智媒的概念及特點(diǎn)

智媒是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與媒體的結(jié)合，就傳媒報(bào)業(yè)而言，已從內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)、用戶交互和輿情分析等方面改變著新聞的生產(chǎn)方式。彭蘭教授在《智媒來臨與人機(jī)邊界：2016中國(guó)新媒體發(fā)展報(bào)告中》首次提出，智媒時(shí)代即將到來，未來媒體將具備“萬物皆媒、人機(jī)共生、自我進(jìn)化”的特征。人工智能等新技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的日益普及促使新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)生革新，無論是新聞采訪、選題策劃、信息采集還是寫作、內(nèi)容制作、內(nèi)容生成等環(huán)節(jié)都邁入高效、集約、自動(dòng)化的“智媒時(shí)代”。

2019年1月25日，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)媒體要加快探索人工智能在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接受和反饋中的應(yīng)用?！吨袊?guó)智能媒體發(fā)展報(bào)告（2019-2020）》也列舉了關(guān)于新聞生產(chǎn)的智能化例子，如新華社推出“快筆小新”、AI合成主播、媒體大腦、媒體機(jī)器人等系列智能創(chuàng)新應(yīng)用。

萬物皆媒。過去的媒體生產(chǎn)和分發(fā)的主體是人，現(xiàn)如今機(jī)器及各種智能設(shè)備都有成為媒體的可能。在傳播的四種模式——人際傳播、群體傳播、組織傳播和大眾傳播中，傳播媒介都局限在有限的時(shí)空范圍內(nèi)，都是以人為主體。如今雖然出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)、智能化手機(jī)等，但是“信息傳播必須依賴特定媒介”這一內(nèi)容信息傳遞和服務(wù)的本質(zhì)并沒有改變?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓萬物皆媒，新一輪技術(shù)浪潮將使“媒介”與“非媒介”之間的界限淡化、模糊，獲取信息的渠道空前拓寬，傳播信息的主體空前增加，一個(gè)萬物成為媒介的泛媒化時(shí)代正在到來。

人機(jī)合一。在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實(shí)以及人工智能迅速發(fā)展的智媒時(shí)代下，有傳播學(xué)者提出未來媒介趨勢(shì)——“身體重返傳播世界”。正如加拿大著名傳播學(xué)家麥克盧漢的理論，麥克盧漢認(rèn)為任何媒介是人類感覺器官的延伸。對(duì)于新聞內(nèi)容生產(chǎn)方而言，記者可以將機(jī)器人運(yùn)用在新聞生產(chǎn)過程中，通過智能化技術(shù)手段，用無人機(jī)、傳感器等大數(shù)據(jù)采集信息素材、分析選題、文章加工、視頻剪輯、內(nèi)容把關(guān)，用戶分發(fā)等。

對(duì)于用戶而言，智能技術(shù)如智能媒體、可穿戴設(shè)備、大數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)推送以及高度智能的場(chǎng)景匹配和情感匹配技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入受眾的個(gè)人生活，智能化與人們的生活聯(lián)系更為緊密。如生活中的AppleWatch、Google眼鏡、華為手環(huán)等設(shè)備，幫助用戶更便捷地接受到信息。

自我進(jìn)化。智能化媒體隨著技術(shù)不斷升級(jí)將擁有自我進(jìn)化的能力，用戶的需求會(huì)促進(jìn)機(jī)器情感方面的感知能力。

在智媒化時(shí)代背景下，許多智能技術(shù)的應(yīng)用尚有缺陷，如機(jī)器人進(jìn)行新聞寫作時(shí)稿件模板固定的問題，如今日頭條的稿件是根據(jù)稿件庫(kù)的相似內(nèi)容進(jìn)行整理，根據(jù)用戶的個(gè)性化需求進(jìn)行推送，仍是初級(jí)的新聞自動(dòng)化寫作，形式單一，可讀性差。

新聞內(nèi)容生產(chǎn)的產(chǎn)品自動(dòng)化和智能化重構(gòu)

