王婷, 朱家明, 孔錦凡

基于ECM模型的人口老齡化對安徽省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證分析

王婷1, 朱家明2, 孔錦凡3

(1. 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院, 安徽 蚌埠, 233030; 2. 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院, 安徽 蚌埠, 233030; 3. 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 安徽 蚌埠, 233030)

人口作為消費(fèi)的主體, 其結(jié)構(gòu)變化與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有莫大的聯(lián)系。基于人口老齡化大背景, 收集整理安徽省2008—2017年數(shù)據(jù), 利用計(jì)量軟件構(gòu)建ECM模型分析安徽省居民隨年齡增長消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化。結(jié)果表明: 人口老齡化對安徽省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響是積極正向的, 但由于省內(nèi)養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與其人口老齡化現(xiàn)狀不匹配, 其促進(jìn)作用未能在安徽省宏觀經(jīng)濟(jì)中體現(xiàn)出來。

人口老齡化; 居民消費(fèi)結(jié)構(gòu); 協(xié)整; ECM模型

居民消費(fèi)率很大程度上受居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響, 故分析居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素, 提高居民消費(fèi)率是解決我國經(jīng)濟(jì)下行問題的重要方向。同時(shí), 人口作為消費(fèi)的主體, 其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)對消費(fèi)的影響也是無疑的。依照國際通行標(biāo)準(zhǔn), 我國在2000年就已邁入老齡化社會(huì), 在后面的十幾年, 老齡人口數(shù)不斷增加; 截至2018年底, 我國60歲以上老齡人口數(shù)占全國總?cè)丝诘?7.9%, 數(shù)值直逼3億[1]。各省也相繼邁入老齡化行列, 人口老齡化效應(yīng)逐漸顯露。綜上, 探討人口老齡化對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。由于地區(qū)差異, 各省人口老齡化和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)受地理位置、文化差異、生活習(xí)慣等多方面因素影響存在一定的異質(zhì)性; 促進(jìn)我國整體居民消費(fèi)仍需從各省份自身入手。本文利用ECM模型探討人口老齡化對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響, 為安徽省減緩“人口老齡化效應(yīng)”、提高居民消費(fèi)率提供相應(yīng)的建議。

1 安徽省人口老齡化現(xiàn)狀分析

安徽省位于我國中東部內(nèi)陸地區(qū), 省內(nèi)年末人口居住數(shù)長期居于我國前十, 人口數(shù)量龐大。21世紀(jì)以來, 隨著我國人口老齡化的大趨勢, 安徽省人口結(jié)構(gòu)也發(fā)生較大變化。2009—2013年間, 安徽省老年人口撫養(yǎng)比數(shù)值相對平穩(wěn); 但自2014年后安徽省老年人口撫養(yǎng)比持續(xù)上升, 截至2017年底, 安徽省老年人口撫養(yǎng)比已高達(dá)19.1%(見圖1), 緊隨江蘇省, 位列全國第3。同時(shí), 高鳳偉[2]以宿州市為例構(gòu)建logistic模型進(jìn)行安徽省人口結(jié)構(gòu)預(yù)測, 預(yù)測結(jié)果得出未來幾年宿州市老年人口將快速增加, 由此推測未來幾年安徽省人口老齡化的嚴(yán)峻趨勢。加之近幾年安徽省居民消費(fèi)水平指數(shù)增長較為緩慢; 受我國歷史原因和國情影響, 存在城鄉(xiāng)消費(fèi)水平差異大, 農(nóng)村居民消費(fèi)率低, 農(nóng)村居民消費(fèi)水平遠(yuǎn)低于平均消費(fèi)水平的普遍問題; 居民消費(fèi)需求的不足成為限制安徽省經(jīng)濟(jì)增長的主要因素[3]。在人口老齡化和居民消費(fèi)動(dòng)力不足的雙重壓力下, 了解二者之間的關(guān)系, 研究人口老齡化對安徽省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響對安徽省未來幾年應(yīng)對人口老齡化帶來的問題以及經(jīng)濟(jì)增長尤為重要。

