劉環(huán)宇,馮天軍,劉柯柯,李佳梅
長春冰雪期出行方式分析*
劉環(huán)宇1,馮天軍1,劉柯柯1,李佳梅2
(1.吉林建筑大學 交通科學與工程學院,吉林 長春 130118;2.長春凈月規(guī)劃建筑設計研究院有限公司,吉林 長春 130118)
為了提供寒區(qū)冰雪期軌道交通分擔率計算理論依據(jù),通過實際走訪調查、網(wǎng)絡問卷調查、意向調查等方式對出行方式展開研究。從寒區(qū)冰雪期城市氣候特點出發(fā),根據(jù)市民出行方式的決策行為,分析出行時間、出行距離、出行舒適度3個因素,并闡述他們對出行分擔率的影響。結果表明,冬季嚴寒天氣對出行方式影響較大,軌道交通分擔率明顯上升。
寒區(qū);氣候影響;出行方式;軌道交通
中國東北三省及內(nèi)蒙古地區(qū)是典型的寒冷地區(qū),冬季降雪量大,出行特性與其他季節(jié)明顯不同,私人小汽車、出租車、公交車、軌道交通成為居民出行的主要方式,而步行、自行車交通則大量減少。寒區(qū)城市居民在冰雪期期間(一般為每年的11月份到次年的3月份)的出行會受到低溫寒 冷、路面濕滑、霧雪能見度降低等困擾,出行不便,對生活產(chǎn)生較大的影響,因此采用合適的出行方式應該被交通管理者重視。
在寒區(qū)冰雪期,采用軌道交通的出行方式與其他交通方式相比有較大優(yōu)勢,軌道交通發(fā)車間隔不受降雪等惡劣天氣條件的影響,可以避免市民在寒冷的條件下長時間等車,乘車環(huán)境較為舒適。軌道交通優(yōu)勢明顯但是建設費用高昂,為不使資源浪費,合理地開發(fā)利用軌道交通有著極其重要的實際意義。軌道交通的分擔率是開發(fā)軌道交通的重要依據(jù),通過研究寒區(qū)冰雪期的出行方式進一步確定寒區(qū)軌道交通分擔率。
國內(nèi)外對寒區(qū)出行及軌道交通分擔率有一些研究。FIGUEROA等人[1]收集了丹麥6年的居民出行數(shù)據(jù),建立了出行者的年齡、經(jīng)濟收入等因素與城市交通結構的關系。馮天軍等人[2]從城市管理者和出行者兩方面出發(fā),選取影響管理者的能源、環(huán)境、收益指標以及影響出行者的經(jīng)濟、效率、安全、舒適性指標,構建了寒區(qū)城市軌道交通分擔率的計算模型,為寒區(qū)城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)模計算提供了依據(jù)。馬健霄等人[3]基于層次分析法評價不同出行方式對城市發(fā)展的影響程度,并以可持續(xù)發(fā)展為目標建立了交通結構優(yōu)化模型。陸友[4]通過NL模型出行方式概率計算公式,利用效用更為精確地計算了每種方式的出行概率。池利兵、翟露露等人[5-6]通過對不同交通方式的權重和分擔率進行綜合分析,結果表明軌道交通在寒冷地區(qū)具有很大優(yōu)勢,但現(xiàn)有的建設規(guī)模不足,客流分擔率低,具有建設條件的寒區(qū)城市應積極發(fā)展軌道交通。
本文以寒區(qū)城市長春市為例,對寒冷地區(qū)典型城市冰雪期出行者特征(年齡、性別、職業(yè)、收入水平、出行距離)及其交通方式選擇進行調查分析,研究給出寒區(qū)冰雪期出行者交通方式選擇的關鍵影響因素,并分析不同特征出行者的選擇規(guī)律。
出行方式選擇行為是指市民從出發(fā)地到目的地選取何種交通方式的決策行為,選擇行為是影響一個城市交通狀況的重要因素,每一個出行者的出行方式共同決定了城市的交通出行狀態(tài)。
基于不同特征出行者在交通方式選擇時會兼顧安全、效率、經(jīng)濟性與舒適性,針對不同特征出行者,基于自身效用最大分別選擇寒區(qū)城市軌道交通與常規(guī)公交、出租車、小汽車等機動出行方式。
