肖海彬

山東恒遠智能科技有限公司 山東煙臺 264006

1 傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的可行性因素分析

1.1 有利于滿足經(jīng)濟發(fā)展方式的需求

在貿(mào)易保護主義和國際需求等方面的影響下，投資對經(jīng)濟增長的拉動作用處于降低的趨勢，資源環(huán)境約束力較為緊張，以往借助資源消耗的增長方式并不適用，經(jīng)濟增長動力源有待進行轉(zhuǎn)變，必須要通過加強轉(zhuǎn)型升級，將創(chuàng)新驅(qū)動力發(fā)揮出來，從而將產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢發(fā)揮出來[1]。

1.2 有利于合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

一些產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整較為落后，重化工業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系轉(zhuǎn)型尚未實現(xiàn)，資本與技術(shù)密集特點尚未發(fā)揮出來。高科技產(chǎn)業(yè)缺少鞏固基礎(chǔ)，很難借助傳統(tǒng)要素，發(fā)展重化工業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。由此可以看出，通過加強轉(zhuǎn)型升級，可以大大提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的完善性和合理性。

2 制造業(yè)“智能化”加速的措施

2.1 加強人機聯(lián)合生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性

未來的制造行業(yè)的生產(chǎn)模式體現(xiàn)為人機互動。為提高生產(chǎn)效率，生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的人們應對機器設備有一定的包容性，編制的系統(tǒng)也應更具人性化，在智能化生產(chǎn)中，只有確保人機合作生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性，降低生產(chǎn)操作的摩擦，才能讓制造智能化體現(xiàn)其存在價值。在人機高效合作的研究中，企業(yè)需幫助人機合作建立數(shù)據(jù)依據(jù)，以便于系統(tǒng)編制和操作行為的改良，促進人機合作的有效交流。

2.2 智能體系結(jié)構(gòu)管理集成化發(fā)展

企業(yè)應借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立健全制造智能體系，在生產(chǎn)管理和生產(chǎn)作業(yè)中體現(xiàn)集成化。在生產(chǎn)管理中，通過建立企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，提高生產(chǎn)信息的流通性和及時性，利用集中化管理模式，加強智能體系的管理；在生產(chǎn)作業(yè)中，建立總處理器和節(jié)點處理器之間的聯(lián)系，從而使產(chǎn)品高效生產(chǎn)。

2.3 向數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)邁進

在制造行業(yè)日趨集約化、高效化生產(chǎn)的同時，構(gòu)建有效的綜合大數(shù)據(jù)平臺，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，開展協(xié)同制造，合理布局制造資源和能力，達到企業(yè)內(nèi)部各項有效資源合理利用。打造集成共享的經(jīng)營管理大數(shù)據(jù)平臺，推進ERP 系統(tǒng)和共享服務的建設與提升，促進企業(yè)信息化水平提升。通過大數(shù)據(jù)分析深入挖掘業(yè)務價值，提升企業(yè)集約化、一體化管控水平，為科學高效戰(zhàn)略決策提供支撐。提升生產(chǎn)運營大數(shù)據(jù)運用能力，增進大數(shù)據(jù)在物料品質(zhì)監(jiān)控、設備異常監(jiān)控與預測、遠程監(jiān)控提前警報、良率保固分析、成材率改進等方面的應用，更好地實現(xiàn)產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新、品質(zhì)提升。數(shù)據(jù)中蘊藏的知識對企業(yè)的生產(chǎn)和銷售具有重要的指導意義，通過銷售合同本月訂單、歷史合同訂單、產(chǎn)品質(zhì)量要求進行系統(tǒng)分析，分析產(chǎn)品訂貨規(guī)律，這些大數(shù)據(jù)結(jié)合生產(chǎn)管理系統(tǒng)用于統(tǒng)籌分析，指定全流程最合理的生產(chǎn)計劃方案[2]。