圖1 安徽省2002—2017年老年人口撫養(yǎng)比柱形圖

2 文獻(xiàn)綜述

2.1 人口老齡化對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的研究

國內(nèi)外關(guān)于人口老齡化對消費(fèi)影響的文獻(xiàn)頗多, 其中最具代表性的就是Modigliani在1963年提出的生命周期假說, 該假說主要闡述了隨著年齡增長, 老年人口的消費(fèi)會(huì)增加而非減少。然而國內(nèi)許多學(xué)者在探討我國人口老齡化對消費(fèi)影響問題時(shí)卻得出了與之相悖的結(jié)論。倪洪福等[4]利用我國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析, 得出由于我國經(jīng)濟(jì)體制改革深入, 經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)幅度大造成居民工作不穩(wěn)定; 加之養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的不完善; 使得我國老年人口偏向儲(chǔ)蓄而非消費(fèi)。李樹生[5]等則通過分位數(shù)回歸驗(yàn)證得出受我國“隔輩親”的特殊傳統(tǒng)影響, 老年人口會(huì)減少花在自身的消費(fèi), 故少兒對老年人口消費(fèi)具有一定的擠出效應(yīng); 并在格蘭杰因果檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上得出老年撫養(yǎng)比的增加對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響是多重性的。劉鎧豪[6]基于省際面板數(shù)據(jù), 利用GMM矩陣估計(jì)和門檻效應(yīng)得出人口老齡化對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的影響差異較大, 生命周期假說的理論只適用于我國城鎮(zhèn), 而與我國農(nóng)村實(shí)際現(xiàn)象相悖。李豫新[7]等則利用計(jì)量固定效應(yīng)模型分析民族地區(qū)數(shù)據(jù), 得出在不太富裕的民族地區(qū), 人口撫養(yǎng)比上升, 居民更傾向降低投資和消費(fèi)?；谝陨蠈W(xué)者的驗(yàn)證結(jié)果, 我國城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民受年齡影響消費(fèi)傾向有較大差異, 故將其分類分別探討兩者消費(fèi)結(jié)構(gòu)受年齡增長的影響更加準(zhǔn)確。

2.2 居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素的研究

一國經(jīng)濟(jì)的增長會(huì)帶動(dòng)國民生活水平的提高, 讓居民從物質(zhì)消費(fèi)逐步邁向精神消費(fèi), 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響著居民的消費(fèi)傾向, 一直以來都是社會(huì)探討的熱點(diǎn)問題, 國內(nèi)外許多學(xué)者也對影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因素進(jìn)行了多方面的探討。國外學(xué)者多從非經(jīng)濟(jì)因素角度進(jìn)行實(shí)證分析, 其中Duesenberry、Seckin、Hightower得出居民消費(fèi)的金額和數(shù)量很大程度上受居民消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)環(huán)境的影響; Grace和Cass[8]則通過實(shí)證研究得出居民消費(fèi)滿意度與居民服務(wù)消費(fèi)行為有一定的聯(lián)系。國內(nèi)學(xué)者對居民消費(fèi)影響探討大都基于經(jīng)濟(jì)因素的實(shí)證分析。其中, 周雙燕[9]等依照我國國家統(tǒng)計(jì)局劃分的消費(fèi)支出類別規(guī)則, 將居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分為8類, 分別探討了社會(huì)保障水平、科學(xué)技術(shù)水平、人口結(jié)構(gòu)變化等因素對這8類消費(fèi)的影響。陳建寶[10]等將居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)劃分為生存型消費(fèi)、發(fā)展型消費(fèi)、享受型消費(fèi)3類, 實(shí)證了居民收入和人口結(jié)構(gòu)變化對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有顯著影響。以上文獻(xiàn)大多是多因素同時(shí)分析, 將直接影響居民消費(fèi)的居民收入等因素和間接影響居民消費(fèi)的社會(huì)保障水平等因素放在一起結(jié)合分析, 很少單獨(dú)就間接因素對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行探討[11]。但居民收入等直接因素一定程度上也受社會(huì)保障水平等間接因素影響, 將直接與間接因素放在一起可能會(huì)相互作用, 降低實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時(shí), 我國正處于社會(huì)轉(zhuǎn)型階段, 社會(huì)保障水平、科技進(jìn)步水平等間接因素在國民經(jīng)濟(jì)顯得越來越重要, 掌握間接因素對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的作用效應(yīng)可以有效幫助政府宏觀調(diào)控, 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。故本文結(jié)合我國人口老齡化國情, 將其他間接因素納為控制變量, 分析其對安徽省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響, 但由于居民收入對消費(fèi)影響最為顯著, 考慮模型失真問題, 將居民收入也作為控制變量納入模型。

