歐小楊

王 婧

吳佳霖

鄭 曦*

1 背景

生態(tài)系統(tǒng)和棲息地的退化是全球范圍內(nèi)普遍存在的過程[1]。人類活動對生態(tài)系統(tǒng)的影響，增加了棲息地喪失和物種滅絕速率[2]，鑒于人類對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(ESs)的依賴[3]，生態(tài)系統(tǒng)退化不僅帶來了自然保護(hù)的問題，也將嚴(yán)重威脅人類社會的可持續(xù)發(fā)展[4]。建立自然保護(hù)地是應(yīng)對上述問題最有效的措施[5]。

理想的自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該對自然保護(hù)和人類福祉的多重目標(biāo)進(jìn)行制圖與整合，關(guān)鍵生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)保護(hù)、生物多樣性保護(hù)與荒野保護(hù)等內(nèi)容應(yīng)作為自然保護(hù)地空間劃定的關(guān)鍵要素[6]。在特定的自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和研究中，體現(xiàn)自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)的建立目的和選址劃界依據(jù)、被視為保護(hù)重點(diǎn)的實(shí)體統(tǒng)稱為保護(hù)特征(Conservation Features)①[7-8]。在多目標(biāo)的自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃趨勢下，保護(hù)特征通常包括以物種、群落和生態(tài)系統(tǒng)類型[9]為代表的生物多樣性特征和各類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)特征。

針對多種保護(hù)特征的自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需要解決的關(guān)鍵問題之一，是確定保護(hù)特征的空間分布并劃定價(jià)值最高且總體保護(hù)成本最小的空間格局，最大程度提升保護(hù)特征之間的協(xié)同[10]，降低權(quán)衡，以高效的空間劃定滿足保護(hù)目標(biāo)[11]。目前對于保護(hù)特征的評估和空間識別已有物種分布模型[12]、保護(hù)優(yōu)先區(qū)分析[13]、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)制圖[14]等方法，而對于自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)的空間劃定，普遍采用的基于垂直生態(tài)過程疊加方法[15]雖然能夠確定生態(tài)系統(tǒng)中總體價(jià)值和適宜性較高的區(qū)域[16]，但不能直接平衡空間上多種保護(hù)特征的協(xié)同和權(quán)衡[17]，保護(hù)成本較高，有待探索更具全面性和有效性的自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法。

過去20年，系統(tǒng)保護(hù)規(guī)劃(SCP)[9]發(fā)展為國際上生物多樣性保護(hù)規(guī)劃的主流框架[18]。SCP的主要步驟包括保護(hù)特征識別、保護(hù)目標(biāo)設(shè)定、現(xiàn)有保護(hù)地評估、基于空間優(yōu)化算法的新增保護(hù)區(qū)域選址、保護(hù)地的實(shí)施管理與監(jiān)控等[9]。空間優(yōu)化算法是SCP的核心技術(shù)，采用數(shù)學(xué)模型根據(jù)量化的保護(hù)目標(biāo)、保護(hù)成本，保護(hù)體系連通性、人為干擾等因素進(jìn)行空間優(yōu)化計(jì)算[19]，在最小的土地利用面積和總體保護(hù)成本下實(shí)現(xiàn)保護(hù)目標(biāo)，并體現(xiàn)多種保護(hù)特征的空間協(xié)同與權(quán)衡。系統(tǒng)保護(hù)規(guī)劃在自然保護(hù)地規(guī)劃[7]、區(qū)域功能區(qū)劃[20]、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)熱點(diǎn)選取[10]、保護(hù)地外圍可持續(xù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃[21]等領(lǐng)域已有成熟應(yīng)用。

本文以北京為例，依托系統(tǒng)保護(hù)規(guī)劃框架，應(yīng)用空間優(yōu)化算法探討區(qū)域自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。對生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)特征在保護(hù)分區(qū)中的分配進(jìn)行優(yōu)化布局，以最大限度地提高保護(hù)特征之間的協(xié)同，同時(shí)減少與生物多樣性保護(hù)不相容的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的權(quán)衡。

