唐麗

摘要：從2007年開始，環(huán)保支出科目被正式納入國家財政預(yù)算，特別是黨的十九大以來，對生態(tài)文明建設(shè)提出一系列的新思想、新目標(biāo)、新要求和新部署，促使環(huán)保行業(yè)進入了快速發(fā)展?fàn)顟B(tài)。本文以國云大數(shù)據(jù)可視化分析平臺“魔鏡”為分析工具，從智慧環(huán)衛(wèi)的現(xiàn)狀分析入手，深入挖掘環(huán)衛(wèi)行業(yè)的實際數(shù)據(jù)并繪制成多種專題分析圖表，綜合運用大數(shù)據(jù)分析平臺各個模塊生成有關(guān)臭氣值與報警次數(shù)、車輛使用情況、垃圾站點的分布、果皮箱區(qū)域性等分析結(jié)論，并針對我國智慧環(huán)衛(wèi)行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃提出了可行性優(yōu)化方案，對促進環(huán)衛(wèi)行業(yè)升級轉(zhuǎn)型具有很好的應(yīng)用前景和借鑒意義。

關(guān)鍵詞：智慧環(huán)衛(wèi);大數(shù)據(jù);魔鏡;可視化分析;數(shù)據(jù)挖掘;優(yōu)化方案

1研究背景

1.1 國內(nèi)外智慧環(huán)衛(wèi)發(fā)展現(xiàn)狀

在很早以前瑞典便已經(jīng)有垃圾自動處理系統(tǒng)，世界上第一套垃圾自動收集系統(tǒng)便出現(xiàn)在瑞典的一家醫(yī)院。瑞典處理垃圾的方法主要是運用自動化技術(shù)在地下進行處理制定程序設(shè)定時間，發(fā)動發(fā)動機將地面上的垃圾吸入集中項進行垃圾分類，在地下燃燒轉(zhuǎn)化為電能和沼氣在進行循環(huán)利用。

在2018年中國智慧環(huán)衛(wèi)高峰論壇上，曹曼博士對比了日本、加拿大、瑞典、愛爾蘭和美國智慧環(huán)衛(wèi)。他指出，以日本、加拿大、瑞典、愛爾蘭和美國智慧環(huán)衛(wèi)應(yīng)用實例為例，最值得我們借鑒的依次為前端和機制的保障、后端排放和運營，再者是技術(shù)裝備。國內(nèi)的痛點在于體制缺陷、社會問題和職責(zé)錯位，而且缺少技術(shù)裝備和管理的標(biāo)準(zhǔn)與平臺化的系統(tǒng)統(tǒng)籌，具體表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)鏈接缺口、執(zhí)法漏洞、人物鏈接缺口。他根據(jù)電商平臺和物聯(lián)網(wǎng)平臺模式和運行機制異同點比較，分析了物聯(lián)網(wǎng)平臺進入環(huán)衛(wèi)行業(yè)的模式、難點和風(fēng)險。最后，曹曼博士對智慧環(huán)衛(wèi)實現(xiàn)三化“智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、平臺化”的未來場景進行了預(yù)期。

1.2分析思路

本文利用魔鏡平臺收集2019年度某市的環(huán)衛(wèi)數(shù)據(jù)，對環(huán)衛(wèi)行業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，主要分析任務(wù)如下：（1）智慧公廁分析;（2）果皮箱分布及垃圾情況分析;（3）車輛使用情況分析;（4）智慧垃圾站分析;（5）數(shù)據(jù)挖掘。

2具體分析

2.1智慧公廁

（1）傳感器和人流總量對比分析

根據(jù)南北分隊傳感器的用電度數(shù)統(tǒng)計分析可得，南分隊的用電度數(shù)匯總為17708.960度，北分隊的用電度數(shù)匯總為25759.240度，北分隊的用電量遠大于南分隊，因此我們推測北分隊的人流總量大于南分隊的人流總量。我們建議在人流量較多的北分隊設(shè)置傳感器報警裝置，合理提醒清潔環(huán)衛(wèi)人員進行清掃。

