曹俐 王瑩 雷歲江

摘要：為探究山東省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長間的關(guān)系，基于農(nóng)藥、農(nóng)膜、化肥、農(nóng)用機械柴油、翻耕、灌溉等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的6個方面，采用碳轉(zhuǎn)化系數(shù)法測算山東省1997—2015年的農(nóng)業(yè)碳排放量和排放強度，并選取山東省17個地級市為樣本，比較山東省各地碳排放的區(qū)域差異，最后運用Tapio脫鉤模型計算山東省農(nóng)業(yè)碳排放的脫鉤彈性系數(shù)。結(jié)果表明：（1）從1997年以來，山東省農(nóng)業(yè)碳排放量和排放強度總體呈現(xiàn)出簡單的倒“U”形變化，“上升—下降”兩階段演化特征突出;（2）山東省農(nóng)業(yè)碳排放量高的地區(qū)多集中于魯西北平原區(qū)，碳排放強度高的地區(qū)多聚集在山東半島東部和膠東丘陵西部地帶;（3）山東省農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出擴張負脫鉤、弱脫鉤、強脫鉤3種不同類型的彈性特征，2008年后以強脫鉤為主導，脫鉤狀態(tài)較為理想，說明近年來山東省在農(nóng)業(yè)碳減排方面成效顯著。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)碳排放;時空特征;脫鉤彈性;山東省

中圖分類號： F327 ?文獻標志碼： A ?文章編號：1002-1302（2020）17-0250-07

溫室氣體排放導致氣候變暖成為全球性環(huán)境問題，并且嚴重威脅到糧食安全、衛(wèi)生安全、能源安全、土地資源安全等。對自然資源和能源的肆意開采和濫用，直接導致了溫室氣體濃度驟增，進而成為全球氣候變暖的元兇之首。近年來，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的機械設(shè)備、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等農(nóng)用物資的大量施用而引發(fā)的農(nóng)業(yè)碳排放量占全國溫室氣體排放總量的17%[1]。2015年6月，我國在《聯(lián)合國氣候變化框架公約》中嚴肅表明碳減排決心和立場，承諾我國將在工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等高碳排行業(yè)中持續(xù)施行碳減排政策，力求到2030年我國全行業(yè)碳排放總量在2005年的基礎(chǔ)上減少3/5左右，并將該行動列入“十三五”發(fā)展規(guī)劃中。黨的十九大也明確提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和建設(shè)美麗鄉(xiāng)村的構(gòu)想，而促進環(huán)境和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵。因此，走低碳化農(nóng)業(yè)之路對實現(xiàn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)具有重要意義。

發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)日益成為學者關(guān)注的焦點問題，研究點主要集中于測算農(nóng)業(yè)碳排放量來進行時空特征分析和農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動因素分析。實現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在于對農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中溫室氣體排放來源的準確定位以及對農(nóng)業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)特征的合理把握，這是科學發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的前提和基礎(chǔ)。首先，在農(nóng)業(yè)碳排放量的測算和結(jié)構(gòu)特征方面，黃祖輝等研究了農(nóng)業(yè)碳足跡結(jié)構(gòu)，得出種植業(yè)是農(nóng)業(yè)碳排放的主要源頭，且在農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)重要作用[2]。田云等根據(jù)農(nóng)業(yè)碳排放源的多樣性和復(fù)雜性，將碳源因子歸納為：（1）農(nóng)地利用碳排放，主要包括農(nóng)用物資投入、農(nóng)用機械燃油、土地翻耕、農(nóng)業(yè)灌溉等產(chǎn)生的碳排放;（2）稻田碳排放，稻田種植過程中甲烷排放;（3）牲畜養(yǎng)殖碳排放，即動物腸道發(fā)酵和糞便所引起的甲烷排放[3]。研究者在此基礎(chǔ)上通過構(gòu)建指標體系來測算農(nóng)業(yè)碳排放總量和碳排放強度，并依據(jù)測算結(jié)果分析時空結(jié)構(gòu)特征[4-5]。其次，關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動因素研究，多數(shù)學者采用Kaya恒等式[6-7]、對數(shù)平均迪氏分解（LMDI）模型[8-9]、DEA-Malmqusit模型[10]、描述性統(tǒng)計[11]等方法對其影響因素進行實證分析，得出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長是農(nóng)業(yè)碳排放量增加的主要驅(qū)動因素。張志高等分別以河南省農(nóng)業(yè)和黃淮海平原農(nóng)業(yè)的角度探討了農(nóng)業(yè)碳排放和經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤效應(yīng)[12-13]。李國志等采用環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）模型測算得出碳排放量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長間存在非均衡的“N”形曲線關(guān)系[14]。經(jīng)濟增長是農(nóng)業(yè)碳排放量的主要驅(qū)動因素，技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)碳減排具有較強的促進作用但具有一定的隨機性[15]，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有效地抑制了農(nóng)業(yè)碳排放量的增加[16]，城鎮(zhèn)化水平[17]、農(nóng)村基礎(chǔ)教育水平、種植業(yè)所占比重、畜牧業(yè)所占比重和自然災(zāi)害等對農(nóng)業(yè)碳排放的產(chǎn)生一定的影響作用[18]。

