王鴻澤

【摘要】近年來(lái)，人工智能在新聞業(yè)以及新聞生產(chǎn)的應(yīng)用，重構(gòu)并重新定義了新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，從美聯(lián)社、新華社以及人民日?qǐng)?bào)、騰訊新聞等國(guó)內(nèi)外知名通訊社和媒體對(duì)人工智能的探索來(lái)看，各種人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)已經(jīng)成為行業(yè)趨勢(shì)。值得注意的是，在機(jī)器和算法流行的時(shí)代，人更需要堅(jiān)守自己的價(jià)值，人機(jī)博弈中，也始終要把人文關(guān)照放在首位。

【關(guān)鍵詞】人工智能;新聞生產(chǎn);信息

中圖分類號(hào)：G221? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2020.21.034

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，我們需要對(duì)其未來(lái)對(duì)新聞業(yè)的影響做出趨勢(shì)性預(yù)判。機(jī)器將在新聞生產(chǎn)過(guò)程中扮演更重要的角色，信息處理系統(tǒng)可能會(huì)獨(dú)立于媒體存在，而可以基本確定的是，人工智能的協(xié)助下新聞生產(chǎn)力將持續(xù)提升。

1. 人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)的影響持續(xù)加深

1.1 機(jī)器扮演更重要的角色

在已有的新聞生產(chǎn)人工智能實(shí)踐當(dāng)中，從策劃到采集制作再到審核分發(fā)，生產(chǎn)主體不僅僅是人類，人工智能已經(jīng)參與到各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)當(dāng)中。但當(dāng)前人工智能在新聞生產(chǎn)中僅僅起到初級(jí)輔助性的作用，例如在信息采集時(shí)，無(wú)論是傳感器還是可穿戴設(shè)備，拓寬了信息的維度但生成的只是數(shù)據(jù)和信息;內(nèi)容制作，大部分媒體的機(jī)器新聞寫作還只能完成模式化的生產(chǎn);新聞審核，隱蔽的、敏感的信息機(jī)器目前還無(wú)法全部識(shí)別。不過(guò)相信這些情況隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展將得到改觀，傳感器采集的新聞將可以直接生成記者編輯可用的文字、視頻素材，機(jī)器將可以模擬人類情感進(jìn)行略微復(fù)雜的寫作，還將識(shí)別出更多類型的不良信息。

人工智能技術(shù)的發(fā)展也將是物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，各種各樣的物品都將成為信息的采集者并為新聞生產(chǎn)提供素材。技術(shù)的進(jìn)步讓生產(chǎn)者能夠采集到多種類型的信息，其對(duì)信息維度的需求隨之不斷擴(kuò)大，這就需要有信息采集能力的物品或機(jī)器發(fā)揮更大的作用。與此同時(shí)，一些媒體自身并不具備人工智能技術(shù)應(yīng)用和開(kāi)發(fā)的能力，所以需要尋求與相關(guān)高新技術(shù)企業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行合作，這些企業(yè)無(wú)形中也就成為了新聞生產(chǎn)過(guò)程中的成員。

1.2 信息處理系統(tǒng)獨(dú)立存在

人工智能時(shí)代對(duì)一些新聞信息處理能力要求之高，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了某些媒體機(jī)構(gòu)自身的實(shí)力。諸如語(yǔ)義分析，大數(shù)據(jù)抓取、運(yùn)算分析這類技術(shù)，一般媒體很難能夠自己開(kāi)發(fā)并應(yīng)用，就連像美聯(lián)社、新華社、人民日?qǐng)?bào)這樣實(shí)力雄厚的大型媒體機(jī)構(gòu)有時(shí)在進(jìn)行人工智能生產(chǎn)時(shí)也需要與第三方進(jìn)行合作，由專業(yè)的公司或組織向他們提供數(shù)據(jù)信息。

傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞信息的收集、分析、加工一定是在媒體內(nèi)部進(jìn)行的，這是新聞生產(chǎn)過(guò)程的一部分。通常是由記者編輯來(lái)完成這項(xiàng)工作，但人工智能技術(shù)應(yīng)用于信息處理以后，記者一方面已經(jīng)不具備這種信息處理的能力，人的感官觸覺(jué)無(wú)法完成一些信息數(shù)據(jù)的采集處理;另一方面其所在的媒體機(jī)構(gòu)也不一定能夠給記者提供可用的設(shè)備來(lái)完成這些工作。因此，有涉及到復(fù)雜信息處理的新聞報(bào)道，更好的辦法就是交給專業(yè)機(jī)構(gòu)來(lái)完成，無(wú)論是記者編輯、媒體還是相關(guān)專業(yè)機(jī)構(gòu)，最好是去做自己擅長(zhǎng)的事。讓信息處理系統(tǒng)獨(dú)立出來(lái)，不僅能夠減輕媒體工作負(fù)擔(dān)，而且信息處理系統(tǒng)也能夠?yàn)槊襟w提供更完善、更精細(xì)的新聞信息。近年來(lái)已經(jīng)有了這種趨勢(shì)，谷歌的即時(shí)新聞系統(tǒng)、今日頭條的媒體實(shí)驗(yàn)室都是脫離媒體生產(chǎn)流程的獨(dú)立存在。

1.3 生產(chǎn)力的持續(xù)提升

人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的目的之一就是提高新聞生產(chǎn)效率。由新華社發(fā)布的中國(guó)第一個(gè)媒體人工智能平臺(tái)“媒體大腦”，僅耗時(shí)10.3秒就制作完成了一條2分08秒的視頻新聞;2017年8月四川九寨溝縣發(fā)展7.0級(jí)地震，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)的智能機(jī)器人僅用了25秒就寫作完成了一篇地震消息，而且這條消息涵蓋了震中地形、人口等大量信息;美聯(lián)社Wordsmith平臺(tái)建立之后，其財(cái)報(bào)新聞稿件數(shù)量每季度可達(dá)到3700件以上，而原來(lái)這一數(shù)字為300件。機(jī)器應(yīng)用于新聞寫作生產(chǎn)，其運(yùn)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類，目前在簡(jiǎn)單的消息寫作當(dāng)中，包括財(cái)經(jīng)類、體育類、天氣預(yù)報(bào)等類型的新聞，機(jī)器的效率和產(chǎn)量是人無(wú)法比擬的，未來(lái)它的這種效率還將會(huì)提高。如今的人工智能技術(shù)已經(jīng)“解放”了新聞生產(chǎn)者的很多工作，記者不必再靠人力轉(zhuǎn)換文字信息，不用絞盡腦汁進(jìn)行數(shù)據(jù)解析，人工智能讓記者從一些繁雜的工作中解脫出來(lái)，從而把更多精力放在新聞內(nèi)容的表現(xiàn)上。這一趨勢(shì)還將繼續(xù)下去，并且人工智能在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上應(yīng)該可以更好的和新聞生產(chǎn)者協(xié)作，進(jìn)一步解放生產(chǎn)力、提高生產(chǎn)力。

1.4 新聞生產(chǎn)、分發(fā)逐步分離

互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)強(qiáng)調(diào)了渠道的重要性，生產(chǎn)和分發(fā)不再是傳統(tǒng)媒體時(shí)代綁縛在一起的兩個(gè)環(huán)節(jié)，新聞生產(chǎn)和分發(fā)將逐步發(fā)生分離。互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的到來(lái)讓新聞業(yè)出現(xiàn)了新的新聞分發(fā)平臺(tái)，在這之前傳統(tǒng)媒體都有自己的傳播渠道，并且在大眾傳播過(guò)程中占據(jù)絕對(duì)的主導(dǎo)地位。但搜索引擎、社交媒體和智能推薦平臺(tái)的出現(xiàn)，讓傳統(tǒng)媒體在原先渠道上的優(yōu)勢(shì)僅剩無(wú)幾，于是報(bào)紙、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體開(kāi)始尋求與其他平臺(tái)的合作，拓展自身的傳播渠道。這也就在無(wú)形中讓生產(chǎn)與分發(fā)成為了兩個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，尤其是在智能推薦技術(shù)廣泛應(yīng)用以后，加速了生產(chǎn)、分發(fā)的分離速度。

