史為帥,董金善,張力群,李 川
(南京工業(yè)大學(xué) 機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院,江蘇 南京 211816)
20世紀(jì)90年代出現(xiàn)了一種高效新型夾套——蜂窩夾套[1-2]。蜂窩夾套以整體夾套為基礎(chǔ),將內(nèi)筒體與蜂窩底部的小圓孔焊接在一起,構(gòu)成蜂窩狀結(jié)構(gòu)。夾套結(jié)構(gòu)中大量的拉撐件能夠加強(qiáng)夾套整體結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度及剛度,同時(shí)還具有對(duì)流體流動(dòng)的干擾作用。因此相比起其他夾套,蜂窩夾套結(jié)構(gòu)的壁厚可適當(dāng)減薄[3-4],傳熱效果和承壓能力均更高[5-11]。文中針對(duì)三角形排列方式短管蜂窩夾套,設(shè)計(jì)出正交試驗(yàn)方案,采用極差分析方法、方差分析方法和響應(yīng)面分析方法處理試驗(yàn)數(shù)據(jù),研究單個(gè)和多個(gè)短管結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)夾套強(qiáng)度的影響。
根據(jù)整體模型的對(duì)稱(chēng)性和應(yīng)力強(qiáng)度分析針對(duì)的重點(diǎn)結(jié)構(gòu),創(chuàng)建正三角形排列短管蜂窩夾套的短管、內(nèi)筒體及外夾套1/4簡(jiǎn)化模型(圖1),通過(guò)有限元參數(shù)化建模得到多組模型并進(jìn)行應(yīng)力分析,提取危險(xiǎn)截面一次局部薄膜應(yīng)力PL以及一次應(yīng)力+二次應(yīng)力PL+Pb+Q。
圖1 三角形排列短管蜂窩夾套1/4簡(jiǎn)化模型
2.1.1因素和水平選取
正交試驗(yàn)是分析多個(gè)因素以及多個(gè)水平的常見(jiàn)設(shè)計(jì)方法,在工程中涉及到某參數(shù)最優(yōu)解分析時(shí)常常用到[12]。根據(jù)蜂窩夾套上短管的結(jié)構(gòu)特征,選取4個(gè)因素變量建立4水平因素表,見(jiàn)表1。表1中t為短管厚度,s為短管軸向間距,l為短管長(zhǎng)度,d為短管直徑。
表1 短管4因素-4水平正交試驗(yàn)表
2.1.2試驗(yàn)方案與數(shù)據(jù)
采用ANSYS軟件參數(shù)化建模,在數(shù)值模擬確定的短管蜂窩夾套結(jié)構(gòu)危險(xiǎn)區(qū)進(jìn)行線(xiàn)性化路徑分析,獲得一次局部薄膜應(yīng)力PL及一次應(yīng)力+二次應(yīng)力PL+Pb+Q。對(duì)于每個(gè)影響因素,每個(gè)水平試驗(yàn)重復(fù)4次,共獲得16組試驗(yàn)數(shù)據(jù),其中t的L16(45)試驗(yàn)方案和數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。短管軸向間距s、短管長(zhǎng)度l和短管直徑d分析得到的L16(45)試驗(yàn)數(shù)據(jù)與短管厚度t的類(lèi)似。
表2 短管厚度t的L16(45)試驗(yàn)方案和數(shù)據(jù)
2.2.1極差分析方法
采用極差分析方法對(duì)正交試驗(yàn)得到的PL和PL+Pb+Q數(shù)據(jù)進(jìn)行極差分析,分析結(jié)果分別見(jiàn)表3和表4。表3中與t對(duì)應(yīng)的K1、K2、K3、K4依次為表2中各自的4個(gè)PL(分別對(duì)應(yīng)序號(hào)1~4、5~8、9~12、13~16)相加所得,即K1=185.27+158.28+175.47+256.65=775.67(MPa),K2=231.07+168.46+147.84+142.94=690.31(MPa),K3=114.71+106.57+186.80+143.99=552.07(MPa),K4=137.32+161.09+86.47+97.24=482.12(MPa)。k1=K1/4,k2=K2/4,k3=K3/4,k4=K4/4。k1、k2、k3、k4中最大值與最小值之差為極差。表3中短管軸向間距s、短管長(zhǎng)度l及短管直徑d的極差分析過(guò)程與短管厚度t的類(lèi)似,表4中數(shù)據(jù)的分析過(guò)程與表3中的類(lèi)似。
表3 PL試驗(yàn)數(shù)據(jù)極差分析結(jié)果 MPa
表4 PL+Pb+Q試驗(yàn)數(shù)據(jù)極差分析結(jié)果 MPa
極差代表著各因素水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響,極差越大說(shuō)明對(duì)結(jié)果指標(biāo)影響越大。由表3可知,t、s、l、d的極差分別為73.387 5、18.492 5、13.542 5、79.385 0 MPa,其中因素d的極差最大,因素l的極差最小,這表明因素d在改變水平時(shí),對(duì)結(jié)構(gòu)危險(xiǎn)截面處應(yīng)力的影響最大,而因素l對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)影響最小。
