航空發(fā)動機(jī)是一個典型的旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，工作條件惡劣，容易發(fā)生各種故障。由于發(fā)動機(jī)氣路部件的失效、旋轉(zhuǎn)部件的振動和摩擦副的磨損等，均會嚴(yán)重影響其運行的安全性、可靠性和高效性，因此提高和完善發(fā)動機(jī)的狀態(tài)監(jiān)控和故障診斷技術(shù)具有十分重要的意義。

目前，對航空發(fā)動機(jī)故障的分析主要分為兩方面。一是在不分解發(fā)動機(jī)的情況下，通過檢測故障發(fā)動機(jī)的有限測量參數(shù)來實現(xiàn)故障的定位、定性及定因。隨著遺傳算法、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)及粗糙集理論等非經(jīng)典數(shù)學(xué)方法的興起，航空發(fā)動機(jī)故障診斷正朝著多余度化、智能化方向發(fā)展。二是對故障發(fā)動機(jī)進(jìn)行分解拆卸，按照一定的排故流程對故障進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其故障原因和機(jī)理，找到設(shè)計的薄弱環(huán)節(jié)并加以改進(jìn)，經(jīng)試驗驗證后實現(xiàn)故障歸零。

本期為廣大讀者提供了《基于數(shù)據(jù)融合的航空發(fā)動機(jī)多余度智能傳感器故障診斷》、《基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解剩余信號能量特征的滾動軸承故障模式智能識別》、《航空發(fā)動機(jī)渦輪葉片高周疲勞裂紋故障分析與思考》、《航空發(fā)動機(jī)盤腔積油振動故障分析》和《航空發(fā)動機(jī)放氣帶提前關(guān)閉故障分析》等幾篇故障分析類文章，以期為發(fā)動機(jī)故障分析提供參考。