（2）人流量與坑位數(shù)對比分析

我們將近三個月的人流量數(shù)據(jù)進行分析，分別顯示出公廁的位置、分類、地區(qū)、坑位與人流量之間的關(guān)系，我們將南北分隊的人流總量及坑位數(shù)進行對比如圖1所示。

分析結(jié)果和建議：根據(jù)圖1可知：北分隊的坑位數(shù)普遍比南分隊多，但是北分隊人流量卻沒有南分隊人流量多，這說明坑位設(shè)置不合理。建議在南分隊設(shè)置更多坑位以避免大量人群等待。同時，我們還可以利用LED電子屏幕在廁所外面展示廁所坑位使用情況和各區(qū)域人流量情況，顯示出哪個區(qū)域的人流量大，哪個區(qū)域是人流量小，為用戶提供廁所地理位置信息，從而達到疏導(dǎo)人流量，緩解公廁壓力的目的。

（4）臭氣值與報警次數(shù)分析

4.1我們將臭氣值的濃度分為6個區(qū)間，分別是區(qū)間1：小于或等于1000;區(qū)間 2：大于1000且小于等于1500;區(qū)間3：大于1500且小于等于2000;區(qū)間4：大于2000且小于等于2500;區(qū)間5：大于2500且小于等于3000;區(qū)間6：大于或等于3000。匯總分成6個區(qū)間后，我們將臭氣值與報警次數(shù)按南北兩個分隊進行對比分析。分析可得：臭氣值在區(qū)間2也就是平均濃度在1000至1500之間時，報警次數(shù)最多，達到了16660次。而且報警的總次數(shù)北分隊明顯高于南分隊。我們建議加強對北分隊臭氣值的實時監(jiān)控，在未達到平均臭氣濃度時，使用自動除臭機進行清理，在高于平均臭氣濃度時，調(diào)度保潔人員去清理，保證公廁環(huán)境的清潔衛(wèi)生。

4.2果皮箱分布及垃圾情況

運用大數(shù)據(jù)分析平臺將果皮按路段統(tǒng)計有用數(shù)據(jù)進行分析處理，主要對所在街道道路上的果皮箱個數(shù)的分析，對果皮箱的管理提出合理建議。某環(huán)衛(wèi)四清場路段的果皮箱統(tǒng)計共為5255個占總數(shù)的68%，某環(huán)衛(wèi)二隊路段的果皮箱統(tǒng)計共為825個占總數(shù)的11%，某環(huán)衛(wèi)四隊路段的果皮箱統(tǒng)計共為964個占總數(shù)的13%，某環(huán)衛(wèi)一隊路段的果皮箱統(tǒng)計共為653占總數(shù)的8%。由此得出，果皮箱主要集中在某環(huán)衛(wèi)四清場路段。

4.3車輛使用情況

（1）車輛類型與公里數(shù)對比分析

我們根據(jù)不同類型的車輛及其行駛的公里數(shù)進行對比分析可得，一場和二場各種垃圾清運車的公里數(shù)都很高，除垃圾車清運車以外無其他類型車輛公里數(shù)，同樣三場只有吸糞車有公里數(shù)，而四場除了垃圾清運車，吸糞車之外的車輛有公里數(shù)。因此我們可以得出車輛使用不均衡。在車輛分配時，可以只給一場二場分配垃圾清運車不需要其他車輛，將不使用的車輛分配給其他地區(qū)，合理分配。加強管理體制，合理分配車輛，做到資源最有效化利用，同時提高工作效率。

（2） GPS監(jiān)控分析

我們根據(jù)近四個月的有效數(shù)據(jù)，創(chuàng)建“GPS監(jiān)控報表”儀表盤，通過對比車輛的GPS里程和車輛的出車日進行對比分析。由分析可知，所有類型車輛當(dāng)中垃圾清理車（單臂吊）總共出車6天，里程數(shù)為2270.780公里。由此可見，所有類型車輛當(dāng)中，垃圾清理車（單臂吊）的使用頻率最高，應(yīng)該加強對這類車輛使用情況的監(jiān)控。而我們又將車輛類型與使用部門進行對比分析，發(fā)現(xiàn)使用垃圾清理車（單臂吊）次數(shù)最多的是環(huán)清二場。因此，我們建議對環(huán)清二場的垃圾清理車（單臂吊）的使用情況進行重點監(jiān)控，保證車輛的正常使用。

