陳欽柱 姚冬 陳林聰
摘要:設(shè)計(jì)了一款多電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)度自動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)架構(gòu)的硬件運(yùn)行環(huán)境是基于云平臺(tái)構(gòu)建的,能夠?qū)Χ嚯娋W(wǎng)的調(diào)度模塊及調(diào)峰執(zhí)行單元間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)調(diào)和平衡。運(yùn)用分解組態(tài)端結(jié)構(gòu)的方式對(duì)PLC調(diào)峰指令進(jìn)行了完善,并以控制指令的流通周期為依據(jù)改進(jìn)了數(shù)據(jù)循環(huán)運(yùn)行流程。模擬對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明所構(gòu)建的調(diào)度自動(dòng)控制系統(tǒng)顯著縮短了調(diào)峰控制數(shù)據(jù)循環(huán)時(shí)長(zhǎng),并使調(diào)度運(yùn)行模式的穩(wěn)定性得以有效提升。
關(guān)鍵詞:電網(wǎng)調(diào)度;自動(dòng)控制系統(tǒng);云平臺(tái);調(diào)峰調(diào)度;實(shí)現(xiàn)路徑
中圖分類號(hào):TP391
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
ResearchandAnalysisontheKeyTechnologiesofConstructingPowerGridDispatchingControlSystemArchitecture
CHENQinzhu,YAODong,CHENLincong
(ResearchInstituteofElectricPowerScience,HainanPowerGridCo.Ltd.,Haikou570311,China)
Abstract:Thispapermainlycompleteddesignofloadofpowergriddispatchautomaticcontrolsystem.Thehardwarerunningenvironmentofsystemisbasedonacloudplatform,sinceitcancoordinateandbalancethepowergridschedulingmoduleandpeakshavingofexecutionunits.Byusingdecompositionofimplementationsidestructure,thePLCconfigurationmodeisimproved.Theinstructioncycleanddatacyclearealsoimprovedbyperfectionofitsexistenceformandtheoperationalprocess.Simulationexperimentresultsshowthattheconstructedandtheschedulingofthecontrolsystemsignificantlyareshortened.Thestabilityofthedispatchingoperationisincreased.
Keywords:powergridscheduling;automaticcontrolsystem;cloudplatform;peakregulation;implementationpath
0引言
在配電系統(tǒng)中隨著靈活性設(shè)備(包括分布式電源、儲(chǔ)能及主動(dòng)負(fù)荷等)及風(fēng)電等可再生能源(包括集中式、分布式)的接入數(shù)量的不斷增加,配電網(wǎng)運(yùn)行模式更加靈活多變,并且可再生能源均面臨著消納難題,極大的增加了電網(wǎng)調(diào)度的難度,逐漸向主動(dòng)配電網(wǎng)轉(zhuǎn)變的配電網(wǎng)同輸電網(wǎng)間的聯(lián)系更加緊密。同時(shí)改革不斷推進(jìn)的電力市場(chǎng)會(huì)催生出配電側(cè)更多的獨(dú)立利益體,需建立并完善輸、配電網(wǎng)及用戶間的互動(dòng)機(jī)制。傳統(tǒng)以輸電網(wǎng)為主的電網(wǎng)調(diào)度調(diào)控需轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍?duì)各級(jí)電網(wǎng)的協(xié)調(diào)運(yùn)行(多層級(jí)廣泛智能化),并具備協(xié)同優(yōu)化調(diào)度分層輸配的功能。
1需求分析
