■繆銘煒
(寧德職業(yè)技術(shù)學(xué)院,福建 福安 355000)
在我國信息技術(shù)快速發(fā)展的時代大背景之下,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新型技術(shù)在物流行業(yè)與領(lǐng)域內(nèi)有著越來越廣泛的應(yīng)用,這讓物流行業(yè)變得日益強大,同時突顯出了智慧物流的概念,包括電子商務(wù)在內(nèi)的各行各業(yè),均對智慧物流充滿期待[1]。在此前幾年,電商經(jīng)濟因為智慧物流而有了較大發(fā)展,物流技術(shù)所展現(xiàn)出的自動化、信息化和數(shù)控化趨勢,讓電商所需要的互聯(lián)網(wǎng)+高效運輸、互聯(lián)網(wǎng)+便捷配送等新興產(chǎn)業(yè)模式的優(yōu)化成為可能。除此以外,智慧倉儲、無人機、無人倉、分揀AGV、冷鏈技術(shù)、刷臉智能柜等,無一不展現(xiàn)出了智慧物流對于支持電商經(jīng)濟發(fā)展的巨大潛能。因此可以認(rèn)為,每一次物流行業(yè)的革新都標(biāo)志著智慧物流的日趨成熟,而電商經(jīng)濟也勢必會因此受到進一步的激勵,增大自身發(fā)展空間。
開始于2020年初的新型冠狀病毒肺炎疫情作為重大公共衛(wèi)生安全事件,對世界經(jīng)濟都造成了極為嚴(yán)重的沖擊。具體到中國國內(nèi),實體經(jīng)濟與電商經(jīng)濟均在此次疫情過程中遭到重創(chuàng),根據(jù)國家統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù),一季度我國GDP增速同比下降5.6%,其中湖北省作為疫情重災(zāi)區(qū),GDP增速更是同比下降多達38.6%[2]。國內(nèi)無論是消費、投資還是進出口,在第一季度都有極為明顯的回落趨勢:一季度社會消費品零售總額78580億元,同比下降19.0%。其中,3月份社會消費品零售總額26450億元,下降15.8%,降幅比1至2月份收窄4.7個百分點。
2020年1月至3月,全國網(wǎng)上零售額22169億元,同比下降0.8%。其中,實物商品網(wǎng)上零售額18536億元,增長5.9%,比1月至2月份加快2.9個百分點。電商行業(yè)雖然較實體經(jīng)濟表現(xiàn)略好,但所受沖擊背后的結(jié)構(gòu)性變化問題值得重視[2]。以新零售典型代表的生鮮電商為例,因為全國多地都出現(xiàn)了因疫情而進行的小區(qū)封閉式管理情況,讓用戶從線下消費轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上消費,這直接促使生鮮電商在訂單數(shù)量和訂單金額方面呈現(xiàn)井噴式增長。此時,電商經(jīng)濟想要取得更大成果將會對物流承載力及服務(wù)水平提出比較嚴(yán)格的要求。
疫情期間,電商銷售形式出現(xiàn)了兩種較以前不同的變化趨勢:一是自營電商平臺的各項優(yōu)勢得到顯現(xiàn)。舉例來講,京東、蘇寧等自營電商平臺憑借自身強大的供應(yīng)鏈能力,可以在穩(wěn)定價格的基礎(chǔ)上確保商品供應(yīng),同時在自有物流體系內(nèi)實現(xiàn)閉環(huán)。二是社區(qū)電商和生鮮電商有著加速增長的趨勢,《Mob研究院》的數(shù)據(jù)結(jié)果表明:在疫情期間,生鮮電商呈供不應(yīng)求的局面,其中典型的例子是京東到家日活超過100萬,而盒馬也突破40萬,并表現(xiàn)出明顯的新用戶增長態(tài)勢[3][4]。
現(xiàn)在,我國物流行業(yè)由原來的高速發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展,智慧物流讓豐富的物流資源要素更合理地完成融合與配置,能夠給電商客戶提供良好的服務(wù)體驗與產(chǎn)品價值。中國物流和采購聯(lián)合會統(tǒng)計資料顯示,2019年,智慧物流的軟件和硬件需求,有超過2800億元人民幣的市場規(guī)模,此次新冠疫情在給電商經(jīng)濟帶來一定沖擊的同時,也充分說明了智慧物流存在與發(fā)展對于電商經(jīng)濟復(fù)蘇及重新崛起的重要意義。以下從智慧物流技術(shù)應(yīng)用角度說明對電商經(jīng)濟的影響方面:
2006年以后,人工智能(Artificial Intelligence)進入高速發(fā)展階段,這使物流領(lǐng)域的人工智能技術(shù)得到廣泛應(yīng)用,對于電商經(jīng)濟來講,人工智能將因為對企業(yè)運行效率等方面的優(yōu)勢,增加電商經(jīng)濟的活力[3]。舉例來講,人工智能能夠參考消費者、供應(yīng)商以及生產(chǎn)商幾個方面的地理位置因素、生產(chǎn)成本因素等,利用人工智能算法,得到最恰當(dāng)?shù)膫}儲方案,而利用操作人員對指揮與調(diào)度經(jīng)驗的學(xué)習(xí),則可以從倉儲人、貨、設(shè)備、車等方面的狀態(tài),快速提出決策建議,合理安排倉儲及后續(xù)運輸方案。另外,人工智能的圖像識別技術(shù)、視覺算法技術(shù)等,因精準(zhǔn)測量貨品形態(tài),而避免額外的工作量與差錯率,這都將是電商工作效率顯著提升的保障。
20 世紀(jì) 90 年代,物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,I·T)的概念初步形成,當(dāng)時受限于終端傳感器成本等因素,物流行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展緩慢。但時至今日,因為傳感器成本的降低,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使物流行業(yè)更具智慧物流特色,依靠5G大帶寬與高速率的長處,物聯(lián)網(wǎng)能夠做到對車輛運行狀態(tài)實時監(jiān)控,或者利用溫控傳感器達到全程冷鏈監(jiān)控的理想效果等,這些都將給電商企業(yè)節(jié)約大量經(jīng)營成本[4]。此外,物聯(lián)網(wǎng)中的信息聯(lián)通與智能互動做法,也將在無形中帶來節(jié)約成本的巨大貢獻。
區(qū)塊鏈技術(shù)能夠從塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中汲取靈感,并在分布式共識算法等優(yōu)勢支持下,通過自動化腳本創(chuàng)造智能合約,這樣的做法很顯然對于電商企業(yè)及從業(yè)者是一次思維的革命,使之能夠意識到智慧物流中,區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的必然性,在區(qū)塊鏈的思維影響之下,無論是電商的貨品生產(chǎn)、運輸還是交付等,各個環(huán)節(jié)均可以做到全流程信息記錄,同時信息可查,這不但有益于從發(fā)出到接收全過程的信息可追溯,更為重要的一點在于,區(qū)塊鏈的這種信息可追溯與不可任意更改特點,將讓物流電商產(chǎn)品管理進行資產(chǎn)化的革新,因而能夠?qū)V大身處電商領(lǐng)域的中小微企業(yè),起到有效解決融資難問題的作用。
在智慧物流領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)(Big Data)的應(yīng)用場景非常廣泛,它將讓智慧物流擁有強大的核心驅(qū)動力量,前述物聯(lián)網(wǎng)的興起,給數(shù)據(jù)收集和整理提供了便利條件、全新渠道,在此基礎(chǔ)之上,大數(shù)據(jù)能夠及時收集消費者的特征、商家的銷售歷史等信息,借助算法達到需求提前預(yù)測效果,并進行對應(yīng)的倉儲備貨、干線運輸、末端投送等方面的準(zhǔn)備,很顯然,這將在技術(shù)層面對電商經(jīng)濟產(chǎn)生巨大影響,從而確保整個電商系統(tǒng)的有序與高效運行。
智慧物流給電商經(jīng)濟帶來的深遠影響,正因其智慧化而得以顯現(xiàn),之所以做出這樣的論斷,可用物流業(yè)由勞動密集型向機械化轉(zhuǎn)變,由機械化到信息化,直至如今的智慧化規(guī)律加以證明。