3 變量選取、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

3.1 變量選取

我國國家統(tǒng)計(jì)局將居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)劃分為8類, 若將其全部納入單獨(dú)分析, 變量過多且界限不夠明晰, 容易影響實(shí)證分析的準(zhǔn)確性把控。因此本文采用文獻(xiàn)[10]的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)劃分方法, 將居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分為生存型消費(fèi)、發(fā)展型消費(fèi)以及享受型消費(fèi), 便于把控居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化。同時(shí)由于社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展, 居民的出行方式變得更加多樣化, 居民對交通工具的選擇不再局限于滿足生存必需的出行核心效用, 反之由速度、舒適度等的追加效用對交通的選擇有很大的影響, 不同交通工具的貨幣價(jià)值差異較大, 故本文將交通和通訊納入享受型消費(fèi)當(dāng)中(見表1)。

表1 變量設(shè)置明細(xì)表

注: 6個(gè)變量數(shù)據(jù)指標(biāo)均用所在類別消費(fèi)支出加總金額呈現(xiàn)

居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)受多方面間接因素的影響, 為確保實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性, 需將其它變量因素也納入考慮。本文將人口老齡化(age)設(shè)為解釋變量; 同時(shí)將學(xué)者們普遍認(rèn)同的受教育水平、社會(huì)保障水平、科學(xué)技術(shù)水平等其它間接影響居民消費(fèi)的因素和居民收入作為控制變量納入模型當(dāng)中。

居民收入(rei): 居民收入是消費(fèi)的基礎(chǔ), 收入水平的幅度變動(dòng)很大程度上影響居民的消費(fèi)傾向, 在較短時(shí)間內(nèi)改變居民的消費(fèi)消費(fèi)現(xiàn)狀。

受教育水平(edu): 居民的消費(fèi)需求與其學(xué)識(shí)和眼界有很大關(guān)聯(lián), 潛移默化地影響居民的消費(fèi)行為, 但由于教育知識(shí)水平不能在短期內(nèi)提高, 故其對消費(fèi)的影響只能從長期數(shù)據(jù)觀測出來。

社會(huì)保障水平(sae): 出于對未來基本生活的擔(dān)憂, 居民的消費(fèi)傾向很大程度上受其生活保障的影響, 故sae對居民消費(fèi)存在影響效用。

科學(xué)技術(shù)水平(lss): 科技發(fā)展可以給居民生活帶來翻天覆地的變化, 從吃的食品到穿的衣物等方面都可以體現(xiàn)出來; 消費(fèi)基于生存, 可見一個(gè)省份科學(xué)技術(shù)水平的提高對居民消費(fèi)有一定的影響。

其中, age用安徽省老年人口撫養(yǎng)比反映; edu用安徽省大專以上人口數(shù)占安徽省總?cè)丝诒戎胤从? sae、lss分別用安徽省社會(huì)保障相關(guān)支出、研究與開發(fā)支出占安徽省生產(chǎn)總值(GDP)比重反映。

