吳晶

摘 要：隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷普及，人們開(kāi)始習(xí)慣使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息交流，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中出現(xiàn)了大量信息，這些信息同時(shí)帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)，繼而形成了大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)包含的信息數(shù)據(jù)大體分為兩類，即無(wú)價(jià)值信息數(shù)據(jù)與有價(jià)值信息數(shù)據(jù)，這兩類信息數(shù)據(jù)相互交織，數(shù)據(jù)內(nèi)部相對(duì)比較混亂，要想成功利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)操作，就必須區(qū)分這兩類信息數(shù)據(jù)。但面對(duì)數(shù)量龐大的大數(shù)據(jù)內(nèi)部信息數(shù)據(jù)，人工很難在短時(shí)間內(nèi)完成區(qū)分工作，且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，因此就需要使用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)給予支持與幫助。對(duì)此，本文將展開(kāi)相關(guān)分析，對(duì)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用進(jìn)行闡述。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)軟件技術(shù);大數(shù)據(jù);信息數(shù)據(jù)

0 引言

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中任何信息數(shù)據(jù)都可能具有自身的利用價(jià)值，但這種利用價(jià)值體現(xiàn)隱含性較強(qiáng)，如果無(wú)法對(duì)這些信息數(shù)據(jù)的所有特征進(jìn)行識(shí)別、區(qū)分，就無(wú)法確認(rèn)信息數(shù)據(jù)是否有利用價(jià)值。人工在能力上的局限性使得人工方式無(wú)法對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境中的所有信息數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、全面、深入地分析，而計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)能夠突破人工能力的局限性，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)分析，幫助人們對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別與區(qū)分，可見(jiàn)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)當(dāng)被重視的一項(xiàng)技術(shù)，對(duì)此進(jìn)行研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1 大數(shù)據(jù)中常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)類型

目前常用于大數(shù)據(jù)中的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)有三類，即云儲(chǔ)存、信息安全、信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)，下文將對(duì)各類技術(shù)的基本概念進(jìn)行分析。

1.1 云儲(chǔ)存技術(shù)

大數(shù)據(jù)包含了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的所有信息數(shù)據(jù)，但這些信息數(shù)據(jù)的分布與運(yùn)作非常獨(dú)立，說(shuō)明大數(shù)據(jù)環(huán)境中缺乏一個(gè)能有效集中信息數(shù)據(jù)，便于人們使用的一個(gè)元素，云儲(chǔ)存技術(shù)自開(kāi)發(fā)以來(lái)，就成功地在大數(shù)據(jù)環(huán)境中充當(dāng)了集中信息數(shù)據(jù)的“元素”。云儲(chǔ)存技術(shù)的基礎(chǔ)在于云平臺(tái)，用戶可以通過(guò)云平臺(tái)獲取使用云儲(chǔ)存軟件的權(quán)限，這樣只要將所有信息數(shù)據(jù)全部存入云儲(chǔ)存軟件中，就可以實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的集中。而在后續(xù)的應(yīng)用中，使用者直接從云儲(chǔ)存軟件中對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行調(diào)度即可，可見(jiàn)云儲(chǔ)存技術(shù)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用中必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。此外，云儲(chǔ)存技術(shù)在不斷的發(fā)展中出現(xiàn)了多種應(yīng)用模式，其中最具代表性的就是分布式儲(chǔ)存模式。該模式主要由基礎(chǔ)層、接口層、訪問(wèn)層組成，基礎(chǔ)層主要負(fù)責(zé)連接網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)的所有計(jì)算機(jī)，將所有計(jì)算機(jī)的儲(chǔ)存資源集中，這樣就構(gòu)建了一個(gè)云環(huán)境上的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫(kù)（即云儲(chǔ)存基礎(chǔ)），這種模式對(duì)計(jì)算機(jī)的位置并沒(méi)有太高要求，計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中可以任意分布，該模式也因此而得名;接口層主要負(fù)責(zé)提供接口支撐，如基礎(chǔ)層之所以能夠連接網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)所有計(jì)算機(jī)，就依賴于接口層;訪問(wèn)層是用戶通過(guò)接口層向基礎(chǔ)層發(fā)送訪問(wèn)需求，如果需求通過(guò)，則用戶可以進(jìn)入基礎(chǔ)層進(jìn)行操作，如存放數(shù)據(jù)、調(diào)度數(shù)據(jù)等。

1.2 信息安全技術(shù)