山東省素有“農(nóng)業(yè)大省”的美譽，是我國的商品糧主產(chǎn)區(qū)，在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有很強的代表作用。本研究參照張志高等測算農(nóng)業(yè)碳排放量的指標選取[19]，從1997—2015年農(nóng)地利用碳排放源中的6個方面構(gòu)建山東省農(nóng)業(yè)碳排放體系，探究山東省農(nóng)業(yè)碳排放的時序特征和空間特征，并采用Tapio脫鉤模型來解析農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長間的變化關(guān)系，以期根據(jù)研究結(jié)果剖析山東省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況。

1 區(qū)域狀況與研究方法

1.1 區(qū)域狀況分析

山東省成為全國最重要的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，主要歸功于其得天獨厚的地理優(yōu)勢和氣候條件。山東省位于我國東部沿海、黃河下游，因居太行山以東而得名，包括濟南、青島、煙臺等17個地級市，地處34°22.9′～38°24.01′N、114°47.5′～122°42.3′E。其陸域面積約15.58萬km2，境內(nèi)地貌復(fù)雜，以平原為主，約占全省面積的65.56%，主要集中在該省的西南部、北部，由黃河沖積而成。其次是丘陵和山地，分別占全省面積的15.39%和14.59%。山東省整體地勢中高周低，泰山雄踞中部為最高點。山東省氣候?qū)儆谂瘻貛Ъ撅L氣候類型，降水集中、雨熱同期，年平均氣溫11～14 ℃，年平均降水量為550～950 mm，日照時長 2 290～2 890 h。肥沃的平原、豐富的水源、充足的光照等為山東省種植業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)越的條件。但不可忽略的是，由于其獨特的地形地貌特征而導致山東省成為全國受自然災(zāi)害損失最為頻繁且嚴重的省份之一，1997—2015年期間，除2003、2004、2005、2010年外，其他年份旱災(zāi)成災(zāi)面積占比最高，尤其2014年被譽為山東省近20年來的大旱之年，其次則為水災(zāi)成災(zāi)面積[20]。2017年全國總播種面積11 221.96萬hm2，其中山東省播種面積為 744.7萬hm2，全國排名第三，2017年年末全國糧食總產(chǎn)量為61 790.7萬t，其中山東省糧食產(chǎn)量為 4 723.2萬t，位居全國第三，山東省作為糧食大省，糧、棉、油等主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量均居全國前列。