3.2 模型構(gòu)建

本文將居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析劃分為城鎮(zhèn)、農(nóng)村2大區(qū)域, 將消費(fèi)類別劃分為生存、發(fā)展、享受3類; 共需建立6個(gè)模型。但由于6個(gè)模型中變量的經(jīng)濟(jì)意義相同, 故采取構(gòu)建1個(gè)主模型, 依次將各模型指標(biāo)代入的方式進(jìn)行模型的檢驗(yàn)分析。同時(shí)為避免模型異方差的影響, 將變量對數(shù)化, 并對其分析[12]。本文的實(shí)證分析以

ln csm=+ln age +lnX+(1)

模型為基礎(chǔ)。式(1)中: csm為居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的6類指標(biāo),X為由rei、sae、lss、edu四者構(gòu)成的控制變量,為納入其它因素的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取了安徽省2008—2017年的人口與消費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局以及《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。部分變量在國家統(tǒng)計(jì)局中沒有直觀的數(shù)據(jù), 故本文實(shí)證分析采用的部分?jǐn)?shù)據(jù)是通過算法整合后呈現(xiàn)的; 同時(shí)部分?jǐn)?shù)據(jù)的空缺通過其他部門的合理加總計(jì)算得出。

4 實(shí)證檢驗(yàn)與分析

4.1 單位根檢驗(yàn)

本文所采取的變量均為時(shí)間序列變量, 在不確定時(shí)間序列平穩(wěn)性的前提下, 采用傳統(tǒng)的OLS估計(jì)回歸法進(jìn)行回歸分析, 可能破壞模型的基本假定, 得到的2、值、統(tǒng)計(jì)量是無效的。而且經(jīng)濟(jì)變量多為不平穩(wěn)序列變量, 為確保實(shí)證分析的可靠性; 先對模型中涉及的變量進(jìn)行ADF(平穩(wěn)性)檢驗(yàn), 得出結(jié)果如表2所示。

表2 被解釋變量ADF檢驗(yàn)結(jié)果

注: D表示序列一階差分;、、分別表示截距項(xiàng)、趨勢項(xiàng)、滯后期項(xiàng)數(shù); 原假設(shè)(H0): 序列變量存在單位根。

表3 解釋變量及控制變量ADF檢驗(yàn)結(jié)果

由表2、表3可知, 在= 0.05的顯著水平下, 各變量的ADF檢驗(yàn)皆未通過, 不能拒絕H0。故再對各變量進(jìn)行一階差分, 結(jié)果顯示各變量的ADF檢驗(yàn)皆通過, 即各變量一階平穩(wěn)。

4.2 協(xié)整檢驗(yàn)

許多經(jīng)濟(jì)變量序列是本身不平穩(wěn)的, 但是通過某種組合可能存在協(xié)整關(guān)系。本文各變量ADF檢驗(yàn)皆未通過, 但是都同為一階單整, 可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。為避免驗(yàn)證過程中出現(xiàn)“偽回歸”問題導(dǎo)致模型失真, 需進(jìn)行多變量的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)。模型估計(jì)為ln csm=ln age +1lnrei +2lnsae +3lnlss +4lnedu +e+…

由表4、表5可知, 各模型的檢驗(yàn)皆通過, 由此判斷各變量間呈現(xiàn)D(1, 1)階協(xié)整關(guān)系。

表4 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果(城鎮(zhèn))

表5 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果(農(nóng)村)

4.3 ECM(誤差修正)模型

本文所設(shè)定模型皆通過協(xié)整檢驗(yàn), 各變量之間存在協(xié)整關(guān)系, 故可以建立誤差修正模型進(jìn)行實(shí)證分析, 探討各變量間的長期均衡關(guān)系。ECM模型的基本形式可以設(shè)定如下:

ΔY=1ΔX-ECM- 1+。 (2)

