武思軍

2020年2月11日,美國著名智庫戰(zhàn)略與預(yù)算評估中心(CSBA)發(fā)布題為《馬賽克戰(zhàn):利用人工智能和自主系統(tǒng)實(shí)施決策中心戰(zhàn)》[1?2]研究報告,再次以馬賽克戰(zhàn)為抓手強(qiáng)調(diào)其于2019年12月31日發(fā)布的《奪回海上優(yōu)勢:為實(shí)施“決策中心戰(zhàn)”推進(jìn)美國水面艦艇部隊(duì)轉(zhuǎn)型》[3?4]報告中提出的“決策中心戰(zhàn)” 作戰(zhàn)概念,“決策中心戰(zhàn)” 標(biāo)志著美軍在作戰(zhàn)理念上搶先邁入智能化時代,具有重要的理論和實(shí)踐價值.隨著馬賽克戰(zhàn)相關(guān)研究、推演和部署的持續(xù)升溫,決策中心制勝機(jī)理有望上升至美軍全軍層面,其復(fù)雜效果鏈構(gòu)成的決策困境將成為我國防御體系面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn).我軍應(yīng)緊密圍繞“決策中心戰(zhàn)”作戰(zhàn)理念,前瞻布局針對性防御體系研究,全力構(gòu)建新型智能化作戰(zhàn)管理與指揮控制體系,持續(xù)打造未來戰(zhàn)爭中從武器技術(shù)到認(rèn)知決策能力的全面優(yōu)勢.

1 決策中心戰(zhàn)概念解讀

1.1 瞄準(zhǔn)決策優(yōu)勢,以陷敵方于決策困境為關(guān)鍵制勝機(jī)理

“決策中心戰(zhàn)”的提出源自美軍“消耗中心戰(zhàn)”的不可持續(xù)發(fā)展,當(dāng)前的美軍主力作戰(zhàn)單元為陸軍戰(zhàn)斗旅、海軍陸戰(zhàn)隊(duì)遠(yuǎn)征部隊(duì)和海軍航母打擊大隊(duì),以消耗中心為戰(zhàn)爭理念,聚焦通過消滅敵人來尋求勝利,體現(xiàn)了美軍大規(guī)模、集中力量作戰(zhàn)的思想.然而,這種作戰(zhàn)思想在面對大國競爭對手時存在各種弊端,如作戰(zhàn)靈活性差、主力作戰(zhàn)單元易被探測和跟蹤鎖定等,敵人面對大規(guī)模作戰(zhàn)單元很容易作出打擊高價值目標(biāo)的作戰(zhàn)決策,既存在對抗不當(dāng)升級的風(fēng)險,又在成本上不可持續(xù).CSBA 報告認(rèn)為,隨著精確制導(dǎo)武器、遠(yuǎn)程通信網(wǎng)絡(luò)等美軍優(yōu)勢技術(shù)在他國的擴(kuò)散,類似中國的大國競爭對手已經(jīng)構(gòu)建起自己的防御體系,以阻滯和攻擊現(xiàn)有美軍作戰(zhàn)部隊(duì)以及通信網(wǎng)絡(luò),具備快速分解美軍相對靜態(tài)的現(xiàn)有軍事體系的能力,并在局部地區(qū)占據(jù)了導(dǎo)彈數(shù)量和質(zhì)量上的優(yōu)勢.

當(dāng)前,單純通過改進(jìn)軍事能力和戰(zhàn)術(shù)來維持優(yōu)勢的成本越來越高昂,美軍正逐漸喪失絕對技術(shù)優(yōu)勢,應(yīng)考慮采用新的制勝機(jī)理和作戰(zhàn)概念,即注重比對手更快、更好地進(jìn)行決策,“決策中心戰(zhàn)”的制勝關(guān)鍵是讓美方指揮官作出比敵人更快、更好的決策,同時降級敵方?jīng)Q策的質(zhì)量和速度,通過給敵人制造多重困境,阻止其實(shí)現(xiàn)目標(biāo)[5],“決策中心戰(zhàn)”把重點(diǎn)放在破壞敵人“觀察判斷決策行動”(OODA)環(huán)的判斷階段[6],充分利用軍事沖突中固有的戰(zhàn)爭迷霧和摩擦,采用分布式編隊(duì)、軍力動態(tài)組合和重組、反指揮控制、情報、監(jiān)視與偵察行動,提高己方的適應(yīng)能力和生存能力,同時使敵人對美軍作戰(zhàn)的不確定性增加,降低敵方指揮官決策能力,為了加大敵方?jīng)Q策難度,美軍將在廣闊地域更高效地、分散地機(jī)動,使得敵方即便掌握己方的態(tài)勢信息,也難以判別作戰(zhàn)意圖,進(jìn)而難以確定打擊重心和防御方向.

