陳慧 郝欣瑜
摘要:經(jīng)濟(jì)活力是對(duì)其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的區(qū)域支持。通過(guò)分析經(jīng)濟(jì)活力的影響因素,構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)于提高政府政策執(zhí)行效率,激發(fā)城市經(jīng)濟(jì)活力,實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。文章以廣州為例,通過(guò)多元回歸分析,從人力資本水平、政府干預(yù)、消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和開(kāi)放五個(gè)角度建立了影響因素模型,并提出了改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力的行動(dòng)計(jì)劃。此外,基于灰色關(guān)聯(lián)度分析了人口趨勢(shì)和企業(yè)活力變化對(duì)廣州經(jīng)濟(jì)活力的影響,并且研究了經(jīng)濟(jì)政策轉(zhuǎn)型對(duì)省級(jí)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期和短期影響。
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì);活力;多元回歸;灰色
當(dāng)前,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于新常態(tài)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力已經(jīng)豐富,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)。在推進(jìn)城市化進(jìn)程中,存在地區(qū)間資源分配不均的情況,同時(shí),政府出臺(tái)的政策對(duì)不同地區(qū)的影響也不同。因此,如何把握關(guān)鍵因素,有效提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力,建立現(xiàn)代城市經(jīng)濟(jì)體系,幫助城市精細(xì)管理,是我們的研究方向。
模型的建立與求解:
一、第一個(gè)問(wèn)題的求解
1.模型1的建立
根據(jù)傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,為上述變量設(shè)置以下功能關(guān)系:
Economic Vitality=f(ln human,gov,consumption,opening,industrial,road area)+ε
經(jīng)濟(jì)活力是經(jīng)濟(jì)活力的一個(gè)解釋變量,影響經(jīng)濟(jì)活力的因素包括人力資本水平,政府干預(yù),消費(fèi)水平,開(kāi)放水平,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和道路面積作為解釋變量。根據(jù)散布圖,可以判斷在解釋變量和解釋變量之間存在線性關(guān)系?;诖?,我們可以構(gòu)建以下模型:
ln gdp=β0+β1ln human+β2gov+β3comsumption+β4opening+β5industry+β6ln road+ε
2. 模型1的結(jié)果
在對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一定處理之后,將SPSS用于回歸分析?;貧w結(jié)果如表1所示:
F檢驗(yàn)p=0.000,表明至少一項(xiàng)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)活力顯著相關(guān)。R2=0.999和調(diào)整后的R2=0.998,表明自變量的變化解釋了因變量變化的99.8%,并且模型更適合樣本(圖1)。從表1可以得出,道路面積t檢驗(yàn)p>0.05,因此道路面積與經(jīng)濟(jì)活力無(wú)關(guān)。將系數(shù)代入模型:
ln gdp=β0+0.451ln human+0.144gov+0.087comsumption-0.227opening+0.219industry+ε
3. 結(jié)果分析
人力資本水平系數(shù)為0.451,表明人力資本水平對(duì)經(jīng)濟(jì)活力具有積極影響。該指標(biāo)是每10,000人中的大學(xué)生人數(shù),它表示廣州目前的教育水平和未來(lái)的勞動(dòng)力水平。經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展與人才的培養(yǎng)有關(guān)。經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)就是人才的競(jìng)爭(zhēng)。因此,人力資源水平對(duì)經(jīng)濟(jì)活力具有重大影響。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)為0.219,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)活力具有積極影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)是第三產(chǎn)業(yè)的GDP占GDP的比重。當(dāng)代社會(huì)越來(lái)越傾向于服務(wù)型社會(huì)。發(fā)展有助于城市經(jīng)濟(jì)的繁榮,因此第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有助于提高城市經(jīng)濟(jì)活力。
消耗水平系數(shù)為0.087。消費(fèi)在一定程度上可以刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展并增加城市經(jīng)濟(jì)活力。消費(fèi)水平指標(biāo)是消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)。通貨膨脹可以在一定程度上刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
政府干預(yù)系數(shù)為0.144,表明政府財(cái)政支出將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府大力支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展,支持地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增加財(cái)政支持,有助于增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力。