式(2)中: ECM- 1為-1期的非均衡誤差;為調(diào)整系數(shù), 可反映ECM- 1對Y的調(diào)整快慢。利用Eeviews 9軟件對6個(gè)模型分別進(jìn)行誤差修正, 通過整理分析, 得到實(shí)證結(jié)果(見表6、表7)。從整體分析, 6個(gè)模型的檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、DW檢驗(yàn)皆通過, 各模型觀測點(diǎn)擬合緊密; 變量與長期均衡關(guān)系符號(hào)相同, 但模型的誤差修正系數(shù)E(-1)符號(hào)不一。下面從城鎮(zhèn)、農(nóng)村2個(gè)方面分別對其進(jìn)行分析。

(1) 安徽省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析。城鎮(zhèn)誤差修正模型估計(jì)結(jié)果見表6。由表6可知, 人口老齡化(age)對安徽省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響顯著, 且其影響是積極的, 其影響效用從大到小分別是城鎮(zhèn)居民享受型消費(fèi)(cen)、城鎮(zhèn)居民發(fā)展型消費(fèi)(cde)、城鎮(zhèn)居民生存型消費(fèi)(cex)。其中當(dāng)age每變化1%, cen、cde、cex將依次變化0.747 2%、0.329 0%、0.259 6%。各誤差修正系數(shù)均顯著且大于0, 與正向修正機(jī)制相符; 其中cex與長期均衡值的偏差修正指數(shù)最高, 為71.33%。從影響效用大小來看, 人口老齡化對安徽省城鎮(zhèn)居民享受型消費(fèi)影響最為顯著, 對省內(nèi)城鎮(zhèn)居民生存型消費(fèi)影響最小。這表明省內(nèi)城鎮(zhèn)居民隨著年齡的增長, 對享受型消費(fèi)的需求較高, 對生存必需型消費(fèi)的消費(fèi)傾向則沒有過大的變動(dòng)。這主要是因?yàn)槌擎?zhèn)居民收入相對穩(wěn)定, 生存型消費(fèi)占比消費(fèi)總支出較少, 年齡增長對其衣食住方面并沒有太大的影響。而在交通通訊方面, 隨著年齡的增長, 居民身體各方面機(jī)能不如從前, 加之對待生活態(tài)度心理的變化, 出行更加注重舒適度和方便程度, 因此其對交通工具的要求也會(huì)相應(yīng)地提升; 同樣的, 在醫(yī)療保健方面, 隨著年齡增長, 身體狀態(tài)較易出現(xiàn)問題, 因此在醫(yī)療保健上的花費(fèi)會(huì)相應(yīng)增多。

表6 誤差修正模型估計(jì)結(jié)果(城鎮(zhèn))

注: 由于本文探討的是單個(gè)變量人口老齡化(age)對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響, 將控制變量納入是為了提高模型的準(zhǔn)確性, 故不將其結(jié)果分析放入表中。

(2) 安徽省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析。農(nóng)村誤差修正模型估計(jì)結(jié)果見表7。由表7可知, 人口老齡化(age)對安徽省農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)同樣有顯著性影響, 且其影響都為正向積極的, 影響效用從大到小分別是農(nóng)村居民發(fā)展型消費(fèi)(rde)、農(nóng)村居民享受型消費(fèi)(ren)、農(nóng)村居民生存型消費(fèi)(rex)。其中當(dāng)age每變化1%, rde、ren、rex將依次變化0.48%、0.40%、0.16%。rex的誤差修正指數(shù)為負(fù), rde、ren的則為正, 偏差修正比例最高的為rde。同樣從影響效用的大小角度分析, 受age影響最大的是rde。這表明安徽省農(nóng)村居民隨著年齡的增長, 對發(fā)展型消費(fèi)的需求傾向變化比較大。農(nóng)村居民年齡的增長會(huì)影響文教娛樂消費(fèi)支出。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因是我國農(nóng)村的傳統(tǒng)思想, 許多家長都希望自己的孩子可以通過學(xué)習(xí)文化知識(shí)改變?nèi)缃窦彝ド瞵F(xiàn)狀, 尤其隨著年齡的增長, 這一想法會(huì)愈加強(qiáng)烈。由表7可知, ren受影響效用緊隨rde之后, 二者受影響效用相差極小。這說明安徽省農(nóng)村老年群體對享受型消費(fèi)的需求也同樣很大, 這一現(xiàn)象的產(chǎn)生應(yīng)該是基于近年來安徽省精準(zhǔn)扶貧的力度加大和社會(huì)保障措施的完善化。