1.2 強(qiáng)調(diào)指控能力,以指揮控制戰(zhàn)為主要作戰(zhàn)樣式

美軍認(rèn)為,指揮控制是美軍保持領(lǐng)先中國、俄羅斯及其他潛在對手的領(lǐng)域,是未來的制勝關(guān)鍵.報告指出,“決策中心戰(zhàn)”主體作戰(zhàn)樣式為指揮控制戰(zhàn).具體而言,美軍作戰(zhàn)力量應(yīng)在保護(hù)己方指揮控制系統(tǒng)不被敵方破壞的前提下提高自身的決策能力,保持己方?jīng)Q策優(yōu)勢,同時在情報的相互支援下,綜合運(yùn)用機(jī)動、火力摧毀、電子戰(zhàn)與軍事欺騙等手段,阻止敵方獲得信息,影響、削弱或摧毀敵方指揮控制能力,使敵方處于決策劣勢,通過在陸、海、空、天、網(wǎng)絡(luò)等多個作戰(zhàn)領(lǐng)域,創(chuàng)造多種多樣、讓敵人左右為難的局勢,可使敵方指揮控制失效,此外,CSBA 報告指出“決策中心戰(zhàn)”的指揮方式為“以情境為中心指揮”,即不強(qiáng)制構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)所要求的高清晰度、強(qiáng)控制力態(tài)勢環(huán)境,而是依靠戰(zhàn)時所處情景和現(xiàn)有資源實(shí)施作戰(zhàn),準(zhǔn)確判明敵方意圖,制定行動計劃并組織實(shí)施[7],只對能夠聯(lián)絡(luò)上的部隊(duì)單元實(shí)施指揮控制,前線指揮節(jié)點(diǎn)即便在失去與上級聯(lián)絡(luò)的情況下,仍能依靠智能決策支持工具獨(dú)立制定并實(shí)施作戰(zhàn)計劃,達(dá)到快速和高質(zhì)量作戰(zhàn)決策的目標(biāo).

若完全實(shí)施以信息和決策為中心的作戰(zhàn)概念,CSBA 認(rèn)為美軍的結(jié)構(gòu)和指揮控制流程均需改變,強(qiáng)化分布及其在信息環(huán)境中作戰(zhàn)戰(zhàn)略的制定,DARPA的“馬賽克戰(zhàn)”概念提供了實(shí)施“決策中心戰(zhàn)”作戰(zhàn)概念的具體形式[8?9],馬賽克戰(zhàn)概念的核心思想是通過人為指揮和機(jī)器控制的結(jié)合,對更加分散的美軍進(jìn)行快速的組合和重組,從而為美軍創(chuàng)造適應(yīng)性和靈活性,同時給敵軍制造復(fù)雜性或不確定性,這種作戰(zhàn)方式將會使部署的軍隊(duì)通過拒止的方式實(shí)現(xiàn)威懾,進(jìn)而達(dá)到美國國防戰(zhàn)略[10],而對大量分散部隊(duì)的組成和作戰(zhàn)進(jìn)行管理,需要在人工指揮的基礎(chǔ)上結(jié)合智能控制相結(jié)合的指揮控制方式,這將在指揮控制戰(zhàn)領(lǐng)域引起極大變革.

