張明昊

摘要：在現(xiàn)階段我國礦山開采行業(yè)發(fā)展中，機(jī)電設(shè)備的應(yīng)用越來越廣泛，也已經(jīng)成為當(dāng)前提升礦山開采水平的重要要素，應(yīng)該在礦山開采管理中加大關(guān)注力度。為了較好確保礦山機(jī)電設(shè)備能夠在運行中表現(xiàn)出較強(qiáng)的作用價值，必然需要首先關(guān)注于常見機(jī)械故障問題，能夠借助于必要的檢測診斷技術(shù)，及時發(fā)現(xiàn)和明確機(jī)械故障類型，進(jìn)而才能夠采取適宜合理的策略進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)，優(yōu)化機(jī)電設(shè)備運行狀態(tài)。

關(guān)鍵詞：礦山機(jī)電設(shè)備;機(jī)械故障;檢測診斷技術(shù)

中圖分類號：TU17

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

引言

隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們對于黃金的需求日益增大，同時也就增加了對礦山設(shè)備的應(yīng)用，所以安將有關(guān)礦山設(shè)備正確的維修較為落后的方法加以改進(jìn)，滿足社會對于礦山機(jī)電設(shè)備維修與檢測方面的需求。對礦山機(jī)電設(shè)備進(jìn)行故障診斷與檢測是為了使礦山設(shè)備整個運行過程順利進(jìn)行，通過各方面的研究總結(jié)來制定相對應(yīng)的方案，從而有效的減少過程中各階段的意外事故的發(fā)生而引起的損失等。工作人員對礦山機(jī)電設(shè)備進(jìn)行檢測然后根據(jù)得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)分析，然后對設(shè)備中存在的不足及安全隱患的進(jìn)行完善改進(jìn)，從根本上增加整個設(shè)備及運營過程的安全性。因此，只有將礦山設(shè)備的故障檢測與診斷做到最好，為黃金行業(yè)的發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。我們要不斷地加強(qiáng)完善對礦山機(jī)電設(shè)備故障檢測診斷的方式方法，對礦山機(jī)電設(shè)備進(jìn)行科學(xué)合理的保養(yǎng)維護(hù)，使礦山機(jī)電設(shè)備可以安全運行的同時提高其生產(chǎn)效率。

1礦山機(jī)電設(shè)備故障監(jiān)測技術(shù)步驟

1.1收集信息

在礦山機(jī)電設(shè)備機(jī)械故障檢測診斷工作開展中，往往需要首先注重收集較為全面完整的信息資料，力求對于礦山機(jī)電設(shè)備較為了解，能夠從多個角度獲取信息，比如礦山機(jī)電設(shè)備的運行參數(shù)信息以及運行中出現(xiàn)的故障信號，都需要進(jìn)行準(zhǔn)確收集和整理，力求為后續(xù)故障診斷做出必要支持。

1.2信息處理

工作人員在對機(jī)電設(shè)備的實際運行過程當(dāng)中，所采集到的一系列數(shù)據(jù)，是無法進(jìn)行直接的分析利用的，這個時候必須要針對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理，由于采集到的數(shù)據(jù)量比較龐大，這種情況下往往會存在許多無用信息，所以說工作人員需要對采集到的信息進(jìn)行甄別，從而找出信息數(shù)據(jù)當(dāng)中有利于機(jī)電設(shè)備維護(hù)的內(nèi)容。同時對一些數(shù)據(jù)來說需要進(jìn)行合理的關(guān)聯(lián)，將一些關(guān)鍵信息提取出來并相互結(jié)合在一起，這樣才能夠準(zhǔn)確的判斷出具體哪一部分出現(xiàn)了問題。這也是后續(xù)工作人員或是相關(guān)機(jī)器完成故障檢測工作的基礎(chǔ)之一。

1.3信息的識別

在對采集信息進(jìn)行處理之后，我們需要進(jìn)一步對這些信息進(jìn)行識別和讀取。我們可以將故障設(shè)備運行數(shù)據(jù)與設(shè)備正常運行時所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，從而能夠幫助我們找到機(jī)電故障部位。進(jìn)而找出機(jī)電故障的發(fā)生原因和具體的維修策略。

1.4數(shù)學(xué)建模

在礦山機(jī)電設(shè)備智能故障檢測技術(shù)的應(yīng)用過程中，對礦山故障的分析是通過數(shù)學(xué)建模實現(xiàn)的。在診斷過程中，我們可以準(zhǔn)確得到礦山機(jī)電設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)模型可以反映出產(chǎn)生故障的參數(shù)和機(jī)電設(shè)備狀態(tài)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，進(jìn)而能夠判斷出機(jī)電故障的原因和故障部位。

