（青島第二中學(xué)，山東青島 266061）

0.引言

如今世界進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)”的全覆蓋使全球網(wǎng)絡(luò)信息用戶(hù)數(shù)量直線(xiàn)上升，接踵而來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)問(wèn)題及網(wǎng)絡(luò)智能化自主化改進(jìn)問(wèn)題也成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。同時(shí)，如何在網(wǎng)絡(luò)信息恣意傳播的同時(shí)有效保護(hù)用戶(hù)的隱私，如何增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的滿(mǎn)意度成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域研究的重中之重。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全等方面可進(jìn)一步推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)隱私侵犯問(wèn)題的解決及用戶(hù)評(píng)價(jià)度的上升，有望成為徹底解決此類(lèi)問(wèn)題的突破口，對(duì)推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的革新與發(fā)展有重大意義。

1.人工智能概述

1.1 人工智能概念

人工智能作為計(jì)算機(jī)的分支是指運(yùn)用專(zhuān)家系統(tǒng)等多方面研發(fā)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像、語(yǔ)言、自然語(yǔ)言的識(shí)別處理，用于延伸、擴(kuò)展人類(lèi)的智慧與能力的一門(mén)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)技術(shù)[1]。人工智能以人類(lèi)智慧作為參照物，通過(guò)控制算法進(jìn)行計(jì)算，是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展到一定階段的科技產(chǎn)物。人工智能因“學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，計(jì)算成本小”等突出特點(diǎn)被大規(guī)模運(yùn)用在不同領(lǐng)域。其研究涉及生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等諸多領(lǐng)域，對(duì)提高工作效率、減少低級(jí)人力資源泛濫、提高人民生活幸福指數(shù)、推動(dòng)科學(xué)研究發(fā)展等具有重要意義。

1.2 人工智能發(fā)展歷程

目前，人工智能作為我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)在人們生活中發(fā)揮著重要作用。人工智能從發(fā)展之初到如今經(jīng)歷了許久時(shí)間，其構(gòu)思、形成、發(fā)展主要分為3個(gè)階段[2]：于1956—1969年間，人工智能進(jìn)去初步實(shí)踐研究階段，開(kāi)啟了用計(jì)算機(jī)程序模擬人類(lèi)思維過(guò)程的道路。其主要針對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、語(yǔ)言研究、問(wèn)題求解等多方面進(jìn)行拓展；20世紀(jì)70年代中期至80年代末期，人工智能的發(fā)展進(jìn)入第二階段，許多國(guó)家紛紛開(kāi)展人工智能方面研究，將其運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)、醫(yī)療、金融等諸多領(lǐng)域，并取得重大成果。其中，在1977年的第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)會(huì)議上提出“知識(shí)工程”一詞，由此人工智能的研究從基于能力的策略研究轉(zhuǎn)變?yōu)榛谥R(shí)的方法研究；近些年，人工智能發(fā)展進(jìn)入第三階段，人工智能開(kāi)始逐漸步入人們視野之中，經(jīng)過(guò)各類(lèi)人類(lèi)與人工智能之間的比賽，如：2016年的圍棋機(jī)器人AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔等。這使人類(lèi)對(duì)人工智能的期待達(dá)到了前所未有的高度，也帶動(dòng)著人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入最佳狀態(tài)。

1.3 人工智能的研究與實(shí)現(xiàn)

（1）人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)。模式識(shí)別作為人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型對(duì)各類(lèi)信息進(jìn)行識(shí)別、分析、處理、分類(lèi)。模式識(shí)別的作用對(duì)象通常為圖像、文字、照片、聲音等多類(lèi)不同信息。此技術(shù)主要分為2類(lèi)：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和句法模式識(shí)別[3]。統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別指將被識(shí)別對(duì)象數(shù)字化，轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的信息；而句法模式識(shí)別指將被識(shí)別對(duì)象，如圖像等，轉(zhuǎn)變?yōu)榉?hào)表達(dá)。

（2）人工智能的研究實(shí)質(zhì)。人工智能的研究實(shí)質(zhì)主要是模擬人類(lèi)的思維方式及信息進(jìn)行處理過(guò)程，分為2個(gè)層面：結(jié)構(gòu)模擬和功能模擬。結(jié)構(gòu)模擬是指仿照人類(lèi)大腦結(jié)構(gòu)制造出相應(yīng)“類(lèi)大腦”。而后者指拋開(kāi)對(duì)人類(lèi)大腦構(gòu)造的研究而直接模仿大腦功能，如對(duì)人類(lèi)思維模式的模仿等。

（3）人工智能的實(shí)現(xiàn)途徑。如今人工智能的實(shí)現(xiàn)主要通過(guò)2種途徑[4]：一是采用傳統(tǒng)編程技術(shù)，也被稱(chēng)為工程學(xué)方法，指在拋開(kāi)人類(lèi)與機(jī)器運(yùn)作方法是否具有差異的情況下使其達(dá)到智能化水平，如今在文字識(shí)別、電腦模擬下棋等方面做出卓越貢獻(xiàn)。二是模擬法，其兼顧輸出效果與實(shí)現(xiàn)方法，以達(dá)到智能效果，此方法在遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究中廣泛使用。