1.3 轉(zhuǎn)向智能博弈,以人工智能和自主系統(tǒng)為關(guān)鍵支撐

“決策中心戰(zhàn)”的實(shí)現(xiàn)高度依賴自主無人系統(tǒng)、人工智能兩個重要技術(shù)基礎(chǔ),需要采用人類指揮、智能輔助與機(jī)器控制相結(jié)合的指揮控制框架,報告分析指出,美軍當(dāng)前實(shí)施“決策中心戰(zhàn)”能力尚為有限,無法給敵人造成多重作戰(zhàn)困境,此外,作戰(zhàn)指揮官高度依賴戰(zhàn)區(qū)級指揮與控制架構(gòu),戰(zhàn)區(qū)層面環(huán)境形勢和通信變化情況拖慢了指揮官及其規(guī)劃參謀的決策和動態(tài)指揮速度.為解決這一問題,美國防部應(yīng)運(yùn)用和推進(jìn)新興的人工智能與自主系統(tǒng)技術(shù),以促進(jìn)“決策中心戰(zhàn)”的實(shí)施.“決策中心戰(zhàn)”將通過新的指揮控制架構(gòu),將人類指揮與運(yùn)用人工智能的機(jī)器相結(jié)合,進(jìn)而賦予基層指揮官控制分布式部署兵力、適應(yīng)環(huán)境和敵對行動的能力,以此解決任務(wù)式指揮的局限性,并給敵方?jīng)Q策制造困難,從而實(shí)現(xiàn)“以情境為中心的指揮”,就特點(diǎn)而言,人類指揮行為具有靈活性、創(chuàng)造性與適應(yīng)性,機(jī)器控制與人工智能則保證了決策的速度和規(guī)模,綜合人為指揮與人工智能輔助決策的指揮與控制網(wǎng)絡(luò)將具備更高的決策能力,給敵人制造多重困境以造成決策劣勢,因此,人工智能技術(shù)所提供任務(wù)式指揮決策支持將在“決策中心戰(zhàn)”中起到極其關(guān)鍵的支撐.

軍事競爭的下一個主要領(lǐng)域?qū)⒂尚畔⑥D(zhuǎn)向決策,美軍意圖通過利用其在人工智能和自主系統(tǒng)上的顛覆性技術(shù),進(jìn)而在“決策中心戰(zhàn)”中建立長期優(yōu)勢[11].在以決策中心作戰(zhàn)概念為指導(dǎo)的馬賽克戰(zhàn)構(gòu)想中,由人工智能實(shí)現(xiàn)的決策輔助、自主無人系統(tǒng)、先進(jìn)傳感器網(wǎng)絡(luò),以及電子和網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)將對目標(biāo)防御體系帶來極大的復(fù)雜性和混亂,并對重要目標(biāo)實(shí)施集中攻擊,通過將當(dāng)前有人一體化平臺和部隊(duì)編隊(duì)分解為規(guī)模更小、功能更少的作戰(zhàn)單元,這種以決策為中心的軍力設(shè)計可以降低單個自主系統(tǒng)取代整個多任務(wù)平臺的壓力,同時,分散部署更有利于自主系統(tǒng)發(fā)揮其適用范圍廣、持久性強(qiáng)的優(yōu)勢,因此,將人類指揮與智能決策、機(jī)器控制相結(jié)合,可認(rèn)為是“決策中心戰(zhàn)”的重要標(biāo)志.

1.4 重視拒止威懾,以“效果鏈”為效能評估準(zhǔn)則

為支持新型作戰(zhàn)概念及“決策中心戰(zhàn)”,美軍將采用“效果鏈”方法對“決策中心戰(zhàn)”作戰(zhàn)效果進(jìn)行評估,報告指出,基于“效果鏈”的評估方式將能夠綜合評價與估計美軍作戰(zhàn)部隊(duì)在“決策中心戰(zhàn)”中的效能,“效果鏈”的數(shù)量很大程度上反映了作戰(zhàn)部隊(duì)所能實(shí)施力量的復(fù)雜性,同時,更多可能的效果鏈也意味著更強(qiáng)的進(jìn)攻、防御能力,復(fù)雜性及更強(qiáng)大的進(jìn)攻、防御能力將提高作戰(zhàn)力量的快速決策與行動能力,同時降低敵方迅速識別并打擊美軍要害目標(biāo)的能力,以此達(dá)成“決策中心戰(zhàn)”力求的“決策優(yōu)勢”.相比于美海軍現(xiàn)有消耗中心的軍事計劃,基于“決策中心戰(zhàn)”提出的力量架構(gòu),可在多項(xiàng)指標(biāo)上提高部隊(duì)的任務(wù)遂行能力,產(chǎn)生更多獨(dú)立效果鏈,從而增加對手決策的復(fù)雜性,報告指出,“決策中心戰(zhàn)”概念將使得作戰(zhàn)部隊(duì)的效果鏈增加6.9倍,防御能力提高1.6倍,打擊能力提高1.4倍.

