張 瑩

（武漢交通職業(yè)學(xué)院，湖北 武漢 430065）

要想對一個(gè)事物進(jìn)行客觀評價(jià)，必需要通過多個(gè)渠道或感官獲取信息，并將這些信息進(jìn)行整合，通過大腦的綜合處理才能得到完整的事物認(rèn)識(shí)。這一過程實(shí)際上就是多源信息融合的過程，多源信息融合對來自多個(gè)信息源的信息進(jìn)行多層次、分級別的綜合處理，以得到某種需要的信息[1]?！岸嘣础本褪侵感畔⒌膩碓炊鄻踊?，從工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域來說就是通過多傳感器來獲取信息。傳感器不僅包括多種傳感器硬件，也包括各種信息系統(tǒng)軟件，甚至包括人或動(dòng)物的感官。“信息融合”是指信息的多層次、多方面、多級別的處理過程，信息的檢測、預(yù)測和估算，知識(shí)的歸納、推理等都是信息融合的具體方法。

2018年我國食用菌年產(chǎn)量已達(dá)3 600萬噸，在全球總產(chǎn)量中占到70%以上[2]。無論是野生菌還是人工栽培食用菌，產(chǎn)量近年來呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。食用菌產(chǎn)量的預(yù)測對食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的探索和產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展具有重要的意義?；诙嘣葱畔⑷诤霞夹g(shù)，對食用菌產(chǎn)量相關(guān)信息獲取的多種方法進(jìn)行研究。并通過匯總、歸納、推理等多種信息融合手段，對食用菌產(chǎn)量的預(yù)測模型進(jìn)行研究，為更加準(zhǔn)確預(yù)測我國食用菌產(chǎn)量提供科學(xué)依據(jù)。

1 食用菌產(chǎn)量信息的多源獲取

在食用菌信息的獲取上，基于多源的食用菌信息獲取渠道是進(jìn)行食用菌產(chǎn)量預(yù)測的基礎(chǔ)。對食用菌產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測，并不是說只有食用菌產(chǎn)量的信息，還包括有菌種、栽培、物流、市場營銷等多方面的信息。只有獲得了多方面的信息，才能為多源信息融合提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。以食用菌銷售信息為例，在食用菌的市場營銷活動(dòng)中，消費(fèi)者是處于相對信息劣勢地位的。為了克服這種信息劣勢帶來的不利影響，減少這種不確定性帶來的購買風(fēng)險(xiǎn)，消費(fèi)者在做出購買決策前往往會(huì)通過各種途徑搜集和甄別信息。再對這些信息加以比較和評價(jià)，最后再做出購買決策。

首先，消費(fèi)者需要進(jìn)行信息搜尋，以便做出正確的購買決策而采取的行動(dòng)。第一種行為是在消費(fèi)者自身的記憶中搜尋產(chǎn)品的相關(guān)信息，也就是消費(fèi)者收集信息的經(jīng)驗(yàn)渠道；第二種是在外部信息源中獲取產(chǎn)品相關(guān)信息，也就是消費(fèi)者收集信息的商業(yè)渠道、公共渠道和個(gè)人渠道。一般而言，消費(fèi)者的信息搜尋行為都是由內(nèi)部搜尋開始。即當(dāng)消費(fèi)者想要購買某種食用菌產(chǎn)品時(shí)，首先會(huì)從自身記憶里搜索有關(guān)該產(chǎn)品的信息。例如是否是自己已經(jīng)購買過的、食用后的味道如何、烹飪時(shí)有什么經(jīng)驗(yàn)體會(huì)等。當(dāng)消費(fèi)者自身記憶中的相關(guān)信息缺乏時(shí)，就會(huì)進(jìn)行外部信息源收集行為。為了做出正確的購買決策，消費(fèi)者在大多數(shù)情況下都會(huì)進(jìn)行外部信息搜尋。

其次，為了減小購買風(fēng)險(xiǎn)，人們在做出消費(fèi)決策時(shí)還往往會(huì)有從眾心理，也就是隨大流。將別人對某些產(chǎn)品的看法加入自己的考慮之中，也就是消費(fèi)者的個(gè)人渠道來源。這種某個(gè)人或某群人的消費(fèi)需求取決于另一個(gè)人或另一群人的消費(fèi)需求的現(xiàn)象，稱之為連帶外部性。連帶外部性有正負(fù)之分，在正外部性的情況下，某個(gè)消費(fèi)者對產(chǎn)品的需求量會(huì)隨著其他消費(fèi)者對該產(chǎn)品的購買數(shù)量的增加而增加。在負(fù)外部性的情況下，某個(gè)消費(fèi)者對產(chǎn)品的需求量會(huì)隨著其他消費(fèi)者對該產(chǎn)品的購買數(shù)量的增加而減少。

這些銷售信息的獲取，直接影響了未來食用菌種植量的多少，銷售價(jià)格高、生產(chǎn)成本低的食用菌自然會(huì)得到人們的青睞，對未來的食用菌產(chǎn)量會(huì)產(chǎn)生很大的影響。在產(chǎn)量預(yù)測模型建立時(shí)一定要考慮這些信息的影響和作用。