由表4可知,t、s、l、d的極差分別為122.940 0、37.602 5、23.082 5、130.830 0 MPa??梢钥闯鲆蛩豥的極差最大,因素l極差最小,表明因素d在改變水平時(shí)對(duì)結(jié)構(gòu)危險(xiǎn)截面處應(yīng)力的影響最大,因素l對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響最小。根據(jù)表3和表4中短管結(jié)構(gòu)參數(shù)t、s、l、d各自對(duì)應(yīng)的k1、k2、k3、k4,做4因素水平對(duì)PL和PL+Pb+Q影響趨勢(shì)圖,分別見(jiàn)圖2~圖4。
圖2 不同因素水平對(duì)一次局部薄膜應(yīng)力PL影響趨勢(shì)圖
圖3 因素t和因素s水平對(duì)一次應(yīng)力+二次應(yīng)力PL+Pb+Q影響趨勢(shì)圖
由圖2可知,因素t在4水平時(shí)對(duì)應(yīng)的應(yīng)力最小,因素s在2水平時(shí)對(duì)應(yīng)的應(yīng)力最小,因素l在3水平時(shí)對(duì)應(yīng)的應(yīng)力最小,因素d在2水平時(shí)對(duì)應(yīng)的應(yīng)力最小,結(jié)合表3中各因素的極差進(jìn)行排序,各因素水平對(duì)結(jié)構(gòu)危險(xiǎn)截面一次局部薄膜應(yīng)力影響的最佳方案為d2t4s2l3。
由圖3和圖4可知,因素t在4水平時(shí)對(duì)應(yīng)的應(yīng)力最小,因素s在2水平時(shí)對(duì)應(yīng)的應(yīng)力最小,因素l在2水平時(shí)對(duì)應(yīng)的應(yīng)力最小,因素d在2水平時(shí)對(duì)應(yīng)的應(yīng)力最小,結(jié)合表3中各因素的極差進(jìn)行排序,各因素水平對(duì)結(jié)構(gòu)危險(xiǎn)截面一次應(yīng)力+二次應(yīng)力影響的最佳方案為d2t4s2l2。
2.2.2方差分析方法
對(duì)表2中得到的一次薄膜應(yīng)力PL和一次應(yīng)力+二次應(yīng)力PL+Pb+Q正交試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用精度更高的方差法進(jìn)行分析,結(jié)果分別見(jiàn)表5和表6。表5和表6中SS、df、MS、F和P分別表示總偏差平方、自由度、方差、統(tǒng)計(jì)量和概率值,其數(shù)值的計(jì)算參照文獻(xiàn)[13]。
表5 一次局部薄膜應(yīng)力試驗(yàn)數(shù)據(jù)方差分析結(jié)果 MPa
表6 一次應(yīng)力+二次應(yīng)力試驗(yàn)數(shù)據(jù)方差分析結(jié)果 MPa
由表5可以知道,影響因素d、s、t的概率值P均小于0.05,表明這3個(gè)因素對(duì)危險(xiǎn)截面一次局部薄膜應(yīng)力影響是統(tǒng)計(jì)顯著的,顯著性排序?yàn)閐>t>s>l。
由表6可知,d、t、s的概率值P均小于0.05,表明這3個(gè)因素對(duì)危險(xiǎn)截面一次應(yīng)力+二次應(yīng)力影響也是統(tǒng)計(jì)顯著的,顯著性排序?yàn)閐>t>s>l。
極差分析結(jié)果表明,影響危險(xiǎn)截面一次局部薄膜應(yīng)力和一次應(yīng)力+二次應(yīng)力的顯著水平排序與方差分析的排序結(jié)果相同,均為d>t>s>l,因此兩者具有相關(guān)性。
危險(xiǎn)截面PL和PL+Pb+Q校核合格是保證設(shè)計(jì)安全的重要指標(biāo)[14]。采用響應(yīng)面法對(duì)受s、d、t、l等參數(shù)影響的危險(xiǎn)截面的PL和PL+Pb+Q數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。根據(jù)響應(yīng)面中二階設(shè)計(jì)常用的中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Central Composite Design,簡(jiǎn)稱(chēng)CCD)方法[15]完成中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì),得到的因素組合見(jiàn)表7。
表7 中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)因素組合
采用軟件Design-Expert,自變量設(shè)置為厚度x1、軸向間距x2、長(zhǎng)度x3以及直徑x4等短管結(jié)構(gòu)參數(shù),響應(yīng)值設(shè)置為一次局部薄膜應(yīng)力y1及一次應(yīng)力+二次應(yīng)力y2,得到中心組合試驗(yàn)因素-水平正交表,見(jiàn)表8。
