宋曉晴 劉坤彪

基金項目：本研究系武漢城市職業(yè)學(xué)院電商多源數(shù)據(jù)融合研究團隊（2020whcvcTD03）和湖北省教育廳科學(xué)技術(shù)研究指導(dǎo)計劃項目（B2017574）的階段性研究成果

摘 要：在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運營應(yīng)運而生。電子商務(wù)運營與推廣需要充分結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，整合企業(yè)和消費者消費過程中的各項數(shù)據(jù)，為消費者精準推送更符合需求的產(chǎn)品，從而促進電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展?；诖耍疚膹拇髷?shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用出發(fā)，淺析相關(guān)的發(fā)展策略，為企業(yè)提升發(fā)展效率提供參考借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);商業(yè)智能;電商數(shù)據(jù)

在傳統(tǒng)商業(yè)發(fā)展過程中，企業(yè)所獲得的各項數(shù)據(jù)主要來自銷售過程中的人工記錄。這些數(shù)據(jù)雖然能夠在一定程度上保障相關(guān)工作的順利開展，但人為的主觀因素會對數(shù)據(jù)的記錄、利用產(chǎn)生一定的影響，導(dǎo)致后續(xù)的工作無法順利開展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生使得直接利用消費數(shù)據(jù)成為可能，可以有效避免上述問題的發(fā)生。在充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的同時，還能減少不必要的人力成本投入，從而提高工作效率。由此可見：研究基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用具有積極的社會意義。

一、商業(yè)智能系統(tǒng)的概述

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），這一概念最早是被Gartner Group提出。在其理念中，商業(yè)智能包含了信息搜索、管理和分析等方面的內(nèi)容。從商業(yè)智能目的來看，主要是通過對商業(yè)智能模式的建立，為決策者提供更加科學(xué)的決策信息，從而使得決策者做出的各項決策和制定的規(guī)劃更具整體性，能夠在企業(yè)發(fā)展的過程中發(fā)揮積極的推動作用。

從這方面來看，商業(yè)智能的概念并不是傳統(tǒng)意義上的應(yīng)用技術(shù)，其更傾向于一種解決問題的具體方案。在利用商業(yè)智能的過程中，會涉及到企業(yè)發(fā)展過程中所需要的各種有效性的數(shù)據(jù)。同時，利用相關(guān)的管理理念和技術(shù)對其進行可視化的處理，并廣泛地應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)活動中。這樣的信息處理方式，使得各項數(shù)據(jù)的科學(xué)性得到了明顯的增強，同時，針對企業(yè)發(fā)展過程中的各項復(fù)雜性的信息，能夠?qū)ζ溥M行有效的整理和篩選，從而更好地方便決策者工作的開展。對于用戶來講，可視化的操作流程增強了數(shù)據(jù)的透明性，有效保障了用戶的各項利益。

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展和其應(yīng)用范圍不斷擴大的背景下，企業(yè)在發(fā)展過程中需要對更多的數(shù)據(jù)進行處理和分析。與之而來的，便是工作難度的增加和工作流程的增長，給相關(guān)的工作人員帶來了更多的技術(shù)性考驗。在此背景下，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)得以快速發(fā)展，并且由于電子商務(wù)、移動商務(wù)、融媒體、云計算等各種新興技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，傳統(tǒng)的商業(yè)系統(tǒng)已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)的需求。服務(wù)企業(yè)已經(jīng)充分認識到時代的快速發(fā)展給行業(yè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)，將商業(yè)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行有機結(jié)合，更好地推動相關(guān)工作的順利開展已成為大勢所趨。

二、大數(shù)據(jù)的時代價值

1.大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

從內(nèi)涵的角度來看，大數(shù)據(jù)更像是一個巨量的資料庫。在該技術(shù)利用的過程中，需要利用特定的處理模式，對相關(guān)的信息進行處理，從而有效地滿足用戶的各項需求。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，需要相關(guān)工作人員對此有正確的認知。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用意義并不是簡單的指存有海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)，其更傾向于對數(shù)據(jù)的處理和分析過程。從這方面來看，如果將“大數(shù)據(jù)”比作是一種社會性的產(chǎn)業(yè)，那么，如果想要充分利用該產(chǎn)業(yè)達到盈利的目的，必須要提高對技術(shù)的應(yīng)用能力，即對數(shù)據(jù)進行“加工處理”的能力，從而達到有效生產(chǎn)的目的。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的案例