test>0.05的道路面積t檢驗(yàn)表明道路面積與經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒(méi)有直接關(guān)系。由于近年來(lái)廣州的基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善,因此不會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。
對(duì)外開(kāi)放指數(shù)的系數(shù)為-0.227。該指標(biāo)是進(jìn)出口總額在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比例。在此指標(biāo)中,廣州的進(jìn)口數(shù)量超過(guò)了2003年至2011年的出口數(shù)量,過(guò)多的進(jìn)口不利于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。
4. 行動(dòng)計(jì)劃
在回歸模型的基礎(chǔ)上,我們將提出應(yīng)對(duì)廣州未來(lái)經(jīng)濟(jì)活力的措施。
人才引進(jìn)和技術(shù)創(chuàng)新。(2)資金支持。(3)居民消費(fèi)水平有待提高。(4)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革。(5)發(fā)展對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易。
二、第二個(gè)問(wèn)題的求解
1. 模型2的建立
為了研究企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)活力的影響,我們確定了企業(yè)注冊(cè)數(shù)量x1和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)x2來(lái)自廣州的以2009年至2018年為比較順序,其中xj={xj(i)|j=1,2,…,n;i=1,2,…,m};GDP總量是參考序列Y={Y(i)|i=1,2,…,m}衡量企業(yè)注冊(cè)數(shù)量,企業(yè)利潤(rùn)與GDP總量之間的相關(guān)程度。
2. 模型2的結(jié)果
由于各種指標(biāo)數(shù)據(jù)的維度不同,因此無(wú)法直接比較和計(jì)算數(shù)據(jù)。因此,在灰度相關(guān)之前,使用最大值方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理。計(jì)算公式為:
X′i=
如表2所示,根據(jù)公式計(jì)算處理后的數(shù)據(jù)以獲得灰度相關(guān)性。
3. 結(jié)果分析
根據(jù)計(jì)算,注冊(cè)企業(yè)數(shù)量,企業(yè)利潤(rùn)與城市經(jīng)濟(jì)活力之間的相關(guān)性為:r1=0.5571,r2=0.7527,其中r1 4. 模型3的建立 為了研究人口趨勢(shì)變化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)活力的影響,我們確定了戶口總數(shù)Z1,社會(huì)就業(yè)Z2和60歲以上Z人口的比例3從2009年到2018年在廣州Zj={zj(i)|j=1,2,…,n;i=1,2,…,m};GDP總量是參考序列Y={Y(i)|i=1,2,…,m}衡量總?cè)丝?,社?huì)就業(yè)人數(shù),老年人口與總GDP的比例之間的相關(guān)程度。 5. 模型3的結(jié)果 由于各種指標(biāo)數(shù)據(jù)的維度不同,因此無(wú)法直接比較和計(jì)算數(shù)據(jù)。因此,在灰度相關(guān)之前,使用最大值方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理。計(jì)算公式為: Z′i= 如表3所示,根據(jù)公式計(jì)算處理后的數(shù)據(jù)以獲得灰度相關(guān)性。 6. 結(jié)果分析 根據(jù)計(jì)算,其中的Z1=0.6098,Z2=0.6600,Z3=0.7864。Z3>Z2>Z1,即老年人口在人口中的比例對(duì)城市經(jīng)濟(jì)活力的影響最大。Z3的相關(guān)性高達(dá)0.7864,因?yàn)槔淆g化的比例越來(lái)越小,這意味著年輕勞動(dòng)力的數(shù)量正在增加,更多的新鮮血液流入城市。據(jù)測(cè)算,從人口變化的角度來(lái)看,老年人口比例對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)活力影響最大,其比例較小,經(jīng)濟(jì)活力較高。社會(huì)工作者和戶籍人口的數(shù)量也將影響經(jīng)濟(jì)活力,但數(shù)量相對(duì)較少,有效勞動(dòng)力的增加將增強(qiáng)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力。 7. 結(jié)論 勞動(dòng)力是城市經(jīng)濟(jì)活力的基礎(chǔ),企業(yè)是城市的血液。企業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)活力的影響很大。城市中企業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量越大,影響力越大,經(jīng)濟(jì)活力就越高。人口的增加將為城市注入更多新鮮血液,高素質(zhì)勞動(dòng)力數(shù)量的增加將不可避免地提高城市的創(chuàng)新能力,提高整體技術(shù)水平并將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)能力,并進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)活力。 三、第三個(gè)問(wèn)題模型的建立與求解 1. 模型建立 首先,通過(guò)處理和篩選每個(gè)數(shù)據(jù),建立了以下面板數(shù)據(jù)模型: lnYit=α+β1ln X1it+β2ln X2it+β3lnX3it+β4lnX4it+β5ln X5it+μit+εit 公式中,i代表廣東省建立的地級(jí)市,t代表年份, α是一個(gè)常數(shù)項(xiàng)。之間的關(guān)系βj系數(shù)解釋變量和控制變量。