盧正才，李珊珊

（四川西南航空職業(yè)學院 教務處，成都 610400）

一、引言

人工智能塑造新型產(chǎn)業(yè)體系,加速培育經(jīng)濟發(fā)展新動能,是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力。國家高度重視發(fā)展人工智能，印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國家戰(zhàn)略層面進行規(guī)劃和部署，全面推動人工智能發(fā)展。高等教育作為我國人工智能發(fā)展的重要陣地，肩負著人工智能人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新和社會服務的重要職責[1]。教育部《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》指出，加強人工智能人才培養(yǎng)力度，構建人工智能專業(yè)教育、職業(yè)教育和大學基礎教育于一體的高校教育體系。2019 年，教育部組織研究確定了人工智能技術服務等9 個專業(yè)增補入《普通高等學校高等職業(yè)教育（?？疲I(yè)目錄》，標志著人工智能作為獨立專業(yè)，正式落戶高職院校，開啟高職院校培養(yǎng)人工智能人才的新征程。

二、人工智能專業(yè)各層次人才培養(yǎng)概述

我國人工智能人才培養(yǎng)可分為研究生、本科和高職（專科）三個層次。研究生層次主要開設人工智能研究方向，以“需求導向、應用驅動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合、精準培養(yǎng)”為基本原則，瞄準“理論、算法、平臺、芯片和應用”等急、斷、缺的短板領域，建立人工智能核心知識課程體系和應用模塊課程，依托重大科研任務，制定個性化培養(yǎng)方案，實行以問題為導向的學科交叉人才培養(yǎng)模式[2-4]。

本科層次在獨立專業(yè)正式出臺前，主要集中在計算機系、軟件學院和信息工程學院等設立人工智能專業(yè)方向。目前，本科層次人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式主要有兩種形式[5-8]：一是“校企合作協(xié)同育人”培養(yǎng)模式，多所高校與相關企業(yè)合作共建人工智能學院，深入開展“產(chǎn)學合作、產(chǎn)教融合”，協(xié)同培養(yǎng)更加適應社會需求的人才。二是“人工智能+X”培養(yǎng)模式，重視人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合，側重培養(yǎng)復合型人才。

高職（?？疲哟卧讵毩I(yè)正式出臺前，主要設立人工智能專業(yè)方向，如湖南科技職業(yè)學院開設的大數(shù)據(jù)技術與應用（人工智能方向）[9]。高職（?？疲┤斯ぶ悄軐I(yè)作為獨立專業(yè)于2020 年開始實施，人才培養(yǎng)還處于起步階段[10]。

三、高職院校人才培養(yǎng)的系統(tǒng)觀

人才培養(yǎng)指對人才進行教育和培訓的過程。從系統(tǒng)論的角度看，可把人才培養(yǎng)作為一個系統(tǒng)來研究，有輸入、輸出和反饋，如圖1 所示。因此，人才培養(yǎng)應遵循“知彼有的，知己放矢，精確反饋，動態(tài)迭代”的原則。

圖1 人才培養(yǎng)系統(tǒng)圖

知彼，就是要充分認識和了解培養(yǎng)對象，也是人才培養(yǎng)系統(tǒng)的輸入。高職院校人才培養(yǎng)的對象是高中畢業(yè)生和中專畢業(yè)生等，熟悉他們的特點才好因材施教。有的，就是根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求和崗位能力要求設定的人才培養(yǎng)目標，也是人才培養(yǎng)系統(tǒng)的輸出。知己，就是高職院校要充分認識到自己專業(yè)教育優(yōu)勢和短板，要培養(yǎng)與企業(yè)無縫對接的人才，需引入企業(yè)優(yōu)質資源，聯(lián)合企業(yè)力量，組成強有力的校企融合型專業(yè)教育教學團隊。放矢，就是基于培養(yǎng)對象特點，針對人才培養(yǎng)目標，憑借強大的教育教學實力，構建科學的課程體系和人才培養(yǎng)模式，并實施人才培養(yǎng)的全過程，是人才培養(yǎng)系統(tǒng)的重要內(nèi)容。精確反饋，就是通過挖掘和分析畢業(yè)生素質能力、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、崗位勝任和職業(yè)發(fā)展等數(shù)據(jù)，形成人才培養(yǎng)總結報告，是人才培養(yǎng)系統(tǒng)的反饋信息。動態(tài)迭代，就是根據(jù)人才培養(yǎng)總結報告，及時調整和完善人才培養(yǎng)模式，做到人才培養(yǎng)始終與行業(yè)、崗位和市場需求相適應，是人才培養(yǎng)系統(tǒng)的自我完善。

