陳 芳

隨著科技的不斷發(fā)展與進(jìn)步，人工智能技術(shù)逐漸獲得顯著突破，如今該技術(shù)已廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)生活各個(gè)領(lǐng)域中，為人們提供更多便捷服務(wù)。信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入發(fā)展將人工智能技術(shù)帶入新的階段，從科學(xué)研究轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，也僅僅不過幾十年的時(shí)間，人工智能技術(shù)卻以其獨(dú)特的發(fā)展魅力吸引著人們不斷增進(jìn)技術(shù)突破和理念革新，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)具有的廣闊發(fā)展前景，并加強(qiáng)技術(shù)革新，促進(jìn)人工智能技術(shù)的有效發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)的研究內(nèi)容

人工智能技術(shù)已逐漸規(guī)范化、學(xué)科化，具有更強(qiáng)的研究及應(yīng)用前景。作為一種綜合交叉性科學(xué)，人工智能技術(shù)主要是對機(jī)器擬人化識(shí)別、學(xué)習(xí)與思考的研究，所以其在發(fā)展過程中技術(shù)內(nèi)容越來越廣泛，包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等多類研究內(nèi)容。自然語言處理是實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容，模仿人類大腦在語言智能應(yīng)用中的調(diào)整，通過機(jī)器系統(tǒng)處理實(shí)現(xiàn)語言理解與生成，雖然該技術(shù)應(yīng)用已在不少領(lǐng)域投入實(shí)用，但仍面臨很多局限，容易出現(xiàn)詞不達(dá)意錯(cuò)誤闡述情況，還需進(jìn)一步研究與革新。計(jì)算機(jī)視覺是人工智能技術(shù)又一關(guān)鍵應(yīng)用內(nèi)容，嘗試為機(jī)器提供“視覺”，使其能夠得到外界視覺影響，主要是通過攝像機(jī)完成目標(biāo)的掃描與識(shí)別，并借助內(nèi)置信息處理系統(tǒng)對圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與信息獲取，目前該技術(shù)研究已逐漸應(yīng)用在各個(gè)方面，如人臉識(shí)別、門禁認(rèn)可等，為生產(chǎn)生活提供很大便利[1]。深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法中的一種，相對其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)而言其具有更強(qiáng)的技術(shù)應(yīng)用性，主要通過對人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬構(gòu)架，而實(shí)現(xiàn)新知識(shí)技能獲取后的知識(shí)結(jié)構(gòu)改進(jìn)，能有效記憶既往歷史，應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)中比較常見的就是數(shù)據(jù)檢索中信息規(guī)范排序以及用戶瀏覽分析識(shí)別、興趣推送等，還可廣泛應(yīng)用在信息網(wǎng)絡(luò)中的諸多領(lǐng)域中，發(fā)揮其數(shù)據(jù)信息規(guī)范管理應(yīng)用價(jià)值。

2 人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能作為一種交叉性學(xué)科，涉及多項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域，如計(jì)算機(jī)、社會(huì)學(xué)、數(shù)學(xué)等，所以其技術(shù)革新發(fā)展同樣為各領(lǐng)域帶來有力反饋，提供諸多技術(shù)支持。本文結(jié)合幾項(xiàng)主要應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展進(jìn)行簡要分析。

2.1 在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域具有多樣化應(yīng)用價(jià)值，憑借其本身具有的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理分析以及深度學(xué)習(xí)能力，為醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)提供更多支持。

其一，在基層醫(yī)療服務(wù)中。目前已經(jīng)開發(fā)出具備專業(yè)化診療程序的人工智能服務(wù)系統(tǒng)，結(jié)合各類疾病癥狀表現(xiàn)準(zhǔn)確診斷病人疾病類型，并為其提供一定的病癥救治方案；如果服務(wù)系統(tǒng)面臨無法診斷的病癥，會(huì)及時(shí)轉(zhuǎn)介到專業(yè)醫(yī)生處，由專科醫(yī)生進(jìn)行診斷并提供治療方法，隨后可將具體診斷數(shù)據(jù)及治療辦法傳遞到服務(wù)系統(tǒng)中，由其盡快完成診療信息數(shù)據(jù)的更新，以后再面臨這種疾病時(shí)，就能展開有效診療，以此智能服務(wù)系統(tǒng)為基準(zhǔn)將為基層醫(yī)療服務(wù)工作提供更多技術(shù)支持。