在該技術(shù)的應(yīng)用過程中，出現(xiàn)了一系列的優(yōu)秀經(jīng)驗，值得相關(guān)的企業(yè)進行學(xué)習(xí)。比如：在日本的某個電力企業(yè)中，便充分結(jié)合了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的優(yōu)勢，推動了該企業(yè)的快速發(fā)展，使得其在激烈的市場競爭中取得了優(yōu)勢。從這方面來看，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用的過程中，能夠生產(chǎn)出各種獨具特色的商業(yè)發(fā)展和服務(wù)模式，對于產(chǎn)業(yè)的革新和快速發(fā)展也能夠產(chǎn)生積極的推動作用。

如東京市某不動產(chǎn)管理公司在管理工作中充分結(jié)合大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，為相關(guān)用戶提供更具針對性的服務(wù)。根據(jù)用戶的使用狀況不同，用戶會接收到餐廳給予的更符合需求的優(yōu)惠折扣券、旅行社優(yōu)惠機票、酒店打折券等。根據(jù)相關(guān)調(diào)查和研究發(fā)現(xiàn)：即便是同一小區(qū)同一棟樓不同用戶，也會接收到不同信息。從該角度進行分析，這家企業(yè)還有效結(jié)合了家庭用能源管理系統(tǒng)的優(yōu)勢。在該系統(tǒng)中，每個用戶的各項數(shù)據(jù)都能夠被傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫中。當(dāng)企業(yè)需要對用戶行為進行分析時，便可以方便的提取數(shù)據(jù)庫中的各項數(shù)據(jù)進行分析。在進行用戶消費行為分析的過程中，能更好地發(fā)現(xiàn)其消費興趣所在，從而為其提供更具針對性的優(yōu)惠服務(wù)。

在淘寶十周年的晚會上，馬云明確地指出了電子商務(wù)行業(yè)已經(jīng)迎來了大數(shù)據(jù)時代。從大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的優(yōu)勢和變化來看，這種技術(shù)已經(jīng)深入人民生活衣食住行的方方面面，對于企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營活動也產(chǎn)生了變革性的影響。在此過程中，相關(guān)企業(yè)的管理者只有充分認識到大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展給企業(yè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)，對該技術(shù)有正確的認識，并能夠充分結(jié)合大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢來規(guī)劃未來發(fā)展，有計劃的調(diào)整企業(yè)發(fā)展方針才能夠保證企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。在新時代背景下，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行深度融合已經(jīng)成為了一件迫在眉睫的事情，企業(yè)的管理者和決策者必須要對此持有正確、科學(xué)的態(tài)度。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展過程中，微軟公司借助技術(shù)優(yōu)勢，生產(chǎn)出一系列數(shù)據(jù)處理軟件，這些軟件在應(yīng)用過程中能有效減少不必要的資源浪費。從微軟公司進行軟件開發(fā)和研究的目的來看，其初衷不僅僅是為了減少資源消耗和浪費，更重要的是能夠融合時代發(fā)展觀念，進行智能化的建設(shè)。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展過程中，其最明顯的優(yōu)勢和作用便是對于企業(yè)的盈利和商業(yè)價值提高產(chǎn)生了積極影響。在一些國際性社交媒體軟件中，比如：Facebook、谷歌等，在實際運營中都充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶的各項行為進行分析，從而找出數(shù)據(jù)背后的行為意義，對廣告推送內(nèi)容進行針對性的調(diào)整和優(yōu)化，讓用戶自愿參與到消費過程中，促進企業(yè)經(jīng)濟效益的提升。

三、基于傳統(tǒng)BI體系的大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計

從對大數(shù)據(jù)技術(shù)和商業(yè)智能系統(tǒng)的分析來看，將二者進行有機結(jié)合，已經(jīng)成為一種不可抵擋的發(fā)展趨勢。從商業(yè)智能系統(tǒng)的發(fā)展水平來看，在過去的發(fā)展過程中，它依托于自身技術(shù)優(yōu)勢有效推動了各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟效益提升。但是在當(dāng)前階段，傳統(tǒng)的BI系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的數(shù)據(jù)處理、存儲、分析已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代化的生產(chǎn)需求，尤其是海量無結(jié)構(gòu)的用戶數(shù)據(jù)。系統(tǒng)需要根據(jù)時代的發(fā)展變化和相關(guān)的要求，對于信息處理技術(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用策略進行更新和優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的各項數(shù)據(jù)仍然需要借助互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的收集、存儲、整理和分析，在傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)中雖然也包含了上述的內(nèi)容，但從本質(zhì)來看，二者之間存在著較為明顯的差別?；诖?，本研究構(gòu)建了一種新式的架構(gòu)平臺，充分發(fā)揮二者在經(jīng)濟發(fā)展過程中的積極作用，促進產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。