1.2 研究方法分析

1.2.1 農(nóng)業(yè)碳排放量以及碳排放強度的估算 目前，關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放量的測算尚未形成一個統(tǒng)一的體系，國內(nèi)外學者主要采用碳轉(zhuǎn)化系數(shù)法、實測法和聯(lián)合國政府間國際氣候變化專門委員會（IPCC）推薦的物料平衡算法等來測算農(nóng)業(yè)碳排放量和碳排放強度[21]，本研究以此為借鑒，結(jié)合山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的主要碳排放源來自于種植業(yè)，以及數(shù)據(jù)資料的可獲得性，從農(nóng)業(yè)物資投入（包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用機械柴油）、翻耕、灌溉6個方面采用碳轉(zhuǎn)化系數(shù)法，對山東省的農(nóng)業(yè)碳排放量進行測算。各要素碳排放系數(shù)的確定見表1。

農(nóng)業(yè)碳排放量計算公式如下：

式中：A表示農(nóng)業(yè)碳排放總量;Ai表示第i種農(nóng)業(yè)碳排放源碳排放量;Ti表示第i種農(nóng)業(yè)碳排放源投入量;δi表示第i種農(nóng)業(yè)碳排放源排放系數(shù)。

農(nóng)業(yè)碳排放強度計算公式如下：

式中：C表示農(nóng)業(yè)碳排放強度;B表示耕地面積。

1.2.2 脫鉤理論及脫鉤模型的研究 脫鉤理論最早出現(xiàn)在物理學領(lǐng)域，用來分析聯(lián)系較為密切的2個變量間的關(guān)系，從逐漸淡化直至完全脫離的動態(tài)過程。后期學者將脫鉤理論廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學領(lǐng)域，用來研究農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長間的聯(lián)系。用于探討脫鉤研究的模型主要有以下2種：（1）經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）脫鉤指數(shù)法，即以終期年份和基期年份的變化量為依據(jù)，來判定該時期2個研究變量是否脫鉤。（2）Tapio脫鉤模型，動態(tài)反映研究期內(nèi)變量間脫鉤關(guān)系的彈性分析方法。選用脫鉤彈性理論來度量農(nóng)業(yè)碳排放量變化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長變化間的關(guān)系，若碳排放量增速為負值或者小于經(jīng)濟增速，即視為脫鉤，能夠有效直觀地反映二者之間的發(fā)展狀態(tài)，同時克服OCED脫鉤指數(shù)法在基期選擇上的不足[23]。脫鉤彈性數(shù)值以0.8、1.2作為脫鉤狀態(tài)的劃分依據(jù)，將脫鉤指標劃分為負脫鉤、脫鉤、連接3大類，再依數(shù)值大小細分為8種具體狀態(tài)（表2）。本研究選用Tapio模型對山東省的農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系進行分析。

脫鉤彈性系數(shù)公式如下：

式中：e表示脫鉤彈性;C表示農(nóng)業(yè)碳排放量;ΔC表示農(nóng)業(yè)碳排放的增量;PGRI表示種植業(yè)總產(chǎn)值;ΔPGRI表示種植業(yè)總產(chǎn)值增量。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本研究中，農(nóng)藥、農(nóng)膜、化肥、農(nóng)用機械柴油、翻耕、灌溉等相關(guān)數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《山東省統(tǒng)計年鑒》以及山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳統(tǒng)計公報。其中，化肥數(shù)據(jù)選取化肥折純施用量，翻耕數(shù)據(jù)用當年農(nóng)作物的總播種面積替代，灌溉數(shù)據(jù)以有效灌溉面積為準。因數(shù)據(jù)的可得性和完整性，故選取1997—2015年為時間尺度，考慮到以實價計算的種植業(yè)總產(chǎn)值不能進行縱向?qū)Ρ?，采用GDP可比價，以1997年作為價格基期。

2 山東省農(nóng)業(yè)碳排放時空特征和脫鉤彈性分析

2.1 山東省農(nóng)業(yè)碳排放時序特征分析

根據(jù)式（1）、式（2）估算出1997—2015年間山東省農(nóng)地利用過程中各類碳源排放量、農(nóng)業(yè)碳排放總量及碳排放強度（表3）。