2 研究方法

研究基于系統(tǒng)保護(hù)規(guī)劃(SCP)流程，首先選取重要保護(hù)特征并進(jìn)行空間制圖；設(shè)立每一類保護(hù)特征的總體保護(hù)目標(biāo)，確定單一保護(hù)特征的優(yōu)先保護(hù)區(qū)域并進(jìn)行空間相關(guān)性評價(jià)。根據(jù)空間相關(guān)性，定義不同功能的保護(hù)分區(qū)，以促進(jìn)保護(hù)特征之間的協(xié)同并降低具有沖突的保護(hù)特征間的權(quán)衡。此后，設(shè)計(jì)規(guī)劃情景，確立總體保護(hù)目標(biāo)的分區(qū)分配比例，通過空間優(yōu)化算法生成多情景自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案(圖1)。

2.1 技術(shù)框架

研究采用Marxan with Zones來實(shí)現(xiàn)空間優(yōu)化。該軟件是系統(tǒng)保護(hù)規(guī)劃廣泛應(yīng)用的決策支持工具[22]。將量化的保護(hù)特征以及保護(hù)成本定位在規(guī)劃單元內(nèi)，定義保護(hù)特征的總體保護(hù)目標(biāo)和在不同規(guī)劃分區(qū)中的分配比例，并根據(jù)不同分區(qū)的連接度要求定義邊界懲罰因子。該軟件通過模擬退火算法進(jìn)行多次迭代運(yùn)算，每次運(yùn)算均生成一組目標(biāo)函數(shù)的解，在總體和分區(qū)保護(hù)目標(biāo)的限制下，結(jié)合概率突跳特性在解空間中逐漸趨近目標(biāo)函數(shù)的全局最優(yōu)解，對應(yīng)目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解的保護(hù)分區(qū)空間分布，即為某一情景下的自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)布局(圖2)。

2.2 研究區(qū)域與規(guī)劃單元?jiǎng)澐?/h3>

研究區(qū)域北京市總面積1.64萬km2，生態(tài)系統(tǒng)類型多樣。山區(qū)森林具有豐富的生物多樣性資源，并提供調(diào)節(jié)水文、減緩?fù)寥狼治g等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。隨著北京人口迅速增加和建成區(qū)快速擴(kuò)張，生物多樣性面臨威脅[23]，水源涵養(yǎng)、水土保持等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能退化嚴(yán)重[24]，亟須優(yōu)化自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)空間格局，保證區(qū)域生態(tài)安全。

研究區(qū)域劃分為面積為1km2的正六邊形規(guī)劃單元。

2.3 數(shù)據(jù)采集與現(xiàn)狀評價(jià)

2.3.1 生物多樣性保護(hù)特征

研究采用的生物多樣性保護(hù)特征包括物種和棲息地2個(gè)層次。選取北京市的珍稀瀕危鳥類分布點(diǎn)位[25]，采用Maxent物種分布模型模擬鳥類物種的生態(tài)分布范圍，作為動物物種多樣性特征。由他人研究數(shù)據(jù)引用植物優(yōu)先保護(hù)地區(qū)[26]，以優(yōu)勢樹種分布作為棲息地類型[27]特征。

2.3.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(ESs)保護(hù)特征

依據(jù)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)通用國際分類(CICES)的調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)和供給服務(wù)，參考國內(nèi)相關(guān)評估指標(biāo)體系[28]，結(jié)合北京市主要生態(tài)系統(tǒng)的功能，選擇生態(tài)系統(tǒng)碳固定、土壤保持量、水源涵養(yǎng)能力、產(chǎn)水量、作物生產(chǎn)量、娛樂機(jī)會6項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)引用[29]和計(jì)算。

2.3.3 確定總體保護(hù)目標(biāo)

圖1 研究路線

為了保證每種特征在規(guī)劃的保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)中有足夠的數(shù)量，需要確定總體保護(hù)目標(biāo)。生物多樣性特征的總體保護(hù)目標(biāo)主要依據(jù)現(xiàn)有分布的普遍性和物種保護(hù)等級來確定(表1)。既往研究主要依據(jù)經(jīng)驗(yàn)值設(shè)置ESs特征保護(hù)目標(biāo)，由于相關(guān)數(shù)據(jù)缺乏，本研究僅在單一特征的優(yōu)先保護(hù)區(qū)域選址中采用30%作為試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)，在多種保護(hù)特征的優(yōu)先保護(hù)分區(qū)選址中，分析不同ESs保護(hù)目標(biāo)對結(jié)果的影響。