隨著智能電網(wǎng)的深入發(fā)展和完善,“調(diào)控一體化”已成為電網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì),為確保電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,需將電力系統(tǒng)的全過程監(jiān)控(包括發(fā)電、輸電、變電、配電和用電)納入到調(diào)度控制系統(tǒng)中,日常生產(chǎn)生活對(duì)用電量的需求不斷增加,電網(wǎng)的實(shí)際總負(fù)荷在用電高峰期經(jīng)常超過預(yù)期上限,為確保供電設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn),可通過投放發(fā)電機(jī)組(一個(gè)或多個(gè),即調(diào)峰調(diào)度機(jī)組)以避免系統(tǒng)中的供電設(shè)備長(zhǎng)期處于超負(fù)擔(dān)運(yùn)行狀態(tài),目前應(yīng)用調(diào)峰調(diào)度機(jī)組已成為保證電網(wǎng)同步調(diào)整運(yùn)/執(zhí)行水平的重要手段,這就需電網(wǎng)設(shè)備具備較高的執(zhí)行效力,系統(tǒng)中相關(guān)調(diào)峰數(shù)據(jù)總量的傳統(tǒng)確定方法(基于對(duì)調(diào)峰調(diào)度原理的深度解析應(yīng)用)主要通過使用PC+可編程控制器完成,控制調(diào)配這些調(diào)峰數(shù)據(jù)則通過PLC調(diào)節(jié)框架的引入完成。但此種方法在調(diào)度過程中存在調(diào)度運(yùn)行模式的穩(wěn)定性不足問題,同時(shí)不斷增加的電網(wǎng)數(shù)據(jù)總量會(huì)明顯延長(zhǎng)調(diào)峰控制數(shù)據(jù)的循環(huán)時(shí)間。目前云平臺(tái)在電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)中表現(xiàn)出了極大的優(yōu)勢(shì),云平臺(tái)主要由云服務(wù)器(包含全部服務(wù)器端的運(yùn)行軟件)、云電腦(包含全部客戶端的運(yùn)行軟件)、多種網(wǎng)絡(luò)組件構(gòu)成,云服務(wù)器向客戶端服務(wù)器傳輸信息數(shù)據(jù)過程中,可同時(shí)保持獨(dú)立工作狀態(tài),云電腦可使電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)的綜合執(zhí)行效力更好的滿足實(shí)際需要[1]。本文基于云平臺(tái)搭建理論設(shè)計(jì)了一種多電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng),進(jìn)一步完善電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)度策略,保持均勻用電負(fù)荷。
2多電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.1云平臺(tái)控制框架架構(gòu)
作為本文所構(gòu)建系統(tǒng)硬件運(yùn)行環(huán)境的關(guān)鍵構(gòu)成,云平臺(tái)控制框架架構(gòu)如圖1所示。
主要由控制機(jī)、調(diào)度模塊、分層執(zhí)行單元等構(gòu)成,云網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)會(huì)對(duì)接收到的多電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)劃分,分別進(jìn)入到系統(tǒng)自動(dòng)控制機(jī)、自動(dòng)調(diào)度模塊、調(diào)峰執(zhí)行單元中,進(jìn)入到自動(dòng)
控制機(jī)的多電網(wǎng)數(shù)據(jù)在PC+可編程控制器的作用下其原有排列順序會(huì)發(fā)生改變并根據(jù)云平臺(tái)抓取規(guī)則完成定義重排,當(dāng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)保持穩(wěn)定時(shí)重排后的數(shù)據(jù)可快速保存于系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中,直至接收到多電網(wǎng)數(shù)據(jù)調(diào)用申請(qǐng)后(由客戶端云服務(wù)器提出),系統(tǒng)以既定拆分規(guī)則為依據(jù)將這些數(shù)據(jù)傳送至下級(jí)處理模塊完成同調(diào)峰調(diào)度節(jié)點(diǎn)間的有效融合,從而顯著提升了數(shù)據(jù)的完整度及傳輸質(zhì)量和效率。進(jìn)入調(diào)度模塊、調(diào)峰執(zhí)行單元中的多電網(wǎng)數(shù)據(jù)包含對(duì)應(yīng)的云平臺(tái)操作信息,在弱化數(shù)據(jù)相關(guān)調(diào)峰調(diào)度節(jié)點(diǎn)功能的同時(shí),調(diào)峰調(diào)度控制系統(tǒng)(如執(zhí)行周期)會(huì)同數(shù)據(jù)的重要性產(chǎn)生直接聯(lián)系,云平臺(tái)在接收到數(shù)據(jù)調(diào)用申請(qǐng)后(由客戶端云服務(wù)器傳送),通過進(jìn)一步分析申請(qǐng)指令成分實(shí)現(xiàn)有效信息的提取,再向自動(dòng)調(diào)度模塊、調(diào)峰執(zhí)行單元傳送[2]。