一般來講，在企業(yè)的發(fā)展過程中利用到的各項數(shù)據(jù)主要分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)兩個方面內(nèi)容。其中，內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括了OA系統(tǒng)、EPR系統(tǒng)和一些財務(wù)管理部門提供的相關(guān)數(shù)據(jù)，在信息化的基礎(chǔ)上組合而成。外部數(shù)據(jù)主要包括了一些在網(wǎng)絡(luò)上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在現(xiàn)階段的工作中，應(yīng)用最為廣泛的是超文本、圖像以及視頻信息等。在對數(shù)據(jù)進行收集、整理和分析的過程中，不僅需要充分結(jié)合技術(shù)的優(yōu)勢。同時，還需要相關(guān)的工作人員具備較高的信息素養(yǎng)，能夠有效利用自己的專業(yè)知識和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，保障相關(guān)工作的順利開展。

在進行外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)處理的過程中，由于其內(nèi)容不同、針對點不同，需要采取不同的處理方式，才能夠更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。在進行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析時，由于這部分數(shù)據(jù)主要被存儲在分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫中，然而一些傳統(tǒng)型的數(shù)據(jù)則主要分布在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。在最后的數(shù)據(jù)處理時，需要將其進行整合，進行數(shù)據(jù)集成化處理。

四、數(shù)據(jù)采集方式

現(xiàn)階段三種主要的數(shù)據(jù)收集來源分別是系統(tǒng)日志收集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)接口收集。其中，日志數(shù)據(jù)收集主要是利用了各種信息設(shè)備的日志記錄功能，在設(shè)備發(fā)揮其積極作用的同時會對用戶的各項行為進行追蹤和記錄，并生成相關(guān)的日志文檔。這些文檔被包含在各個子系統(tǒng)和主系統(tǒng)中，當(dāng)有迫切工作需要時，它們會被自動傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)庫中，以便相關(guān)工作的順利開展。其中，在進行數(shù)據(jù)信息獲取的時候，主要會利用到RESTAPI的方式對常用的商業(yè)數(shù)據(jù)進行處理和分析。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集則主要是充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢，會結(jié)合HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，進行仿真模擬，利用其中的統(tǒng)一資源定位器，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)訪問相關(guān)web網(wǎng)頁，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效收集和整理。但從實際應(yīng)用情況來看，這種傳統(tǒng)式的技術(shù)面對大數(shù)據(jù)背景下的生產(chǎn)需求已經(jīng)顯得有些力不從心了。為此，需要將其和因特網(wǎng)上的域點進行連接，為相關(guān)的用戶提供其所需要的各項數(shù)據(jù)和信息。數(shù)據(jù)接口收集是指通過協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)相關(guān)企業(yè)的軟件廠商，由軟件廠商提供數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。

五、中藥飲片企業(yè)電商數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析

1.中藥飲片企業(yè)發(fā)展狀況

以中藥飲片企業(yè)為例，在進行中藥飲片的生產(chǎn)過程中，由于生產(chǎn)銷售過程較為復(fù)雜，并且所涉及的藥品信息內(nèi)容眾多，對管理工作的順利開展產(chǎn)生了較大阻礙。調(diào)查發(fā)現(xiàn)：在當(dāng)前階段的發(fā)展過程中，中藥飲片、中藥材、中成藥被稱之為中藥三大組成部分，中藥飲片企業(yè)的各項數(shù)據(jù)其實已經(jīng)全面實施了GMP認證，可以將其視為擺脫中藥行業(yè)限制的新機遇。

在經(jīng)濟快速發(fā)展和時代不斷變化中，GMP的認證方式和要求也從根本上發(fā)生了急劇的變化。雖然中藥飲片企業(yè)的發(fā)展水平和經(jīng)濟效益實現(xiàn)了快速增長，對于整個中藥行業(yè)的發(fā)展也產(chǎn)生了積極作用，但從中藥飲片的來源來看，在生產(chǎn)和加工制造過程中，在很大的程度上仍然在維持傳統(tǒng)方式，這對于產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展產(chǎn)生了一定程度的抑制作用。從另一方面來看，GMP認證方式也發(fā)生了改變，現(xiàn)有的生產(chǎn)方式已經(jīng)很難滿足GMP的認證要求和發(fā)展要求。因此，相關(guān)企業(yè)需要充分認識到這一挑戰(zhàn)，對自己的生產(chǎn)行為進行及時調(diào)整，才能保證相關(guān)工作的可持續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟效益的可持續(xù)增長。

2.K—Means算法

k均值聚類算法（K-means Clustering Algorithm）是當(dāng)前被廣泛采用的一種迭代求解的聚類分析算法。它主要是通過分類的方式，將整個系統(tǒng)的不同實體劃分為具體的聚類。在進行劃分的過程中，需保障各個聚類之間具備較高的相似性，同時保證不同集群之間存在一定的差異性。

