周剛

隨著埃隆·馬斯克將人工芯片植入小豬大腦，并成功讀取腦電波，AI改變社會(huì)的步伐又邁進(jìn)一步。這一背景下，死讀書式的教育似乎再難培養(yǎng)出適合未來社會(huì)的人才。

當(dāng)下的教育如何變革？全球教育工作者們給出了各自的思考：注重“多元智能”，從人類擅長的“非智力因素”中尋找突破口;培養(yǎng)“元認(rèn)知能力”，讓學(xué)生深度學(xué)習(xí);更重要是，激發(fā)孩子們的“內(nèi)在動(dòng)力”，永遠(yuǎn)對(duì)學(xué)習(xí)葆有熱情。

對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，在教育領(lǐng)域已初見端倪。受疫情影響，今年的“AI+教育”更是蓬勃發(fā)展，各地興起的直播授課，教育機(jī)器人、AI閱卷、AI口語測(cè)評(píng)、拍照搜題等學(xué)習(xí)方法，都表明人工智能在教育中的探索和運(yùn)用正不斷深入。

隨著人腦和計(jì)算機(jī)直接交流的“腦機(jī)接口”技術(shù)日益成熟，通過對(duì)學(xué)生聲音、姿勢(shì)、面部表情甚至腦電波的監(jiān)測(cè)，進(jìn)而識(shí)別他們?cè)趯W(xué)習(xí)過程中的情感、興趣、注意力水平，或許也會(huì)變得日常化，就像埃隆·馬斯克所說的“如果你不能打敗他們，就加入他們。”

“用昨日之法，教育今天的孩子，將使他們失去明天?！敝逃?、哲學(xué)家、心理學(xué)家約翰·杜威的這句話，放在人工智能時(shí)代，顯得尤為緊迫。

當(dāng)人工智能帶著強(qiáng)大的計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及成熟的AI算法而來，它們甚至擁有更強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，人類學(xué)習(xí)者究竟怎樣才能不被機(jī)器所取代？換句話說，我們的孩子需要開發(fā)出哪些智能，掌握什么樣的本領(lǐng)，才能在人工智能時(shí)代，體現(xiàn)屬于人的自我價(jià)值？這個(gè)問題，也是很多具有前瞻性的教育工作者正在考慮的問題。

國際AI教育學(xué)會(huì)會(huì)長、倫敦大學(xué)教育學(xué)院的羅斯瑪麗·盧金教授，是AI在教育領(lǐng)域的專家，研究人工智能與學(xué)習(xí)科學(xué)近30年，被《星期日泰晤士報(bào)》選為“20位最有影響力的教育人”之一。她在《智能學(xué)習(xí)的未來》這本書中寫道：“未來社會(huì)將是一個(gè)超級(jí)智能的世界，我們必須為自己的能力范疇建立起一個(gè)認(rèn)知框架?！边@不僅是為了防范人工智能取代我們，更重要的是，我們要警惕自己在學(xué)習(xí)中可能偏廢了哪些重要的能力訓(xùn)練。

現(xiàn)有的人類智能結(jié)構(gòu)中，最為我們熟悉的，是美國教育學(xué)家、心理學(xué)家加德納提出的“多元智能理論”。他認(rèn)為，人類思維和認(rèn)知方式是多元化的，每個(gè)人身上至少存在八項(xiàng)智能，分別是語言、數(shù)理邏輯、音樂、空間、身體運(yùn)動(dòng)、人際交往、自我認(rèn)識(shí)以及認(rèn)識(shí)自然的智能。

在多元智能基礎(chǔ)上，將人類所具有的智能分成兩大類，即人工智能更擅長的“智力因素”和人類更擅長的“非智力因素”。前者，是與語言學(xué)習(xí)、記憶、運(yùn)算處理等相關(guān)的學(xué)術(shù)智能;后者，則偏向人際交往、自我認(rèn)識(shí)、情感控制等能力。這意味著，在人工智能的世界里，與人際交往、互動(dòng)、情感、自我認(rèn)知等相關(guān)的獨(dú)屬于人的能力，將變得越來越寶貴，也是今天教育中不可偏廢的重點(diǎn)。而“想象力”與“創(chuàng)造力”，這類與好奇心、質(zhì)疑能力、毅力等人類品質(zhì)息息相關(guān)的能力，同樣是人工智能難以企及的高度。