智慧物流和電商經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)性集中體現(xiàn)于電子商務(wù)對于智慧物流的需求與主動變革上。一方面,在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)得到普遍認(rèn)可與廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)之上,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳統(tǒng)領(lǐng)域出現(xiàn)了整合發(fā)展的巨大潛能,這將使電商在操作流程中變得更加便捷,實現(xiàn)深度信息聯(lián)通和資源共享效果,均無一例外彰顯出了智慧物流的本色。物流企業(yè)的智能倉儲、智能運輸、智能配送等,都將成為電商經(jīng)濟良性運轉(zhuǎn)的有力支撐。另一方面,此次疫情雖然對電商經(jīng)濟造成了一定程度的沖擊,然而電商具有較強的風(fēng)險抵抗能力,其所具有的靈活性與多樣化優(yōu)勢,在疫情發(fā)生時能夠迅速調(diào)整自我形態(tài),給出對應(yīng)的變革方法。一些大型電子商務(wù)企業(yè)更是將更多精力投入于物流發(fā)展本身,從物流效率提升與成本控制方面找原因,力爭在物流角度達到電商優(yōu)質(zhì)高效發(fā)展的效果,智慧物流也在此過程中得到充分的體現(xiàn)。
互聯(lián)網(wǎng)+高效運輸、互聯(lián)網(wǎng)+便捷配送等新興產(chǎn)業(yè)模式為電商經(jīng)濟發(fā)展所必須。針對電商末端配送這一環(huán)節(jié),美、英等發(fā)達國家有較多可借鑒之處,發(fā)達國家電子商務(wù)的最后一公里,有著非常專業(yè)的末端配送模式與末端配送服務(wù)支持,例如亞馬遜公司的儲物柜服務(wù),彰顯了電子商務(wù)在末端配送中的儲物柜模式及聚集計劃(COLLECT)優(yōu)勢,再比如英國家喻戶曉的百貨零售連鎖商阿爾戈斯(Argos),對于用戶與電商企業(yè)的信息共享做得非常好。這些案例都說明了電子商務(wù)的智慧物流特色,其中最典型的作用多在于這幾個方面,即倉儲數(shù)量提升、配送質(zhì)量優(yōu)化、物流成本節(jié)約等,這對于促進電商經(jīng)濟的復(fù)蘇非常明顯。
通過實際操作反饋,可以發(fā)現(xiàn)這些智慧物流成果,對于電商經(jīng)濟發(fā)展的促進優(yōu)勢明顯,然而其中也存在一些不足,最為典型的問題有幾個方面:一是物流成本較高。由于不管是二次配送,還是基本的配送網(wǎng)點建設(shè),都無形中加大了配送成本,與末端配送環(huán)節(jié)類似,其他環(huán)節(jié)也將讓成本的壓力從物流傳導(dǎo)至電商經(jīng)濟本身。據(jù)分析,電商物流成本占比為銷售額的2%-7%為正常區(qū)間,然而實際上,受多種因素影響,物流成本占到電商銷售額5%-10%的情況比較普遍,這讓電商經(jīng)濟的發(fā)展受到一定程度的限制。二是物流效率較低。智慧物流在很大程度上提升了末端配送乃至整個配送體系的效率,然而智慧物流的應(yīng)用范圍較窄,并沒有讓智慧物流真正推廣,這將造成配送效率低下,因而影響到電商經(jīng)濟在疫情期間的進一步復(fù)蘇。三是服務(wù)質(zhì)量問題。因為智慧物流體系的不完善,電商企業(yè)可能會因為物流的延遲、損毀、丟失等問題而遭受損失,除此以外,我國物流的各自為政,也帶來一系列服務(wù)質(zhì)量低下的情況[4]。但總的說來,上述這幾項智慧物流典型問題,恰恰證明了智慧物流對于電商經(jīng)濟的巨大作用。
以電商經(jīng)濟發(fā)展為指向的智慧物流,可借助先進信息技術(shù)體系構(gòu)建形成智能化配送信息平臺,以及高度共通性配送中心,以便形成從初端到末端的完整配送系統(tǒng),達到電商線上和線下的信息資源有效對接,以及節(jié)約物流成本和提升配送效率的效果。而在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建形成智慧度更高的配送信息平臺,使智慧作業(yè)技術(shù)真正發(fā)揮出優(yōu)勢(如圖1所示),借助多項技術(shù)的結(jié)合,滿足物流企業(yè)、電商企業(yè)、消費者等各自的需求,是未來的發(fā)展趨勢。
