nèi)生動力為抓手,推進城鄉(xiāng)關系轉(zhuǎn)型和重塑。張軍(2018)認為鄉(xiāng)村振興的主要內(nèi)容包括經(jīng)濟建設、文化建設、生態(tài)建設、福祉建設、政治建設等五個方面。李智(2017)認為從城鄉(xiāng)關系的角度來看,要素、城鄉(xiāng)聯(lián)系和空間是影響鄉(xiāng)村發(fā)展及演變的重要因素和路徑選擇。

(2)鄉(xiāng)村振興的路徑選擇研究。郭曉鳴(2018)結(jié)合四川省的實際情況,認為村莊整治、建設生態(tài)宜居村莊是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的突破口。張強( 2018)認為鄉(xiāng)村振興是相較于鄉(xiāng)村衰落而言的,基于鄉(xiāng)村衰落角度,姜德波( 2017)認為應該從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、鄉(xiāng)村人口穩(wěn)定、科技文化建設、社會治理體系構(gòu)建、基礎設施建設、生態(tài)環(huán)境保護等方面促進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進實施。王景新( 2018)認為現(xiàn)階段我國的鄉(xiāng)村振興已經(jīng)進入到農(nóng)村地域空間綜合價值追求新階段,未來要以特色小鎮(zhèn)和美麗鄉(xiāng)村同步規(guī)劃建設為抓手,進一步推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

(3)鄉(xiāng)村振興的結(jié)構(gòu)細化研究。通過對關鍵詞的共現(xiàn)、聚類分析,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段鄉(xiāng)村振興領域的研究除去內(nèi)涵、路徑方面的研究外,大多集中在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下的城鄉(xiāng)融合、脫貧攻堅、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村旅游、鄉(xiāng)村治理、鄉(xiāng)村文化等方面的研究,這些都是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要組成部分,也是研究領域的熱點問題。何仁偉( 2018)梳理了城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村振興的科學內(nèi)涵及相互作用關系后,認為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與城鄉(xiāng)融合發(fā)展互為支撐、相互推動。對于鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅,莊天惠( 2018)、豆書龍(2019)認為兩者之間存在著內(nèi)在邏輯關聯(lián)。陳錫文( 2018)、黨國英(2018)論述了對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的理解和看法。

3結(jié)論與不足

3.1結(jié)論

本文從文獻計量學的角度出發(fā),利用citespace可視化軟件作為主要研究工具,對2017-2019年CNKI數(shù)據(jù)庫中關于鄉(xiāng)村振興領域的文獻進行分析。通過鄉(xiāng)村振興相關文獻的作者、機構(gòu)、關鍵詞等可視化分析,梳理了十九大以來我國鄉(xiāng)村振興領域的研究現(xiàn)狀,得出了以下結(jié)論:(1)從文獻數(shù)量來看,自十九大報告提出要在新時代實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以來,我國關于鄉(xiāng)村振興領域的研究文章數(shù)量明顯增多,研究熱度很高。但是從時間來看,不難發(fā)現(xiàn)我國對鄉(xiāng)村振興的研究處于起步發(fā)展階段,研究重點仍集中于對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略理論系統(tǒng)研究。(2)從發(fā)文作者來看,劉彥隨、龍花樓、姜長云、李裕瑞、戈大專、屠爽爽、賀雪峰、鄭豐田、劉祖云等學者是鄉(xiāng)村振興研究領域的核心作者。從合作網(wǎng)絡來看,發(fā)文作者呈現(xiàn)出小而分散的特征,作者之間的聯(lián)系強度較弱。(3)從發(fā)文機構(gòu)來看,鄉(xiāng)村振興研究主要集中在高校和研究所,其中中國科學院地理學科與資源研究所發(fā)文量最多,其次分別是中國社會科學院農(nóng)村發(fā)展研究所、中國人民大學農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學院、中國農(nóng)業(yè)大學人文與發(fā)展學院等,鄉(xiāng)村振興研究機構(gòu)較為集中,但是各發(fā)文研究機構(gòu)之間的合作強度不大。(4)從關鍵詞來看,除去“鄉(xiāng)村振興”“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”以外, “鄉(xiāng)村治理”“精準扶貧”“城鄉(xiāng)融合”“鄉(xiāng)村旅游”等是這兩年來鄉(xiāng)村振興領域研究中的高頻關鍵詞。但是從中心度來看,“城鄉(xiāng)融合”“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”“綠色發(fā)展”“可持續(xù)發(fā)展”“鄉(xiāng)村重構(gòu)”等關鍵詞的中心度較高,是未來研究的重點和熱點。

3.2研究不足之處

首先,由于本文選擇的數(shù)據(jù)庫為CNKI數(shù)據(jù)庫,且文獻都為中文文獻,無法進行共被引分析,因此所基于此得到的統(tǒng)計分析和可視化圖譜不具有完全的代表性;其次,由于在進行文獻選擇下載時,對會議、報道等與研究工作不相關的文獻資料無法自動排除,只能進行手動篩選,可能導致文獻數(shù)量與真實情況存在些許誤差;最后,盡管citespace分析軟件擁有先進的圖譜繪制功能,但是解讀圖譜仍然是一項有難度的工作,容易出現(xiàn)誤讀、漏讀等問題,在一定程度上會影響結(jié)構(gòu)分析。

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