無(wú)論是大數(shù)據(jù)還是相關(guān)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，它們都是以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境作為基礎(chǔ)的，因此網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存在的安全問(wèn)題也可能對(duì)大數(shù)據(jù)與相關(guān)用戶造成威脅。如“黑客”一類的人可能利用網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性對(duì)用戶端的硬件漏洞、網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議進(jìn)行攻擊，從中獲得一系列的非法權(quán)限，隨后進(jìn)入大數(shù)據(jù)環(huán)境或控制相關(guān)軟件程序，最終大肆破壞、篡改、竊取信息數(shù)據(jù)，甚至假借用戶身份開(kāi)展一些非法活動(dòng)，這是任何網(wǎng)絡(luò)用戶都不樂(lè)于看見(jiàn)的現(xiàn)象，因此必須進(jìn)行防護(hù)。在網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題防護(hù)層面上，可以采用相關(guān)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)實(shí)現(xiàn)防護(hù)目的，即信息安全技術(shù)，如網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議、攻擊實(shí)施技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)防御技術(shù)、訪問(wèn)控制技術(shù)等。這些技術(shù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中都非常有效，且可以結(jié)合應(yīng)用，利用這些技術(shù)能夠?qū)θ招略庐惖木W(wǎng)絡(luò)安全攻擊手段進(jìn)行防護(hù)，甚至還能幫助用戶鎖定攻擊來(lái)源，全面治理此類問(wèn)題，保障用戶自身權(quán)益的完整性。

1.3 信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)

信息數(shù)據(jù)處理一直是大數(shù)據(jù)用戶的難題，原因在于人工的信息數(shù)據(jù)處理能力遠(yuǎn)低于大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)處理需求，因此人們必須使用信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)開(kāi)展相關(guān)工作。目前，大數(shù)據(jù)環(huán)境中比較常見(jiàn)，且具有代表性的信息處理技術(shù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（Back Propagation，BP）。該項(xiàng)技術(shù)在信息數(shù)據(jù)處理能力上非常突出，可以將大數(shù)據(jù)中的所有信息數(shù)據(jù)視作一個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)，對(duì)所有神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)進(jìn)行深度分析，獲取信息數(shù)據(jù)的所有特征，對(duì)各節(jié)點(diǎn)代表的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)涵定義，并將所有節(jié)點(diǎn)相互連接，獲取所有節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系、關(guān)聯(lián)度、發(fā)展走向等。因此，利用該項(xiàng)技術(shù)能夠有效突破人工能力局限性，幫助人工便捷地識(shí)別、區(qū)分、處理信息數(shù)據(jù)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的利用率。此外，值得注意的是，信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)具有獨(dú)立運(yùn)作的特征，可以在完全沒(méi)有人工干預(yù)的情況下完成一系列處理工作，說(shuō)明此類技術(shù)具有自身邏輯，這使得此類技術(shù)能夠作為其他技術(shù)的驅(qū)動(dòng)核心來(lái)使用。如在信息安全技術(shù)應(yīng)用中，該項(xiàng)技術(shù)之所以能夠幫助用戶鎖定攻擊來(lái)源，就是因?yàn)榈玫搅诵畔?shù)據(jù)處理技術(shù)的邏輯支撐，在邏輯支撐下會(huì)分析網(wǎng)絡(luò)攻擊的IP地址等信息，結(jié)合這些信息實(shí)現(xiàn)來(lái)源鎖定，可見(jiàn)信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)在大數(shù)據(jù)中意義重大，應(yīng)當(dāng)對(duì)此保持關(guān)注。

2 計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

2.1 信息數(shù)據(jù)通信應(yīng)用

應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)可以在大數(shù)據(jù)中對(duì)信息數(shù)據(jù)通信過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控。在數(shù)據(jù)分析上，利用信息處理技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力可以對(duì)信息數(shù)據(jù)通信狀態(tài)、通信環(huán)境等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。如用戶利用計(jì)算機(jī)及局域網(wǎng)可以實(shí)時(shí)接收網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中不斷產(chǎn)生的新信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)不斷地匯總到計(jì)算機(jī)中，被信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)獲取，這樣信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以全天候地對(duì)獲取的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行定義、識(shí)別，人工直接查閱結(jié)果即可。這種功能表現(xiàn)能夠準(zhǔn)確地幫助人工掌握信息數(shù)據(jù)通信過(guò)程狀態(tài)，如果發(fā)現(xiàn)異?？梢约皶r(shí)防控。在數(shù)據(jù)監(jiān)控上，信息數(shù)據(jù)在通信過(guò)程中可能受外界因素（惡意攻擊等干擾因素）干擾出現(xiàn)通信質(zhì)量差的問(wèn)題，使得信息數(shù)據(jù)丟失或通信斷續(xù)，而通過(guò)信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)，人工可以實(shí)時(shí)對(duì)通信過(guò)程中信息數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，若發(fā)現(xiàn)異常則查閱詳細(xì)數(shù)據(jù)，可知干擾來(lái)源，以便處理。此外，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)通信中的應(yīng)用表現(xiàn)不止于此，還能做到自主學(xué)習(xí)、自動(dòng)分類儲(chǔ)存等，這些應(yīng)用表現(xiàn)均有利于對(duì)大數(shù)據(jù)的利用。