四、高職院校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式

(一)培養(yǎng)對象具有基礎薄弱、學習怠惰、個體迥異的特點

高職院校人工智能專業(yè)培養(yǎng)對象是高中畢業(yè)生和中專畢業(yè)生等，具有以下主要特點：一是基礎薄弱，學習能力差。近年來高職教育發(fā)展迅速，學生規(guī)模不斷擴大，學生的入學成績也不斷下降。因此，人工智能專業(yè)面向的教育對象不再是基礎扎實，勤奮好學，有鉆研精神的本科生，而是基礎薄弱，貪玩隨性，不求甚解的手機控。二是要求不高，學習動力不足。大多數(shù)高職學生缺少職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，對將來要從事的職業(yè)沒有清晰的認識，要求不高，讀高職只為拿個畢業(yè)證書的想法比較普遍。學習被動，不重視技術技能學習，缺乏對專業(yè)技術和技能的進一步理解、鉆研和掌握。疲于應付，只要能達到畢業(yè)基本條件就行。三是生源較廣，個體差異大。與本科生生源主要通過普通高考招生不同，高職院校招生渠道較為靈活，有參加普通高考的應、往屆普通高中畢業(yè)生，有對口單招生的中高職貫通生，有自主招生的應、往屆普通高中畢業(yè)生和中職畢業(yè)生等，不同渠道入學的高職學生文化水平差異較大。從地域分布看，有省外生源和省內(nèi)生源，不同地域、不同背景的高職學生在價值觀、思想素質、個性方面存在較大差異。

(二)以應用型技術服務人才為培養(yǎng)目標

1.專業(yè)定位

人工智能理論深，內(nèi)容多，涉及面廣。高職院校人工智能專業(yè)若深入技術內(nèi)核，學生恐難消化；若面面俱到，學習又易浮于表面。因此，高職院校人工智能專業(yè)應定位在人工智能特定方向上的技術服務。從技術深度講，人工智能技術可分為核心層和應用層。核心層封裝了所有功能的技術實現(xiàn)細節(jié)；應用層則調用核心層功能，完成用戶需求。因此，高職院校人工智能專業(yè)在技術深度方面，應定位于應用層，即面向用戶，采用技術核心層提供的功能為用戶提供定制服務。從技術廣度講，人工智能技術可分成多個方向，如機器人、應用開發(fā)、運維、營銷等，每個方向均涉及很多相關技術。因此，高職院校人工智能專業(yè)在技術廣度方面，聚焦在2-3 個特定方向較為適宜。

2.培養(yǎng)目標

人工智能人才培養(yǎng)應立足于屬地高新技術開發(fā)區(qū)，面向人工智能技術應用，服務區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，培養(yǎng)技術應用型人工智能人才。根據(jù)人工智能專業(yè)定位，該專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有良好人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和創(chuàng)新意識，較強就業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力；掌握人工智能技術應用領域的基本理論和基本技能，獲得項目實踐及技術應用能力的系統(tǒng)化訓練，在人工智能應用領域適應人工智能、大數(shù)據(jù)行業(yè)及其關聯(lián)行業(yè)智能應用軟件開發(fā)、人工智能標準數(shù)據(jù)集開發(fā)與測試、人工智能系統(tǒng)運維、人工智能產(chǎn)品銷售與咨詢、售前售后技術支持等工作的高素質應用型技術服務人才。

