郭鑫榆 呂金威

摘要：以河南省周口市西華縣5個鎮(zhèn)15個村360位農(nóng)戶的實地調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用有序Logit模型對影響秸稈還田政策中農(nóng)民滿意度的因素進行了研究。結(jié)果表明：農(nóng)民職業(yè)背景、家庭人均耕地面積、參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)民環(huán)保意識以及對政策的認同度是影響農(nóng)民秸稈還田滿意度的主要因素;雖然農(nóng)戶對目前采取的秸稈利用方式比較滿意，但仍需改善。

關(guān)鍵詞：秸稈還田;農(nóng)民滿意度;Logit模型

中圖分類號F323.22 文獻標識碼A 文章編號1007-7731 （2020） 16-0021-04

秸桿是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要副產(chǎn)品之一，是草食動物的重要食料，也是鈑金、造紙等行業(yè)的主要原料。我國秸稈資源豐富，2015年小麥秸稈總量估計在15733萬t左右，玉米秸稈總量估計在22618萬t左右，相當于28876萬t標準煤。如果全部用于還田，能夠增加487萬t氮、165萬t磷和959萬t鉀，可減少約1610萬t化肥投入。由此可見，秸稈綜合利用對提高農(nóng)業(yè)資源利用率、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

關(guān)于我國農(nóng)戶秸桿綜合利用影響因素的探討，學(xué)者們給出了如下解釋。首先，秸稈綜合利用程度低是由于制度因素造成的。郭利京等[1]從非正式制度上對農(nóng)戶是否會綜合利用秸稈進行了解釋。賈秀飛[2]等從公共政策科學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的角度指出政府未能禁止秸稈焚燒的原因在于其環(huán)境管制的漏洞。其次，技術(shù)瓶頸是制約秸桿利用的主要原因。由于旋耕機、秸稈粉碎、秸桿還田、堆肥等技術(shù)的不成熟，農(nóng)民被迫焚燒秸稈。第三，成本約束使秸稈焚燒成為農(nóng)民最理性的選擇。王舒娟等[3]、吳雪蓮等[4]認為市場條件的缺乏增加了農(nóng)民的秸稈銷售成本，因為秸桿銷售的便利性是影響農(nóng)民銷售決策的關(guān)鍵因素。第四，農(nóng)民個體特征對秸桿處理行為有顯著影響。錢忠好等[5]、顏廷武等[6]對江蘇、安徽、山東等地進行調(diào)查發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的職業(yè)、教育背景、對秸稈焚燒的危害認識、綜合利用的生態(tài)和社會福利水平、盈利預(yù)期和風(fēng)險偏好等是影響秸稈利用率的主要因素。本研究以河南省周口市西華縣農(nóng)戶實地調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用有序Logit模型對秸桿還田政策滿意度的影響因素進行了分析，以期為進一步完善秸稈還田政策提供參考。

1 模型構(gòu)建

1.1 數(shù)據(jù)來源 河南省西華縣位于河南省中東部，歸周口市管轄，主產(chǎn)小麥、玉米，是國家重要的糧食生產(chǎn)基地。農(nóng)戶對秸稈政策的滿意度對于該區(qū)域政策的實施以及農(nóng)戶對于秸稈利用未來走向具有重要影響。2019年6月在西華縣小麥、玉米集中種植區(qū)域隨機選取5個鎮(zhèn)（逍遙鎮(zhèn)、西夏亭鎮(zhèn)、黃橋鎮(zhèn)、遲營鎮(zhèn)和葉埠口鎮(zhèn)），每個鎮(zhèn)隨機選取3個村，每個村再隨機選取24位農(nóng)民，共計360位農(nóng)民開展問卷調(diào)查。剔除9份部分信息缺失的問卷，最終有效問卷351份，有效率97.5%。

1.2 有序Logit模型構(gòu) 建選取農(nóng)民對秸桿還田政策實施現(xiàn)狀的滿意度作為被解釋變量，此變量為離散性選擇變量，因此采用有序Logit函數(shù)進行估計。根據(jù)有序Logit模型理論，將因變量轉(zhuǎn)化為自然對數(shù)，ln p/1-p，記作Logit（P），其中P為農(nóng)戶進行秸稈利用的概率，取值范圍在0～1。Logit模型可表示為：Logit （P） = lnP/1-P=β0+ β1X1+β2X2+…+β10X10+μ式中：X1～X4表示個體特征指標;X5～X6表示家庭特征指標;X7～X8表示個體層面的指標;X-～X10表示政府層面的指標;μ為隨機誤差項。

1.3 變量賦值 從3個層面選取10個相關(guān)的解釋變量對被解釋變量進行回歸分析。該模型的核心解釋變量包括年齡、職業(yè)背景、受教育程度、是否接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、家庭農(nóng)業(yè)收入和人均耕地面積。就個人層面而言，采用焚燒秸稈對大氣危害的了解程度和對當?shù)亟諚U禁燒政策的認同程度作為自變量。就政府層面而言，采用政府是否有宣傳推廣過秸稈還田的益處以及當?shù)貙斩挿贌袨榈奶幜P程度作為自變量。變量含義見表1。