為了進一步了解寒區(qū)冰雪期市民出行方式特點,應對居民出行進行調查,根據(jù)調查得到的資料和規(guī)律,制訂交通政策,指導城市交通規(guī)劃和建設,這樣才能使交通措施有的放矢。本文以長春市為例,制定了SP調查方案設計,SP調查(Stated preference survey)是指通過設計合理的調查方案,確定人們在假象的條件下對多個方案所表現(xiàn)出來的主觀偏好。SP調查起源于經(jīng)濟學領域,現(xiàn)在已在交通研究領域中得到廣泛的應用,特別是在居民交通方式選擇行為的調查研究中。本次采用實地發(fā)放問卷和網(wǎng)絡問卷的方式進行調查,調查時間為2019-11和2020-04,最后獲得有效問卷數(shù)為984份,保證了研究結果具有普遍性及代表性規(guī)律,調查獲得了交通決策的需要的基本數(shù)據(jù)。隨著中國城鎮(zhèn)建設的高速發(fā)展,經(jīng)濟水平的提高,不同地區(qū)應定期對各自地區(qū)進行居民出行方式調查,以掌握居民出行特性。
調查問卷的內(nèi)容主要包括市民客觀出行特征和主觀出行特征兩個部分,客觀出行特征有出行時間、出行距離、出行方式、出行費用四個方面,主觀出行特征有便捷性、舒適性兩個方面。
影響出行者出行方式選擇的因素主要包括出行時間、出行距離、舒適性和出行費用四個方面。出行者考慮各種因素后選擇最適合自身的出行方式,則該方式是出行者本人認為綜合效用最大的方式。
市民平均每次出行時間統(tǒng)計結果如表1所示。
表1 冰雪期市民單次出行平均時間統(tǒng)計
出行時間分擔率 0~30 min27.27% 30~60 min50% 1 h以上22.73%
由表1可以看出,冰雪期市民出行時間分布中,出行時間在30~60 min的市民居多,占調查總人數(shù)的50%,30 min以內(nèi)的占比為27.27%,1 h以上的占比22.73%。
除了出行時間,對長春市冰雪期單次出行距離也做了調查,統(tǒng)計結果如表2所示。
表2 冰雪期市民單次出行平均距離統(tǒng)計
距離分擔率 0~1 km16.67% 1~5 km40.91% 5~10 km31.82% 10~20 km4.55% 20 km以上6.05%
由表2可以看出,市民出行距離在1~5 km范圍占比最大,其次是5~10 km。設置此項目意在研究居民們普遍的必要行程,如上下班、上下學、購物等滿足日?;旧钚枰谋匾鲂芯嚯x。在大部分居民出行距離為5~10 km的情況下,從便捷和經(jīng)濟的角度考慮,乘坐輕軌地鐵出行無疑是最合適的選擇。
對于居民出行方式的研究,選取出行距離、天氣、舒適性、出行費用4個因素進行問卷調查分析。
2.2.1 距離因素
距離是影響人們出行最根本的因素,交通本身是交通實體在空間上有目的的移動。距離因素會影響人們的出行時間、出行費用以及人的疲勞程度。冰雪期市民不同出行方式與出行距離所對應的分擔率調查結果如表3所示。
表3 冰雪期市民出行距離與出行方式分擔率統(tǒng)計(單位:%)
出行方式1~3 km分擔率3~8 km分擔率8~15 km分擔率>15 km分擔率 步行17.0011.793.030.40 自行車13.2210.484.222.49 公交車18.7920.1913.8712.54 軌道交通13.6815.6226.7028.56 出租車14.8714.5717.1717.94 私家車22.4426.8935.0139.48
通過表3可以看出,以冬季市民出行距離為自變量,隨著距離的增加,選擇軌道交通方式呈現(xiàn)上升趨勢,而步行和自行車交通呈現(xiàn)明顯的下降趨勢。
2.2.2 天氣因素
天氣因素是研究當中唯一一項不可控因素,天氣的好壞直接影響人們的出行意愿,現(xiàn)調查了長春市市民良好天氣與惡劣天氣下的出行決策意愿,根據(jù)市民們的出行意愿擬定了兩種對立天氣條件下的出行方式分擔率。如圖1和圖2對比了良好和惡劣兩種天氣條件下的交通分擔率。
圖1 良好天氣下市民出行方式分擔率
圖2 惡劣天氣下市民出行方式分擔率
此調查問題前提基于市民們的正常生活必要出行距離,因此在此忽略距離因素的影響,即不設距離限制。只調查兩種天氣下市民的正常生活外出的出行決策意愿。
通過圖1和圖2的對比,表明在天氣良好的情況下步行交通方式分擔率較高,說明天氣狀況直接影響人們的外出情況。由圖2出行分擔率可以看出,在惡劣天氣條件下,私家車、軌道交通是人們最喜歡的選擇,因為軌道交通具有準時、遮風擋雨等特點,避免出租車打車難、公交車候車環(huán)境惡劣等一系列問題。
