摘 要:國債作為金融市場的重要構(gòu)成部分,為中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要的融資功能。同時,國債期貨與現(xiàn)貨之間相互影響,當(dāng)一個市場出現(xiàn)風(fēng)險時,可能會影響到另一個市場。鑒于此,文章利用GARCH-CoVaR模型計算出國內(nèi)國債期貨與現(xiàn)貨市場之間的風(fēng)險傳遞值%ΔCoVaR,并進(jìn)一步說明能否運用利用該關(guān)系降低投資風(fēng)險,從而為投資者提供投資建議。
關(guān)鍵詞:風(fēng)險溢出效應(yīng);%ΔCoVaR;國債期貨與現(xiàn)貨
一、 引言
國債市場是我國金融市場的重要組成部分,對中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要的融資功能。截至2017年,國債總額達(dá)47萬億,占中國債券市場23%左右,是我國債券市場極其重要的部分,它的融資與定價的功能對證券市場的發(fā)展起了極大的作用。同時,在2013年和2015年我國分別發(fā)行了5年期國債期貨與10年期國債期貨。國債作為金融市場的重要構(gòu)成部分,為中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要的融資功能。國債現(xiàn)貨與期貨相互依存,探究出他們之間的風(fēng)險溢出關(guān)系對我們投資非常重要。
二、 實證研究
(一)數(shù)據(jù)選取
文章數(shù)據(jù)以2015年到2019年的十年期與五年期國債期貨為選取對象,形式為日度數(shù)據(jù),同時,選取上證國債指數(shù)、上證指數(shù)作為論文分析的有關(guān)變量。
(二)ARCH檢驗
為檢驗10年期國債期貨日收益率以及上證國債指數(shù)日收益率是否適用于GARCH模型,需先進(jìn)行ARCH檢驗。通過EVIEWS軟件,得出兩者ARCH檢驗的p值均為0.0000,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平5%,可見序列存在ARCH效應(yīng),應(yīng)選用GARCH模型機(jī)型估計。
(三)10年期國債期貨與上證國債指數(shù)的VaR計算
本節(jié)利用VaR計算公式計算二者VaR值,公式如下。
VaRit=R∧it-Q(q)σ∧it
其中,R∧it為所選GARCH類模型的一步向前預(yù)測的均值,σ∧it為一步向前預(yù)測的條件方差的平方根(標(biāo)準(zhǔn)差)。Q(q)為q顯著性水平下的分位數(shù)。
VaR值是對10年期國債期貨以及上證國債指數(shù)各自的風(fēng)險度量,計算得出10年期國債期貨與上證國債指數(shù)的風(fēng)險均比較低,分別為-0.010829和-0.000764,用相同方法計算,得到五年期國債期貨的VaR值為-0.014159。
(四)10年期國債期貨與上證國債指數(shù)的CoVaR計算
本節(jié)進(jìn)行CoVaR的計算,在計算CoVaR之前的操作與計算VaR值相同。通過計算選定10年期國債期貨VaR值的CoVaR的模型為AR(2)-GARCH(1,1)模型。
在上述估計模型中得到自由度2.919320,由此計算出t分位數(shù)為2.380017。最后得到了國債現(xiàn)貨市場對10年期國債期貨的CoVaR值(為減少極端值對結(jié)果的影響,此值為中位數(shù))為-0.000751。通過國債現(xiàn)貨市場對10年期國債期貨的CoVaR值,我們可以計算出國債現(xiàn)貨市場對十年期國債期貨的風(fēng)險溢出值%ΔCoVaR,即-0.018425。根據(jù)同樣的方法得出十年期國債期貨對國債現(xiàn)貨市場的風(fēng)險溢出值%ΔCoVaR為22.73541。同理,用相同方法對五年期國債期貨與國債現(xiàn)貨互相的風(fēng)險溢出值進(jìn)行計算,得到五年期國債期貨對國債現(xiàn)貨市場的風(fēng)險溢出值%ΔCoVaR為21.46307。國債現(xiàn)貨市場對五年期國債期貨的風(fēng)險溢出值%ΔCoVaR為-0.045471。
