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新一代信息技術在疫情防控中的典型應用研究

2020-10-27 09:46彭勁杰
中國信息化 2020年8期
關鍵詞:典型復產(chǎn)精準

彭勁杰

新型冠狀病毒疫情牽動億萬國人的心。2020年3月,中國信息通信院發(fā)布的《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應用研究報告》指出,通過新一代信息技術的融合應用,我國疫情防控的組織和執(zhí)行效率得以顯著提升,資源配置和人員管控更加優(yōu)化,疫情研判科學化,對策應對精準化,為打贏這場前所未有的疫情防控阻擊戰(zhàn)提供了重要的科技支撐。

一、打贏防疫抗疫攻擊戰(zhàn)的關鍵應用場景

打贏防疫抗疫攻堅戰(zhàn)是當前最重要的政治任務,而以下五大關鍵應用場景根本離不開新一代信息技術的融合支撐。一是“疫情防控”應用場景,具體包括新冠病毒檢測、疫苗研發(fā)、藥物及其他治療技術研究等方面的產(chǎn)品與技術。二是“疫情監(jiān)測分析和信息服務”應用場景,具體包括體溫篩查、疫情監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集、隔離管控等方面的產(chǎn)品與技術。三是“醫(yī)療服務與保障”應用場景,具體包括安全防護、消毒滅菌、廢棄物處置、在線醫(yī)療服務等方面的產(chǎn)品與技術,還包括相關智能醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)等。四是“復工復產(chǎn)”大數(shù)據(jù)風控應用場景,具體包括為復工復產(chǎn)提供智能管理、數(shù)據(jù)服務、無人配送等方面的產(chǎn)品與技術。五是“民生在線保障”應用場景,具體包括居民生活服務、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。

二、新一代信息技術在疫情防控中的典型應用

(一)大數(shù)據(jù)助力疫情精準防控

應該說,我國在這次新冠病毒爆發(fā)疫情防控中,生產(chǎn)生活有保障,在人員流向、潛在傳染人群、切斷傳染源上取得重大突破,管控防治效果顯著,科技助力群防群治應該記一大功。

典型應用一:通過運用百度地圖慧眼遷徙大數(shù)據(jù),有效鎖定了離漢500萬人流向,疫情控制精準。因為,有效確定傳染源,是本次疫情精準防治最為重要的一環(huán)。500萬人離開武漢,這為其他省份疫情防治徒增極大風險,傳染源進一步擴大化、邊界進一步模糊化,傳統(tǒng)防控方法顯然不管用了。實踐證明,這次運用百度地圖慧眼遷徙大數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)定向和智能分析等途徑,精準確定了500萬離漢人員的流向。而且,通過百度遷徙,用戶可以對全國乃至本地區(qū)每天遷入遷出流動進行動態(tài)在線分析,當?shù)卣畵?jù)此可以精準管控疫情。

典型應用二:運用微觀用戶的運動軌跡大數(shù)據(jù),可以勾畫出關系圖譜,進一步鎖定與之接觸者,便于實施及時隔離。針對已確診感染人群,通過基于移動終端的運動軌跡,經(jīng)過大數(shù)據(jù)匯集,其關系圖譜得以精準勾畫,及時追蹤接觸者實施隔離管理。

典型應用三:大數(shù)據(jù)擁抱云計算,大數(shù)據(jù)風控為復工復產(chǎn)保駕護航。比如,中國電科云開發(fā)的“一網(wǎng)暢行疫情防控與復工復產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”可以為每個注冊用戶提供準確信息安全的防疫防控服務。借力大數(shù)據(jù)和信息化技術,完成遠程調(diào)查,最大限度減少人員密集接觸,支持企業(yè)快速響應復工復產(chǎn)。

(二)5G的高清低延遲優(yōu)勢助力無接觸高效診斷

典型應用:這次武漢新建的火神山、雷神山醫(yī)院,因為有了5G應用場景的落地,讓診斷更加高效,而且大大減少了交叉感染。一方面,通過5G網(wǎng)絡,可以對醫(yī)院人流量進行全天候高清視頻動態(tài)監(jiān)控,醫(yī)生也可以借此開展高清遠程視頻診療、遠程視頻會議、遠程手術,無需直接接觸。另一方面,通過“業(yè)務上云”,無論是病患信息采集,還是病情診斷交流,都可實現(xiàn)無接觸采集信息和實現(xiàn)病情診斷交流。

(三)人工智能在疫情防治中大顯身手

典型應用一:智能疫情機器人承擔在線接診和用戶咨詢。通過語音識別、自然語義理解等人工智能技術,智能機器人可以針對疫情問題、就醫(yī)事項、防護措施等進行在線回答。特別是對正常人群和輕癥群體,通過智能機器人可以緩解醫(yī)療資源緊缺和減少交叉感染的風險。

典型應用二:人工智能賦能大數(shù)據(jù)。通過整合各領域、各平臺的大數(shù)據(jù),經(jīng)過人工智能科學計算、關聯(lián)、推理,大大提高了醫(yī)療資源配置和使用效率,極大提升了運用大數(shù)據(jù)科學決策的精準度。