表7 誤差修正模型估計(jì)結(jié)果(農(nóng)村)

5 結(jié)論

由誤差修正模型整合結(jié)果分析中可知, 人口老齡化對安徽省居民消費(fèi)起著正向促進(jìn)作用, 其中居民享受型消費(fèi)的影響效用總體來說是最大的。這反映了安徽省居民整體生活水平的提高和老年人口對生活態(tài)度的轉(zhuǎn)變, 但結(jié)合安徽省宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)看, 人口老齡化對消費(fèi)的正向積極作用并沒有體現(xiàn)出來。其主要原因是安徽省老年人口服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趕不上居民人口年齡增長的速度, 故無法滿足省內(nèi)人口老齡化所帶來的消費(fèi)需求。安徽省未來幾年老年人口還將呈現(xiàn)上升趨勢。基于實(shí)證結(jié)果, 本文提出以下建議: 第一, 合理利用省內(nèi)旅游資源, 打造老年旅游特色產(chǎn)業(yè)。我國人口老齡化與國內(nèi)游客人次呈現(xiàn)長而穩(wěn)固的正向關(guān)系, 但是對國內(nèi)旅游收入的貢獻(xiàn)率卻較小[13]。這說明老年人口對旅游服務(wù)產(chǎn)業(yè)的巨大需求得不到滿足[14], 故安徽省應(yīng)抓住現(xiàn)有資源, 打造老年型特色旅游, 提高安徽省老年人口旅游消費(fèi)率, 拉動(dòng)老年人口旅游消費(fèi)內(nèi)需, 減緩人口老齡化對省內(nèi)經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊; 第二, 完善社會(huì)保障機(jī)構(gòu), 重點(diǎn)扶持養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)。安徽省省內(nèi)老年人口基數(shù)較大, 且后續(xù)還將繼續(xù)上升, 政府應(yīng)進(jìn)一步完善社會(huì)保障制度, 讓省內(nèi)居民更加放心地進(jìn)行消費(fèi)。同時(shí)重點(diǎn)扶持養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè), 通過政府貸款和政策補(bǔ)貼鼓勵(lì)省內(nèi)企業(yè)發(fā)展投資養(yǎng)老型產(chǎn)業(yè), 提前為安徽省后續(xù)老年人口的增長做好準(zhǔn)備, 促進(jìn)安徽省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。

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The influence of aging population on the consumption structure of Anhui residents based on ECM model

Wang Ting1, Zhu Jiaming2, Kong Jinfan3

(1. School of International Economics and Trade, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China; 2. School of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China; 3. School of Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China)

as the main body of consumption, the structure change of population has great connection with the consumption structure of residents. Based on the background of aging population, the data of Anhui Province from 2008 to 2017 were collected and analyzed, and the ECM model was constructed by using measurement software to analyze the changes of consumption structure of Anhui residents with the growth of age. The results show that the impact of population aging on the consumption structure of residents in Anhui Province is positive, but due to the mismatch between the development of pension service industry and the current situation of population aging in Anhui Province, its promotion role has not been reflected in the macro-economy of Anhui Province.

population aging; household consumption structure; cointegration; ECM model

F 124

A

1672–6146(2020)04–0014–06

10.3969/j.issn.1672–6146.2020.04.003

王婷, q3474014865@163.com。

2020–04–01

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(19YJCZH069); 國家級(jí)大學(xué)生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目(XSKY2076)。

(責(zé)任編校: 劉剛毅)