表8 中心組合試驗(yàn)因素-水平正交表
按照表8的試驗(yàn)設(shè)計(jì)參數(shù),在Design-Expert軟件中輸入數(shù)據(jù)并計(jì)算中心組合試驗(yàn)各方案設(shè)計(jì)條件下短管蜂窩夾套危險(xiǎn)截面的一次局部薄膜應(yīng)力y1以及一次應(yīng)力+二次應(yīng)力y2,總共得到30組響應(yīng)值,部分試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表9。
表9 中心組合試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)以及部分試驗(yàn)結(jié)果
3.2.1一次局部薄膜應(yīng)力
對(duì)中心組合試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到一次局部薄膜應(yīng)力的多元二次回歸方程:
y1=31.152+5.623x1+0.141x2-0.241x3+1.758x4+6.914×10-3x1x2+0.044x1x3-0.444x1x4-2.277×10-3x2x3-4.241×10-3x2x4-0.013x3x4-0.335x12+2.206×10-4x22+4.593×10-3x32+ 0.122x42
(1)
參照文獻(xiàn)[13]對(duì)式(1)進(jìn)行方差分析,結(jié)果見(jiàn)10和表11。表10中,P值反映該回歸模型及各因素的顯著水平,0.01
表10 一次局部薄膜應(yīng)力的二次響應(yīng)回歸模型方差分析結(jié)果1
表11 一次局部薄膜應(yīng)力的二次響應(yīng)回歸模型方差分析結(jié)果2
由表10可知,x1x4以及x42為顯著影響的模型參數(shù),而x1以及x4為極顯著影響的模型參數(shù)。由表11可知,該模型的決定系數(shù)為0.973 649 1,而校正決定系數(shù)為0.949 054 9,這表明了5.09%的一次局部薄膜應(yīng)力變異是不能通過(guò)該回歸模型解釋說(shuō)明的,有著較高的可信度。其中變異系數(shù)為5.08%,說(shuō)明模型能很好地反映真實(shí)的試驗(yàn)值。
3.2.2一次應(yīng)力+二次應(yīng)力
依據(jù)中心組合試驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果,擬合得到一次應(yīng)力+二次應(yīng)力的多元二次回歸方程:
y2=22.113+26.005x1+0.230x2+2.429x3-2.643x4-0.020x1x2-0.035x1x3-1.228x1x4-2.85×10-3x2x3-2.76×10-3x2x4-9.10×10-3x3x4-0.052x12-6.99×10-4x22-0.014x32+0.282x42
(2)
對(duì)式(2)進(jìn)行方差分析,得到的結(jié)果見(jiàn)表12和表13。表12中P值劃分及其表示的顯著性程度含義同表10中。
表12 一次應(yīng)力+二次應(yīng)力的二次響應(yīng)回歸模型方差分析結(jié)果1
表13 一次應(yīng)力+二次應(yīng)力的二次響應(yīng)回歸模型方差分析結(jié)果2
由表12可知,x1x4及x42代表著顯著影響的模型參數(shù),x1以及x4代表著極顯著影響的模型參數(shù)。由表13可知,該模型的決定系數(shù)為0.939 2,而校正決定系數(shù)為0.882 4,表明了11.76%的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力變異是不能通過(guò)該回歸模型解釋說(shuō)明的,有著較高的可信度。其中變異系數(shù)為6.4%,反映了試驗(yàn)值的可靠性。
用回歸模型的預(yù)測(cè)值和觀察值作圖,得到一次局部薄膜應(yīng)力、一次應(yīng)力+二次應(yīng)力的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值分布圖、殘差正態(tài)概率分布圖,分別見(jiàn)圖5~圖6。其中,預(yù)測(cè)值由式(1)、式(2)得到,觀察值由中心組合試驗(yàn)的試驗(yàn)結(jié)果得到,殘差為回歸模型預(yù)測(cè)值與觀察值之差。
圖5 應(yīng)力回歸模型預(yù)測(cè)值和實(shí)際值分布情況
圖6 應(yīng)力回歸模型殘差正態(tài)概率分布圖
圖6中,殘差各個(gè)散點(diǎn)均在同一條直線(xiàn)上或在其附近排列,表明本次試驗(yàn)的殘差是正態(tài)分布的,進(jìn)一步說(shuō)明該響應(yīng)面擬合的模型具有可行性。圖5中的應(yīng)力預(yù)測(cè)值以及實(shí)際值的分布規(guī)律也是類(lèi)似的,各個(gè)散點(diǎn)均在同一條直線(xiàn)上或在其附近排列,該模型可靠,可以用作預(yù)測(cè)試驗(yàn)?zāi)P汀?/p>