由圖1可見，2015年山東省農(nóng)業(yè)碳排放總量為884.166 3萬t，較1997年的720.926 7萬t增加了22.64%，年均增速1.12%，其中，土地翻耕、灌溉、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用機械柴油6種碳源排放量依次為3.446 9、136.618 4、415.110 6、74.504 9、156.215 9、98.269 7萬t，分別占農(nóng)業(yè)碳排放總量的0.39%、15.45%、46.95%、8.43%、17.67%、11.11%。1997—2015年山東省農(nóng)業(yè)碳排放量總體呈現(xiàn)出簡單的倒“U”形變化特征，分為“上升—下降”2個階段：1997—2007年為第一階段，碳排放總量不斷上升且呈現(xiàn)平穩(wěn)遞增的速度，從1997年的720.926 7萬t增長到2007年的953.690 4萬t，年平均增長率為2.94%;2008—2015年為第二階段，碳排放量總體處于下降趨勢，從2008年的 919.678 9萬t 降低到2015年的884.166 3萬t，年平均增長率為-0.5%;其原因一方面為該期間山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遭受嚴重自然災(zāi)害，農(nóng)業(yè)投入減少，導致農(nóng)業(yè)碳排放量總體呈下降趨勢，另一方面是山東省在近幾年積極響應(yīng)國家關(guān)于低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的號召，農(nóng)業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境間的矛盾逐漸緩和，表明山東省農(nóng)業(yè)碳排放總量得到了有效控制。

1997—2015年山東省農(nóng)業(yè)碳排放強度與碳排放總量整體變化一致（圖1、表3），從1997年的 656.396 4 kg/hm2 增加到2015年的801.852 9 kg/hm2，增長22.16%，年均增速為1.17%。山東省農(nóng)業(yè)碳排放強度的環(huán)比增速總體呈現(xiàn)下降趨勢。

2.2 山東省農(nóng)業(yè)碳排放區(qū)域差異分析

由表4、圖2可見，2015年山東省17個地級市碳排放量差異明顯，濰坊市排放量最高，達 116.513 5萬t，萊蕪市排放量最低，為6.903萬t，僅為濰坊市的5.9%。按照碳排放的絕對量差異，將17個地區(qū)分為3類：（1）排放量低于30萬t的地區(qū)，主要包括淄博市、萊蕪市、東營市，主要分布在魯中南山地丘陵區(qū)。（2）排放量集中于30萬～70萬t的地區(qū)，主要位于山東半島和魯中地區(qū)，具體包括濟南市、青島市、棗莊市、煙臺市、泰安市、威海市、 日照市、德州市、濱州市。（3）排放量大于70萬t的地區(qū)，包括濰坊市、濟寧市、臨沂市、聊城市、菏澤市，集中于膠東丘陵西部地帶和魯西北平原區(qū)，其中魯西平原區(qū)是華北平原的一部分，由黃河沖積而成，土壤肥沃，是我國主要的棉糧生產(chǎn)基地。

由于不受資源總量基數(shù)的影響，農(nóng)業(yè)碳排放強度相比碳排放總量而言更能直觀反映該地區(qū)的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，易于區(qū)域間進行橫向比較。由圖3可見，山東省17個地級市的農(nóng)業(yè)碳排放強度表現(xiàn)出東西部區(qū)域差異顯著的特征，其中沿海區(qū)域碳排放強度較高。依據(jù)絕對量差異，將17個地區(qū)分為3個層次：（1）排放強度低于700 kg/hm2的地區(qū)，包括濟南市、泰安市、德州市、濱州市、菏澤市，主要位于魯西北平原區(qū)。（2）排放強度介于700～1 100 kg/hm2 的地區(qū)，包括青島市、淄博市、棗莊市、東營市、濟寧市、萊蕪市、臨沂市、聊城市，主要分布在魯中南山地區(qū)和山東半島南部。（3）排放強度大于1 100 kg/hm2的區(qū)域主要集中在山東半島東部和膠東丘陵西部等沿海地帶，具體包括煙臺市、濰坊市、威海市、日照市。