內(nèi)容生產(chǎn)的自主化與高效化。從內(nèi)容生產(chǎn)角度考慮，可以把自動(dòng)化新聞分為三個(gè)階段。第一個(gè)階段是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單描述事件生成稿件。第二個(gè)階段是在挖掘用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。第三個(gè)階段，除了填模板還會(huì)有一些與大數(shù)據(jù)真正相關(guān)的智能算法加入，利用記者數(shù)據(jù)智能化制成新聞產(chǎn)品，將采集到的文字、圖片、語音和視頻等素材通過軟件自動(dòng)生成文章，其應(yīng)用范圍包括體育、金融、天氣和政治等方面的消息寫作。

目前智能新聞生產(chǎn)包括三個(gè)主體。第一，擁有相關(guān)技術(shù)的公司將成為新聞生產(chǎn)的重要主體，會(huì)提供大量的機(jī)器新聞產(chǎn)品。第二，掌握著大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)公司將成為新聞生產(chǎn)的主體，智能新聞的主要特征就是數(shù)據(jù)是其唯一的資料來源。第三，傳統(tǒng)的新聞媒體通過與技術(shù)公司合作開發(fā)自行使用的寫作機(jī)器人，進(jìn)行智能新聞生產(chǎn)，如新華社的“快筆小新”。

在智媒時(shí)代，新聞編輯室會(huì)記錄每一名記者的實(shí)時(shí)地點(diǎn)以及負(fù)責(zé)的內(nèi)容，推薦最適合某一線索的采訪記者。與傳統(tǒng)媒體時(shí)代寫作的區(qū)別是，通過網(wǎng)絡(luò)信息傳輸技術(shù)與通訊技術(shù)的應(yīng)用，新聞工作者無需花費(fèi)大量時(shí)間對(duì)相關(guān)信息內(nèi)容進(jìn)行調(diào)查，只需要對(duì)相應(yīng)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行辨別，便能將相關(guān)的數(shù)據(jù)和資料應(yīng)用到新聞內(nèi)容生產(chǎn)流程中。新聞工作者以技術(shù)為依托，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)原料，進(jìn)行全方位的信息輸入，在保證內(nèi)容質(zhì)量的同時(shí)，提高生產(chǎn)效率。在新聞產(chǎn)品生產(chǎn)中，機(jī)器人寫作突破了自然語言理解的瓶頸，組合文字符號(hào)進(jìn)行新聞稿件的快速生成。

新聞內(nèi)容生產(chǎn)的技術(shù)發(fā)展和升級(jí)重構(gòu)

在未來，從新聞采訪到新聞到達(dá)受眾端，新聞內(nèi)容生產(chǎn)的素材收集、篩選、分析、成文直至最后的內(nèi)容分發(fā)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有人工智能的工作。智媒時(shí)代給新聞采編帶來的變革可以體現(xiàn)在新聞價(jià)值的提取，新聞技術(shù)工具的發(fā)展升級(jí)，信息挖掘、分析和呈現(xiàn)能力等方面。

新聞消息源的來源擴(kuò)大，革新了從前新聞生產(chǎn)中新聞事實(shí)信息來源的收集和整理方式。在大數(shù)據(jù)的使用上，新聞工作者可以利用技術(shù)分析對(duì)某一個(gè)信息的傳播內(nèi)容、傳播渠道、傳播軌跡、傳播受眾進(jìn)行深度分析，尋找到用戶關(guān)注的熱點(diǎn)問題，減小選題和策劃的盲目性，更好地為受眾提供信息服務(wù)。

此外，在信息編輯制作生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)字技術(shù)的使用從新聞來源上擴(kuò)大新聞的信息量，使新聞產(chǎn)品在制作和表現(xiàn)形式上更具用戶思維，在內(nèi)容采集和產(chǎn)品分發(fā)過程中更加快速精準(zhǔn)，增強(qiáng)新聞的客觀性、真實(shí)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，提升新聞的時(shí)效性。