2.人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的分析

2.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)方面應(yīng)用

2.1.1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)技術(shù)的缺陷

以防火墻為典型代表的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)技術(shù)已在逐步完善，但傳統(tǒng)防火墻技術(shù)仍存在某些缺陷，如：傳統(tǒng)防火墻多為狀態(tài)防火墻，關(guān)注范圍只限于連接的外部信息，故能針對(duì)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅類(lèi)型較為有限；傳統(tǒng)防火墻的作用機(jī)理是通過(guò)專(zhuān)家對(duì)黑客攻擊形式進(jìn)行分析后，將其特征設(shè)置進(jìn)防火墻程序中，因此傳統(tǒng)防火墻不能抵抗未設(shè)置策略的攻擊漏洞。綜上所示，網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)技術(shù)急需提高。

2.1.2 引入人工智能的必要性

針對(duì)傳統(tǒng)防火墻的缺陷，在網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)方面引入人工智能技術(shù)能有效解決上述問(wèn)題。首先，人工智能具有一定的自適應(yīng)特性與學(xué)習(xí)能力。人工智能可以根據(jù)條件、提供數(shù)據(jù)、發(fā)布任務(wù)的不同而自主調(diào)節(jié)參數(shù)或優(yōu)化模型，從而根據(jù)入侵種類(lèi)及內(nèi)容的不同具體問(wèn)題具體分析，有針對(duì)性的做出相應(yīng)判斷與處理。第二，人工智能運(yùn)算成本低。人工智能采用控制算法和模糊控制法。其中，控制運(yùn)算法是指根據(jù)設(shè)定的算法進(jìn)行運(yùn)行，具有成本低、效率高、準(zhǔn)確率高的優(yōu)點(diǎn)；同時(shí)其采用的模糊控制法通過(guò)在短時(shí)間內(nèi)在大量信息中提取關(guān)鍵有效信息，從而大大減少其在整理大數(shù)據(jù)所耗費(fèi)的人力、物理與時(shí)間，在一定程度上節(jié)省了運(yùn)算成本與運(yùn)算費(fèi)用。第三，人工智能可以進(jìn)行數(shù)據(jù)整合分析。模擬人類(lèi)大腦工作機(jī)制的人工智能可對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析，并做出進(jìn)一步的推算。相較于傳統(tǒng)模式的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)機(jī)制，將網(wǎng)絡(luò)安全管理融入“數(shù)據(jù)融合技術(shù)”可以是各個(gè)傳感器共同工作、發(fā)揮作用，從而大大提升網(wǎng)絡(luò)安全的檢測(cè)、保護(hù)范圍及效率[5]。

2.1.3 網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)機(jī)理

網(wǎng)絡(luò)入侵的審核：人工智能的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)機(jī)制建立在許多專(zhuān)家的自身經(jīng)驗(yàn)之上，通過(guò)專(zhuān)家們的有關(guān)知識(shí)構(gòu)建起相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和推理機(jī)制。主要原理為將入侵病毒的特點(diǎn)進(jìn)行編碼后制定相關(guān)固定規(guī)則，人工智能通過(guò)所規(guī)定的規(guī)則對(duì)入侵病毒進(jìn)行分類(lèi)與相應(yīng)危害的判斷。

網(wǎng)絡(luò)入侵的識(shí)別：人工智能通過(guò)“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”對(duì)入侵內(nèi)容進(jìn)行提取、概括、整理后，經(jīng)過(guò)其特有的學(xué)習(xí)和記憶能力，準(zhǔn)確捕捉入侵內(nèi)容背后的規(guī)則模式，以此識(shí)別不同類(lèi)型入侵。

網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)中的升級(jí)：首先，人工智能擁有建立在人的免疫系統(tǒng)基礎(chǔ)上的“人工免疫技術(shù)”，其主要分為基因庫(kù)、否定選擇和克隆選擇。因人的免疫系統(tǒng)具有強(qiáng)大的信息處理能力，學(xué)習(xí)、記憶、特征識(shí)別和提取能力而被作為彌補(bǔ)傳統(tǒng)入侵檢測(cè)缺陷的重要技術(shù)。其次，人工智能通過(guò)模擬人類(lèi)大腦的學(xué)習(xí)能力建立的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，因具有快速學(xué)習(xí)能力及容錯(cuò)能力而在入侵檢測(cè)過(guò)程中發(fā)揮重要功效。

2.2 人工智能在計(jì)算機(jī)代理技術(shù)方面應(yīng)用

（1）人工智能的代理管理技術(shù)概述。人工智能代理管理技術(shù)，即人工智能Agent技術(shù)，主要指一種已經(jīng)實(shí)體化的軟件。人工智能Agent技術(shù)作為計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)具有很強(qiáng)的自治性、社會(huì)性、能動(dòng)性、反應(yīng)性。它能及時(shí)感知環(huán)境，并做出相應(yīng)反應(yīng)，以此來(lái)完成任務(wù)，并以此為基礎(chǔ)推測(cè)用戶(hù)意圖與目的，自主能動(dòng)的制定或修改計(jì)劃。