2.3 山東省農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤彈性分析

基于Tapio脫鉤模型，得到山東省1997—2015年農(nóng)業(yè)碳排放變化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展間的脫鉤模型（表5）。整體看山東省10多年來種植業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)出持續(xù)增長，農(nóng)業(yè)碳排放量和排放強度從2008年開始逐漸趨于負增長，因此衍生出擴張負脫鉤、弱脫鉤、強脫鉤3種不同類型的彈性特征，其中主要以弱脫鉤、強脫鉤為主，表明山東省的農(nóng)業(yè)由“三高一低”的粗放型生產(chǎn)模式逐漸轉(zhuǎn)向“三低一高”的集約高效型農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，農(nóng)藥、農(nóng)膜、化肥等生產(chǎn)資料投入量逐漸減少，可持續(xù)農(nóng)業(yè)的發(fā)展理念得到有效推廣，農(nóng)業(yè)發(fā)展和資源環(huán)境的矛盾也日漸緩和。根據(jù)農(nóng)業(yè)碳排放、種植業(yè)總產(chǎn)值及二者脫鉤關(guān)系，可以分為2個階段。

（1）1997—2007年為波動期，該階段農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值不斷增加，與此同時農(nóng)業(yè)碳排放總量穩(wěn)步增長，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程逐漸加快，關(guān)于對農(nóng)業(yè)實行減免補貼的系列政策，激發(fā)了農(nóng)民生產(chǎn)積極性，帶動了化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等農(nóng)用物資的快速增長，且農(nóng)民對環(huán)保低碳意識較為模糊，進而也導致碳排放量不斷增長。1999—2002年出現(xiàn)擴張負脫鉤，可能原因是“三農(nóng)”問題日益凸顯使得農(nóng)民喪失農(nóng)業(yè)種植的積極性，其次農(nóng)民外出打工，導致農(nóng)村留守問題嚴重，農(nóng)業(yè)勞動力明顯不足，使得種植業(yè)總產(chǎn)值增量低于農(nóng)業(yè)碳排放量的增量。

（2）2008—2015年為平穩(wěn)期，整體態(tài)勢良好，農(nóng)業(yè)碳排放持續(xù)負增長且農(nóng)業(yè)經(jīng)濟平穩(wěn)增長，除2010年表現(xiàn)為弱脫鉤外，隨后實現(xiàn)連續(xù)5年強脫鉤?？赡茉蛴校簢一蒉r(nóng)政策的推廣帶動了農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)站的普及和完善使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)步增長;十七大以來，國家倡導以資源節(jié)約和生態(tài)環(huán)境保護為前提發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)，低碳農(nóng)業(yè)觀念逐漸深入人心，循環(huán)農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式逐漸推廣，提高了農(nóng)用物資的利用效率;農(nóng)業(yè)科技進步帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，從而使得該階段脫鉤彈性特征以強脫鉤為主，實現(xiàn)最佳理想型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

本研究首先基于農(nóng)用物資投入視角，根據(jù)前人做出的碳排放系數(shù)轉(zhuǎn)化法測算出1997—2015年山東省農(nóng)業(yè)碳排放情況;其次以山東省的17個地級市為樣本進行橫向比較，來分析山東省農(nóng)業(yè)碳排放的時空特征;最后運用Tapio脫鉤模型來解析農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的變化關(guān)系。主要結(jié)論如下：

（1）山東省農(nóng)業(yè)碳排放總量由1997年的 720.926 7萬t 增長到2015年的884.166 3萬t，總體呈現(xiàn)出簡單的倒“U”形變化特征，凸顯出“上升—下降”兩階段演化過程。農(nóng)業(yè)碳排放強度與農(nóng)業(yè)碳排放量的整體變化過程一致，表明近年來山東省逐漸走向發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的新模式。