2 模型估計結(jié)果分析

針對不同的解釋變量將模型分為4種形式，模型I只包含一些核心解釋變量;模型II在模型I的基礎(chǔ)上，將個體層面的解釋變量加入到模型中;模型III在模型I的基礎(chǔ)上，將政府層面的解釋變量加入到模型中;模型IV將所有變量引入模型中并進行回歸分析。因模型IV將不同類型的解釋變量都納入同一個模型，其回歸結(jié)果更為嚴謹。因此，回歸分析主要圍繞模型IV的統(tǒng)計結(jié)果展開。利用Eviews8.0軟件進行回歸分析，模型估計結(jié)果如表2所示。

2.1 個體及家庭特征回歸結(jié)果 年齡與農(nóng)民秸稈還田滿意度之間存在負相關(guān)關(guān)系，模型I和模型III的回歸結(jié)果中年齡的統(tǒng)計意義是顯著的，但是當加入個體層面的解釋變量時，其統(tǒng)計意義并不顯著。年齡越大，那么其對目前采用的秸稈利用方式就越不滿意。究其原因可能在于年齡越大，其種地年限越長，從而對秸桿的用處了解更多或者更習(xí)慣于原來的秸稈利用方式，因此更愿意采用其他的秸桿利用方式。

職業(yè)背景與農(nóng)民秸桿還田滿意度之間存在負相關(guān)關(guān)系，4個模型的回歸結(jié)果的統(tǒng)計意義在1%的顯著性水平上都十分顯著，說明職業(yè)背景顯著影響農(nóng)民秸桿還田滿意度。當農(nóng)戶有其他的職業(yè)背景時，如問卷中統(tǒng)計的打工者、工商戶、企業(yè)家、運輸司機、退伍轉(zhuǎn)業(yè)軍人、退休干部、教師、工人等，那么其對秸桿還田就越不滿意。原因可能在于他們的主要收入來源不是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而秸稈還田需要花費他們大量的人力物力，從而造成了這部分群體的不滿。

是否接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與農(nóng)民秸稈還田滿意度之間存在正相關(guān)關(guān)系，且4個模型的回歸結(jié)果的統(tǒng)計意義在1%的顯著性水平上都十分顯著，說明接受過農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)戶對秸稈還田比較滿意。究其原因可能在于接受過農(nóng)業(yè)培訓(xùn)之后，農(nóng)戶對秸稈還田的好處更加明晰，同時成熟先進的種植、收獲及處理秸稈的技術(shù)可以進一步降低成本、提高收益。由此可見，是否接受過農(nóng)業(yè)培訓(xùn)能夠正向影響農(nóng)民秸桿還田滿意度，政府應(yīng)加大技術(shù)培訓(xùn)投資，幫助農(nóng)民更好地利用秸稈資源。

家庭人均耕地面積與農(nóng)民秸稈還田滿意度之間存在負相關(guān)關(guān)系，4個模型的回歸結(jié)果的統(tǒng)計意義在1%的顯著性水平上都十分顯著，說明人均耕地面積顯著影響農(nóng)民秸桿還田滿意度。人均耕地面積越大，其對目前采用的秸稈利用方式就越不滿意。原因可能在于人均耕地面積越多，需要投入的資金就越多，而政府在這方面的補貼少，農(nóng)民只能自己投入資金，所以自家耕地面積越多，對秸稈還田就越不滿意。

2.2 個體層面回歸結(jié)果 焚燒秸桿對大氣危害的了解程度與農(nóng)民秸稈還田滿意度之間存在正相關(guān)關(guān)系，且回歸結(jié)果的統(tǒng)計意義在1%的顯著性水平上都十分顯著，說明農(nóng)民關(guān)于焚燒秸桿對大氣危害的了解程度越深，其對秸桿還田就越滿意。相對于秸稈還田，秸稈焚燒成本更低更方便，但其造成的危害也是顯而易見的。秸稈還田政策出臺之前，大部分農(nóng)戶對秸稈的處理方式就是焚燒，隨著政府的不斷宣傳，秸桿還田的好處逐漸被農(nóng)民所熟知，并且監(jiān)管力度不斷加強，秸稈焚燒現(xiàn)象才有了顯著改善。

農(nóng)民對當?shù)亟斩捊麩叩恼J同程度與農(nóng)民秸稈還田滿意度之間存在正相關(guān)關(guān)系，且回歸結(jié)果的統(tǒng)計意義在1%的顯著性水平上十分顯著，表明農(nóng)民對當?shù)亟斩捊麩叩恼J同程度越高，其對秸稈還田就越滿意。當農(nóng)民從心底對秸稈還田政策表示認同時，其對目前能采用的秸稈還田方式就越滿意，并且自愿進行秸稈還田而不用政府督促。

3 結(jié)論和建議

3.1 結(jié)論 對西華縣5個鎮(zhèn)15個村360位農(nóng)戶的實地調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，秸稈還田的滿意度均值為3.8（較滿意）;利用有序logit模型對秸稈利用方式滿意度的實證分析結(jié)果表明：

