康仁

物流與AI的協(xié)作

在過去的幾年中，DHL投資開發(fā)大數(shù)據(jù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的最新創(chuàng)新。人工智能被視為DHL數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重要組成部分，DHL董事會(huì)從戰(zhàn)略角度看待AI，它利用的是谷歌、亞馬遜、微軟、IBM等公司置于公共領(lǐng)域的技術(shù)——這些AI存在強(qiáng)大的開源工具和平臺(tái)中。

DHL自身還開發(fā)了一款全球版本的在線跟蹤工具——Global ProView，并計(jì)劃在全球主要市場推廣使用。在一些DHL的航運(yùn)中心，人工智能可以幫助員工確保貨盤安全地裝載到貨機(jī)中——由計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)捕捉每個(gè)托盤，用算法判斷它是否可以與其他托盤堆疊或調(diào)整位置，以適應(yīng)下一個(gè)航班。

人類與AI系統(tǒng)一起工作可以逐步協(xié)調(diào)，如果一個(gè)人無法正確分類包裹，則可以控制原型機(jī)械手，重新訓(xùn)練控制它的算法?！霸S多由AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)并不是100%完美的，特別是在部署的早期階段，需要請(qǐng)專家協(xié)助改善算法的準(zhǔn)確性。”操作人員表示。

DHL是越來越多使用AI的公司之一，除了在線跟蹤，貨盤掃描系統(tǒng)，AI還可以幫助運(yùn)送貨物，控制將包裹運(yùn)送到倉庫的機(jī)器人，以及控制用于揀選和分類包裹的機(jī)器人手臂。根據(jù)最新報(bào)告，DHL表示使用該技術(shù)已經(jīng)獲得了較好的投資回報(bào)。

石油公司用AI提高精煉效率

西班牙的一家能源和公用事業(yè)公司雷普索爾（Repsol）使用AI來識(shí)別其鉆井作業(yè)中的問題，協(xié)調(diào)油的儲(chǔ)存和運(yùn)輸。雷普索爾率先在自己位于西班牙東海岸的塔拉戈納（Tarragona）精煉廠使用了谷歌人工智能學(xué)習(xí)工具CloudML優(yōu)化工作流程，該精煉廠目前每日原油產(chǎn)量達(dá)到了12萬桶。雷普索爾希望通過此次合作將塔拉戈納精煉廠每桶原油的利潤率提高30%，并計(jì)劃下一步將該技術(shù)推廣到旗下另外五家精煉廠。

谷歌的Cloud ML作用于分析精煉廠各道流程中存在的數(shù)百個(gè)變量，比如油壓、溫度、流動(dòng)率和精煉速度等。事實(shí)上，近年來有越來越多煉油企業(yè)和能源公司開始尋求諸如谷歌和亞馬遜數(shù)據(jù)分析工具的幫助來提高自己的工廠運(yùn)營表現(xiàn)。

雷普索爾表示，“通過使用AI工具，公司將有可能從自己已經(jīng)處于下坡階段的原油提煉、分銷業(yè)務(wù)中重新獲得高達(dá)1億美元的營收”。該公司CEO則透露，雖然谷歌CloudML目前僅僅會(huì)分析大約30個(gè)變量，但最終其負(fù)責(zé)分析的變量數(shù)量將達(dá)到400個(gè)。

“這也是我們致力于提高全公司內(nèi)部工業(yè)提煉流程大計(jì)劃中的一部分。而且，我在這兒說的并不是減少人工，而是提升我們員工的工作效率，這畢竟不是一場人和機(jī)器之間的對(duì)抗。”雷普索爾CEO 瑪麗亞·維多利亞·金戈尼說道。

機(jī)器學(xué)習(xí)，人類是老師

波士頓咨詢集團(tuán)和麻省理工學(xué)院的專家一直在研究公司是否能從人工智能中受益的問題，一些線索表明為何部分公司已經(jīng)從AI中獲利，而另一些公司似乎還在“燒錢”。

一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)在于：即使最初的項(xiàng)目并沒有帶來很大的回報(bào)，也要繼續(xù)嘗試AI。業(yè)內(nèi)人士說，最成功的公司會(huì)從AI的早期使用中學(xué)習(xí)，并根據(jù)結(jié)果調(diào)整其業(yè)務(wù)實(shí)踐。在最有效地做到這一點(diǎn)的企業(yè)中，有73%的企業(yè)表示他們看到了投資回報(bào)。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，員工與AI算法緊密合作的公司（從中學(xué)習(xí)但也有助于改進(jìn)）也表現(xiàn)更好。

共同撰寫該報(bào)告的波士頓學(xué)院教授薩姆·蘭斯伯瑟姆說：“真正有價(jià)值的人們正在嘗試‘后退一步，讓機(jī)器告訴他們他們可以做些什么?！?他說，要獲得投資回報(bào)并沒有簡單的公式，要點(diǎn)不是盲目地將 AI應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程。

在研究表明機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何在提供足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)功能的情況下以超人的技能執(zhí)行某些任務(wù)后，AI成為熱門的商業(yè)流行語。近年來越來越清楚的是，人工智能通常仍需要人類的幫助才能取得良好的性能。

這項(xiàng)新研究調(diào)查了來自各行各業(yè)的公司的3000位經(jīng)理以及高管和學(xué)者。超過一半的經(jīng)理人（57%）表示其公司正在試用或使用AI，高于2019年的44%。該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，使用AI的重點(diǎn)是大型公司，這些公司的平均年收入超過1億美元。

年收入100億美元或以上的公司的可觀投資收益歸類為1億美元的新收入或成本節(jié)省。對(duì)于收入在5億美元至100億美元之間的公司，可觀的回報(bào)被定義為2000萬美元。對(duì)于年收入在1億美元至5億美元之間的公司，起征點(diǎn)為1000萬美元。“我們看到人與機(jī)器的融合是公司表現(xiàn)良好的模式。”薩姆·蘭斯伯瑟姆教授說。