對比兩種不同天氣的數(shù)據(jù)可以看出,在惡劣天氣條件下,乘坐軌道交通出行是市民們更愿意選擇的出行方式,其占比達到了59.09%,說明軌道交通在特殊天氣環(huán)境下發(fā)揮著重要作用。
2.2.3 舒適性因素
隨著中國基礎建設與經(jīng)濟建設的發(fā)展,在人們滿足了基本的通達目的之外,出行的舒適性也受到普遍追求,在完成一次通達目的之外,更加享受出行的愉快與便捷,更加注重出行質量。表征寒區(qū)冬季出行舒適性的主要指標是候車時間,冬季候車10 min及以上市民選擇出行方式統(tǒng)計結果如圖3所示。
圖3 冬季候車10 min及以上市民選擇出行方式統(tǒng)計圖
設置冬季候車10 min以上市民出行方式選擇是為了了解人們是否會選擇更為舒適的交通方式,從統(tǒng)計結果可以看出,出租車和軌道交通這兩種較為舒適的交通方式被更多人選擇。
2.2.4 出行費用因素
“行”能夠完成交通實體在空間上的移動,對應收入較低的群體,人們在出行過程中更在意出行費用。當前中國人均年收入3萬元,可是有6億人月收入僅在1 000元左右,所以進行了市民平均月收入調查和市民月平均出行費用調查,意在了解出行費用在人們生活中支出的比例,具體如表4和表5所示。
表4 市民平均月收入
平均月收入/元比例 0~3 00043.03% 3 000~6 00031.21% 6 000~1萬19.7% 1萬以上6.06%
表5 市民月平均出行費用統(tǒng)計表
出行費用(月平均)比例 0~30元19.7% 30~100元30.3% 100~300元39.39% 300元以上10.61%
從表4中,可以看出長春市民與全國發(fā)達省份城市對比,收入仍偏低,采用具有費用低、準時、舒適等優(yōu)點的軌道交通出行方式顯得尤為重要。
2.2.5 數(shù)據(jù)分析
在寒區(qū)冰雪期軌道交通分擔率受出行距離、環(huán)境因素的影響較大。在舒適性方面也表現(xiàn)得較為突出,市民冬天候車10 min以上時多為軌道交通;在出行距離的因素影響下,輕軌地鐵的分擔率隨著距離的增大而逐漸增大,在目前長春只有5個軌道線路的條件下,軌道交通分擔率接近30%;在惡劣天氣條件的影響下,輕軌地鐵的最高分擔率達到27.83%。根據(jù)平均月出行費用,近90%的市民每月出行在300元以下。與中國其他市區(qū)相比,作為二線城市的長春,在經(jīng)濟以及軌道交通發(fā)展上仍存在較大的上升空間。
對中國寒區(qū)冰雪期出行進行研究,通過長春市民問卷進行實證調查,對影響出行者出行方式選擇的因素,如出行者的距離因素、舒適性因素、經(jīng)濟性因素、天氣因素等進行了分析。研究表明軌道交通分擔率呈現(xiàn)上升趨勢,尤其是在冬季冰雪期成為人們?nèi)粘3鲂械钠毡檫x擇。
道路基礎設施設計部門在技術標準確定、工程規(guī)模選取、設計方案比選過程中,需考慮寒冷地區(qū)冰雪期的特殊要求,本項目研究成果可以為道路基礎設施設計、交通管理與控制提供理論依據(jù),為道路交通管理部門提供決策參考。
本次調查研究樣本量不大,只是反映長春市民出行的趨勢,后續(xù)研究中將加大樣本數(shù)量,力求更接近真實出行分擔率。
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U491
A
10.15913/j.cnki.kjycx.2020.22.009
2095-6835(2020)22-0024-03
吉林省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目“寒區(qū)城市軌道交通分擔率預測及綜合效益評價”
劉環(huán)宇(1998—),男,吉林建筑大學2018級交通工程專業(yè)本科在讀學生。馮天軍(1978—),男,博士,吉林建筑大學副教授,主要研究方向為交通管理與交通規(guī)劃。
〔編輯:王霞〕