2.4 定義保護(hù)分區(qū)

2.4.1 保護(hù)特征的空間相關(guān)性分析

采用Marxan with Zones進(jìn)行空間優(yōu)化運(yùn)算的主要目的在于利用其分區(qū)功能，將空間相關(guān)性較高的保護(hù)特征集中在同一保護(hù)分區(qū)內(nèi)，增加保護(hù)特征之間的協(xié)同，將空間相關(guān)性較低的保護(hù)特征劃分至不同保護(hù)分區(qū)，減少由于對某種特征的保護(hù)導(dǎo)致其他特征的權(quán)衡。因此，需要對ESs與生物多樣性的熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行空間相關(guān)性分析，為保護(hù)分區(qū)的劃定提供支撐。

基于每一類保護(hù)特征總體保護(hù)目標(biāo)，分別使用Marxan with Zones對7類保護(hù)特征分別進(jìn)行空間優(yōu)化運(yùn)算，確定該保護(hù)特征的優(yōu)先保護(hù)區(qū)域。對各項(xiàng)ESs與生物多樣性的優(yōu)先保護(hù)區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)疊加分析[10]，并采用Pearson相關(guān)系數(shù)校核網(wǎng)絡(luò)疊加分析的結(jié)果。根據(jù)空間相關(guān)性由高至低將ESs特征分為3組(A組：水源涵養(yǎng)能力、產(chǎn)水量，B組：土壤保持量、生態(tài)系統(tǒng)碳固定，C組：作物生產(chǎn)量、娛樂機(jī)會)，以分配其分區(qū)保護(hù)目標(biāo)，這是保證最大協(xié)同與減少權(quán)衡影響的關(guān)鍵步驟。

2.4.2 定義保護(hù)分區(qū)的功能

依據(jù)空間相關(guān)性分析結(jié)果、保護(hù)特征的主體資源屬性及管理目標(biāo)[30]，為研究區(qū)域的自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)預(yù)設(shè)3個(gè)保護(hù)分區(qū)級別：嚴(yán)格保護(hù)區(qū)——集中保護(hù)生物多樣性及與其有最高空間相關(guān)性的A組ESs，禁止開發(fā)利用；整體保護(hù)區(qū)——連接嚴(yán)格保護(hù)區(qū)，主要保護(hù)與生物多樣性有中等相關(guān)性的B組ESs，限制人類活動；協(xié)調(diào)保護(hù)區(qū)——保證與生物多樣性兼容性低的C組ESs，允許以傳統(tǒng)利用方式和游憩活動為主的低強(qiáng)度資源利用活動。此外，設(shè)定可持續(xù)利用區(qū)，包括現(xiàn)狀及未來的城市建設(shè)用地。

2.5 確定多種保護(hù)特征的優(yōu)先保護(hù)分區(qū)

2.5.1 設(shè)置分區(qū)保護(hù)目標(biāo)

在確定各保護(hù)特征的總體保護(hù)目標(biāo)和各分區(qū)主要功能之后，需要規(guī)定保護(hù)特征在不同分區(qū)內(nèi)的保護(hù)目標(biāo)，作為Marxan with Zones運(yùn)算分區(qū)空間分布的限制條件。

研究創(chuàng)建3種分區(qū)保護(hù)目標(biāo)分配場景——絕對理想的保護(hù)場景、嚴(yán)格的保護(hù)場景以及開放的保護(hù)場景，代表分區(qū)保護(hù)目標(biāo)設(shè)置允許的資源利用強(qiáng)度(表2)。