三、 實證結(jié)果分析
從上述研究中發(fā)現(xiàn),五年期國債期貨與十年期國債期貨的VaR分別為分別為-0.014159和-0.010829;而國債現(xiàn)貨市場的VaR值則為-0.000764。這與實踐認(rèn)知也是相吻合的,由于國債違約的可能非常低,同時存在國債市場,因此國債的風(fēng)險是比較低,通過文章研究發(fā)現(xiàn),國債現(xiàn)貨市場的VaR值確實比較低;同時,由于國債期貨的價值是依存于國債現(xiàn)貨的,所以在沒有突發(fā)情況時,國債期貨的風(fēng)險也是偏低的,文章計算出的五年期國債期貨與十年期國債期貨的VaR相對來說也確實不高,但國債期貨由于其屬于衍生工具,風(fēng)險肯定是高于現(xiàn)貨市場的,文章得到的數(shù)據(jù)進(jìn)一步支持了這一觀點。雖然,國債期貨市場的VaR值在沒有突發(fā)情況時可能相對來說不大,但當(dāng)出現(xiàn)突發(fā)情況時,譬如出現(xiàn)金融危機(jī),債務(wù)危機(jī)等等,國債期貨的風(fēng)險可能成倍數(shù)的擴(kuò)大,這時候就需要考慮到國債期貨對國債現(xiàn)貨的風(fēng)險溢出,研究當(dāng)國債期貨市場出現(xiàn)危機(jī)時對國債現(xiàn)貨市場的影響。因此,我們需要確定國債期貨市場對現(xiàn)貨市場的風(fēng)險溢出程度。對其進(jìn)行風(fēng)險溢出研究發(fā)現(xiàn),國債現(xiàn)貨市場對十年期國債期貨的%ΔCoVaR較小,為-0.018425;國債現(xiàn)貨市場對五年期國債期貨的風(fēng)險溢出值%ΔCoVaR也較小,為-0.045471。國債期貨對國債現(xiàn)貨市場的風(fēng)險溢出明顯大于反方向的溢出,十年期國債期貨對國債現(xiàn)貨市場的風(fēng)險溢出值%ΔCoVaR為 22.73541;五年期國債期貨對國債現(xiàn)貨市場的風(fēng)險溢出值%ΔCoVaR為21.46307。除了國債期貨市場自身的高杠桿所致以外,另外一個重要原因是國債期貨承擔(dān)著價格發(fā)現(xiàn)的功能,其價格變化領(lǐng)先于現(xiàn)貨市場,一旦發(fā)生風(fēng)險事件,將迅速反映到現(xiàn)貨市場,造成現(xiàn)貨市場的波動。
四、 結(jié)語
文章運用五年期國債期貨數(shù)據(jù)與十年期國債期貨數(shù)據(jù)代表國債期貨,上證國債指數(shù)代表國債現(xiàn)貨,通過VaR模型,GARCH模型以及CoVaR函數(shù)測度出了國債期貨市場與現(xiàn)貨市場各自的VAR值以及相互風(fēng)險傳遞的程度。研究發(fā)現(xiàn),國債期貨市場對現(xiàn)貨市場的風(fēng)險溢出要遠(yuǎn)大于國債現(xiàn)貨市場對期貨市場的風(fēng)險溢出。對投資者進(jìn)行套期保值、投機(jī)、資產(chǎn)組合具有重要的應(yīng)用價值。投資者在投資國債時,不僅僅要關(guān)注現(xiàn)貨市場的國債價格的波動,同時,也要時刻注意期貨市場上國債期貨價格的波動,一旦發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)異常情況,需及時采取對策以減小損失。
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作者簡介:
鄧超,寧波大學(xué)商學(xué)院。