值得注意的是,美軍“決策中心戰(zhàn)”概念中的“效果鏈”并非以往概念中的“殺傷鏈”[12?13],標(biāo)準(zhǔn)軍事殺傷鏈模型一般指美軍提出的“F2T2EA”殺傷鏈,模型中包括查找(Find)、修復(fù)(Fix)、跟蹤(Track)、目標(biāo)(Target)、交戰(zhàn)(Engage)以及評估(Assess),一條完整的殺傷鏈需依次涵蓋全部6 項(xiàng)內(nèi)容,若其中任何環(huán)節(jié)被中斷,整個殺傷鏈將被中斷,由于“決策中心戰(zhàn)”以構(gòu)建自身決策優(yōu)勢和陷敵方于決策困境為制勝機(jī)理,“效果鏈”在交戰(zhàn)(Engage)環(huán)節(jié)將不限于武器交戰(zhàn),而更強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)術(shù)機(jī)動、干擾、和電子對抗等廣泛的作戰(zhàn)手段,“效果鏈”主要指可有效影響敵方行動的流程鏈,而“殺傷鏈”更注重應(yīng)用武器進(jìn)行有效殺傷.鑒于美海軍采用新型防空反X 概念及作戰(zhàn)能力,并動用中型無人作戰(zhàn)單元擔(dān)負(fù)誘餌及反情報、監(jiān)視、偵察與目標(biāo)鎖定等任務(wù),以“效果鏈”為核心的力量態(tài)勢將具有更強(qiáng)大的綜合能力.

2 基于決策中心的防御體系關(guān)鍵技術(shù)

2.1 行為層導(dǎo)向的信息融合與態(tài)勢感知技術(shù)

態(tài)勢感知是防御體系的眼睛,高質(zhì)量的信息融合與態(tài)勢感知技術(shù)是高效決策制定的前提.因此,基于決策中心的防御體系對數(shù)據(jù)的信息融合及態(tài)勢感知技術(shù)具有極高的要求,為應(yīng)對美軍聯(lián)合全域作戰(zhàn)發(fā)展趨勢,信息融合的數(shù)據(jù)應(yīng)由多軍種的不同軍事傳感器,以及盡可能多的獨(dú)立傳感網(wǎng)絡(luò)全面獲取,以生成足以支撐決策的感知態(tài)勢.

現(xiàn)有的軍用傳感器網(wǎng)絡(luò)已基本具備數(shù)據(jù)的實(shí)時收集與一定的即時信息融合能力,缺乏實(shí)時能力的主要是由視覺監(jiān)控、各類監(jiān)測傳感器網(wǎng)絡(luò)以及頻譜監(jiān)測組成的感知手段,其中,作為最直接、有效的感知方式,視覺數(shù)據(jù)由于信息冗余程度高、占用帶寬大等特點(diǎn),并不適合作為數(shù)據(jù)直接傳輸.應(yīng)善用邊緣計算節(jié)點(diǎn),利用算法進(jìn)行目標(biāo)、運(yùn)動軌跡與意圖識別,再將獲取的有用信息作為數(shù)據(jù)實(shí)時收集,此外,新的智慧城市構(gòu)想已經(jīng)考慮將各類環(huán)境監(jiān)測納入實(shí)時國土安全防御體系,因此,可以期待這類監(jiān)測感知資源用于完全即時的作戰(zhàn)態(tài)勢感知.

完成實(shí)時數(shù)據(jù)采集與信息融合的態(tài)勢感知構(gòu)架可分為兩套系統(tǒng):一種是局部的、自主的采集與融合系統(tǒng),它從同一平臺或系統(tǒng)上的多路傳感器搜集數(shù)據(jù),例如某軍種系統(tǒng)內(nèi)的地面雷達(dá)和紅外信息融合,或者地下鐵路網(wǎng)絡(luò)中的震動、聲音和光線監(jiān)測融合.各局部系統(tǒng)由附近的邊緣計算節(jié)點(diǎn)承擔(dān)計算,獲取行為層數(shù)據(jù);另一種是全局的或全域的采集與融合系統(tǒng),它是對具有更大空間差、時間差和系統(tǒng)跨度的傳感器進(jìn)行綜合、相關(guān)處理,例如衛(wèi)星高光普成像與城市安防監(jiān)控攝像信息融合,以準(zhǔn)確確定敵方部隊(duì)數(shù)量、武器能力以及行動軌跡.

2.2 強(qiáng)實(shí)時高韌度網(wǎng)絡(luò)資源動態(tài)管理技術(shù)

基于決策中心的軍用物聯(lián)網(wǎng)無疑對無線通信的速率、時延等方面都提出了更高的要求,為了滿足更高的通信需求,眾多新技術(shù)可被應(yīng)用于“決策中心戰(zhàn)”防御體系的通信網(wǎng)絡(luò)中,如更高階的編碼調(diào)制方案、部署緩存,以及基于無人機(jī)的空中基站等[14],同時,需將現(xiàn)有各類異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有機(jī)整合,再按需分配以提升網(wǎng)絡(luò)整體彈性.