典型應用三:人工智能賦能疫苗研發(fā)。比如,通過人工智能技術的深度學習,可以快速篩選文獻及相應的測試工作,助力科研人員數(shù)據(jù)智能分析。又比如,人工智能還可以用于建立模型來實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測疫情傳播。而且,利用數(shù)據(jù)智能分析,可以精準確定疾病威脅等級,有助于預測疫情爆發(fā)。目前,國外已有相應健康公共風險評估機構,比如加拿大BlueDot強調(diào)在去年12月底就發(fā)現(xiàn)了新型冠狀病毒的存在,并已向客戶進行了及時通報。

(四)云計算可以提供全天候無接觸式創(chuàng)新服務

典型應用一:為網(wǎng)絡輿論構筑安全屏障。通過應用智能化安全態(tài)勢感知平臺,動態(tài)挖掘基于大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)信息,實時感知各類網(wǎng)絡輿論攻擊行為,在線檢測和阻斷網(wǎng)絡謠言和網(wǎng)絡攻擊,構筑晴朗環(huán)境。

典型應用二:云平臺破解農(nóng)產(chǎn)品滯銷難題。通過云平臺可以助力快銷品下鄉(xiāng)和農(nóng)產(chǎn)品進城。比如,通過采用“電商預售、無接觸配送”模式,支持微信群團購、商家APP、小程序等方式線上訂購、線下配送,向居家市民提供安全便捷的生鮮、日用品等配送服務。在這次疫情期間,云平臺彰顯著渠道巨大優(yōu)勢,推進生鮮農(nóng)產(chǎn)品上線,開展豐富多彩的生活必需品同城無接觸配送,符合防控要求,大大減少接觸風險,創(chuàng)新了民生物資的在線供應服務。而且,通過云平臺,還可實現(xiàn)將農(nóng)產(chǎn)品種植基地、合作社、供應商與平臺全鏈無縫對接,通過線上銷售、線下配送的方式恢復運營,不斷夯實了產(chǎn)供銷線上線下生產(chǎn)生活生態(tài)圈。

典型應用三:運用云平臺開展輿情期間的網(wǎng)絡教學。由于受疫情影響,學校普遍延遲開學,疫情期間“網(wǎng)絡教學”最大限度減輕了對學生學習的影響。目前,網(wǎng)絡教學在全球也比較普遍。而且,在疫情期間,不少地方通過組織線上培訓,開展電商扶貧,著力提高農(nóng)戶用網(wǎng)技能,借助網(wǎng)絡做生意。

典型應用四:推出“云審批”模式、,催生復工加速度。隨著新一代信息技術的不斷融合發(fā)展,我們可以實現(xiàn)從“最多跑一次”完美升級到“一次都不用跑”的模式。當前,既有常態(tài)化疫情防控的硬任務,又有加快全面復工復產(chǎn)的新要求,如何平衡好這對看似矛盾難以調(diào)和的兩大任務,老辦法肯定不管用,必須運行現(xiàn)代科技進行創(chuàng)新。比如,我們在做到防控工作的前提下,可以通過采用“云審批”、“云評審”等模式,進一步深化“放管服”改革,靈活助企解難題。比如像“云評審”這種模式,根本無需專家來到現(xiàn)場,簡單運用諸如釘釘?shù)纫曨l等就可以將專家評審會搬到了網(wǎng)上實現(xiàn)。這樣做,既沒有違反現(xiàn)有規(guī)章制度,又為企業(yè)做到了雪中送炭,以創(chuàng)新指數(shù)贏得了企業(yè)的滿意指數(shù),和諧了政企關系,加快了復工復產(chǎn),可謂一舉兩得。

典型應用五:利用“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)督”助力監(jiān)管創(chuàng)新。實行企業(yè)復工“備案制+承諾制”,改事前審批為事后監(jiān)管,達到了疫情防控和安全生產(chǎn)要求兩不誤,無需等待政府事先勘定和出具勘定意見,只需線上完成復工申報即可復工,這樣復工復產(chǎn)工作就會全面提速。既做到了監(jiān)管不缺位、又做到了工作少擾企。通過在線審查資料,順利實現(xiàn)“零接觸”監(jiān)管。比如,為了提高新冠檢測效率,韓國首創(chuàng)“得來速”(Drive-Thru)檢測法,被檢測者可以直接坐在車上,搖下車窗就可以被提取檢測樣本,大大減少了人員接觸感染風險,整個過程只需10多分鐘,檢測結果會自動發(fā)送至當事人手機。

三、結語

大數(shù)據(jù)為政府治理創(chuàng)新帶來了新的機遇。在大數(shù)據(jù)時代,政府必須在治理理念和治理文化上再創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)思維和協(xié)同治理文化可以賦能政府治理轉型。當今時代,政府的任何工作都需要基于數(shù)據(jù)基礎上開展,都必須用數(shù)據(jù)來說話。大數(shù)據(jù)是對海量數(shù)據(jù)的科學運算推理而來,有力促進了政府治理模式從粗獷到精細轉型,有力促進了政府治理模式從單一到協(xié)同共享轉型,有力促進了政府治理從被動到主動轉型。

作者單位:中共湖南省委黨?!ず鲜】萍紤?zhàn)略研究中心

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