根據(jù)數(shù)據(jù)的方差分析,進(jìn)一步得到等高線(xiàn)以及3D響應(yīng)面圖,等高線(xiàn)圖的形狀大致是圓形或橢圓形,當(dāng)形狀為橢圓形時(shí),交互作用是顯著的;當(dāng)形狀為圓形時(shí),交互作用是不顯著的[16-18]。各個(gè)因素相互作用下一次局部薄膜應(yīng)力、一次應(yīng)力+二次應(yīng)力的等高線(xiàn)以及3D響應(yīng)面圖見(jiàn)圖7~圖30。由圖7~圖18可知,因素x1和x4在交互作用下對(duì)一次局部薄膜應(yīng)力影響是顯著的,其余因素交互作用均不顯著。由圖19~圖30可知,因素x1和x4在交互作用下對(duì)一次應(yīng)力+二次應(yīng)力影響是顯著的,其余因素交互作用均不顯著。
圖7 因素x1以及x2相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖8 因素x1以及x2相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力3D響應(yīng)面圖
圖9 因素x1以及x3相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖10 因素x1以及x3相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力3D響應(yīng)面圖
圖11 因素x1以及x3相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖12 因素x1以及x4相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力3D響應(yīng)面圖
圖13 因素x2以及x3相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖14 因素x2以及x3相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力3D響應(yīng)面圖
圖15 因素x2以及x4相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖16 因素x2以及x4相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力3D響應(yīng)面圖
圖17 因素x3以及x4相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖18 因素x3以及x4相互作用的一次局部薄膜應(yīng)力3D響應(yīng)面圖
圖19 因素x1以及x2相互作用的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖20 因素x1以及x2相互作用的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力3D響應(yīng)面圖
圖21 因素x1以及x3相互作用的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖22 因素x1以及x3相互作用的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力3D響應(yīng)面圖
圖23 因素x1以及x4相互作用的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖25 因素x2以及x3相互作用的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖26 因素x2以及x3相互作用的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力3D響應(yīng)面圖
圖27 因素x2以及x4相互作用的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖28 因素x2以及x4相互作用的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力3D響應(yīng)面圖
圖29 因素x3以及x4相互作用的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力等高線(xiàn)圖
圖30 因素x3以及x4相互作用的一次應(yīng)力+二次應(yīng)力3D響應(yīng)面圖
基于正交試驗(yàn)方法,應(yīng)用極差分析方法、方差分析方法、響應(yīng)面分析方法,研究了單個(gè)和多個(gè)短管結(jié)構(gòu)參數(shù)(厚度t、軸向間距s、長(zhǎng)度l、直徑d)對(duì)蜂窩夾套應(yīng)力強(qiáng)度的影響。研究結(jié)果表明,單個(gè)短管結(jié)構(gòu)參數(shù)因素對(duì)蜂窩夾套應(yīng)力強(qiáng)度的影響程度排序?yàn)閐>t>s>l。研究得到了一次局部薄膜應(yīng)力和一次應(yīng)力+二次應(yīng)力的多元線(xiàn)性回歸方程,可為工程設(shè)計(jì)提供參考。