2.2多電網(wǎng)自動(dòng)調(diào)度模塊設(shè)計(jì)
作為云平臺(tái)控制框架的主要構(gòu)成該模塊的結(jié)構(gòu)如圖2所示。
多電網(wǎng)數(shù)據(jù)在云平臺(tái)中達(dá)到限定額度的情況下,系統(tǒng)會(huì)向自動(dòng)調(diào)度模塊輸送一部分調(diào)峰調(diào)度節(jié)點(diǎn)(通過系統(tǒng)輸入設(shè)備完成)并同其PID控制設(shè)備相互結(jié)合,再對(duì)后續(xù)進(jìn)入模塊的數(shù)據(jù)通過采用環(huán)形調(diào)節(jié)方式完成對(duì)其排列狀態(tài)的基礎(chǔ)調(diào)整過程。搭建自動(dòng)調(diào)度模塊的關(guān)鍵設(shè)備采用了電子控制器,輔助控制結(jié)構(gòu)則采用了大量的PID控制結(jié)構(gòu)(均勻分布于該模塊周圍),電子控制器通間PID控制結(jié)構(gòu)保持平行連接的狀態(tài),從而使電網(wǎng)數(shù)據(jù)的傳輸流暢性得以顯著提高,更好的滿足電網(wǎng)調(diào)度需求。自動(dòng)調(diào)度模塊接收到的電網(wǎng)數(shù)據(jù)大多以電信號(hào)的狀態(tài)存在,導(dǎo)致該模塊的調(diào)度功能在超過其數(shù)據(jù)總量承載上限的情況下會(huì)受到一定影響,本文通過將一個(gè)壓力傳感器(具備舒緩功能)安裝于自動(dòng)調(diào)度模塊中作為其運(yùn)行輔助設(shè)備以確保該模塊調(diào)節(jié)運(yùn)行狀態(tài)的穩(wěn)定,從而可在承接直流電壓時(shí)(由系統(tǒng)供電設(shè)備提供)對(duì)多電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)奈?,并在模塊脫機(jī)工作時(shí)對(duì)多電網(wǎng)數(shù)據(jù)通過自身儲(chǔ)存電壓的充分運(yùn)用完成疏導(dǎo)、傳輸過程,以確保調(diào)度功能的有效發(fā)揮[3]。
2.3調(diào)峰執(zhí)行單元設(shè)計(jì)
傳統(tǒng)控制系統(tǒng)大多采用PLC框架結(jié)合調(diào)度指令的調(diào)度方式使數(shù)據(jù)膨脹現(xiàn)象得到緩解,但此種方法只能暫時(shí)緩解數(shù)據(jù)調(diào)度的壓力,隨著系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間的持續(xù)增加,會(huì)使電網(wǎng)數(shù)據(jù)的門限存儲(chǔ)值不斷提高,數(shù)據(jù)的累積周期明顯超過了此種方式的調(diào)節(jié)速度,調(diào)峰組件的執(zhí)行效率會(huì)受到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不斷增加的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量的直接影響而降低。為解決這一問題本文設(shè)計(jì)了一種調(diào)峰執(zhí)行單元,主要由數(shù)據(jù)收集裝置及調(diào)制解調(diào)設(shè)備構(gòu)成,模擬信號(hào)是數(shù)據(jù)收集裝置的重點(diǎn)處理對(duì)象,該模塊單元的運(yùn)行狀態(tài)(連通或斷開)通過具備一定調(diào)度判斷能力的連通繼電器進(jìn)行控制,即:連通繼電器在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量達(dá)到承載上限的情況下會(huì)完成從閉合到連通狀態(tài)的轉(zhuǎn)換,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)空白調(diào)峰執(zhí)行單元結(jié)構(gòu)的釋放,連通繼電器在核心處理器消耗完這些數(shù)據(jù)后完成連通到閉合狀態(tài)的轉(zhuǎn)換,恢復(fù)已釋放執(zhí)行單元結(jié)構(gòu)的空白狀態(tài),有效緩解數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)壓力,從而有效確保了調(diào)度控制系統(tǒng)運(yùn)行模式的穩(wěn)定性[3]。