2.2 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及管理應(yīng)用

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及管理通常是指人工對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，結(jié)合現(xiàn)實(shí)目標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)的利用價(jià)值進(jìn)行開(kāi)發(fā)，隨之為了保障利用價(jià)值水平開(kāi)展相關(guān)管理工作的行為。這種行為常見(jiàn)于大數(shù)據(jù)企業(yè)用戶處，即對(duì)于企業(yè)用戶而言，他們?cè)诂F(xiàn)實(shí)發(fā)展中必須根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境的發(fā)展趨勢(shì)、變化方向來(lái)調(diào)整自身。但市場(chǎng)環(huán)境的發(fā)展與變化是非常復(fù)雜，且沒(méi)有定式的，因此只根據(jù)少量數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析無(wú)法準(zhǔn)確掌握市場(chǎng)發(fā)展與變化情況。這時(shí)企業(yè)用戶開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)內(nèi)量級(jí)龐大、關(guān)系復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)使得企業(yè)用戶遭遇了人工能力局限性，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及管理工作難以開(kāi)展，很多企業(yè)就開(kāi)始引入計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，如云儲(chǔ)存技術(shù)與信息處理技術(shù)，由此構(gòu)建一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)中，云儲(chǔ)存技術(shù)主要負(fù)責(zé)接受市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)，并將這些信息數(shù)據(jù)全部集中后導(dǎo)入信息處理技術(shù)中，借助信息處理技術(shù)可對(duì)市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行定義，并了解信息數(shù)據(jù)下市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)與變化，這樣企業(yè)就能準(zhǔn)確把控市場(chǎng)動(dòng)向，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有了明確的方向。同時(shí)在管理工作中，利用大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)，企業(yè)可以隨時(shí)依照市場(chǎng)走勢(shì)來(lái)對(duì)自身進(jìn)行調(diào)整管理，始終維護(hù)企業(yè)發(fā)展的準(zhǔn)確性、正確性。此外，因?yàn)楝F(xiàn)代很多企業(yè)很早就開(kāi)始使用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)來(lái)處理大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)，所以相關(guān)軟件技術(shù)被開(kāi)發(fā)出了很多新的應(yīng)用方式，例如某些企業(yè)經(jīng)常使用信息處理技術(shù)分析龐大用戶群體的需求，這樣可以幫助企業(yè)對(duì)潛在用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)，還能幫助企業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)管理漏洞進(jìn)行檢查，這樣一來(lái)，企業(yè)的發(fā)展動(dòng)能將得到強(qiáng)有力支撐，可見(jiàn)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

2.3 問(wèn)題信息數(shù)據(jù)處理應(yīng)用

任意網(wǎng)絡(luò)用戶在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中都會(huì)遇到一系列問(wèn)題，而這些問(wèn)題往往能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)解決，因此用戶可以使用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)來(lái)發(fā)揮大數(shù)據(jù)的功能，以便于解決問(wèn)題。以普通用戶與企業(yè)用戶為例，普通用戶在使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)攻擊，而普通的殺毒軟件、防火墻等很難對(duì)所有網(wǎng)絡(luò)攻擊進(jìn)行防護(hù)，尤其是面對(duì)新型攻擊手段。這時(shí)如果普通用戶利用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)將有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)攻擊的信息數(shù)據(jù)構(gòu)成大數(shù)據(jù)體，就能讓計(jì)算機(jī)在遭遇網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)利用大數(shù)據(jù)對(duì)攻擊手段中的程序、代碼等進(jìn)行分析、定義，由此起到全面防護(hù)的作用。企業(yè)用戶經(jīng)常會(huì)遭遇工作中信息數(shù)據(jù)處理難題，如金融企業(yè)就會(huì)遇到業(yè)務(wù)用戶信用評(píng)估方法上的難題，人工面對(duì)復(fù)雜、數(shù)量龐大的用戶信用信息難以處理，而通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)即可避免這一點(diǎn)，幫助企業(yè)用戶進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，幫助企業(yè)解決相關(guān)信息數(shù)據(jù)問(wèn)題。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上，本文對(duì)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析，闡述了常見(jiàn)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)種類、計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用表現(xiàn)。通過(guò)分析可知，目前常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)早已與大數(shù)據(jù)融合，在應(yīng)用中各項(xiàng)軟件技術(shù)的功能能夠有效解決大數(shù)據(jù)帶來(lái)的難題，這些功能體現(xiàn)在應(yīng)用中能夠起到提高信息數(shù)據(jù)利用率、開(kāi)發(fā)信息數(shù)據(jù)利用價(jià)值等方面。

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