上述技術(shù)將大幅提升防御體系通信網(wǎng)絡(luò)的承載極限,但也增加了管理維度,同時,防御體系在應(yīng)對馬賽克戰(zhàn)等“決策中心”作戰(zhàn)情景時,作戰(zhàn)單元通常較為分散,多戰(zhàn)域末端指揮節(jié)點(diǎn)協(xié)同任務(wù)艱巨,因此,所需的終端數(shù)量巨大,導(dǎo)致整體通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大.網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及管理維度的雙重擴(kuò)增導(dǎo)致復(fù)雜度激增,使得傳統(tǒng)的基于凸優(yōu)化或啟發(fā)式的認(rèn)知無線電或無線網(wǎng)絡(luò)管理方法失效,此時,依賴強(qiáng)有力的人工智能手段進(jìn)行通信網(wǎng)絡(luò)管理是十分必要的,由于信道時變等原因,無線通信網(wǎng)絡(luò)的管理是在動態(tài)變化的無線環(huán)境中對網(wǎng)絡(luò)的眾多參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)質(zhì)為動態(tài)環(huán)境中的最優(yōu)決策問題,與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的設(shè)計目標(biāo)相契合.因此,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)將是智能網(wǎng)絡(luò)管理的重要賦能技術(shù),其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)與決策能力可以對無線通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行包括頻譜資源管理、功率資源管理、網(wǎng)絡(luò)資源管理,以及智能接入控制、智能網(wǎng)絡(luò)維護(hù)在內(nèi)的多種網(wǎng)絡(luò)管理,使其在復(fù)雜的通信環(huán)境中都能夠精準(zhǔn)地匹配各指揮節(jié)點(diǎn)需求,最終提升網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際承載能力,保證作戰(zhàn)中指揮節(jié)點(diǎn)與態(tài)勢感知網(wǎng)絡(luò)、作戰(zhàn)單元以及其他指揮節(jié)點(diǎn)的高效通信.

2.3 基于人工智能的輔助決策增強(qiáng)技術(shù)

智能輔助決策技術(shù)是決策中心防御體系的核心,需要提供擬制、評估、統(tǒng)籌、作戰(zhàn)仿真、優(yōu)選作戰(zhàn)方案和保障方案等輔助決策功能,在快速變化的復(fù)雜城市戰(zhàn)場中為軍事情報分析、戰(zhàn)斗實(shí)施決心、方案生成和評估等提供有效工具,是輔助指揮員快速、準(zhǔn)確、有效地實(shí)施決策的強(qiáng)有力手段.

目前較為成熟的人工智能輔助決策可分為3類:1)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜的人工智能推理機(jī),通過以機(jī)器方式學(xué)習(xí)專家系統(tǒng)、軍事知識庫中的已有知識和規(guī)則,生成人工智能推理機(jī).推理機(jī)可以利用掌握的知識和規(guī)則對指揮員提出的問題快速推導(dǎo)出解決方案.2)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能體決策,智能體在與環(huán)境交互的過程中,根據(jù)環(huán)境反饋得到的獎勵不斷調(diào)整自身的策略以實(shí)現(xiàn)最佳決策,主要用來解決例如作戰(zhàn)統(tǒng)籌等決策優(yōu)化類問題,由于強(qiáng)化學(xué)習(xí)不依賴已有的知識體系與規(guī)則,智能體在博弈中往往能夠在充分自我學(xué)習(xí)后快速超越人類操作,3)基于群體智能的人工智能分配,主要指通過遺傳算法、粒子群算法、人工免疫算法、人工魚群算法等仿生智能算法,解決武器目標(biāo)分配、作戰(zhàn)資源分配等帶有明確現(xiàn)實(shí)約束條件的優(yōu)化問題,由于算法發(fā)展趨于成熟,計算能力要求較低,群體智能決策有望成為第一種能夠?qū)嵮b的人工智能輔助決策.