因此，面向未來的教育，不應(yīng)該僅僅關(guān)注孩子們?cè)趯W(xué)校里對(duì)各門學(xué)科知識(shí)的記憶和理解、對(duì)復(fù)雜數(shù)學(xué)問題的解決，也不僅僅是鼓勵(lì)他們撰寫文章，創(chuàng)作詩歌、話劇，還應(yīng)該關(guān)注和發(fā)展他們的非智力因素，比如社交智能，也就是人際互動(dòng)和社會(huì)交往的能力。人類想要在21世紀(jì)不斷取得發(fā)展和進(jìn)步，就要充分挖掘和利用學(xué)習(xí)者身上的社交智能。比如，教育課程大綱的設(shè)計(jì)、課堂組織形式上，要為學(xué)生的協(xié)作解決問題和學(xué)習(xí)，提供更多機(jī)會(huì)。

從2015年開始，協(xié)作解決問題的能力，被視為一項(xiàng)重要能力，首次納入PISA（國際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目）的測(cè)評(píng)中。在這項(xiàng)測(cè)評(píng)中，需要學(xué)生參與一個(gè)電腦模擬的科學(xué)場(chǎng)景，和虛擬人物角色進(jìn)行在線合作，解決一系列科學(xué)問題。通過人機(jī)交互模式，測(cè)試學(xué)生協(xié)作解決問題的能力。有趣的是，測(cè)評(píng)結(jié)果表明，那些在科學(xué)、閱讀、數(shù)學(xué)等方面表現(xiàn)突出的學(xué)生，他們協(xié)作解決問題的能力也更為優(yōu)秀。二者之間是否存在某種關(guān)聯(lián)，還有待進(jìn)一步調(diào)查研究。

在我們的教育體系中，很少會(huì)將一個(gè)學(xué)生的合作意識(shí)、從同伴身上學(xué)習(xí)的能力，以及與他人共同解決問題的表現(xiàn)，作為重要的評(píng)價(jià)內(nèi)容。然而等到學(xué)生畢業(yè)，步入職場(chǎng)，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)：越復(fù)雜、難度越高的工作，越考驗(yàn)一個(gè)人的團(tuán)隊(duì)合作能力。尤其在人工智能時(shí)代，這種能力的重要性將更加凸顯。

是不是學(xué)生只需要培養(yǎng)社交智能等非智力因素就行了呢？當(dāng)然不是。2016年，機(jī)器人AlphaGo擊敗圍棋冠軍李世石，標(biāo)志著人工智能開始具備了“深度學(xué)習(xí)”的能力。它不僅記住了數(shù)百萬人類圍棋專家的棋譜，還通過自我學(xué)習(xí)和強(qiáng)化訓(xùn)練，提升預(yù)測(cè)能力。

此外，《新科學(xué)家》雜志曾刊登過一篇關(guān)于“人工智能的突破”的文章——《人工智能在英文考試中獲得史上最好成績》，表明人工智能不僅能高分通過人類學(xué)生的考試，而且提升應(yīng)試成績的速度要比學(xué)生快得多。這都給我們敲響警鐘：面對(duì)無時(shí)不在學(xué)習(xí)，而且永不厭倦、不斷改進(jìn)的人工智能，我們需要思考的是，學(xué)習(xí)的本質(zhì)是什么，我們究竟應(yīng)該如何學(xué)習(xí)？盧金教授更是直言：教育體系唯一正確的路徑和方向，就是要讓人類比人工智能更善于學(xué)習(xí)。