3.面向崗位

高職院校人工智能人才培養(yǎng)面向的崗位總體可分成應用開發(fā)、運行維護和市場營銷三大類，具體包括人工智能應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計與分析、智能系統(tǒng)設計開發(fā)與調試、云計算平臺運維、智能產(chǎn)品安裝調測、智能系統(tǒng)安全維護、智能產(chǎn)品售前售后工程師等。

(三)構建“面向行業(yè)、全維合作、產(chǎn)教一體”育人平臺

人工智能應用技術依賴于典型應用場景，必須與行業(yè)應用和應用場景高度融合。高職院校既缺少支持行業(yè)應用所需的環(huán)境、數(shù)據(jù)和算力，又缺少應用項目場景。如果不與企業(yè)展開深度合作聯(lián)合培養(yǎng)學生，則學生所掌握的知識和技能很可能脫離或滯后于產(chǎn)業(yè)，很難學以致用，無法實現(xiàn)與企業(yè)無縫對接。

高職院校應引企入教，深化產(chǎn)學合作協(xié)同育人，完善人工智能領域多主體協(xié)同育人機制[11]，構建“面向行業(yè)、全維合作、產(chǎn)教一體”的育人平臺，推動社會優(yōu)質資源向育人資源轉化，讓企業(yè)將優(yōu)秀的智能應用技術及行業(yè)經(jīng)驗帶入高職院校，讓學生浸入企業(yè)環(huán)境，培養(yǎng)學生技術應用能力和獨立解決問題能力，增強學生社會競爭力，提高學生對企業(yè)文化的認可度。

育人平臺應從頂層設計，面向行業(yè)制定人才培養(yǎng)方案。按照行業(yè)對人工智能人才的需求，確定人工智能專業(yè)面向的崗位，根據(jù)職業(yè)崗位對從業(yè)者知識、能力和態(tài)度要求，確定人才培養(yǎng)目標及人才培養(yǎng)規(guī)格，設計人才培養(yǎng)方案。展開全維合作，共建共享。校企全維合作，全程參與專業(yè)建設的各個環(huán)節(jié)，共建專業(yè)實訓基地、專業(yè)教學團隊、專業(yè)課程課件，共享實訓資源、教學資源、就業(yè)資源。產(chǎn)教一體，促進教學改革。把典型的企業(yè)生產(chǎn)崗位工作任務作為教學內(nèi)容，用人工智能技術服務領域真實工作內(nèi)容來實訓學生。職業(yè)考核標準與企業(yè)生產(chǎn)崗位考核標準相結合，理論授課與實踐教學相結合，突出校內(nèi)教學的生產(chǎn)性和校外頂崗實習的教學功能。

(四)設計“夯基礎、強應用、重拓展”課程體系

針對高職學生特點，著眼實現(xiàn)高職人才培養(yǎng)目標，從人才所需知識、能力、素質出發(fā)，以培養(yǎng)職業(yè)能力為主線，設計夯基礎、強應用、重拓展的課程體系。

夯基礎，就是要夯實學生的專業(yè)基礎課，由純理論主導向實踐理論主導轉變，點面結合，兼顧理論的系統(tǒng)性和實用性，解決學生基礎薄弱的問題。

強應用，就是重點強化實踐課程建設，重視培養(yǎng)學生實踐應用能力，解決學生學而不實的問題。實踐課是檢驗學生掌握知識和技術的試金石，是鞏固和提高技術應用能力的有效途徑。以人工智能技術服務行業(yè)崗位需求為依據(jù)，以崗位職業(yè)能力培養(yǎng)為目標，基于人工智能基礎應用開發(fā)的工作流程，以“工學結合”為切入點，精選企業(yè)真實項目，提煉出以職業(yè)能力培養(yǎng)為特色的實踐教學內(nèi)容，突出技術實用性。實踐課分為基本技術技能訓練、專項技術技能訓練和綜合技術技能訓練，分層分步教學，層層把關，步步為營，切實強化學生熟練掌握和應用技術的能力。