（3）GPS 故障分析

我們將GPS故障數(shù)據(jù)的問題描述分成六類，分別是GPS故障（包括GPS所有顯示問題）、漏油問題、油耗檢測不準(zhǔn)（包括油耗檢測儀壞、數(shù)據(jù)紊亂）、車速問題（包括超速、誤報、車速不準(zhǔn)、邁速問題）、車載設(shè)備問題（包括屏幕不顯示、支架壞、黑屏）、定位問題（包括定位不準(zhǔn)、漂移、軌跡丟失、呼叫請求）。我們用不同顏色不同大小的字體來表示故障問題的嚴重程度，其中字體越大故障次數(shù)越多，字體越小故障次數(shù)越小。

分析結(jié)果和建議：由圖3中的字體大小及顏色可知，車載設(shè)備問題、車速問題、油耗檢測不準(zhǔn)問題尤其嚴重，建議環(huán)保部門對車輛維修人員進行對上述問題的集中培訓(xùn)，以確保車輛的正常、安全使用。

2.4智慧垃圾站——急需改良的垃圾桶站

我們將垃圾桶站和垃圾地搓站的垃圾清運數(shù)量進行對比分析，如圖4所示。

分析結(jié)果和建議：由圖4可得，地搓站的垃圾桶數(shù)、清運總量和站點數(shù)均低于垃圾桶站的數(shù)據(jù)，其中，垃圾桶站的清運總量達到18000噸，遠遠高于地搓站的清運總量3000噸。建議環(huán)保部門多設(shè)立地搓站的站點數(shù)來緩解垃圾桶站的清運壓力。

3、數(shù)據(jù)挖掘

3.1坑位數(shù)和人流總量的聚類分析

對比不同分隊的坑位數(shù)和人流總量數(shù)據(jù)，利用魔鏡系統(tǒng)分析工具的“數(shù)據(jù)挖掘”中的聚類分析，細分不同分隊和不同坑位的人流總量。根據(jù)坑位數(shù)的不同我們將人流總量劃分了5類，其中最大的類別是105個坑位數(shù)。我們通過對比出坑位個數(shù)為某個數(shù)的時候，人流總量為多少，從而可以合理的分配工作人員對公廁的打掃，減少人工成本，疏導(dǎo)人流量，緩解公廁壓力。

3.2臭氣值與報警次數(shù)的聚類分析

根據(jù)智慧公廁不同濃度的臭氣值與報警次數(shù)數(shù)據(jù)，利用魔鏡分析工具的“數(shù)據(jù)挖掘”中的聚類分析進行數(shù)據(jù)處理。有41個地方的臭氣值平均濃度偏高，報警次數(shù)頻繁;有7個地方的平均濃度偏低，報警次數(shù)正常。通過智慧公廁的報警次數(shù)，我們也可以對比出南北分隊的管理成效，總結(jié)出更好的管理方案，疏導(dǎo)人流量，緩解公廁壓力，方便人們的需求。

4、智慧環(huán)衛(wèi)管理的優(yōu)化方案

通過具體分析和聚類分析，我們得出中國的環(huán)衛(wèi)行業(yè)還處在由傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)向智慧環(huán)衛(wèi)緩慢更迭的階段。結(jié)合國際上智慧環(huán)衛(wèi)的發(fā)展前景，我們可以給出以下五點建議：

（1）安裝臭氣檢測器，在臭氣濃度高于平均值時，可以通過AAP調(diào)度保潔人員去清理，從以前的一個人負責(zé)一個區(qū)域，擴展到一個人負責(zé)多個區(qū)域，提高工作效率。

（2）安裝果皮箱傳感器，在垃圾達到規(guī)定容量時，由APP調(diào)度保潔人員或車輛去清理，減少人力和物力的使用。

（3）各區(qū)域進行系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)共享，實時為在工作狀態(tài)中垃圾車規(guī)劃路線，減少垃圾車繞遠路的情況，還可以為需要幫助的垃圾車進行人員車輛統(tǒng)一調(diào)度支援，緩解某段路線垃圾車的使用緊張問題。

參考文獻

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