不管是使用何種分發(fā)方式和渠道，新聞分發(fā)平臺(tái)都需要始終保持用戶粘性，有一定量級(jí)且穩(wěn)定的用戶規(guī)模，還應(yīng)該維系優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容生產(chǎn)者進(jìn)行長(zhǎng)久的內(nèi)容產(chǎn)出，這樣才能讓平臺(tái)一直有效益。

2. 人工智能驅(qū)動(dòng)新聞生產(chǎn)的思考

在人工智能火熱發(fā)展的當(dāng)下，盡管新聞業(yè)、新聞生產(chǎn)受其影響已是不可逆的趨勢(shì)，但這個(gè)快速發(fā)展過(guò)程中還需要我們對(duì)一些問(wèn)題有思考和警惕。

2.1 以人為本的人機(jī)合一

盡管人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)的應(yīng)用已是不可逆的趨勢(shì)，未來(lái)還將加深對(duì)新聞業(yè)的影響，但不可否認(rèn)的是，人仍舊會(huì)在新聞生產(chǎn)過(guò)程中占據(jù)絕對(duì)的主導(dǎo)地位，機(jī)器再先進(jìn)、再?gòu)?qiáng)大，終究是人的創(chuàng)造，人工智能技術(shù)向哪里發(fā)展、怎么發(fā)展，要由人來(lái)決定，以人為本是根本。

2.1.1 機(jī)器永遠(yuǎn)不能代替人類進(jìn)行所有生產(chǎn)

程式化的消息已經(jīng)由機(jī)器新聞寫作來(lái)完成，目前來(lái)看，帶有思想感情的、復(fù)雜現(xiàn)場(chǎng)描述的報(bào)道以及深度報(bào)道機(jī)器還無(wú)法完成，有觀點(diǎn)認(rèn)為這在未來(lái)并不是不可能實(shí)現(xiàn)。但筆者深信，無(wú)論人工智能技術(shù)怎樣發(fā)展，怎樣應(yīng)用于新聞生產(chǎn)，人的作用始終不可替代，人要在技術(shù)之上，這一點(diǎn)也得到了筆者深訪的所有十位媒體從業(yè)人員的肯定。如果有一天人工智能能夠察覺(jué)感受到所有人的情緒、感情、意志，那么不僅是新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，人類目前所有的生產(chǎn)活動(dòng)都可以被機(jī)器所替代，這是人類不愿看到的，也堅(jiān)決不會(huì)讓其發(fā)生的事情。

2.1.2 從人機(jī)博弈到人機(jī)合一

在人工智能重構(gòu)新聞生產(chǎn)的過(guò)程中，人與機(jī)器的關(guān)系將不斷發(fā)生變化。首先是機(jī)器輔助人類生產(chǎn)。這種人機(jī)關(guān)系目前已經(jīng)存在，機(jī)器幫助新聞生產(chǎn)者進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的采集、整理，通過(guò)語(yǔ)義分析生成可用的素材，還能幫助編輯進(jìn)行審核，為受眾智能匹配新聞內(nèi)容;其次是人機(jī)協(xié)同。這種關(guān)系其實(shí)現(xiàn)在也已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)，因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)深入到策劃、采集、制作、審核、分發(fā)等新聞生產(chǎn)的所有環(huán)節(jié)當(dāng)中，機(jī)器在輔助的基礎(chǔ)上做了更多的工作來(lái)更好的幫助人類;最后是人機(jī)合一。人身上的可穿戴設(shè)備越來(lái)越多，機(jī)器則附著于人體、物體之上，人機(jī)共同作用、共同進(jìn)步，這也是人和機(jī)器進(jìn)行新聞生產(chǎn)最佳的狀態(tài)。