如圖1所示,在智慧物流體系之內(nèi),運作流程以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等為依托,由物流分撥中心應(yīng)用貨物識別技術(shù),針對包裹快遞將其投送于配送中心,進行初步的信息記錄,并及時反饋出去。而智慧配送信息平臺則及時整合有關(guān)信息,按照實際情況制定出包括倉內(nèi)技術(shù)、干線技術(shù)、最后一公里技術(shù)、末端技術(shù)在內(nèi)的配送計劃。按照計劃進行的快遞包裹處理將是一個智能化的過程,智能化的分揀、調(diào)度車輛,智能化的車輛配載和共同配送,尤其是針對電商平臺在各種大型購物日的業(yè)務(wù)繁忙問題,將在很大程度上對此前普遍存在的配送問題進行解決,這是疫情期間電商經(jīng)濟平穩(wěn)復(fù)蘇的有利保證。
圖1 智慧物流理想體系
智能倉內(nèi)技術(shù)是智慧物流與電商經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的的一項重要支撐力量,它普遍具有節(jié)約用地、節(jié)約勞動強度、避免不必要的貨物損壞與遺失、消除差錯、全面提升倉儲自動化水平、提升管理者與操作者素質(zhì)、提高物流效率等多方面的優(yōu)勢,因此是智慧物流中的關(guān)鍵節(jié)點[5-6]。在智能倉儲方面,近些年,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、云計算、AI、物聯(lián)網(wǎng)等的廣泛應(yīng)用,使國內(nèi)有下述幾項技術(shù)值得重視,比如:(1)自動化立體倉庫;(2)裝卸堆垛機器人;(3)RFID無線射頻識別技術(shù);(4)自動化裝卸叉車;(5)無人車;(6)WMS物流倉儲系統(tǒng)。
物流的智慧干線技術(shù)應(yīng)用和其他人工智能場景有所區(qū)別,其發(fā)展壁壘在于模型的精準(zhǔn),其次才是大數(shù)據(jù)內(nèi)容的多少,因此研究者普遍認(rèn)為:未來會基于電商經(jīng)濟視野下的物流過于分散以及長尾的市場情況,把指向精準(zhǔn)模型的智能算法與物流價值鏈進行更大范圍與更深入的結(jié)合[6]。在這方面,信息實時傳輸已經(jīng)有了比較成熟的表現(xiàn),得到了廣泛應(yīng)用,現(xiàn)在的主要發(fā)展方向是無人駕駛卡車技術(shù),它改變干線物流現(xiàn)有格局,目前尚處于研發(fā)階段,已經(jīng)取得階段性成果。
智慧物流最后一公里技術(shù)主要涉及到統(tǒng)一調(diào)度、無人機技術(shù)和3D打印技術(shù)等,關(guān)于無人機技術(shù)及3D打印技術(shù),目標(biāo)在技術(shù)上已經(jīng)成熟,國內(nèi)外多家物流企業(yè)已經(jīng)著手進行商業(yè)測試,它的機動靈活優(yōu)勢正在顯現(xiàn),預(yù)計在成本有效控制后,將變?yōu)樘囟▍^(qū)域的重要末端配送形式,未來發(fā)展我們將拭目以待[5]。而關(guān)于統(tǒng)一調(diào)度,筆者認(rèn)為:若想真正打造智慧物流,使智慧物流打通最后一公里,城市配送物流服務(wù)體系一定要依托多種新興信息技術(shù)盡快完善,比如為解決城市配送車輛通行難和??侩y等問題,要對城市配送車輛進行基于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一規(guī)劃、合理安排,完善管理效果,提供便捷服務(wù)等。
中國消費者協(xié)會的研究結(jié)果表明,傳統(tǒng)派件方式平均需要7分鐘來完成末端配送,而關(guān)于寄件,按照同一調(diào)查研究結(jié)果,有32.3%的用戶表示,寄送包裹等待時間在3小時以上。由于雙方時間不對稱所造成的等待時間過長問題,正是智慧物流所要著力解決的末端技術(shù)問題,比如電子簽收、智能快件箱等可以提供全天候的自主服務(wù),能夠自由選擇并大量節(jié)約時間,把派件時間和寄件時間分別壓縮至30秒和10分鐘[6]。我國在智慧物流末端技術(shù)方面做出了比較積極的嘗試,通過電商企業(yè)自主開發(fā)末端智慧配送,像京東所開發(fā)的青龍電子簽收系統(tǒng),以及物流企業(yè)與第三方合作的末端智慧配送,像豐巢快遞柜,都旨在打通物流的最終環(huán)節(jié),提升電商整體運作效率。