在進行具體的操作過程中，需要按照嚴格的處理流程進行。首先需要明確一個固定的質(zhì)心，主要是通過隨機挑選的方式，決策者在眾多的數(shù)據(jù)中心點中隨機挑選一個質(zhì)心。在確定好質(zhì)心的位置之后，利用一定的計算機算法對各個質(zhì)心和數(shù)據(jù)點之間的距離進行測量和分析。同時還需要將這些數(shù)據(jù)點分化為工作開展所需要的簇。在完成了上述的操作之后，根據(jù)第二步中所測出的數(shù)據(jù)點，對新的質(zhì)進行確定和測量，最終完成數(shù)據(jù)的讀取工作。

在K—MEANS算法中的質(zhì)心和距離是兩個不同的概念，在進行該算法應(yīng)用的過程中，需要充分發(fā)揮這兩個基礎(chǔ)概念的積極作用?？梢詫①|(zhì)心看作是一個固定的樣本，需要保障該數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)具有一定的現(xiàn)實性。這主要是因為在進行后期數(shù)據(jù)分析時需要在質(zhì)心的基礎(chǔ)上，對其他相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析和明確。如果該數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)差異性較大，便會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的分析工作無法順利開展，從而數(shù)據(jù)的處理便也失去了意義。如果對質(zhì)心的位置和數(shù)據(jù)的確定比較隨意，在進行最終結(jié)果的確定時其往往是不具備積極效益的。因此，在進行質(zhì)心位置的確定時，不僅需要按照隨機挑選的方式，還需要在確定之后，對其進行多次的測量和分析，最大程度保障質(zhì)心位置的科學(xué)性和準確性。因而，由于質(zhì)心位置具有一定的隨意性特征，在進行最終結(jié)果檢測的過程中，可能實際結(jié)果和預(yù)期結(jié)果之間存在著一定的差異，那就需要進行反復(fù)的迭代，直到達到最終的結(jié)果方可結(jié)束。

3.中藥飲片企業(yè)電商數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

在大數(shù)據(jù)時代，獨立數(shù)據(jù)本身的價值不大，通過已有數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢以及利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)隱藏的知識才是關(guān)鍵。眾多中藥飲片企業(yè)緊跟時代發(fā)展，在電商網(wǎng)站都有相應(yīng)的門店銷售中藥飲片，因此積累了大量顧客購買中藥飲片的消費記錄。對這些消費記錄的分析可以對消費者進行分組，不同群體的消費者可以根據(jù)消費行為對營銷進行個性化?？蛻舴诸愑欣谥兴庯嬈髽I(yè)針對性地為不同群體客戶提供差別化服務(wù)，也能夠讓企業(yè)及時察覺市場和客戶的一些微小變化并針對其調(diào)整策略。

在此過程中，藥品企業(yè)可以充分利用到大數(shù)據(jù)后臺的內(nèi)容，對自身客戶的消費行為進行整理和分析。根據(jù)消費者的消費時間、消費時長、購買次數(shù)等內(nèi)容對客戶展開更加全面的了解。另外，還可以為客戶提供更加完善的售后服務(wù)。在產(chǎn)品購買了一段時間之后，進行通訊咨詢或在線詢問的方式，對客戶的滿意度進行調(diào)查。還可以采取利用調(diào)查問卷的方式，實時采集客戶需求。將顧客的在線反饋數(shù)據(jù)接口及時對接企業(yè)客戶管理數(shù)據(jù)庫中，對數(shù)據(jù)進行整理和分析之后，上報給上級部門，方便決策工作的開展。另一方面，這樣的消費反饋行為，還能夠增強顧客對企業(yè)的滿意度，累積消費者自愿消費、持續(xù)消費的意愿，有效提升企業(yè)的經(jīng)濟效益。

總體來看，在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時代背景下，企業(yè)需充分認識到大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和特點，并將其和產(chǎn)業(yè)進行有效結(jié)合，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字運營發(fā)展。為此，在今后的工作中，各個產(chǎn)業(yè)的管理者和決策者需要根據(jù)時代發(fā)展變化，對企業(yè)的未來發(fā)展方向進行更新和調(diào)整，及時開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在滿足企業(yè)自身發(fā)展要求的基礎(chǔ)上，更多地參與和實踐商業(yè)智能及數(shù)字化運營的實現(xiàn)。

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作者簡介：宋曉晴（1984- ），女，武漢城市職業(yè)學(xué)院財經(jīng)學(xué)院講師，武漢大學(xué)訪問學(xué)者，主要研究方向：網(wǎng)絡(luò)消費者行為、商務(wù)數(shù)據(jù)分析;劉坤彪（1981- ），男，碩士研究生，武漢城市職業(yè)學(xué)院財經(jīng)學(xué)院教師，講師，主要研究方向：電商運營及商務(wù)數(shù)據(jù)分析