其二，在護(hù)理服務(wù)工作中。人工智能技術(shù)在護(hù)理服務(wù)領(lǐng)域中獲得更全面的應(yīng)用，針對于當(dāng)下各類慢性疾病高發(fā)、老年群體不斷擴(kuò)大的問題，借助人工智能技術(shù)為護(hù)理服務(wù)工作提供更全面的護(hù)理支持，能夠更有效處理這些高發(fā)問題。比如目前老年護(hù)理領(lǐng)域中新開發(fā)出的人機(jī)交互系統(tǒng)能夠幫助老年人便捷進(jìn)食，結(jié)合老年人各項(xiàng)身體營養(yǎng)需求、飲食禁忌、藥物控制等，實(shí)現(xiàn)對老年人更貼心照顧；此外還有智慧病房的構(gòu)建，以人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對病室內(nèi)病人狀況的全面監(jiān)測，各項(xiàng)生命體征一旦出現(xiàn)異常反應(yīng)，將及時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)庫信息加以分析，并通知醫(yī)護(hù)人員，在治療處理后進(jìn)行全面的狀況檢測與評估，確保病人病情的有效控制。

2.2 在交通運(yùn)輸領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能圖像識(shí)別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)都可應(yīng)用在交通運(yùn)輸領(lǐng)域中，結(jié)合智能管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸領(lǐng)域更優(yōu)化發(fā)展。

其一，在智能路線規(guī)劃應(yīng)用中。目前該項(xiàng)應(yīng)用在生活中頗為常見，比如手機(jī)端高德地圖等GPS定位導(dǎo)航智能App，能夠結(jié)合用戶的使用意愿，迅速分析周邊所存在的各類酒店、賓館等設(shè)施，并為用戶提供最優(yōu)出行路線，比如最經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式、最快時(shí)間到達(dá)等等，讓用戶有更多選擇的余地；雖然目前人工智能在路線規(guī)劃中還有很大的局限性，但從模糊處理、神經(jīng)算法等方面技術(shù)不斷革新來看，智能化路線規(guī)劃還有很大的發(fā)展空間，與交通部門加強(qiáng)聯(lián)結(jié)，結(jié)合城市整體通行規(guī)劃，對人流量進(jìn)行合理分化，也是智能路線規(guī)劃應(yīng)用實(shí)效性提升的重要改進(jìn)辦法之一[2]。

其二，在無人駕駛通行應(yīng)用中。無人駕駛是交通運(yùn)輸領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用熱點(diǎn)，是一項(xiàng)綜合多類技術(shù)實(shí)現(xiàn)的車輛新開發(fā)形式。該項(xiàng)應(yīng)用主要包括3個(gè)方面：首先是攝像頭、雷達(dá)傳感器及激光測距儀等多類信息獲得構(gòu)件，實(shí)時(shí)掃描所處環(huán)境，并對路線狀況、周邊行人車輛、障礙物、紅綠燈等道路要素進(jìn)行信息采集，將之傳遞到智能處理系統(tǒng)中；其次是智能處理系統(tǒng)，作為整個(gè)應(yīng)用模式中的“大腦”，將各收集獲取的道路信息加以分析處理，能夠結(jié)合道路狀況完成各種智能化操作指令的傳遞；再次是反饋系統(tǒng)對接智能處理系統(tǒng)，將各類信息指令真正實(shí)現(xiàn)，保持與附近物體以適度距離，及時(shí)應(yīng)對各項(xiàng)緊急狀況，保證數(shù)據(jù)接收準(zhǔn)確以及最快時(shí)間內(nèi)做出反饋操作正是其中的技術(shù)要點(diǎn)。