（1） 農(nóng)戶年齡、職業(yè)背景與秸稈利用方式滿意度呈顯著負相關(guān)，說明年齡大、非務(wù)農(nóng)人員的農(nóng)戶對目前采用的秸稈還田方式滿意度較低。而受教育程度、是否接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與農(nóng)民秸稈還田滿意度之間存在正相關(guān)關(guān)系，說明受教育程度高、接受過技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶對目前采用的秸稈還田方式滿意度較高。留守老人由于勞動能力的喪失限制了其對秸稈的綜合利用，因此滿意度較低。非務(wù)農(nóng)人員更希望通過其他方式換取勞動報酬，因此對秸稈還田需要消耗人力物力不太滿意。受教育程度高且受過技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)民更能節(jié)省秸稈還田過程中消耗的成本，從而收益更高。

（2） 人均耕地面積與秸稈利用方式滿意度呈顯著負相關(guān)，人均耕地面積越多的農(nóng)戶對秸稈還田越不滿意。究其原因在于秸稈還田需要消耗人力物力財力，耕地面積越多的農(nóng)戶需要投入的成本越多，而農(nóng)業(yè)收入有限，導(dǎo)致種地不掙錢，凈利潤下降甚至為負。家庭農(nóng)業(yè)收入與秸稈利用方式滿意度呈顯著正相關(guān)，家庭農(nóng)業(yè)收入越多的農(nóng)戶對秸稈還田越滿意。

（3） 焚燒秸桿對大氣危害的了解程度、農(nóng)民對當?shù)亟斩捊麩叩恼J同程度、政府是否有宣傳推廣過秸稈還田的益處均與農(nóng)民秸稈還田滿意度之間存在正相關(guān)關(guān)系。政府采取的宣傳、補貼等措施促進了農(nóng)民對秸稈的綜合利用。相反，如果缺乏政府宣傳，農(nóng)民可能意識不到露天焚燒秸稈的危害，導(dǎo)致采取錯誤的秸稈處理方式。但是政府對秸稈焚燒行為的處罰程度與農(nóng)民秸稈還田滿意度之間存在負相關(guān)關(guān)系，說明一項政策的推廣實施不能只靠硬約束，有時依靠軟約束反而更容易達到目的。

3.2 建議

3.2.1 改變秸稈利用方式，提高秸稈收購價格 改變秸稈利用方式，比如把秸稈賣給可以利用秸稈的企業(yè)，由政府出面引導(dǎo)，對企業(yè)進行價格把控，消除農(nóng)戶顧慮，既促進了秸稈的有效利用，又增加了農(nóng)民收入。秸稈收入與非農(nóng)收入差距較大，導(dǎo)致農(nóng)民不愿對秸稈進行綜合利用。因此，政府可適當提高秸稈收購價格，提高農(nóng)民綜合利用秸稈的意愿。此外，政府可以對需要秸稈的企業(yè)增加補貼（如為用秸稈代替煤炭的發(fā)電廠減稅），為這類企業(yè)在收集秸桿時提供價格補貼，鼓勵和監(jiān)督企業(yè)就地收購秸稈，滿足農(nóng)民的價格需求，刺激秸稈市場供應(yīng)。

3.2.2 加大宣傳培訓(xùn)力度，提高農(nóng)民環(huán)保意識 通過宣傳、培訓(xùn)、補貼等途徑，提高農(nóng)民的環(huán)保意識和認知水平，降低農(nóng)民的秸稈處理成本，引導(dǎo)農(nóng)民以不同方式綜合利用秸桿。首先，通過廣播、講座等形式加強宣傳教育，向農(nóng)民宣傳露天焚燒秸桿的危害、秸稈綜合利用的途徑和潛在的經(jīng)濟價值，提高農(nóng)民的環(huán)境意識和認知水平。其次，在農(nóng)業(yè)科技推廣的助力下承擔試驗、示范、培訓(xùn)和推廣新技術(shù)的責(zé)任，引導(dǎo)農(nóng)民選擇和掌握適合當?shù)氐慕斩掃€田、肥料堆肥、沼氣生產(chǎn)、飼料制作等技術(shù)。第三，政府應(yīng)在農(nóng)民購買秸稈處理設(shè)備時提供價格補貼，分擔農(nóng)民的處理成本，提高農(nóng)民凈利潤。

3.2.3 完善農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，降低農(nóng)民綜合利用秸稈的難度 面對農(nóng)業(yè)勞動力老齡化和勞動力短缺的現(xiàn)象，政府應(yīng)鼓勵農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系從生產(chǎn)延伸到后期，以個體形式聯(lián)結(jié)農(nóng)業(yè)合作經(jīng)濟組織、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和公務(wù)員組織，通過提供技術(shù)支持、機械租賃、秸稈處理外包等相關(guān)服務(wù)，提高農(nóng)民的組織化程度，解決農(nóng)民尤其是老年農(nóng)民的秸稈收集利用閑難，提高農(nóng)民的秸桿綜合利用意愿。

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（責(zé)編：徐世紅）

作者簡介：郭鑫榆（1996-），女，河南安陽人，碩士，研究方向：國際政治經(jīng)濟學(xué)。 收稿日期：2020-07-28