（中國人民銀行延邊州中心支行，吉林延邊 133000）

一、延邊州工業(yè)產(chǎn)業(yè)金融支持現(xiàn)狀和困境

（一）工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

1.產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈波浪式前進趨勢。2008-2019年，延邊地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值由144.51億元增長至191.12億元，工業(yè)生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重在26%-47%之間，2016年達到最高值為1523.82億元，較2008年增長4.4倍。2017年，受周邊環(huán)境動蕩、市場投資信心不足、水災侵襲等因素影響，規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值當年縮減45.4億元，工業(yè)產(chǎn)業(yè)主導優(yōu)勢出現(xiàn)弱化。

2.重點產(chǎn)業(yè)支柱優(yōu)勢作用明顯。隨著2014年國有天然林全面停伐政策的實施，木制品加工業(yè)喪失支柱產(chǎn)業(yè)地位，食品產(chǎn)業(yè)、能源礦產(chǎn)業(yè)、醫(yī)藥工業(yè)成為當前延邊地區(qū)三大支柱產(chǎn)業(yè)，占規(guī)模以上工業(yè)的比重達85%以上。2019年，延邊州規(guī)模以上黑色金屬礦采選業(yè)、食品制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、煙草制造業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值同比增速分別為103.3%、38.6%、20.3%、12%。

3.工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益下滑。從延邊地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量看，數(shù)量由2018年的491個減少到308個，同比減少37%。2019年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)營業(yè)利潤同比下降25.2%，同比增速低于上年同期40.2個百分點；虧損企業(yè)虧損額同比增長43.5%，同比增速高于上年同期52.3個百分點。

4.企業(yè)單位數(shù)量大幅減少。按規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)登記注冊類型看，延邊地區(qū)國有企業(yè)數(shù)量由2008年的25個減少至2019年的6個，股份制企業(yè)數(shù)量由2008年的320個減少至2019年的283個，外商及港澳臺商投資企業(yè)數(shù)量由2008年的88個減少至2019年的19個。按輕重工業(yè)看，規(guī)模以上輕工業(yè)企業(yè)數(shù)量由2008年的196個減少至2019年的167個，重工業(yè)企業(yè)數(shù)量由2008年的239個減少至2019年的145個。

（二）金融支持工業(yè)產(chǎn)業(yè)情況

1.金融服務覆蓋面不斷擴大。延邊州銀行業(yè)金融機構家數(shù)由2008年末的16家增加至2019年末的28家，增長75%；銀行業(yè)金融機構網(wǎng)點數(shù)由2008年末的388個增加至2019年末的569個，增長46.6%。

2.金融支持有效緩解工業(yè)產(chǎn)業(yè)資金需求。截至2019年末，延邊州工業(yè)企業(yè)貸款余額為188.37億元，較2008年末增長3.4倍。2008年以來，工業(yè)貸款余額占企業(yè)貸款余額的比重在25-40%之間，占各項貸款余額的比重在16-27%之間，有力支持工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉型升級。

3.金融大力支持工業(yè)產(chǎn)業(yè)綠色轉型升級。延邊州綠色貸款余額由2018年1季度的56.9億元，增長至2019年末的83.8億元，開展綠色貸款業(yè)務的金融機構家數(shù)由8家增加到15家，增加近一倍，有力支持電力熱力燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)、清潔能源產(chǎn)業(yè)等工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉型升級。

二、延邊州工業(yè)產(chǎn)業(yè)金融支持效率實證分析

（一）指標選取

1.數(shù)據(jù)來源。產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)來源于《延邊統(tǒng)計年鑒》，投入指標數(shù)據(jù)來源于中國人民銀行金融統(tǒng)計監(jiān)測管理信息系統(tǒng)。

2.指標選取。根據(jù)行業(yè)分類和借鑒參考文獻，本文選取的投入指標包括工業(yè)產(chǎn)業(yè)貸款①工業(yè)產(chǎn)業(yè)貸款=采礦業(yè)貸款+制造業(yè)貸款+電力、熱力燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)貸款。，工業(yè)產(chǎn)業(yè)貸款占各項貸款比重②工業(yè)產(chǎn)業(yè)貸款占各項貸款比重=工業(yè)產(chǎn)業(yè)貸款/各項貸款。，衡量延邊州金融機構對工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度與相對水平；產(chǎn)出指標包括工業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)單位從業(yè)人員平均勞動報酬③工業(yè)單位從業(yè)人員平均勞動報酬=采礦業(yè)單位從業(yè)人員★采礦業(yè)單位從業(yè)人員平均勞動報酬+制造業(yè)從業(yè)人員★制造業(yè)單位從業(yè)人員平均勞動報酬+電力、熱力燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)從業(yè)人員★電力、熱力燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)單位從業(yè)人員平均勞動報酬）/(采礦業(yè)單位從業(yè)人員+制造業(yè)從業(yè)人員+電力、熱力燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)從業(yè)人員。，衡量延邊州工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與帶動能力。

