孫 謙
單縣電視臺(tái)融媒體中心
人工智能作為一種技術(shù)手段先進(jìn)性明顯,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)等多種技術(shù)的應(yīng)用,并且和腦科學(xué)理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)等融合在了一起,同時(shí)獲得了進(jìn)一步擴(kuò)展與延伸,效果上能夠?qū)崿F(xiàn)模擬人腦,在此情況下,計(jì)算機(jī)的實(shí)際應(yīng)用層次得到了較大程度提高。當(dāng)前人工智能在多個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用,促進(jìn)了生產(chǎn)效率與工作效率的提高,將其運(yùn)用于廣播電視監(jiān)管監(jiān)測中,其作用十分明顯,推動(dòng)了廣播電視向著智能化與網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。[1]
人工智能屬于多學(xué)科之間的交叉,并能夠發(fā)揮集成作用,對(duì)行為集成、符號(hào)集成進(jìn)行有機(jī)融合,資源與資源之間相互作用、相互傳遞以及相互傳導(dǎo),進(jìn)而促進(jìn)資源共享、資源新生以及資源融合的實(shí)現(xiàn),人工智能將促進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并逐漸成為社會(huì)當(dāng)中的重要組成,并且智件也會(huì)從軟件當(dāng)中分離,逐漸成為重要計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)之間的交叉,核心為智能與思維,也會(huì)涉及到模糊數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、邏輯思維和認(rèn)知心理等多個(gè)學(xué)科,并基于認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)以及控制論等實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展,人工智能在推動(dòng)科技創(chuàng)新與科技進(jìn)步方面發(fā)揮著十分重要的作用[2]。運(yùn)用人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)監(jiān)測監(jiān)管信息數(shù)據(jù)的有效分析與處理,從數(shù)據(jù)當(dāng)中將信息價(jià)值比較高的資料篩選、識(shí)別出來,并且運(yùn)用CNN、HMM 模型對(duì)圖像、語音、視頻等進(jìn)行識(shí)別,體現(xiàn)了識(shí)別時(shí)的智能性。同時(shí)也可以利用其進(jìn)行推理。在此情況下,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)未來實(shí)際發(fā)展態(tài)勢的有效預(yù)測。運(yùn)用人工智能,也能促進(jìn)智能決策的實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)對(duì)智能硬件與軟件的運(yùn)用,促進(jìn)智能系統(tǒng)的形成,進(jìn)而發(fā)揮其制造、控制和檢索的多種功能,具體實(shí)施時(shí),可以將監(jiān)測中獲取的信息數(shù)據(jù)作為依據(jù),并對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行參考,實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)庫的不重。通過大規(guī)模數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)處理推動(dòng)智能決策的實(shí)現(xiàn),保證音頻、視頻的有效處理。
將智能識(shí)別運(yùn)用于廣播電視監(jiān)測監(jiān)管中,主要是針對(duì)信號(hào)監(jiān)測以及節(jié)目監(jiān)管進(jìn)行,應(yīng)用場景主要為語種識(shí)別、語音識(shí)別、音頻識(shí)別、語義判斷等,發(fā)揮效果與機(jī)器實(shí)際學(xué)習(xí)能力、模型構(gòu)建、音頻視頻海量監(jiān)測緊密相關(guān),并對(duì)案例研究、數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容進(jìn)行不斷積累,將知識(shí)庫、案例庫視為進(jìn)行深度學(xué)習(xí)參考數(shù)據(jù),進(jìn)而為深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)提供模型儲(chǔ)備。