場景1將生物多樣性特征和A組ESs保護(hù)目標(biāo)完全分配在嚴(yán)格保護(hù)區(qū)內(nèi)，B組和C組ESs保護(hù)目標(biāo)分別由整體保護(hù)區(qū)和協(xié)調(diào)保護(hù)區(qū)實(shí)現(xiàn)；場景2將一部分生物多樣性保護(hù)目標(biāo)納入整體保護(hù)區(qū)，允許整體保護(hù)區(qū)和協(xié)調(diào)保護(hù)區(qū)中不同組ESs保護(hù)目標(biāo)共存，形成保護(hù)為主的目標(biāo)分配；場景3代表較高的資源利用需求，為協(xié)調(diào)保護(hù)區(qū)分配更多生物多樣性和A、B組ESs保護(hù)目標(biāo)。

圖2 空間優(yōu)化算法原理圖

2.5.2 保護(hù)成本與連接度

研究將人類活動足跡(HFP)[31]作為保護(hù)成本，定義與Marxan with zones中的成本(Cost)、分區(qū)成本(Zonecost)、邊界長度參數(shù)(BLM)和分區(qū)連接度參數(shù)(Zoneboundcost)，以控制空間優(yōu)化算法的選址結(jié)果。

2.5.3 ESs目標(biāo)實(shí)現(xiàn)率的敏感性分析

為探究多種保護(hù)特征出現(xiàn)權(quán)衡的臨界條件，評估不同場景對ESs保護(hù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)能力，在保持生物多樣性總體保護(hù)目標(biāo)一致的條件下，改變3個(gè)場景下每類ESs的總體目標(biāo)，進(jìn)行保護(hù)目標(biāo)為10%～80%的保護(hù)分區(qū)空間優(yōu)化運(yùn)算。比較3個(gè)場景下各分區(qū)的空間分布和保護(hù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)情況。

3 結(jié)果

3.1 自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)保護(hù)分區(qū)空間分布

不同場景中保護(hù)分區(qū)的空間分布具有一定的相似性。以ESs總體保護(hù)目標(biāo)35%的選址結(jié)果為例(圖3-1～3-3)，嚴(yán)格保護(hù)區(qū)集中分布于規(guī)劃區(qū)域北部密云、懷柔、延慶區(qū)域；整體保護(hù)區(qū)主要集中于西部山區(qū)，在協(xié)調(diào)保護(hù)區(qū)與嚴(yán)格保護(hù)區(qū)之間形成了連續(xù)的斑塊；協(xié)調(diào)保護(hù)區(qū)主要分布在淺山和山腳平原區(qū)域，在整體保護(hù)區(qū)與城市建設(shè)區(qū)之間發(fā)揮緩沖作用。

對照區(qū)域現(xiàn)有自然保護(hù)地體系，不少于83.4%(場景3)的現(xiàn)狀自然保護(hù)區(qū)劃入嚴(yán)格保護(hù)區(qū)和整體保護(hù)區(qū)；密云水庫、官廳水庫、懷柔水庫等重要飲用水源地及周邊區(qū)域均劃入嚴(yán)格保護(hù)區(qū)；永定河水系、潮白河水系、沙河水系等臨近現(xiàn)狀城市建設(shè)用地的河流水系周邊形成了延伸至城市建設(shè)區(qū)內(nèi)的保護(hù)區(qū)域，反映河流廊道較高的生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)保護(hù)價(jià)值；不少于53.94%(場景3)的森林公園、風(fēng)景名勝區(qū)、地質(zhì)公園等其他自然保護(hù)地劃入嚴(yán)格保護(hù)區(qū)，對應(yīng)現(xiàn)狀自然保護(hù)地內(nèi)保護(hù)價(jià)值較高的區(qū)域。

對比該目標(biāo)下3個(gè)場景所選擇保護(hù)分區(qū)的面積(圖3-4)，場景1的保護(hù)分區(qū)的規(guī)劃單元數(shù)量(12 948個(gè))較場景2(12 621個(gè))和場景3(12 639個(gè))更多，說明在相同的總體保護(hù)目標(biāo)下，嚴(yán)格分區(qū)目標(biāo)設(shè)置使更多土地被指定為保護(hù)分區(qū)，而場景2、3由于具有靈活的目標(biāo)分配，能夠?qū)崿F(xiàn)相對集約的生態(tài)保護(hù)，可持續(xù)利用空間更多。嚴(yán)格保護(hù)區(qū)面積由場景1～3依次遞減，對應(yīng)規(guī)劃實(shí)施成本的降低；整體保護(hù)區(qū)在場景2中面積最大，說明該場景中該分區(qū)承擔(dān)較多的保護(hù)目標(biāo)。協(xié)調(diào)保護(hù)區(qū)面積在場景1～3依次遞增，體現(xiàn)由嚴(yán)格的保護(hù)轉(zhuǎn)向控制性資源利用的目標(biāo)取向。