2 食用菌信息的多源傳遞

在獲得了食用菌信息的多個(gè)獲取渠道和方法后，并不一定能夠得到真實(shí)有效的信息。因?yàn)樾畔⒖偸且ㄟ^一定的傳遞方式才能最終到達(dá)進(jìn)行信息融合的地方，在信息的傳遞過程中，還有有一些信息的偏差和失真。因此，必須了解信息的傳遞渠道，即通過什么樣的信息傳遞才能保障信息的真實(shí)性，減少信息的偏差。以食用菌銷售信息為例，食用菌生產(chǎn)者為了將自己的產(chǎn)品賣出，會(huì)不遺余力地將食用菌產(chǎn)品的美味營養(yǎng)、綠色健康等信息傳遞給消費(fèi)者。這其中還有產(chǎn)品的售后服務(wù)、質(zhì)保、物流運(yùn)輸?shù)刃畔ⅰＴ趥鹘y(tǒng)的食用菌銷售中，這些信息是通過實(shí)體商店的產(chǎn)品和銷售人員的口口相傳進(jìn)行信息的傳遞的。還有就是比較流行的電子商務(wù)銷售，但無論是食用菌生產(chǎn)商自建的電商平臺(tái)還是第三方電商平臺(tái)，在這些信息的上網(wǎng)上傳或產(chǎn)品“上架”時(shí)，都會(huì)有一些失真或偏差[3]。如夸大食用菌營養(yǎng)元素的含量、保健功效，用修過圖的食用菌圖片代替原始拍攝圖片、用過度的包裝來增加產(chǎn)品的吸引力等。這些信息傳遞的方式方法，有的是廠家刻意而為，有的是為了廣告宣傳的效果。但這都會(huì)讓消費(fèi)者在網(wǎng)上瀏覽到這些失真的信息后，對食用菌產(chǎn)品產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷和認(rèn)識(shí)。當(dāng)購買行為發(fā)生并拿到真實(shí)的產(chǎn)品時(shí)，消費(fèi)者就會(huì)發(fā)現(xiàn)問題。繼而會(huì)產(chǎn)生對廠家宣傳內(nèi)容嚴(yán)重的不信任，再進(jìn)行購買時(shí)這種不信任感就會(huì)加強(qiáng)。從而產(chǎn)生對生產(chǎn)廠家的不信任。這實(shí)際上是廠家自己將這種不信任的信號(hào)傳遞給了消費(fèi)者，在食用菌產(chǎn)品信息的傳遞過程中將“信任機(jī)制”也進(jìn)行了傳遞。更為可怕的是這個(gè)不信任的信號(hào)會(huì)通過消費(fèi)者之間相互的交流進(jìn)行再傳遞，形成更多的不信任信號(hào)傳遞。

香菇品質(zhì)上的差別帶來的口感千差萬別。消費(fèi)者實(shí)際體驗(yàn)后接收的產(chǎn)品信息當(dāng)然也不同。這就是不少消費(fèi)所體會(huì)到的，為什么現(xiàn)在吃的食用菌產(chǎn)品沒有了以前那種濃郁的自然味道。特別是在電商網(wǎng)購的低價(jià)營銷策略下，再也找不到從前鮮香的蘑菇老味道。除了產(chǎn)品本身外，產(chǎn)品的質(zhì)量信息保證還體現(xiàn)在產(chǎn)品的質(zhì)量承諾書、產(chǎn)品的包裝和產(chǎn)品的售后服務(wù)。對于一些食用方式復(fù)雜、泡發(fā)有一定技巧的食用菌，特別是干制品的食用菌，消費(fèi)者不可能都掌握食用相關(guān)信息。這類食用菌產(chǎn)品的售后服務(wù)就顯得尤為重要?？梢酝ㄟ^一些泡發(fā)技巧、烹飪方式的視頻講解、售后服務(wù)電話等方式傳遞廠家對消費(fèi)者的服務(wù)。良好的售后服務(wù)會(huì)打消消費(fèi)者對食用菌美食烹飪、后續(xù)加工制作的顧慮，同時(shí)也在一定程度上傳達(dá)了產(chǎn)品自身的良好品質(zhì)。

通過這些信息傳遞渠道，能夠從多角度、多方面來保障食用菌信息傳遞的真實(shí)性，最大限度地減少信息傳遞過程中的偏差和歧義，為食用菌產(chǎn)量預(yù)測提供真實(shí)的信息。

