宋傳旺,劉 棟,李恩玉,趙瑞收,郝思媛
(青島理工大學 信息與控制工程學院,山東 青島 266520)
協(xié)作通信能夠有效對抗信道衰落,解決無線通信覆蓋等問題[1]。但傳統(tǒng)的中繼協(xié)作通信,采用時間正交接入方式,同一時刻只能轉發(fā)一個用戶的信息,嚴重限制了當今無線通信高時效性能的發(fā)展要求。非正交多址接入技術(non-orthogonal multiple access,NOMA)的出現(xiàn),能夠實現(xiàn)多用戶信息疊加在相同信道上傳輸,因此可以大大提高系統(tǒng)接入用戶的容量和頻譜效率[2]。文獻[3,4]指出了NOMA技術在系統(tǒng)容量與頻譜效率上的優(yōu)勢。文獻[5-7]指出NOMA與協(xié)作通信結合能夠進一步提高系統(tǒng)的吞吐量和頻譜效率。文獻[8]針對兩階段NOMA-D2D輔助中繼場景,提出了一種可以降低中斷概率并提高系統(tǒng)容量的功率優(yōu)化算法。文獻[9]研究了兩用戶NOMA場景下,采用放大轉發(fā)協(xié)議(amplify-and-forward,AF)時,系統(tǒng)下行鏈路的中斷性能。文獻[10]研究了AF協(xié)議下,多用戶NOMA系統(tǒng)的中斷性能。文獻[11]研究了雙向中繼場景下,采用解碼轉發(fā)協(xié)議(decode-and-forward,DF)時,兩用戶NOMA系統(tǒng)的中斷性能。而對于采用DF協(xié)議,基于用戶選擇的多用戶NOMA技術研究較少,且以往對多用戶NOMA系統(tǒng)的研究通常不考慮基站與用戶之間的直連鏈路[10,12,13]。鑒于多用戶協(xié)作NOMA系統(tǒng)的復雜性,本文考慮基站與用戶之間存在直連鏈路場景,建立了基于DF協(xié)議的多用戶NOMA系統(tǒng)模型,給出了詳細的理論分析,并通過仿真驗證了本文所提方案的性能優(yōu)勢。
圖1 多用戶解碼中繼NOMA模型
在實際多用戶NOMA系統(tǒng)通信場景中,由于某些調度或負載平衡條件要求,存在需要向第m和第n個信道最差的兩用戶同時傳輸信息的要求。此時,采用的配對兩用戶選擇準則為
(1)
根據(jù)系統(tǒng)模型可知,每次信息轉發(fā)分為兩個時隙:在第一時隙,S廣播發(fā)送用戶m、用戶n的疊加信息xS,該疊加信息xS可以表示為
(2)
其中,am與an分別為目的用戶m和n的功率分配因子,并且滿足am+an=1。
綜合考慮系統(tǒng)模型及NOMA解碼協(xié)議,不失一般性,在此假設am>an。此時,中繼R和用戶k(k=1,2,…,M)接收到的信號可以表示為
(3)
其中,PS為S的發(fā)射功率,i∈{R,1,2,…,M},ni為加性高斯白噪聲(additive white Gaussian noise,AWGN),且滿足ni~CN(0,N0)。
(1)中繼不能正確解碼
在中繼不能夠正確解碼時,用戶只能解碼來自基站S發(fā)送的數(shù)據(jù)。在NOMA系統(tǒng)中,一般采用串行干擾刪除(SIC)技術解碼[14]。此時,對于用戶m在解碼自己的信息xm時,由于am>an,則可以把xn看作噪聲,此時,由式(2)和式(3)可知,S到用戶m的瞬時SNR可表示為
(4)
對于用戶n在解碼自己的信息xn時,由于am>an,因此不可以把xm看作噪聲,此時,可以先解碼xm,由式(2)和式(3)可知,S到用戶n的瞬時SNR可表示為
(5)
在正確解碼xm后,消除用戶m的信息xm后得到
(6)
此時再采用最大似然檢測估計解出自己的信息xn,此時,由式(6)可知,用戶n的瞬時SNR為
(7)
(2)中繼能正確解碼
第二時隙時,中繼節(jié)點R轉發(fā)xS,此時,目的用戶k(k∈{m,n})接收到的信號可以表示為
(8)
其中,PR為R平均發(fā)射功率,為簡化計算,令PR=PS,n′k為均值為0,方差為N0的AWGN。
在目的節(jié)點采用選擇分集接收技術進行解碼,后面兩用戶的解碼過程與(1)過程類似。此時,對于用戶m接收到的SNR為
γm=max{γSm,γRm}
(9)
對于用戶n先解碼xm時接收到的SNR為
γn= max{γSm→n,γRm→n}
(10)
(1)用戶m的中斷性能分析
(11)
因此,由式(11)可知,用戶m的中斷概率可以表示為
(12)