重拓展，就是結合理論知識和實踐能力設置專業(yè)拓展課程，解決學生差異化學習的問題。一是拓展知識體系。人工智能本來就是多學科交叉，學習不能僅僅局限于部分知識和技術，要讓學生形成信息技術、計算機技術、電子工程技術等較寬領域的知識體系。二是拓展職業(yè)技能。依據(jù)行業(yè)組織制定的職業(yè)能力規(guī)范,根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求、就業(yè)市場信息和崗位技能要求確定專業(yè)課程的具體實施內(nèi)容，將課程內(nèi)容與職業(yè)技能進行有效銜接，便于學生考取職業(yè)技能等級證書，拓展職業(yè)技能。三是拓展人文素質。注重人文素質與專業(yè)技術的結合，將人文素質教育內(nèi)容滲透到專業(yè)教育過程中，培養(yǎng)學生的綜合素質，滿足行業(yè)多崗位轉換甚至崗位工作內(nèi)涵變化、發(fā)展所需的知識和能力，更好地就業(yè)，并能適應崗位的遷移。

根據(jù)學生特點和培養(yǎng)目標，課程體系采用模塊化課程結構設計，體現(xiàn)專業(yè)方向，差異化培養(yǎng)，增強崗位的適應力和擇業(yè)競爭力。人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)課程結構可分為通識教育課程、職業(yè)教育課程和拓展教育課程。其中，通識教育課程包括公共基礎課和公共選修課，職業(yè)教育課程包括專業(yè)基礎課、專業(yè)核心課（含職業(yè)技術技能認證課）、專業(yè)選修課。專業(yè)基礎課用于夯實人工智能技術涉及的基礎知識和理論，專業(yè)核心課用于學習特定方向的人工智能應用技術，專業(yè)選修課設置人工智能技術服務領域的其它方向。學生可結合自身興趣愛好選擇某一方向進行延伸學習，形成個性化優(yōu)勢。

(五)探索“職業(yè)環(huán)境、業(yè)務引領、能力遞進”人才培養(yǎng)模式

以學生為中心，突出學生的職業(yè)能力培養(yǎng)，探索“職業(yè)環(huán)境、業(yè)務引領、能力遞進”人才培養(yǎng)模式。模式分為3 個層次：第一層次為數(shù)理基礎及專業(yè)核心基礎課程培養(yǎng)，該階段強化和拓寬數(shù)理基礎，專業(yè)基礎課程學習和應用，為學生后期專業(yè)學習打好扎實基礎；第二層次為專業(yè)核心課、方向課程學習及實訓和項目開發(fā)能力培養(yǎng)，以企業(yè)工程師團隊為主，該階段學生能力從基本技術技能鍛煉進階到項目開發(fā)，最后到崗位能力素養(yǎng)培養(yǎng)，逐步從基本知識能力過渡到技術應用能力，最后到崗位職業(yè)能力；第三層次為企業(yè)實習與畢業(yè)設計，在該階段每個學生至少完成6 個月以上對口企業(yè)實習，通過企業(yè)實習使學生盡早地融入到社會企業(yè)文化當中，真實體驗企業(yè)的職業(yè)要求，為就業(yè)做好“準入職式”準備。

五、結語

高職院校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)是高校人工智能教育體系的一個重要組成部分，擔負著為社會和行業(yè)輸入人工智能人才的重要使命。高職院校要立足于自身教育實力，積極和企業(yè)展開深度合作，搭建人工智能協(xié)同育人平臺；根據(jù)高職學生特點和培養(yǎng)目標，構建“夯基礎、強應用、重拓展”課程體系；以學生為中心，實施“職業(yè)環(huán)境、業(yè)務引領、能力遞進”人才培養(yǎng)模式，把高職學生培養(yǎng)成崗位競爭能力強、職業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ蟮母咚刭|應用型技術服務人才。