（2）橫向來看，山東省17個地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放差異明顯。2015年農(nóng)業(yè)碳排放量最大的地區(qū)為濰坊市，高達116.51萬t，萊蕪市排放量最低，為 6.9萬t，僅為濰坊市的5.9%。農(nóng)業(yè)碳排放強度最高地區(qū)為煙臺市，為1 462.66 kg/hm2?？v觀整體，農(nóng)業(yè)碳排放量高的地區(qū)多集中于魯西北平原區(qū)，平原面積廣闊，有利于規(guī)?；?、集約化生產(chǎn);碳排放強度高的地區(qū)多聚集在山東半島東部和膠東丘陵西部地帶，是典型的丘陵區(qū)，地勢崎嶇，不易于大規(guī)模種植業(yè)的發(fā)展。

（3）1998—2015年，山東省農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤彈性指數(shù)分布在-0.569 5～3.007 1之間，農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系呈現(xiàn)出擴張負脫鉤、弱脫鉤和強脫鉤3種不同類型的彈性特征。具體而言，基于彈性差異，可劃分為2個階段：擴張負脫鉤、強脫鉤、弱脫鉤3種脫鉤類型并存，波動較為明顯的第一階段（1997—2007年）;脫鉤類型多為強脫鉤，平穩(wěn)性特征較為突出的第二階段（2008—2015年），且脫鉤狀態(tài)逐漸趨于理想型。

3.2 建議

本研究以農(nóng)藥、農(nóng)膜、化肥、農(nóng)用機械柴油、翻耕、灌溉6類碳源，就山東省農(nóng)業(yè)碳排放的時空差異特征及其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系展開研究，通過測算可知山東省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了一定成就，主要表現(xiàn)在2個方面：（1）農(nóng)業(yè)碳排放量和排放強度的逐漸降低;（2）碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟之間的脫鉤關(guān)系以強脫鉤為主。以上說明山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境之間的矛盾逐漸緩和。山東省作為我國的農(nóng)業(yè)大省，糧食主產(chǎn)基地，在低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式方面起到了模范作用，是發(fā)展我國農(nóng)業(yè)碳減排的主力軍。

與此同時也暴露出一些問題，如區(qū)域間的碳排放差異較為明顯，自然災(zāi)害、種植業(yè)規(guī)模發(fā)展等因素對山東省發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)產(chǎn)生一定的阻礙作用，所以在未來山東省農(nóng)業(yè)碳減排仍具有較大壓力。整體而言，應(yīng)根據(jù)當?shù)氐匦螝夂蛱卣鲀?yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，科學合理規(guī)劃山東省農(nóng)業(yè)用地，實現(xiàn)土地集約化經(jīng)營模式，完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)措施、改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，同時注重增強農(nóng)業(yè)抵御自然災(zāi)害的能力。就局部而言，需依據(jù)不同地區(qū)實際情況制定因地制宜的整治措施，重點以農(nóng)業(yè)碳排放強度較高的地區(qū)為抓手，為早日實現(xiàn)農(nóng)業(yè)減碳和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化奠定堅實的基礎(chǔ)，同時有助于解決“三農(nóng)”中的農(nóng)業(yè)環(huán)境和生態(tài)的統(tǒng)籌問題。

參考文獻：

[1]趙文晉，李都峰，王憲恩. 低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展思路[J]. 環(huán)境保護，2010，24（12）：38-39.

[2]黃祖輝，米松華. 農(nóng)業(yè)碳足跡研究——以浙江省為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2011，32（11）：40-47，111.

[3]田 云，張俊飚，李 波. 中國農(nóng)業(yè)碳排放研究：測算、時空比較及脫鉤效應(yīng)[J]. 資源科學，2012，34（11）：2097-2105.

[4]趙先超，宋麗美，古黃玲. 基于GIS的湖南省農(nóng)地利用碳排放時空格局研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學，2019，47（9）：307-311.

[5]Yun T，Zhang J B，He Y Y.Research on spatial-temporal characteristics and driving factor of agricultural carbon emissions in China[J]. Journal of Integrative Agriculture，2014，13（6）：1393-1403.