式(12)中Pr{γSm (13) 由式(13)可知,當am-anT<0,即am/an (14) (15) 將式(15)帶入式(13)可得 (16) 其中,α=T/[(am-anT)γ]。 由于用戶選擇標準只與S到用戶k(k=1,2,…,M)的信道質量有關,因此在選定兩個用戶m和n后,中繼R到用戶m或用戶n的信道概率密度與信道質量的次序無關,因此 (17) 將式(16)、式(17)及Pr{γSR>T}=e-β/ΩSR,(其中,β=T/γ)代入式(12),可得用戶m的精確中斷概率閉式結果為 (18) (2)用戶n的中斷性能分析 由前述可知,用戶n的中斷分為兩種情況:情況①若R不能正確解碼,則R不參與協(xié)作,只要用戶n不能正確解碼xm,或在正確解碼xm后,不能正確解碼xn,此時用戶n發(fā)生中斷;情況②若R能夠正確解碼,則R參與協(xié)作,此時若用戶n發(fā)生中斷,必須滿足S和R到用戶n的鏈路同時發(fā)生中斷,中斷條件和情況①類似。 因此,用戶n的精確中斷概率可表示為 (19) 其中,θ=max{α,β/an}。 利用式(16),把m換為n,然后代入式(19),可得用戶n的精確中斷概率閉式結果為 (20) 在高SNR下,根據(jù)文獻[15],可將式(16)近似表示為 (21) 在x→0時,由公式ex≈1+x可知,在高SNR下將式(21)代入式(18),用戶m的中斷概率的近似結果可進一步化簡為 (22) 同理,由式(20)可得,用戶n的近似結果為 (23) 根據(jù)系統(tǒng)中斷概率的近似結果和最大分集性能可知,在高SNR下,S到用戶k(k∈{m,n})之間的信道質量為系統(tǒng)性能的主要影響因素,對系統(tǒng)的中斷性能影響較大;S到R與R到用戶k的信道質量對系統(tǒng)性能影響較小。 在仿真過程中,不失一般性,用d表示S與用戶k之間距離的歸一化因子,κ表示路徑衰減損耗指數(shù)。在仿真過程中取m=2,n=5,M=8,am=0.8,an=0.2,T=2 dB,ΩSD=1,d=0.5,κ=4,ΩSR=d-κ,ΩRD=(1-d)-κ。 圖2給出了兩配對用戶中斷概率隨SNR變化的規(guī)律。從圖中可以看出,隨著SNR的增加,曲線呈下降趨勢,系統(tǒng)中斷概率逐漸降低。在高SNR下,用戶m與用戶n的近似結果與精確結果曲線重合,表明推導的中斷概率的精確結果與近似結果有很好的一致性。在SNR為11 dB時用戶m與用戶n中斷概率近似相等,當SNR小于11 dB時用戶m的中斷概率小于用戶n的中斷概率,當SNR大于11 dB時用戶m大于用戶n中斷概率。表明在小SNR條件下,用戶m的中斷性能較好;高SNR條件下用戶n的中斷性能較好,此現(xiàn)象與上述推導的中斷概率的近似結果完全吻合。結果分析表明,中斷概率與用戶有關,用戶信道性能越好,中斷概率越低,中斷性能越好。 圖2 兩用戶中斷概率隨SNR變換曲線 圖3給出了不同信道參數(shù)下,兩用戶的中斷概率變化曲線。從圖中可以看出,當ΩSD=2,ΩSR=1,ΩRD=1時,系統(tǒng)的中斷性能最好,當ΩSD=1,ΩSR=1,ΩRD=2與ΩSD=1,ΩSR=2,ΩRD=1時,系統(tǒng)中斷性能次之,ΩSD=1,ΩSR=1,ΩRD=1時,系統(tǒng)中斷性能最差。結果分析表明,基站與用戶之間的信道為影響系統(tǒng)性能的主信道,對系統(tǒng)的中斷性能影響較大;基站與中繼和中繼與用戶之間的信道為次要信道,對系統(tǒng)中斷性能影響較小。 圖3 不同信道參數(shù)下兩用戶的中斷概率 圖4給出了SNR在10 dB和30 dB兩種情況下,系統(tǒng)中兩用戶的中斷概率隨距離歸一化因子d變化的曲線。當距離因子d相同時,在SNR為10 dB下用戶m和用戶n的中斷概率曲線近似重合,兩者中斷性能比較接近。在SNR為30 dB下用戶n的中斷概率遠小于用戶m的中斷概率,用戶n的中斷性能優(yōu)于用戶m的中斷性能。當SNR相同時,隨著距離因子d的增加,曲線呈先下降后上升趨勢,用戶中斷概率先減小后增大。結果表明,用戶中斷概率與中繼節(jié)點位置有關,當d為0.6左右時,系統(tǒng)中斷概率最小,中斷性能達到最佳。 圖4 中斷概率隨距離因子d變化曲線 圖5給出了與文獻[15]的仿真對比結果。從圖中可以看出,在SNR相同條件下,中繼采用DF協(xié)議時,用戶m與用戶n的中斷概率均小于AF協(xié)議下的中斷概率。在中斷概率同為10-6時,采用DF協(xié)議相對于AF協(xié)議有 1 dB的性能改善。仿真結果表明,在本文所提出的多用戶協(xié)作NOMA系統(tǒng)中,采用DF協(xié)議時系統(tǒng)的中斷性能優(yōu)于采用AF協(xié)議時的中斷性能。 圖5 AF與DF兩種協(xié)議的中斷概率對比 本文為滿足某些調度或負載平衡條件要求,在多用戶環(huán)境下,建立了一種協(xié)作NOMA網(wǎng)絡模型。詳細分析了信道質量和中繼位置對系統(tǒng)中斷性能的影響,并與現(xiàn)有的多用戶協(xié)作NOMA方案作對比,驗證了本文所提方案的性能優(yōu)勢。本文主要圍繞單中繼多用戶的NOMA協(xié)作系統(tǒng)進行研究,下一步將對系統(tǒng)最優(yōu)功率分配以及多中繼選擇策略展開研究。2.2 高SNR下的性能分析
3 仿真分析
4 結束語