圖3 ESs總體保護(hù)目標(biāo)35%的3個(gè)場景保護(hù)分區(qū)空間分布和面積對比

3.2 保護(hù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)率的敏感性分析結(jié)果

為探究各場景中能夠?qū)崿F(xiàn)的保護(hù)目標(biāo)閾值，分析3個(gè)場景ESs總體保護(hù)目標(biāo)為10%～80%時(shí)的保護(hù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)率。

在場景1中(圖4-1)，由于保護(hù)目標(biāo)的嚴(yán)格分配，在ESs保護(hù)目標(biāo)為35%以下時(shí)能夠完成所有保護(hù)目標(biāo)，ESs總體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)能力較低。在多種保護(hù)目標(biāo)出現(xiàn)沖突時(shí)，該場景優(yōu)先保護(hù)生物多樣性和A組ESs特征。

場景2(圖4-2)與場景3(圖4-3)均在ESs總體保護(hù)目標(biāo)超過55%后開始出現(xiàn)權(quán)衡，說明靈活的分區(qū)設(shè)置有利于實(shí)現(xiàn)更大的保護(hù)目標(biāo)總量。在多種保護(hù)特征出現(xiàn)沖突時(shí)，場景2優(yōu)先實(shí)現(xiàn)生物多樣性和A組ESs的保護(hù)，場景3優(yōu)先實(shí)現(xiàn)C組ESs的保護(hù)。

4 討論與結(jié)論

4.1 研究意義與創(chuàng)新性

1)提出可操作性強(qiáng)的自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)空間規(guī)劃方法。

研究采用的空間優(yōu)化算法，能夠通過保護(hù)特征、總體和分區(qū)保護(hù)目標(biāo)、保護(hù)成本、邊界長度等空間分布數(shù)據(jù)直接反映規(guī)劃者的要求，確定具有不同生態(tài)價(jià)值和功能的保護(hù)分區(qū)，并直觀地描述每一次最優(yōu)解中各保護(hù)特征的實(shí)現(xiàn)率和保護(hù)成本大小。該框架為區(qū)域自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)提供了明晰的空間規(guī)劃方法，有助于系統(tǒng)整合區(qū)域現(xiàn)有各類自然保護(hù)地，合理確定適宜的保護(hù)區(qū)域，建立穩(wěn)健的規(guī)劃決策。

表2 3種場景的分區(qū)保護(hù)目標(biāo)設(shè)定

2)完善空間優(yōu)化選址算法的應(yīng)用流程。

采用空間優(yōu)化算法的既往研究存在的主要問題包括：單一的分區(qū)工具未能有效減少權(quán)衡[10]；依據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)判斷保護(hù)特征之間的相關(guān)性[32]。針對上述局限性，研究首先通過定量的空間相關(guān)性分析探討研究區(qū)域內(nèi)各種保護(hù)特征存在的協(xié)同和權(quán)衡作用，劃分保護(hù)分區(qū)并進(jìn)行空間優(yōu)化計(jì)算，完善既有方法。

4.2 規(guī)劃場景應(yīng)指向有針對性的保護(hù)措施

研究設(shè)置的3種情景反映嚴(yán)格的保護(hù)、以保護(hù)為主以及保護(hù)與資源利用并重的目標(biāo)取向。結(jié)果表明，適度靈活的分區(qū)保護(hù)目標(biāo)設(shè)置(場景2)能夠在較小的土地面積內(nèi)完成更多保護(hù)目標(biāo)，有效降低保護(hù)特征之間的權(quán)衡。將一部分生態(tài)系統(tǒng)供給服務(wù)分配至保護(hù)級別最高的嚴(yán)格保護(hù)區(qū)，符合在保護(hù)生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的同時(shí)兼容生產(chǎn)利用的自然保護(hù)地規(guī)劃趨勢[33]。