3 基于多源信息融合的食用菌產(chǎn)量預(yù)測模型

3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析食用菌產(chǎn)量預(yù)測模型

灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的一種直觀分析方法，用于對一些動(dòng)態(tài)發(fā)展態(tài)勢模型的分析。通過直觀觀察網(wǎng)線的幾何形態(tài)相似程度，來判斷預(yù)測模型未來的發(fā)展[4]。直觀關(guān)聯(lián)分析通過觀察曲線幾何形狀接近程度，來判斷未來食用菌的產(chǎn)量情況。通過歷史經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)食用菌各個(gè)時(shí)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展曲線，比較幾個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展曲線的相似程度來直觀判斷其關(guān)聯(lián)性。如果曲線相似則表示關(guān)聯(lián)程度較大，反之則關(guān)聯(lián)性較小。食用菌關(guān)聯(lián)分析實(shí)際上是動(dòng)態(tài)的食用菌經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢的量化比較分析，即歷史經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的幾何關(guān)系的比較。

3.2 食用菌產(chǎn)量的DEA模型

為了更科學(xué)地評估預(yù)測食用菌產(chǎn)量未來的發(fā)展趨勢，對影響食用菌產(chǎn)量的各種影響因素進(jìn)行評價(jià)，采用DEA模型（data envelopment analysis,DEA） 來對食用菌產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測[6]。DEA模型是一種數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，適用于對多輸入和多輸出的復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價(jià)。主要采用的線性規(guī)劃工具，其輸入輸出的內(nèi)容只需要進(jìn)行量化處理，無需進(jìn)行權(quán)重系數(shù)的設(shè)定，也不需要給出輸入輸出指標(biāo)的關(guān)系。DEA對一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)時(shí)，只需要考慮輸入和輸入指標(biāo)的量化表示方法，就可以利用DEA直接計(jì)算出輸出與輸入之間的關(guān)系。從食用菌產(chǎn)量預(yù)測模型來看，實(shí)際上就是將食用菌的投入與產(chǎn)出進(jìn)行比較，即產(chǎn)出的輸出指標(biāo)“產(chǎn)量”和投入輸入指標(biāo)的比率。對于食用菌產(chǎn)量預(yù)測模型來說，我們需要關(guān)心各種食用菌信息與最終食用菌產(chǎn)量情況之間的關(guān)系，即哪些食用菌信息能夠使食用菌產(chǎn)量增長或減少，及其影響程度，從而評價(jià)這些食用菌信息的實(shí)際影響效果和價(jià)值，即食用菌產(chǎn)量預(yù)測模型的有效性。

根據(jù)DEA模型建立的要求，確定食用菌產(chǎn)量預(yù)測的DEA模型指標(biāo)，首先應(yīng)確定預(yù)測系統(tǒng)的輸入和輸出指標(biāo)。選擇通過多渠道獲取和多渠道傳遞最終得到的各方面食用菌信息，即多源食用菌信息作為輸入指標(biāo)；將食用菌的產(chǎn)量作為輸出指標(biāo)，建立食用菌產(chǎn)量預(yù)測模型，對食用菌產(chǎn)量的影響因素進(jìn)行客觀評價(jià)。

食用菌產(chǎn)量預(yù)測模型，還應(yīng)該包含以下幾個(gè)方面的信息，并將這些信息與前期獲得的食用菌信息進(jìn)行融合。1）調(diào)整優(yōu)化食用菌產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快食用菌產(chǎn)業(yè)融合和產(chǎn)業(yè)升級，構(gòu)建生態(tài)農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展理念；2） 轉(zhuǎn)變政府職能，加強(qiáng)食用菌產(chǎn)量的統(tǒng)一規(guī)劃引導(dǎo)和政策扶持，引導(dǎo)食用菌企業(yè)向大健康、工業(yè)化生產(chǎn)的方向發(fā)展；3）堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，加大技術(shù)研發(fā)和科技成果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化力度，引導(dǎo)食用菌行業(yè)向精深加工方面轉(zhuǎn)型；4）完善市場機(jī)制，優(yōu)化食用菌市場的資本配置和投融資渠道。發(fā)展對外貿(mào)易，拓展食用菌品牌和國際市場建設(shè)，實(shí)施食用菌市場“多元化”戰(zhàn)略。將食用菌產(chǎn)量進(jìn)行合理有效地通過市場進(jìn)行“消化”。

4 結(jié)論

食用菌產(chǎn)量預(yù)測模型中，涉及到食用菌的多方面的信息。這些信息有食用菌產(chǎn)業(yè)的組織、結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)、布局、發(fā)展、政策等上層問題；也有食用菌生產(chǎn)、物流、銷售等層面的問題。還涉及食用菌菌種培育、馴化等基礎(chǔ)層面的問題。這也是多源信息的多層次信息融合。食用菌產(chǎn)量預(yù)測模型受影響因素眾多，預(yù)測模型的建模方法也有很多。如組合預(yù)測模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測等。但無論何種預(yù)測模型，都需要考慮更多的信息來源，并通過可靠信息的融合來最終得到正確的結(jié)果。預(yù)測工作本身的復(fù)雜性也說明，忽視任何一個(gè)信息源都是不可取的，也是有缺陷的預(yù)測模型。多源信息融合已經(jīng)成為了各種預(yù)測模型提高準(zhǔn)確度的重要手段。