3 對我防御體系啟示

3.1 聚焦大國競爭對抗,加快布局新作戰(zhàn)概念下的防御體系研究

特朗普上臺以來,美國政府奉行“美國優(yōu)先”的國家安全戰(zhàn)略,先后發(fā)布新版《國家安全戰(zhàn)略》《國防戰(zhàn)略》以及《軍事戰(zhàn)略》等,宣布進(jìn)入“大國競爭時代”,將中國、俄羅斯等“敵對大國”視作重大戰(zhàn)略威脅,CSBA所提出的“決策中心戰(zhàn)”概念以及DARPA定義的馬賽克戰(zhàn)等項(xiàng)目均針對大國競爭目標(biāo).

為應(yīng)對美“決策中心戰(zhàn)” 制勝機(jī)理對防御作戰(zhàn)可能帶來的轉(zhuǎn)變與挑戰(zhàn),我軍防御體系應(yīng)盡快對未來面臨的復(fù)雜對抗態(tài)勢進(jìn)行前沿布局與研究,通過借鑒美軍“信息中心戰(zhàn)” 作戰(zhàn)概念中的“系統(tǒng)之系統(tǒng)”-體系,目前我軍正構(gòu)建的一體化防御體系已相對完整,其防御能力在多份美方報告中均得到了一定的肯定,初步具備擊敗現(xiàn)有一體化美軍平臺的能力[15],我軍的防御體系架構(gòu)強(qiáng)調(diào)各種系統(tǒng)的組合以應(yīng)對多類作戰(zhàn),聚焦更快速的作戰(zhàn)體系集成以及殺傷鏈的多元化,然而,隨著系統(tǒng)集成而構(gòu)建的體系在作戰(zhàn)中是靜態(tài)的,龐大的系統(tǒng)構(gòu)架無法在作戰(zhàn)過程中動態(tài)增加新的能力,擴(kuò)展性差[16?17],如若美軍向“決策中心戰(zhàn)” 轉(zhuǎn)變,我方靜態(tài)的防御體系將難以應(yīng)對100倍乃至1 000倍增量的“效果鏈”,為滿足未來動態(tài)變化的作戰(zhàn)需求,需要以創(chuàng)新思維、前沿理念為抓手,對防御體系、網(wǎng)絡(luò)信息構(gòu)架、指揮控制要素進(jìn)行整理與優(yōu)化,加快防御體系動態(tài)對抗能力生成.

3.2 立足決策優(yōu)勢,統(tǒng)籌推進(jìn)新型作戰(zhàn)指揮控制體系構(gòu)建

防御體系中,自動化、自主性和人工智能是3個相互關(guān)聯(lián)但不同的概念[18?20],自動化是一種技術(shù),通常根據(jù)一組可理解和可編程的規(guī)則,在沒有持續(xù)的人工輸入的情況下運(yùn)行,自主性是指將決策一部分委托給人、機(jī)器或其組合;人工智能是一種模仿人類行為的分類、預(yù)測或決策技術(shù),人工智能是一種先進(jìn)的自動化形式,以數(shù)據(jù)驅(qū)動并具有強(qiáng)適應(yīng)性強(qiáng),而自主性是一種關(guān)系結(jié)構(gòu),實(shí)際上,防御體系的推進(jìn)重點(diǎn)不應(yīng)是自動化作戰(zhàn),而是協(xié)調(diào)人工智能、傳統(tǒng)自動化和人的復(fù)雜組合,以獲得更好的效果.

“決策中心戰(zhàn)”作戰(zhàn)概念的實(shí)現(xiàn)不僅需要優(yōu)化各作戰(zhàn)單元的裝備與戰(zhàn)術(shù)策略,更需要借助人工智能、作戰(zhàn)云等先進(jìn)技術(shù),將海量態(tài)勢感知數(shù)據(jù)、戰(zhàn)場情報實(shí)時、精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)化為有效的作戰(zhàn)決策,基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)推理機(jī)以及群體智能算法的人工智能輔助決策技術(shù)的發(fā)展,將極大地促進(jìn)指揮與控制系統(tǒng)智能化跨代發(fā)展,有效支撐以決策優(yōu)勢為核心的未來指揮控制戰(zhàn),應(yīng)把握新一輪科技革命對指揮控制帶來的推動作用,瞄準(zhǔn)制勝未來戰(zhàn)場的決策中心化需求,以“裝備體系化、體系智能化、智能實(shí)踐化”為指導(dǎo),深入挖掘強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能博弈、云計算等人工智能輔助決策新型技術(shù)在指揮與控制領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,將信息優(yōu)勢最大化轉(zhuǎn)化為決策優(yōu)勢,有效應(yīng)對日益復(fù)雜與嚴(yán)峻的空天威脅.