2礦山機(jī)電設(shè)備機(jī)械故障檢測診斷技術(shù)的應(yīng)用

2.1在礦井提升機(jī)中的應(yīng)用

礦井提升機(jī)是在對金礦礦井進(jìn)行開采的過程中必須用到的一項機(jī)電設(shè)備，主要用于對礦井中金礦資源和工作人員的運輸，可以說在礦井開采工作中發(fā)揮著非常關(guān)鍵的作用。礦井提升機(jī)的質(zhì)量安全不僅影響著整個礦井開采工作的順利進(jìn)展，也直接關(guān)系著礦井中工作人員的人身安全和各類資源的運輸情況，所以說故障檢測診斷技術(shù)在礦井提升機(jī)中的應(yīng)用有著非常重要的意義。在實際工作中，礦井提升機(jī)常常出現(xiàn)的故障有兩種，一是“硬故障”，即礦井提升機(jī)本身的機(jī)械故障，通常指的是礦井提升機(jī)在工作狀態(tài)下參數(shù)出現(xiàn)異常，使礦井提升機(jī)自身的正常工作受到直接影響。另一種是“軟故障”，這是相對于“硬故障”而言的，是指那些雖未對礦井提升機(jī)的正常工作產(chǎn)生直接的影響和阻礙，但是這些故障如果不加修整任其發(fā)展，最終會引發(fā)更為嚴(yán)重的故障問題而對礦井提升機(jī)的工作造成不良影響。所以在應(yīng)用檢測診斷技術(shù)來對礦井提升機(jī)的工作狀態(tài)進(jìn)行檢驗時，不僅要著重檢測“硬故障”，也要善于發(fā)現(xiàn)“軟故障”，更加注重對潛在的安全風(fēng)險的檢測，將礦井提升機(jī)運作的安全風(fēng)險降至最低。

2.2礦山機(jī)電設(shè)備中智能診斷技術(shù)

當(dāng)今時代是智能化的時代，機(jī)械設(shè)備的運行狀態(tài)也可以借助智能化的方式進(jìn)行檢測和發(fā)現(xiàn)，在礦山機(jī)電設(shè)備故障檢測和診斷的時候，智能化的技術(shù)以及手段可以設(shè)計一個控制系統(tǒng)對人腦的特征進(jìn)行模擬，提高對于設(shè)備信息的數(shù)據(jù)傳遞、處理以及利用效率，使得機(jī)電設(shè)備的運行狀態(tài)達(dá)到預(yù)測和診斷故障的目標(biāo)，在實際礦山生產(chǎn)的時候，常見的系統(tǒng)有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷和故障診斷專家系統(tǒng)。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)使用的時候，在信息識別以及信息處理方面提高系統(tǒng)自身的運行效率，當(dāng)前的機(jī)電設(shè)備在故障初期數(shù)據(jù)表現(xiàn)是十分復(fù)雜的，呈現(xiàn)出了非線性映射關(guān)系，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)能夠?qū)@些非線性表現(xiàn)進(jìn)行觀察、檢測和分析，判斷出設(shè)備故障的原因。故障診斷專家系統(tǒng)在檢測礦山機(jī)電設(shè)備的時候更加專業(yè)和全面，當(dāng)?shù)V山的機(jī)電設(shè)備故障的時候表現(xiàn)出的復(fù)雜性以及隱蔽性是無法通過人工判斷得出的，其他的故障檢測方法無法提前預(yù)測，實現(xiàn)的診斷效率較低，但是故障診斷專家系統(tǒng)從機(jī)電設(shè)備的運行原理知識角度出發(fā)，總結(jié)了人工工作運行的經(jīng)驗，模擬專家的思維方式對機(jī)電設(shè)備進(jìn)行全方位、無死角的檢測，有效地提高礦山的機(jī)電設(shè)備的故障檢測效率以及診斷的效果。

2.3礦用高壓異步電動機(jī)檢測

因為礦用高壓異步電動機(jī)引發(fā)眾多礦山生產(chǎn)事故，所以各企業(yè)相關(guān)人員要加大對礦用高壓異步電動機(jī)的檢測、診斷的力度，做到預(yù)防的作用。通過對礦用高壓異步電動機(jī)產(chǎn)生的信號、模式等相關(guān)數(shù)據(jù)的檢測，促進(jìn)信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在礦山機(jī)電設(shè)備中應(yīng)用的有效性，使礦山機(jī)電設(shè)備能夠合理安全有效的運行。

2.4構(gòu)建礦山機(jī)電設(shè)備運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)庫

在礦山機(jī)電設(shè)備的智能故障檢測工作開展過程中數(shù)據(jù)庫占據(jù)著非常重要的位置，是保證診斷工作開展的核心所在，從目前實際情況來看，不同的診斷專家系統(tǒng)都是建立在數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)之上的，專家系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的信息進(jìn)行全方位的分析研究，從而快速判斷出哪一部分的設(shè)備運行出現(xiàn)了問題，這也是后續(xù)分析模型以及解決方法建立的基礎(chǔ)所在，人工智能技術(shù)在礦山機(jī)電設(shè)備故障檢測工作的應(yīng)用主要表現(xiàn)在系統(tǒng)本身的學(xué)習(xí)能力方面，也就是說機(jī)電設(shè)備本身采用的系統(tǒng)能夠通過智能化的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)不斷接觸到新的信息，從而進(jìn)一步適應(yīng)不同環(huán)境下的故障檢測需求，智能化的故障檢測系統(tǒng)在后續(xù)運行過程中能夠不間斷的分析故障可能出現(xiàn)的位置以及時間，在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上建立一個較為完整的經(jīng)驗數(shù)據(jù)庫，這樣才能夠更加精準(zhǔn)的找出故障所在位置，對于一些可能發(fā)生故障的位置也能夠提前投入一些處理辦法，避免發(fā)生更為嚴(yán)重的影響。

結(jié)束語

隨著我國黃金行業(yè)的快速發(fā)展以及對現(xiàn)代化設(shè)備應(yīng)用需求的增加，市場上出現(xiàn)了種類各異的新設(shè)備、新技術(shù)，這些新設(shè)備、新技術(shù)與信息化時代的結(jié)合提高了礦山行業(yè)的安全性，大幅度增加了各礦山企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。要想在黃金行業(yè)有一席之地就必須要對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行及時有效的改善，使其順應(yīng)社會發(fā)展與市場經(jīng)濟(jì)的要求，從根本上將企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益等進(jìn)行提升，從而提高企業(yè)的競爭力。

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