新聞內(nèi)容生產(chǎn)形式的多元化重構(gòu)

機(jī)器人寫作報(bào)道及主持新聞。人工智能一個(gè)最突出的表現(xiàn)是機(jī)器人替代人工，例如新聞寫作環(huán)節(jié)，即通過既有的軟件對(duì)輸入或搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理后自動(dòng)生成新聞稿件。機(jī)器人寫作內(nèi)容的生產(chǎn)方式具有自主化和高效化的特點(diǎn)，突破了傳統(tǒng)人工采寫的工作極限。智媒化環(huán)境下，傳統(tǒng)媒體的“讀者催稿”和“編輯等稿”狀態(tài)已經(jīng)發(fā)生了改變，以大數(shù)據(jù)為依托，全方位的信息輸入是內(nèi)容質(zhì)量的保證。

除此之外，機(jī)器人主持新聞的趨勢(shì)尚不明朗,處于初步探索階段。2018年,利用人工智能技術(shù)合成的主播首次在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上亮相，2019年,“兩會(huì)”報(bào)道開始正式進(jìn)入“智媒時(shí)代”。雖然機(jī)器人主持新聞越來越常見，但是它主持的時(shí)候也存在弊端——它沒辦法對(duì)觀眾的表情和思想進(jìn)行分析，不能更有效地和觀眾互動(dòng)。

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)開辟動(dòng)態(tài)新聞視角。早在2008年虛擬現(xiàn)實(shí)新聞系統(tǒng)就被當(dāng)成新的新聞生產(chǎn)模式被提出,在這一系統(tǒng)中新聞生產(chǎn)應(yīng)基于云計(jì)算。虛擬現(xiàn)實(shí)新聞系統(tǒng)成功地將多媒體、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)融合在一起,它顯然已經(jīng)成為引領(lǐng)全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。在2019年世界虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)大會(huì)新聞發(fā)布會(huì)上,工信部電子信息司副司長(zhǎng)吳勝武表示：5G的商用讓虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了新視角。其中之一，就是動(dòng)態(tài)新聞視角。

智能化大數(shù)據(jù)新聞的創(chuàng)新。智媒時(shí)代到來，大數(shù)據(jù)新聞也有了較大的創(chuàng)新。其主要應(yīng)用于調(diào)查性新聞、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)三個(gè)層面,數(shù)據(jù)新聞的深入挖掘有利于洞悉并且預(yù)測(cè)新聞價(jià)值。

無人機(jī)在新聞采訪中的應(yīng)用。無人機(jī)航拍以其獨(dú)特的視角、便捷的操作、安全可靠的質(zhì)量,在新聞行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。如深圳新聞網(wǎng)從2015年開始大量使用無人機(jī)進(jìn)行新聞報(bào)道,創(chuàng)辦了《鵬城眼》欄目。2015年12月,深圳光明發(fā)生“12·20”重大滑坡事故,深圳新聞網(wǎng)記者在事發(fā)后迅速攜帶無人機(jī)趕到現(xiàn)場(chǎng),30分鐘便完成了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的航拍和數(shù)據(jù)回傳。在“8·12天津港爆炸事件”中,新華網(wǎng)派出的無人機(jī)全方位拍攝了爆炸的核心區(qū)域并迅速地上傳了高清圖片，為新聞報(bào)道提供了一手資料。

新聞內(nèi)容生產(chǎn)的用戶體驗(yàn)升級(jí)服務(wù)重構(gòu)

傳統(tǒng)媒體時(shí)代,受眾接受的新聞產(chǎn)品單一化。受眾是新聞信息的傾聽者和傳播者。在智媒時(shí)代,用戶擁有更多的自主選擇權(quán),他們可以根據(jù)自己的興趣和需求選擇新聞。人工智能可以智能地分發(fā)新聞內(nèi)容，對(duì)不同的語言風(fēng)格進(jìn)行學(xué)習(xí),還能為受眾量身定制新聞消息。