2.4 智能化轉(zhuǎn)型提高制造業(yè)應對能力

危中有機，此次突如其來的疫情在很大程度上為制造業(yè)向無人化、智能化的轉(zhuǎn)型升級提供思考，讓依托技術(shù)革新、裝備升級、數(shù)字化改造后的先進制造企業(yè)增強了發(fā)展的信心；也為勞動密集型的傳統(tǒng)企業(yè)在危機之后，向無人化、智能化的轉(zhuǎn)型升級提供啟示與展望，探尋更多的發(fā)展機遇。對制造業(yè)企業(yè)而言，構(gòu)建智能制造系統(tǒng)的核心價值主要體現(xiàn)在降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率和重塑生產(chǎn)方式方面?；谏a(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)與生產(chǎn)工藝、運營管理等數(shù)據(jù)的綜合考量，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更精準的供應鏈管理和財務管理，減少物料浪費，減輕倉儲壓力，降低運營成本；通過對“人、機、料、法、環(huán)、測”各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的全面采集和深度分析，企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)導致生產(chǎn)瓶頸與產(chǎn)品缺陷的深層次原因，不斷提高生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量；引入高度柔性的以數(shù)控機床、機器人為主的生產(chǎn)設備，企業(yè)可以實現(xiàn)多品種、小批量的新型生產(chǎn)方式，推動生產(chǎn)模式由大規(guī)模生產(chǎn)向個性化定制生產(chǎn)進化。

但企業(yè)如何突破運營瓶頸，通過建設符合自身情況的數(shù)字化、智能化運營模式將是生存的突破口。以聯(lián)想集團旗下的合肥生產(chǎn)基地——聯(lián)寶科技為例，聯(lián)寶科技在全球PC 市場占有率非常高，據(jù)統(tǒng)計全球每售出8 臺筆記本電腦就有1 臺來自這里。短短幾年，產(chǎn)品累計出貨超過1．2 億臺，年訂單數(shù)超過60 萬，定制化小單比例超過80%，面向全球100 多個國家和地區(qū)高效供應。

針對這一問題，聯(lián)想研究院人工智能實驗室的機器學習團隊打造了使用多交互增強學習優(yōu)化網(wǎng)絡和基于注意力機制的最優(yōu)化網(wǎng)絡的人工智能排產(chǎn)方案。它可以模擬多變的生產(chǎn)環(huán)境，自動尋找最佳排產(chǎn)策略。在制造企業(yè)最關(guān)注的產(chǎn)品數(shù)、訂單數(shù)、訂單交期滿足率和產(chǎn)能合理利用率四個指標上，人工智能算法相比人工排產(chǎn)均有明顯提升，排產(chǎn)耗時也大幅減少，從原來的每天6 小時縮短到1．5 分鐘，生產(chǎn)效率也獲得了16%的提升。而且隨著數(shù)據(jù)的積累和模型的訓練，智能排產(chǎn)模型的能力還會進一步提高[3]。

2.5 提升B2B 的服務能力

探索利用電子商務平臺優(yōu)化采購、分銷體系，提升企業(yè)經(jīng)營效率。探索構(gòu)建企業(yè)特色的面向定制化需求的電子商務應用。探索產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)整合資源，積極構(gòu)建供應鏈協(xié)同平臺。通過B2B，持續(xù)降低大宗商品物流成本，打造線上與線下的融合載體，促進產(chǎn)業(yè)鏈融合，利用數(shù)字智能技術(shù)把交易、物流、金融、信息、技術(shù)等綜合服務聚集于服務產(chǎn)業(yè)鏈、服務于企業(yè)經(jīng)營。B2B 的競爭力不但在于線上的網(wǎng)絡技術(shù)、信息服務和大數(shù)據(jù)服務，其核心競爭力更在于線下的物流、金融、渠道、技術(shù)的強大支撐能力，實現(xiàn)線上線下的閉環(huán)聯(lián)動，提升企業(yè)的競爭力和服務能力。

3 結(jié)語

總之，在新形勢下，加強傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級勢在必行，推行智能化，為傳統(tǒng)制造業(yè)謀求全新的發(fā)展道路，賦予傳統(tǒng)制造業(yè)高度的競爭實力和競爭優(yōu)勢。