對(duì)于音頻效果檢測監(jiān)管來講,能夠?qū)⒂?xùn)練數(shù)據(jù)集視為信道模型,在參考信號(hào)與混合信號(hào)中進(jìn)行音頻指紋分離的對(duì)比特征提取,運(yùn)用音頻指紋匹配相似程度對(duì)音頻指紋進(jìn)行搜素,并和語音識(shí)別、語音識(shí)別等結(jié)合在一起。在監(jiān)測監(jiān)管音頻內(nèi)容時(shí),需將語音識(shí)別、語種識(shí)別、文字識(shí)別、圖像對(duì)比、人臉識(shí)別等作用依據(jù),運(yùn)用機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí),同時(shí)運(yùn)用對(duì)比黑白名單、識(shí)別光學(xué)字符對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行定位,運(yùn)用模型提取、聲學(xué)習(xí)模型、模型匹配等進(jìn)行圖片、語音、輿情況、視頻等多個(gè)方面的判斷,進(jìn)而保證監(jiān)測監(jiān)管實(shí)際效果。
態(tài)勢感知屬于將大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)的動(dòng)態(tài)性感知方式,能夠細(xì)致了解整體環(huán)境,洞悉可能會(huì)出現(xiàn)的安全風(fēng)險(xiǎn)、威脅,運(yùn)用全局視角對(duì)安全威脅以及處置能力進(jìn)行確定,促進(jìn)決策和行動(dòng)的形成。在此過程,中需在關(guān)鍵處網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)以及網(wǎng)絡(luò)終端進(jìn)行的智能探測器的安裝,查看風(fēng)險(xiǎn)情況以及網(wǎng)路環(huán)境實(shí)際情況,針對(duì)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行行為建模、關(guān)聯(lián)分析等等,進(jìn)而有效感知威脅、漏洞、攻擊、風(fēng)險(xiǎn)等多種問題,并針對(duì)終端安全以及網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行預(yù)警,以及出現(xiàn)的問題進(jìn)行修復(fù)與阻斷,推動(dòng)自動(dòng)決策與自動(dòng)處理的有效實(shí)現(xiàn),保證全鏈條止損。同時(shí)運(yùn)用提前預(yù)設(shè)的方式,能夠針對(duì)對(duì)抗樣本進(jìn)行對(duì)抗訓(xùn)練,對(duì)模型的安全性與穩(wěn)定性進(jìn)行測試。
智能編目是針對(duì)指數(shù)增長進(jìn)行監(jiān)測監(jiān)管最為有效的方式,這種方式運(yùn)用時(shí)體現(xiàn)了智能化管理。具體實(shí)施時(shí)會(huì)通過語義判斷、智能識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種方式進(jìn)行,并且對(duì)獲得的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容、形式進(jìn)行記錄、分析、選擇等,對(duì)其進(jìn)行檢索標(biāo)識(shí)的賦予,并將這些信息根據(jù)規(guī)則進(jìn)行組織。就智能編目來講,主要由知識(shí)圖譜、音頻視頻結(jié)構(gòu)化以及大數(shù)據(jù)檢索構(gòu)成,音頻視頻結(jié)構(gòu)化能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)元素、基礎(chǔ)內(nèi)容的整理與提取,并且將其解構(gòu)為碎片化組件。知識(shí)圖譜主要是運(yùn)用在人、事件、場景、物體等相關(guān)信息梳理中,這樣能夠?yàn)殛P(guān)聯(lián)形式與檢索形式的呈現(xiàn)與存儲(chǔ)創(chuàng)造良好條件。大數(shù)據(jù)檢索的實(shí)施需建立在二者基礎(chǔ)上,運(yùn)用提供海量數(shù)據(jù)信息的形式進(jìn)行高效檢索,在此過程中可以運(yùn)用字幕、人臉、結(jié)構(gòu)化、臺(tái)標(biāo)等開展智能編目工作,進(jìn)而產(chǎn)生與之相對(duì)應(yīng)的編目結(jié)果,并對(duì)大數(shù)據(jù)的算法與數(shù)據(jù)能力進(jìn)行運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)測、監(jiān)管行為的有效管理。
廣播電視中人工智能的運(yùn)用,能夠促進(jìn)監(jiān)測質(zhì)量與監(jiān)測效率的提高,使信息時(shí)代的廣播電視實(shí)際發(fā)展需求得到滿足。同時(shí)能夠使監(jiān)測監(jiān)管在功能上得到持續(xù)性改進(jìn),對(duì)繁雜、龐大的信息實(shí)施智能識(shí)別與智能處理,保證決策的合理性,其在智能編目、智能識(shí)別、安全管理等多個(gè)方面作用明顯。