那么，學(xué)習(xí)的本質(zhì)是什么？我們究竟應(yīng)該如何學(xué)習(xí)？在回答這個(gè)問題之前，我們需要明確三個(gè)概念：“信息、知識(shí)與智慧?！彪m然，人工智能在信息和知識(shí)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理上的能力，令人類大腦可望而不可及，但是，通過篩選、判斷、融會(huì)貫通、反復(fù)使用，將信息、知識(shí)變成未來所需要的智慧，才是我們應(yīng)該去追求的有意義的學(xué)習(xí)過程。這就意味著，我們所需要的教育，不僅僅是學(xué)習(xí)各種各樣的知識(shí)，還應(yīng)該包含對(duì)學(xué)習(xí)本身的認(rèn)知。

比如，我們不但要知道知識(shí)是什么，還要知道學(xué)習(xí)某一知識(shí)意味著什么，它能運(yùn)用在哪里，能依據(jù)不同情境做出正確合理的判斷等，從而構(gòu)建出個(gè)人更完整、更有意義的知識(shí)體系。這種復(fù)雜的個(gè)人認(rèn)識(shí)論，也就是“元認(rèn)知能力”。盧金教授發(fā)現(xiàn)，一個(gè)擁有較高知識(shí)水平的孩子，即使是哈佛大學(xué)的本科生，他也未必就具有較高的元認(rèn)知能力。想要提升這種更為復(fù)雜、高級(jí)的認(rèn)知能力，還需要在教育中，有意識(shí)地引導(dǎo)和培養(yǎng)。

這也正是教育，最應(yīng)該發(fā)揮價(jià)值的地方。

未來已來，當(dāng)人工智能已經(jīng)來到“腦機(jī)接口”時(shí)代，它正倒逼我們重新思考：學(xué)習(xí)的本質(zhì)是什么，孩子們究竟應(yīng)該如何學(xué)習(xí)？也許，面向未來的教育，應(yīng)該在考試中弱化那些學(xué)完就忘的零碎知識(shí)，而強(qiáng)化對(duì)孩子的知識(shí)體系、思考力和判斷力的考核。當(dāng)AI技術(shù)能夠?qū)⒔虒W(xué)過程中的很多環(huán)節(jié)，變得可視化、智能化，固然是一件好事，但是，再怎樣先進(jìn)的教育技術(shù)，都只能是一種輔助工具，它可以幫助我們更便捷地獲取資源、更直觀地看到學(xué)習(xí)結(jié)果反饋，卻解決不了學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)機(jī)。在一個(gè)越來越智能化、信息化的世界里，當(dāng)一切學(xué)習(xí)資源唾手可得的時(shí)候，學(xué)習(xí)，真的就自然發(fā)生了嗎？

就像今天的互聯(lián)網(wǎng)，并沒有縮短人與人之間的“知識(shí)鴻溝”，它只是幫助有學(xué)習(xí)欲望、掌握學(xué)習(xí)方法的人，進(jìn)步得更快;而那些缺少內(nèi)驅(qū)力的人，也在爆炸般的資訊和娛樂至死的氛圍里，跌落得更深。

一所學(xué)校，是否有助于激發(fā)孩子的“任務(wù)掌握性”成就動(dòng)機(jī)，可能體現(xiàn)在很多方面，比如：考試的目的，是為了讓學(xué)生了解自身的進(jìn)步與下一步的方向，還是為了在班級(jí)中分出勝負(fù)？課堂討論問題，是為了尋求更多元的視角和更深刻的理解，還是為了炫耀自己的表現(xiàn)，獲得老師的好評(píng)？校園里司空見慣的表彰獎(jiǎng)勵(lì)，究竟是為了獎(jiǎng)勵(lì)學(xué)生在同伴競(jìng)爭(zhēng)中獲勝，還是鼓勵(lì)他們跳出舒適區(qū)的嘗試，甚至是一次不完美的探索……如何更好地激發(fā)學(xué)習(xí)者的“任務(wù)掌握型”成就動(dòng)機(jī)，無疑是教育的重要使命。

面向人工智能時(shí)代，孩子內(nèi)心深處的興趣、熱愛、對(duì)世界的探索欲望以及對(duì)自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的不懈追求，才是他們成功擁抱未來的關(guān)鍵。

正如《小王子》里那句經(jīng)典的話：“如果你想造一艘船，先不要雇人收集木頭，也不要給人分配任務(wù)，而是激發(fā)他們對(duì)海洋的渴望?！?/p>