3多電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)度控制系統(tǒng)主要功能模塊的實(shí)現(xiàn)
3.1云平臺(tái)多電網(wǎng)組態(tài)端
針對(duì)調(diào)峰軟件程序由云平臺(tái)多電網(wǎng)組態(tài)端負(fù)責(zé)完成調(diào)度過程(采用建立控制安全列表的方式),管理員程序(位于云服務(wù)器中)在系統(tǒng)核心處理器接收到調(diào)峰調(diào)度申請(qǐng)的情況下,會(huì)先對(duì)控制界面初始登錄密碼進(jìn)行確定(以可行性信息在申請(qǐng)指令中的占比為依據(jù)),這些加密數(shù)據(jù)經(jīng)過新權(quán)限定義后再向客戶端云計(jì)算機(jī)中傳送。搭建該組態(tài)端時(shí)沿用了傳統(tǒng)MCGS平臺(tái)端口,并在此基礎(chǔ)上完成了對(duì)待調(diào)用成分(包括FC51節(jié)點(diǎn)、OB主程序等)的關(guān)聯(lián)分析,調(diào)峰讀取傳感器會(huì)根據(jù)順次經(jīng)過MCGS平臺(tái)端口的多電網(wǎng)數(shù)據(jù)中包含的電網(wǎng)地址信息,對(duì)客戶端的量程地址進(jìn)行重新配置,并對(duì)數(shù)據(jù)的原始存在狀態(tài)進(jìn)行判斷(以標(biāo)定模塊的解析程度為依據(jù)),在此基礎(chǔ)上完成適合這些數(shù)據(jù)的測(cè)量值的標(biāo)注(通過調(diào)度解析傳感器),然后向系統(tǒng)的自動(dòng)控制模塊傳輸(以設(shè)定變量的形式),能夠有效控制電網(wǎng)數(shù)據(jù)的運(yùn)行極值,進(jìn)而使調(diào)峰控制循環(huán)周期時(shí)長(zhǎng)得以顯著縮短[4]。
3.2PLC調(diào)峰調(diào)度指令的優(yōu)化
針對(duì)數(shù)據(jù)傳輸模塊可通過優(yōu)化后的PLC調(diào)峰調(diào)度指令完成獨(dú)立編程處理過程,系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際情況生成自動(dòng)控制主程序后(由云平臺(tái)OB模塊完成),進(jìn)入組織傳輸運(yùn)行狀態(tài)的電網(wǎng)數(shù)據(jù)中相鄰數(shù)據(jù)保持相應(yīng)的調(diào)用關(guān)系,調(diào)峰調(diào)度結(jié)果不斷的輸出和運(yùn)行,各指令后均對(duì)應(yīng)一個(gè)控制標(biāo)志,通過截取這些標(biāo)志客戶端服務(wù)器即可實(shí)現(xiàn)對(duì)調(diào)度指令生成速度的控制,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)調(diào)峰控制數(shù)據(jù)循環(huán)時(shí)長(zhǎng)的有效調(diào)節(jié)和控制。編寫調(diào)度指令時(shí)可加速運(yùn)行自動(dòng)化控制程序,再通過解算傳感器信號(hào)值(控制傳感器)進(jìn)一步提升電網(wǎng)數(shù)據(jù)的安全性,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)調(diào)度運(yùn)行模式的優(yōu)化。優(yōu)化PLC調(diào)峰調(diào)度指令的主要編碼如下[5]。
Program_Cyclic;
MBMaster_xx.enable:=1;
(*Insertcodehere*);
MBMCmd_xx.data”=ADR(localPV1);
IfispeedActual IfispeedActual>iMaxStrtBackupGenspeedThen; nSystemWarnWord4.1:true; Endif End_Action; 3.3電網(wǎng)數(shù)據(jù)控制循環(huán)流程 基于云平臺(tái)控制框架搭建的控制循環(huán)流程具體如圖3所示。 一次完整的數(shù)據(jù)循環(huán)控制過程可描述為:系統(tǒng)核心處理器接收到多電網(wǎng)數(shù)據(jù)后,向自動(dòng)調(diào)度模塊、調(diào)峰執(zhí)行單元傳輸這些數(shù)據(jù)(通過自動(dòng)控制機(jī)完成),然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行排列(根據(jù)系統(tǒng)抓取規(guī)則),在通過多電網(wǎng)組態(tài)端分析出數(shù)據(jù)成分發(fā)生改變的情況下,PLC調(diào)度指令會(huì)將編程代碼對(duì)變量的定義方式進(jìn)行改變(以現(xiàn)存數(shù)據(jù)的排列狀態(tài)為依據(jù)),接下來通過控制判定模塊分析數(shù)據(jù)的完整性[6]。 