2.3 在生產(chǎn)制造領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)制造領(lǐng)域是社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展中的必然趨勢，比較突出的應(yīng)用方向就是智能自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)中各項(xiàng)設(shè)備的智能化管控，使各項(xiàng)設(shè)備更加便捷化、綜合化應(yīng)用。比如在機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)中，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對多類設(shè)備的系統(tǒng)化管理，機(jī)器視覺技術(shù)相對以往單純紅外線檢測技術(shù)具有更全面的設(shè)備監(jiān)管作用，能夠通過外置攝像機(jī)圖像識(shí)別以及紅外線內(nèi)部檢測對機(jī)械故障位置進(jìn)行更加詳細(xì)的分析，定位精度更高、檢測故障類型更加全面，還能及時(shí)對機(jī)械設(shè)備故障問題提出規(guī)范的檢測策略，大大提高機(jī)械設(shè)備維護(hù)管理，減少設(shè)備損害。此外，人工智能技術(shù)也在生產(chǎn)經(jīng)營中有更多應(yīng)用模式，結(jié)合決策樹算法能夠?qū)Ξa(chǎn)品質(zhì)量、社會(huì)需求、顧客滿意度等生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)要素進(jìn)行綜合分析，詳細(xì)把控各項(xiàng)因素對產(chǎn)品生產(chǎn)的影響，而且能夠結(jié)合行業(yè)技術(shù)規(guī)范調(diào)整以及市場行情變化，建立動(dòng)態(tài)決策參考模型，為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略決策提供更全面的數(shù)據(jù)支持，為生產(chǎn)制造科學(xué)合理性提供更多建議，以便行業(yè)的科學(xué)化升級。

3 人工智能技術(shù)的發(fā)展前景

人工智能技術(shù)的深入發(fā)展是必然趨勢，無論在生活形式的改變還是推動(dòng)生產(chǎn)力的提升，都需人工智能技術(shù)作為重要推動(dòng)力，我國已將人工智能技術(shù)發(fā)展上升到國家發(fā)展戰(zhàn)略層面，弱、強(qiáng)、超人工智能各個(gè)階段的突破都是技術(shù)應(yīng)用以及人類發(fā)展理念的革新創(chuàng)造，為社會(huì)發(fā)展帶來多領(lǐng)域的巨大變遷。

其一，應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)進(jìn)一步拓展。如今人工智能技術(shù)已經(jīng)在生產(chǎn)生活、文化創(chuàng)造、經(jīng)營管理等多領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，而隨著云平臺(tái)、5G技術(shù)等相關(guān)科學(xué)的不斷發(fā)展，也必然會(huì)為人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來更深刻的革新應(yīng)用，更加全面地融入生活方方面面之中，對人類社會(huì)造成巨大影響。

其二，人機(jī)交互更加便捷。人工智能具有良好的學(xué)習(xí)能力，經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的革新發(fā)展，將為人工智能提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與處理能力，逐漸達(dá)到接近人類意義上的智能化系統(tǒng)，以此實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器交流的準(zhǔn)確性、有效性，而基于此，也會(huì)將人類代入信息獲得高效化時(shí)代，使人類發(fā)展速度進(jìn)一步提升[3]。

4 結(jié)語

總之，對于人工智能技術(shù)而言，我們應(yīng)當(dāng)持以肯定態(tài)度，技術(shù)的有效應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)不斷發(fā)展的基礎(chǔ)，將人工智能技術(shù)進(jìn)一步完善并應(yīng)用在生產(chǎn)生活中勢必會(huì)為人類社會(huì)創(chuàng)新進(jìn)步提供重要的推動(dòng)力，構(gòu)建智能化社會(huì)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器工作能力的不斷提升及人對機(jī)器的有效應(yīng)用能力，更應(yīng)作為今后人工智能技術(shù)發(fā)展的兩大主要內(nèi)容。