（二）DEA數(shù)據(jù)包絡模型

按照規(guī)模收益是否可變，DEA模型分為基于規(guī)模收益不變假設下的C2R模型和基于規(guī)模收益可變假設下的 BC2模型。根據(jù)對效率的測量方式，DEA模型分為投入導向型和產(chǎn)出導向型，產(chǎn)出導向型測度基本思想是基于不改變既定投入而使產(chǎn)出最大化，即將增加產(chǎn)出作為優(yōu)化效率的主要途徑，本文主要研究在既定的金融資源投入條件下工業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出情況，因此選擇產(chǎn)出導向的BC2模型。

BC2模型將綜合技術效率（TE）分解為純技術效率（PTE）和規(guī)模效率（SE）,即TE=PTE*SE。對于任一決策單元DMU0，BC2模型可表示為：

式（1）中，n為決策單元個數(shù)，xij（j=1，2，…，m）為投入要素，m為投入指標數(shù)，yir（r=1,2，…，s）為產(chǎn)出要素，s為產(chǎn)出指標數(shù)，s+和s-為松弛變量，θ*為效率值最優(yōu)解，即決策單元的最佳技術效率得分,本文選取2008-2019年的時間序列數(shù)據(jù)，共12期數(shù)據(jù)，投入指標2個，產(chǎn)出指標2個，因此n=12,m=2,s=2。效率值θ∈（0,1]。當θ*=1時，稱決策單元DEA有效；當0＜θ*＜1 時，決策單元非DEA有效，表明該決策單元投入不當，θ*值越小，效率越低。

（三）延邊州工業(yè)金融支持效率評價結果分析

利用Deap2.1軟件基于產(chǎn)出導向的BC2模型分別計算延邊州2008-2019年期間每年的綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模技術效率，測算結果經(jīng)整理后如表1所示。

表1 2008-2019延邊州工業(yè)金融支持效率

由表1可知，綜合技術效率呈波動變化趨勢，12年中有5年達到有效值1，達標率為41.67%，2017年最低僅為0.75；從構成綜合技術效率值的兩項指標看，純技術效率有7年達到有效值1，達標率為58.33%，規(guī)模效率有6年達到有效值1，達標率為50%；2008-2019年，綜合技術效率、純技術效率、規(guī)模效率平均值分別為0.95、0.96、0.98，雖未達到充分有效，但仍處于較高水平，說明延邊州工業(yè)產(chǎn)業(yè)金融支持效率較高，但仍存在發(fā)展空間，純技術效率平均值小于規(guī)模效率平均值，說明通過提高純技術效率以提高延邊州工業(yè)金融支持效率是較好的選擇途徑，因此需運用新技術提高金融支持工業(yè)產(chǎn)業(yè)效率。

三、政策建議

（一）企業(yè)方面：加快企業(yè)轉型，掌握核心技術

一是加快企業(yè)轉型。立足習近平總書記提出的“雙循環(huán)”理念，根據(jù)國內(nèi)外市場需求，深化工業(yè)領域供給側結構型改革，提高產(chǎn)品市場競爭力及附加值，培育龍頭企業(yè)。二是努力掌握核心技術。通過吸納高素質專業(yè)人才、增加研發(fā)經(jīng)費等方式增加人力物力的投入，致力于攻關核心技術，提高科技成果轉化率。

（二）金融機構方面：助力實體經(jīng)濟，優(yōu)化金融服務

一是優(yōu)化信貸結構，助力企業(yè)轉型。金融機構要切實把貫徹落實貨幣政策與支持地方經(jīng)濟發(fā)展有機結合，優(yōu)化信貸資源配置，不斷擴大工業(yè)企業(yè)融資總量。通過減費讓利、積極爭取上級行政策傾斜、運用再貸款等方式，降低企業(yè)融資成本。二是提高金融服務效率。針對工業(yè)企業(yè)特點，加強金融產(chǎn)品和服務方式創(chuàng)新，簡化審批流程，深入基層了解企業(yè)經(jīng)營狀況和融資難題，積極運用大數(shù)據(jù)、云計算、移動支付等信息技術，幫助企業(yè)渡過難關。

（三）政府方面：營造良好營商環(huán)境，扶持工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

一是加快政府職能轉變，營造良好營商環(huán)境。運用當?shù)刎S富的自然資源和旅游資源，推動經(jīng)濟發(fā)展質量、效率和動力變革，優(yōu)化資源配置，營造公平競爭的市場環(huán)境，培育工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能，激發(fā)各類市場主體活力。二是細化鼓勵和扶持工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關政策。通過細化工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展激烈和扶持政策及實施細則，明確工業(yè)轉型各階段激勵政策、企業(yè)獎補政策、財政扶持政策等，吸引企業(yè)落戶，推動企業(yè)規(guī)模擴張，不斷提高工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質量和效率。