4實(shí)驗(yàn)測(cè)試及結(jié)果分析 為測(cè)試本文所構(gòu)建的多電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)度控制系統(tǒng)的實(shí)用性和穩(wěn)定性,在穩(wěn)定的云網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn),選取兩臺(tái)計(jì)算機(jī)(配置PC+可編程控制器)分別搭載本文調(diào)度控制系統(tǒng)和傳統(tǒng)控制系統(tǒng)(分別作為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組),實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置具體如表1所示。 實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組實(shí)驗(yàn)參數(shù)一致,保持其它實(shí)驗(yàn)因素不變,本文實(shí)驗(yàn)包含了順向和逆向兩部分以避免突發(fā)性事件影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果,對(duì)比兩組調(diào)度運(yùn)行模式穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)循環(huán)時(shí)長(zhǎng)的變化情況[7]。 (1)調(diào)度運(yùn)行模式穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)結(jié)果 針對(duì)調(diào)度運(yùn)行模式穩(wěn)定性,實(shí)驗(yàn)時(shí)間設(shè)置為25min,在系統(tǒng)分別處于順向、逆向運(yùn)行狀態(tài)下,分別驗(yàn)證應(yīng)用兩組系統(tǒng)后的穩(wěn)定性變化情況,具體實(shí)驗(yàn)對(duì)比情況為:順向運(yùn)行狀態(tài)下,實(shí)驗(yàn)組的調(diào)度運(yùn)行模式穩(wěn)定性隨著實(shí)驗(yàn)時(shí)間增加呈現(xiàn)出穩(wěn)定、下降、上升、穩(wěn)定的趨勢(shì),調(diào)度運(yùn)行模式穩(wěn)定性在20~25min時(shí)達(dá)到最大(約為65.4%),低于目標(biāo)上限(79.4%);對(duì)照組系統(tǒng)則呈現(xiàn)下降、上升、穩(wěn)定、下降的變化趨勢(shì),在15~20min達(dá)到最大值(約為42.3%)。在順向運(yùn)行情況下,應(yīng)用本文設(shè)計(jì)的調(diào)度控制系統(tǒng)可有效提升調(diào)度運(yùn)行模式穩(wěn)定性(約23.1%)。在逆向運(yùn)行狀態(tài)下,對(duì)照組則呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),在15min時(shí)達(dá)到最大值(約41.1%);實(shí)驗(yàn)組的調(diào)度運(yùn)行模式穩(wěn)定性呈現(xiàn)逐漸上升趨勢(shì),在25min時(shí)達(dá)到最大值(約80.9%),超過目標(biāo)上限。 (2)調(diào)峰控制數(shù)據(jù)循環(huán)時(shí)長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果 針對(duì)循環(huán)時(shí)長(zhǎng)的變化情況,多電網(wǎng)數(shù)據(jù)總量為10×109,在系統(tǒng)分別處于順向、逆向運(yùn)行狀態(tài)下(控制循環(huán)參數(shù)分別為0.47、0.58),分別驗(yàn)證應(yīng)用兩組系統(tǒng)后在達(dá)到該數(shù)據(jù)上限前的循環(huán)時(shí)長(zhǎng)變化情況:在順向運(yùn)行狀態(tài)下,實(shí)驗(yàn)組的調(diào)峰控制數(shù)據(jù)循環(huán)時(shí)長(zhǎng)在電網(wǎng)數(shù)據(jù)總量持續(xù)增加的情況下總體表現(xiàn)為上升、穩(wěn)定、上升、下降,循環(huán)時(shí)長(zhǎng)在8×109T的電網(wǎng)數(shù)據(jù)總量下達(dá)到最大值(約為12.9s);對(duì)照組的循環(huán)時(shí)長(zhǎng)呈現(xiàn)先上升、再下降的趨勢(shì),循環(huán)時(shí)長(zhǎng)在7×109T的電網(wǎng)數(shù)據(jù)總量下達(dá)到最大值(約為35.8s),高于實(shí)驗(yàn)組,即在順向運(yùn)行狀態(tài)下應(yīng)用本文調(diào)度控制系統(tǒng)顯著節(jié)約了調(diào)峰控制數(shù)據(jù)循環(huán)時(shí)長(zhǎng)(約22.9s)。