靈活的分區(qū)目標(biāo)設(shè)置可能對管理分區(qū)的實(shí)施帶來挑戰(zhàn)。例如，將一部分對人類活動和生境退化敏感的生物多樣性保護(hù)目標(biāo)分配至管理強(qiáng)度較弱的分區(qū)，盡管在理論上能夠完成更多的保護(hù)目標(biāo)，但實(shí)際保護(hù)的有效性可能有所降低；反之，將作物生產(chǎn)、娛樂機(jī)會等資源利用強(qiáng)度較高的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分配至嚴(yán)格保護(hù)區(qū)，同樣可能對該區(qū)的其他保護(hù)特征造成威脅。解決以上矛盾的方法之一，是依據(jù)目標(biāo)特點(diǎn)制定具體實(shí)施策略，保證自然保護(hù)地以保護(hù)為主的功能導(dǎo)向，并對保護(hù)特征進(jìn)行后續(xù)監(jiān)測以修正總體和分區(qū)保護(hù)目標(biāo)[7]。

4.3 研究存在的問題和未來探索方向

1)保護(hù)特征和保護(hù)目標(biāo)量化可能存在偏差。

通過物種分布模型的概率代替實(shí)際物種數(shù)量，存在一定不確定性，未來應(yīng)提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。此外，未來應(yīng)針對特定ESs推導(dǎo)合理的保護(hù)目標(biāo)，深入研究區(qū)域的生態(tài)、社會和經(jīng)濟(jì)需求，賦予保護(hù)目標(biāo)更確切的現(xiàn)實(shí)意義。

2)對保護(hù)成本的衡量較為簡單。

研究的保護(hù)成本僅以人類活動強(qiáng)度為衡量標(biāo)準(zhǔn)，需要結(jié)合實(shí)際的區(qū)域管理現(xiàn)狀，對實(shí)際的管理目標(biāo)以及政策驅(qū)動下的管理成本進(jìn)行確切的考量。

圖4 3個(gè)場景保護(hù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)率隨ESs總體保護(hù)目標(biāo)變化的敏感性分析

4.4 結(jié)論

目前，實(shí)施自然保護(hù)地統(tǒng)一設(shè)置和分級管理，形成以國家公園為主體的自然保護(hù)地體系是自然保護(hù)地空間規(guī)劃的重要趨勢。對于已經(jīng)高度城市化的區(qū)域，自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需要協(xié)調(diào)保護(hù)特征之間的相關(guān)性，提升有限空間內(nèi)自然保護(hù)的有效性。研究探討了依據(jù)區(qū)域生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)保護(hù)特征的空間協(xié)同與權(quán)衡關(guān)系進(jìn)行優(yōu)先選址布局的區(qū)域自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法。結(jié)果表明，在嚴(yán)格的保護(hù)場景中將保護(hù)目標(biāo)以小部分分配至相鄰的分區(qū)，有利于提高保護(hù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)率和保護(hù)特征之間的協(xié)同。在具備相關(guān)數(shù)據(jù)的條件下，本研究建立的方法適用于大部分需要依據(jù)多種價(jià)值進(jìn)行保護(hù)空間優(yōu)先選址的規(guī)劃情景，為區(qū)域自然保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供了可操作性強(qiáng)的技術(shù)手段。

注：文中圖片均由作者繪制。

致謝：感謝北京林業(yè)大學(xué)園林學(xué)院提供的支持；感謝北京林業(yè)大學(xué)自然保護(hù)區(qū)學(xué)院邢韶華老師對數(shù)據(jù)收集提供的幫助。

注釋：

① 部分學(xué)者采用conservation targets一詞描述該定義，為避免與表示期望的保護(hù)地網(wǎng)絡(luò)的保護(hù)水平的目標(biāo)(target)一詞混淆，在本文中均采用“保護(hù)特征”進(jìn)行表述。