目前,一些新聞媒體在對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)上有著較為成功的探索。例如2015年，《紐約時(shí)報(bào)》就曾推出《成長(zhǎng)的最優(yōu)與最差之地》專題報(bào)道。該報(bào)道記錄了從1996年開始到2012年年間美國(guó)500萬名兒童成年后的繳稅記錄，這些數(shù)據(jù)清晰地揭示出一個(gè)人的出生地與其隨后經(jīng)濟(jì)狀況之間的關(guān)系。當(dāng)然，這篇報(bào)道最大的亮點(diǎn)就是以交互式地圖和文章相結(jié)合的方式完整地向大眾展示出美國(guó)2478個(gè)鄉(xiāng)村的階層流動(dòng)情況。

智媒體時(shí)代新聞內(nèi)容生產(chǎn)存在的不足

非理性的技術(shù)崇拜。新聞生產(chǎn)工作過程中缺乏對(duì)事件的理性分析與思考,在智媒時(shí)代,許多新聞媒體工作者過于依賴各種人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù),出現(xiàn)對(duì)大多數(shù)新聞事件只是簡(jiǎn)單的文字陳述和信息內(nèi)容堆砌的問題。更有甚者,只是對(duì)新聞事件進(jìn)行感性描述,比如一些自媒體以一手資源和自己的觀點(diǎn)獲得流量。新聞生產(chǎn)過程中應(yīng)秉持客觀性的標(biāo)準(zhǔn),理性看待這些極富個(gè)人觀點(diǎn)的信息，應(yīng)具備對(duì)相關(guān)事件的理性分析與思考,以新聞生產(chǎn)的質(zhì)量作為區(qū)分專業(yè)和非專業(yè)界限的關(guān)鍵詞。

隨著智能時(shí)代的到來，更多機(jī)器人的使用，看似是在方便編輯記者，實(shí)則編輯記者不是運(yùn)用這種工具，而是“被這種工具所利用”。編輯經(jīng)常是適應(yīng)這些智能設(shè)備提供的內(nèi)容和模板，而不是真正利用它進(jìn)行更深度的挖掘，最終一點(diǎn)點(diǎn)變成被機(jī)器操縱者。

網(wǎng)絡(luò)依賴癥。在智媒時(shí)代,海量信息的整合更為迅速，互聯(lián)網(wǎng)極大地增強(qiáng)了人們對(duì)信息搜集的能力。記者大多選擇在網(wǎng)上尋找新聞線索而不是在現(xiàn)實(shí)生活中尋找信息源，更有甚者為了博取流量便轉(zhuǎn)載點(diǎn)擊率高的新聞，將網(wǎng)絡(luò)的熱點(diǎn)設(shè)置作為自己的重點(diǎn)內(nèi)容。

唯數(shù)據(jù)論。智能化弱化了傳統(tǒng)的新聞把關(guān)人的角色，因?yàn)橛浾呔庉嫷男侣勥x擇被算法推薦取代了。把關(guān)弱化甚至交給受眾,把關(guān)不再是“撤你的稿”,而是“你根本不會(huì)選擇這個(gè)選題”。原來記者可能不知道自己的稿子會(huì)有多大受眾市場(chǎng),現(xiàn)在記者看到數(shù)據(jù)進(jìn)行分析確立選題。在選題過程中的傾向性、態(tài)度觀念同樣可以通過新聞算法體現(xiàn)出來,而受眾卻不知道自己看到的是被篩選的稿子,認(rèn)為是自己選擇的結(jié)果，從而放松了警惕。這個(gè)數(shù)據(jù)不是用戶心聲真實(shí)的體現(xiàn)，而是閱讀量、好評(píng)數(shù)和廣告商的認(rèn)可。因此，數(shù)據(jù)本身無法體現(xiàn)的東西，就會(huì)被人忽略掉。這更需要新聞工作者在新聞把關(guān)環(huán)節(jié)的嚴(yán)格堅(jiān)守。