μit 表示非觀察效果, μit表示一個(gè)獨(dú)立于時(shí)間和區(qū)域的隨機(jī)誤差項(xiàng)。所選變量如圖2所示: 2. 模型結(jié)果 使用Stata軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并通過(guò)F檢驗(yàn)選擇最佳面板數(shù)據(jù)模型。獲得的固定效果模型的運(yùn)行結(jié)果如圖3所示: 3. 結(jié)果分析 分析全省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。從固定效應(yīng)模型可以看出,R&D研究經(jīng)費(fèi)的內(nèi)部支出對(duì)省級(jí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重大影響。 (1)研發(fā)支出每增加1%,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就可以提高0.0747%。政府必須重視科學(xué)研究成果對(duì)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極影響。 (2)規(guī)模經(jīng)濟(jì)也將對(duì)該省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響,但效果并不顯著。規(guī)模經(jīng)濟(jì)的每增長(zhǎng)將使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)增加0.0000275%。 (3)進(jìn)出口總值的增長(zhǎng)有利于廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,表明進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展也對(duì)廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。 (4)普通高等教育畢業(yè)生的數(shù)量阻礙了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在當(dāng)前情況下,畢業(yè)生人數(shù)每減少1%,經(jīng)濟(jì)發(fā)展就會(huì)下降0.8519%。因此,政府在大力培養(yǎng)人才的同時(shí),還必須注意與畢業(yè)生人數(shù)的匹配程度。如今,大量的畢業(yè)生進(jìn)入了社會(huì)。如果職位數(shù)量跟不上數(shù)量,將造成一些人才的浪費(fèi),疲軟的就業(yè)環(huán)境也將降低城市的經(jīng)濟(jì)活力。 (5)政府財(cái)政支出增加1%,可以使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提高0.0096%,表明政府對(duì)經(jīng)濟(jì)政策的支持將直接影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并刺激企業(yè)的加速增長(zhǎng)。 4. 政策轉(zhuǎn)型的影響 (1)短期內(nèi),人才數(shù)量和政府財(cái)政政策將對(duì)該省的經(jīng)濟(jì)活力產(chǎn)生重大影響。大量的畢業(yè)生將在短期內(nèi)刺激就業(yè)需求,并為公司注入新的活力。這對(duì)促進(jìn)公司內(nèi)部的人員改革有短期的積極影響。另外,政府財(cái)政支出的增加也有利于企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在尊重市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)制的基礎(chǔ)上,政府必須有效地發(fā)揮對(duì)外貿(mào)易和財(cái)政政策在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用。 (2)從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,規(guī)模經(jīng)濟(jì),創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易都會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,畢業(yè)生人數(shù)可能會(huì)降低廣東的經(jīng)濟(jì)活力。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,從數(shù)量上看,簡(jiǎn)單的數(shù)字疊加并不一定意味著就業(yè)人數(shù)的增加,但可能造成人員的浪費(fèi)和就業(yè)環(huán)境的低迷。在規(guī)模經(jīng)濟(jì)方面,我們將繼續(xù)促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng),發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚,降低企業(yè)生產(chǎn)成本,開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力方面的重要作用。創(chuàng)新能力方面,加強(qiáng)省級(jí)創(chuàng)新能力建設(shè),提高創(chuàng)新活動(dòng)投入產(chǎn)出效率。最后,進(jìn)出口貿(mào)易的長(zhǎng)期發(fā)展是省市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo),因此貿(mào)易政策將對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響。 參考文獻(xiàn): [1]何汝群.珠江-西江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)研究[D].桂林:廣西師范大學(xué), 2019. [2]侯杰.福建省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響——基于政府產(chǎn)業(yè)政策視角的實(shí)證分析[J].莆田學(xué)院學(xué)報(bào),2017,24(04):38-43. [3]易偉.四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2015,25(01):23-25. (作者單位:西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)商學(xué)院)