（2）研究人工智能代理管理技術(shù)的必要性。人工智能代理管理技術(shù)作為90年代討論研究熱潮正發(fā)揮著重要作用，并且人工智能代理管理技術(shù)為實(shí)現(xiàn)新型分布式應(yīng)用提供了新的思路[6]。首先，所謂分布式應(yīng)用，是指多個(gè)計(jì)算機(jī)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)共同完成一項(xiàng)任務(wù)。而過(guò)去我們常用的傳統(tǒng)分布計(jì)算技術(shù)是在經(jīng)典的服務(wù)器計(jì)算模型上形成，且只能在服務(wù)器接收到客戶(hù)的請(qǐng)求后才能提供服務(wù)。如此，傳統(tǒng)分布計(jì)算技術(shù)不及時(shí)、不適時(shí)、不靈活的弊端也體現(xiàn)出來(lái)。其次，人工智能代理管理技術(shù)具有“智能性”，可以根據(jù)其擁有的豐富知識(shí)與數(shù)據(jù)進(jìn)行合理推測(cè)與智能計(jì)算。因此，該技術(shù)可以在用戶(hù)沒(méi)有明確要求的情況下合理推算用戶(hù)要求，并以最優(yōu)方式推送給該用戶(hù)。同時(shí)，因人工智能所具有的學(xué)習(xí)能力，人工智能代理管理技術(shù)還可以從經(jīng)驗(yàn)中不斷自我更新、自我完善，提高對(duì)于問(wèn)題的處理解決能力，增強(qiáng)對(duì)問(wèn)題的過(guò)濾篩選，拒絕某些不合理請(qǐng)求與可能對(duì)用戶(hù)造成隨時(shí)的要求，從而提高用戶(hù)的上網(wǎng)體驗(yàn)感。

（3）人工智能在計(jì)算機(jī)代理管理技術(shù)方面的應(yīng)用。由上文論述可知，人工智能代理管理技術(shù)可以通過(guò)用戶(hù)所輸入的相關(guān)信息進(jìn)行合理推測(cè)分析，從而推斷出用戶(hù)意圖，在用戶(hù)搜索信息時(shí)能夠查詢(xún)到自己想要的內(nèi)容，大大降低用戶(hù)使用時(shí)間，以此提高用戶(hù)對(duì)有效信息的占有率。而目前這一功能已被廣泛運(yùn)用于人們的日常生活當(dāng)中。其中，該技術(shù)在學(xué)術(shù)及教育領(lǐng)域的運(yùn)用較為突出。

2.3 人工智能在系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)及網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用

（1）將人工智能引入系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)及網(wǎng)絡(luò)管理的必要性。人工智能對(duì)于系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)的必要性。系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中占據(jù)十分重要地位，必須予以高度重視，但人工處理系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)可能會(huì)出現(xiàn)評(píng)價(jià)處理不及時(shí)、延誤等問(wèn)題。而將人工智能引入系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)可以有效解決這一問(wèn)題，人工智能能夠及時(shí)準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)工作中的問(wèn)題與弊端所在，之后通過(guò)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治雠c推理，計(jì)算出最科學(xué)最優(yōu)措施解決問(wèn)題[7]。因此將人工智能運(yùn)用到系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)中可以有效提升系統(tǒng)管理運(yùn)行水平與能力。

人工智能對(duì)于網(wǎng)絡(luò)管理的必要性。網(wǎng)絡(luò)管理可以有效保證信息的安全性與有效性。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的今天蓬勃發(fā)展，人們的生活越來(lái)越離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，故對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行創(chuàng)新與改良十分重要。

（2）人工智能在系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)及網(wǎng)絡(luò)管理中的發(fā)展前景?，F(xiàn)如今的21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展并與人們生活的關(guān)聯(lián)越來(lái)越密切，因此人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的需求也更加密切。將人工智能引入系統(tǒng)評(píng)價(jià)與網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域可以增加計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的管理與控制能力，使其更加順利的完成任務(wù)，提高用戶(hù)的使用幸福程度。

3.人工智能的未來(lái)展望與發(fā)展前景

如今，科技發(fā)展日新月異，人們的生活質(zhì)量水平逐漸提高，網(wǎng)絡(luò)日益成為人們生活中必不可缺的一部分，而將人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)領(lǐng)域必將引起在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域與網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的一大技術(shù)革新與發(fā)展。結(jié)合上文所提及的所有技術(shù)與應(yīng)用，擁有人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)將朝著更加自主化、人性化、智能化方向發(fā)展，而人們上網(wǎng)也將變得更加輕松愉悅。所以，今后我們應(yīng)加快人工智能技術(shù)的研究步伐，使其不斷更新發(fā)展，讓人工智能技術(shù)在人們的生產(chǎn)生活中發(fā)揮綜上所述，人工智能技術(shù)將在現(xiàn)在、未來(lái)更好地服務(wù)于人們。