2.2 避免對(duì)人工智能的濫用

人工智能可以有效協(xié)助人進(jìn)行新聞生產(chǎn)，但對(duì)于人工智能的使用一定要在風(fēng)險(xiǎn)可控的范圍之內(nèi)。人工智能在進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)抓取分析時(shí)，通常會(huì)涉及到個(gè)人信息隱私的問(wèn)題;在智能算法大行其道的今天，人不能無(wú)條件的全部接受，要警惕算法中可能存在的錯(cuò)誤;機(jī)器的工作主要是協(xié)助，新聞生產(chǎn)者不能過(guò)分依賴機(jī)器的作用，對(duì)于新聞事實(shí)的價(jià)值和真?zhèn)闻袛?，還是要取決于生產(chǎn)者自己。關(guān)于人工智能的使用，會(huì)涉及到諸多安全、方法、倫理道德等方面的問(wèn)題，這也就要求新聞生產(chǎn)者對(duì)人工智能的使用一定要有限度，不能濫用。

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生越來(lái)越深遠(yuǎn)的影響。同時(shí)，人工智能面臨倫理道德框架、隱私與安全保護(hù)等問(wèn)題，為了讓人工智能實(shí)現(xiàn)健康發(fā)展，現(xiàn)在急需一套完善的法律體系與之匹配。

2.3 信息繭房與數(shù)字鴻溝

信息繭房是指人們的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象。而人工智能技術(shù)則極易導(dǎo)致信息繭房現(xiàn)象的發(fā)生。智能算法推薦成為了新聞分發(fā)環(huán)節(jié)普遍使用的方法，機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)、觀察用戶的閱讀使用習(xí)慣，為用戶提供其感興趣的新聞內(nèi)容，但機(jī)器是否能夠真正的讀懂人類還有待考察。目前的算法推薦是簡(jiǎn)單的依據(jù)用戶行為和興趣的方法，這就容易讓用戶長(zhǎng)時(shí)間處于某一類信息環(huán)境中而無(wú)法接收其他類別的信息。推薦算法下，用戶往往會(huì)習(xí)慣性的挑選自己喜歡和需要的信息，這無(wú)形中過(guò)濾掉了其他大量信息，長(zhǎng)此以往，由于信息接收維度變小，就容易在單一類別的信息中形成特定的思維習(xí)慣。身處這種信息繭房的人，便會(huì)逐漸沉溺與自我狹窄的認(rèn)知世界。所以人工智能技術(shù)究竟是對(duì)個(gè)性的迎合還是對(duì)信息環(huán)境的束縛，這值得我們思考。

數(shù)字鴻溝，是指在全球數(shù)字化進(jìn)程中，不同國(guó)家、地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)、社區(qū)之間，由于對(duì)信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的擁有程度、應(yīng)用程度以及創(chuàng)新能力的差別而造成的信息落差及貧富進(jìn)一步兩極分化的趨勢(shì)。當(dāng)數(shù)據(jù)、信息成為人工智能時(shí)代的重要資源時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)、信息擁有的不平等將會(huì)加劇鴻溝的出現(xiàn)。人工智能是正在快速發(fā)展的高端型技術(shù)，一些發(fā)達(dá)國(guó)家擁有領(lǐng)先全球的技術(shù)人才和領(lǐng)先世界的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)企業(yè)，而這是一些落后國(guó)家和地區(qū)無(wú)法企及的，毫無(wú)疑問(wèn)，這將進(jìn)一步加大人類之間的信息鴻溝，這一問(wèn)題在未來(lái)要如何解決，是我們將共同面臨的挑戰(zhàn)。

3. 結(jié)語(yǔ)

在未來(lái)人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)時(shí)，機(jī)器將扮演更重要的角色，信息處理系統(tǒng)將會(huì)獨(dú)立存在，生產(chǎn)力也會(huì)持續(xù)提升，而新聞生產(chǎn)和分發(fā)則會(huì)逐步分離。所以如何避免對(duì)人工智能的濫用、防止信息繭房與數(shù)字鴻溝現(xiàn)象的出現(xiàn)，這些都是接下來(lái)人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展所需要認(rèn)真考慮的問(wèn)題。