在逆向運(yùn)行狀態(tài)下,實(shí)驗(yàn)組的循環(huán)時(shí)長(zhǎng)呈上升、下降交替出現(xiàn)的趨勢(shì),并在9×109T的電網(wǎng)數(shù)據(jù)總量下達(dá)到最大值(約為15.9s),目標(biāo)上限為36.7s;對(duì)照組的循環(huán)時(shí)長(zhǎng)則呈階梯狀上升趨勢(shì),并在電網(wǎng)數(shù)據(jù)總量為8×109~10×109間時(shí)達(dá)到最大值(約為37.3s),高于實(shí)驗(yàn)組,即在逆向運(yùn)行情況下應(yīng)用本文調(diào)度控制系統(tǒng)同樣能夠顯著節(jié)約調(diào)峰控制數(shù)據(jù)循環(huán)時(shí)長(zhǎng)。 5總結(jié) 不斷擴(kuò)大的電網(wǎng)規(guī)模及用電需求對(duì)電網(wǎng)調(diào)度控制功能提出了更高的要求,傳統(tǒng)調(diào)度控制系統(tǒng)存因穩(wěn)定性不足、調(diào)峰控制耗時(shí)過長(zhǎng)等問題已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代智能電網(wǎng)調(diào)度需求,本以電網(wǎng)調(diào)度的平臺(tái)組態(tài)端、數(shù)據(jù)循環(huán)流程作為改進(jìn)設(shè)計(jì)的主要對(duì)象,完成了一種基于云平臺(tái)的調(diào)度自動(dòng)控制系統(tǒng)架構(gòu)的構(gòu)建,在云平臺(tái)控制框架結(jié)構(gòu)中完成了軟硬件運(yùn)行環(huán)境的搭建,在使系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中多電網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)時(shí)間得以顯著縮短的同時(shí),有效提高了數(shù)據(jù)的循環(huán)使用效率,進(jìn)一步完善電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)度策略,為電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化控制系統(tǒng)的優(yōu)化提供參考。 參考文獻(xiàn) [1]張倩文,王秀麗,楊廷天,等.大用戶直購電模式下含大規(guī)模風(fēng)光的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[J].電力建設(shè),2017(10):2432. [2]忻鵬程.基于智能電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)的電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行措施探討[J].中國(guó)信息化,2018(12):7475. [3]錢江峰,劉慶程,喻樂,等.面向多級(jí)電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行的多業(yè)務(wù)培訓(xùn)仿真系統(tǒng)(二)基于數(shù)據(jù)、信號(hào)、控制的通信策略設(shè)計(jì)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2017(14):159163. [4]林成鏗.商務(wù)智能在電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中的實(shí)踐[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品,2017(18):56. [5]黃再.智能電網(wǎng)中電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)的運(yùn)用研究[J].科技與企業(yè),2014(19):162163. [6]趙晉泉,張逸康,蘇大威,等.交直流大電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)巡航架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2018(8):18. [7]劉書君,楊虎,安學(xué)利.基于一類新的預(yù)估—校正策略的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定快速仿真算法[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2017(14):3237. (收稿日期:2019.10.08)